原发性骨质疏松症人群舌象参数特征研究

罗健兴，王晶，舒冰，李晨光，屠立平，马旭翔，李金龙，施杞,6，许家佗，王拥军

1.上海中医药大学附属龙华医院骨伤科，上海200032；2.上海中医药大学脊柱病研究所，上海200032；3.教育部重点实验室（筋骨理论与治法），上海200032；4.上海中医药大学交叉科学研究院，上海201203；5.上海中医药大学基础医学院，上海201203，6.上海中医药大学，上海201203

舌诊是中医四诊的重要内容，观察舌质和舌苔性状可推断体内脏腑虚实、津液盈亏、疾病性质、病位深浅、病邪进退或气血盛衰等，而舌诊由于其简便易行、易于推广等特点，成为中医临床诊断重要的依据之一。原发性骨质疏松症人群有较明显的中医临床共性，病机以“虚”与“瘀”为主，中医证型与传统舌象表现类型集中，故在原发性骨质疏松症发生、发展和预后的过程中，舌诊客观化研究或可起到越来越大的指导作用。

1 对象与方法

1.1 研究对象 2016年9月—2017年4月，纳入上海市龙华街道和陆家嘴街道常住老年人群。纳入标准（以下皆符合）：（1）≥5年的城乡常住人口；（2）年龄≥60 岁；（3）性别不限，女性已绝经；（4）近3 个月内未有急性病或慢性病急性发作。排除标准（以下符合任一）：（1）精神疾病，不能配合检查者；（2）影响骨代谢的内分泌疾病；（3）风湿免疫性疾病；（4）严重消化道及肾脏疾病；（5）长期服用糖皮质激素；（6）脊柱及髋部有金属植入物者。完成舌象分析567例，男性183 例、女性384 例，年龄60～80 岁，平均（67.6±5.2）岁。研究通过上海中医药大学附属龙华医院医学伦理委员会审查（2016LCSY065）。

1.2 数字化舌象采集 采用TDA-1 型数字舌象仪采集舌象参数。参数设置[1]：M 模式；快门速度1/125 s；光圈F6.3；ISO 感光度200；图像品质（JPEG 精细）；图像尺寸（L 5 568×3 712 dpi，20.6 M）；中央重点测光；白平衡（自动）。采集方法：受试者坐位，面对自然光线，D65 光源照明，确保舌面光线明亮。伸舌时尽量张口，舌体放松，舌面平展，舌尖自然下垂，无雾气、无漏光、无过度曝光或曝光不足，舌面完整，平整不紧张。如需重复观测，令受试者休息3～5 min，重复伸舌1 次。

1.3 舌象参数 通过中医舌诊分析系统V2.0 软件获取舌象参数值，包括舌质和舌苔参数。（1）舌质参数：颜色参数zhiR、zhiG、zhiClrB、zhiClrR、zhiClrG、zhiClrH、zhiClrI、zhiClrS、zhiClrL、zhiClrLa、zhiClrLb、zhiClrY、zhiClrCr、zhiClrCb，质地参数 zhiCon、zhiASM、zhiENT、zhiMEAN；（2）舌苔参数：颜色参数taiR、taiG、taiClrR、taiClrG、taiClrB、taiClrH、taiClrI、taiClrS、taiClrL、taiClrLa、taiClrLb、taiClrY、taiClrCr、taiClrCb，质地参数taiCon、taiASM、taiENT、taiMEAN，厚薄参数perAll、perPart。ClrR：红色值，ClrG：绿色值，ClrB：蓝色值；R：R 占R+G+B 的比例，G：G 占R+G+B 的比例，B：B 占R+G+B 的比例；H：色调；I：亮度；S：色饱和度；L：明度；a：红色-绿色轴，b：黄色-蓝色轴，Y：明亮度，Cr：红色信号与亮度值之间的差异，Cb：蓝色信号与亮度值之间的差异；CON：对比度；ASM：角度方向二阶矩；ENT：熵值；MEAN：平均值。

1.4 骨密度测定 采用双能X 线骨密度仪（Hologic Discovery CI,Bedford,MA,USA）检测腰椎和左髋部骨密度（bone mineral density,BMD）及T 值，取测量部位中的最低值进行诊断。T 值低于同性别、同种族健康成人的骨峰值不足1 个标准差属骨量正常；降低l～2.5 个标准差为骨量减少；降低≥2.5 个标准差为骨质疏松症[2]。

1.5 中医体质判定 采用中华中医药学会标准（ZZYXH/T157-2009）《中医体质分类与判定表》。

1.6 统计学方法 采用SPSS 22.0 进行统计分析，计数资料以率（%）表示，采用2 检验，3组间比较采用R×2 表卡方检验，组间有差异者两两组间比较采用四格表资料卡方检验；计量资料以均数±标准差（±s）表示，符合正态分布者采用单因素方差分析，组间有差异者两两组间比较采用LSD-t 检验，不符合正态分布者采用Kruskal-Wallis H 检验，组间有差异者再采用Nemenyi 法检验，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料 骨质疏松组与骨量减少组男性构成比较骨量正常组降低（P＜0.05），骨量减少组体重较骨量正常组降低（P＜0.05），3组的年龄和身高差异无统计学意义（P＞0.05）。见表1。

骨质疏松组与骨量减少组中医体质主要为平和质、阳虚质和气虚质。见表2。

表1 一般资料

表2 3组中医体质分布情况比较[例（%）]

2.2 3组舌质参数比较 骨质疏松组zhiR 较骨量正常组降低（P＜0.05）；骨质疏松组及骨量减少组zhiG 较骨量正常组升高（P＜0.05）；骨量减少组zhiClrS、zhiClrLa及zhiClrCr 较骨量正常组降低（P＜0.05）。随着骨量减少，舌质颜色参数 zhiClrB、zhiClrR、zhiClrG、zhiClrI、zhiClrL 和zhiClrY 呈上升趋势，但差异无统计学意义（P＞0.05）。3组舌质质地参数 zhiCon、zhiASM、zhiENT 和zhiMEAN 差异均无统计学意义（P＞0.05）。见表3。

2.3 3组舌苔参数比较 骨质疏松组taiR 较骨量减少组和骨量正常组降低（P＜0.05）；taiClrLa 较骨量正常组降 低（P＜0.05）；taiG、taiClrG、taiClrB、taiClrI、taiClrL 及taiClrY 较骨量正常组升高（P＜0.05）。见表4。

骨量减少组taiASM 较骨量正常组升高，taiENT较骨量正常组降低（P＜0.05）。骨质疏松组perAll 较骨量正常组升高，taiASM 较骨量减少组降低，taiENT、taiMEAN 及perAll 较骨量减少组升高（P＜0.05）。见表5。

表3 3组舌质颜色参数比较

表4 3组舌苔颜色参数比较

表5 3组舌苔质地及厚薄参数比较

3 讨论

中医认为骨质疏松症病位在骨，其本在肾。既往研究发现临床证型主要为肝肾阴虚、脾肾阳虚、气血两虚和气滞血瘀4 型[3]，基础病机主要为肾亏、脾虚及血瘀。肾为先天之本，脾为后天之本，气血生化失源，不能上荣于舌，因而舌苔薄、舌质颜色较淡；气虚无力推动血行，瘀阻络脉，则舌苔少、舌质较暗而有瘀斑[4]，舌象集中表现为舌质淡红、舌质黯红、舌有瘀斑、舌苔薄白或舌苔少[5]。

以往研究发现骨质疏松症的中医危险体质主要为气虚质、阳虚质、阴虚质和血瘀质[6-7]。而本次研究中的骨量减少及骨质疏松人群中医体质以平和质、气虚质和阳虚质为主，数字化舌象参数分析结果发现随着骨量减少，舌质、舌苔颜色越趋淡白，舌苔更厚更湿。提示原发性骨质疏松症的发生与脾、肾较为密切，中医病机以虚为主，因虚致瘀，概因肾中亏虚，先天元阳不足，脾虚气血生化乏源，气血津液不足，胃气无以化生，舌质失于荣养，舌苔化形无力，故而舌质、舌苔颜色更淡更白，舌苔更厚，与骨质疏松症传统中医病机理论相符。而原发性骨质疏松症是一种慢性退行性代谢性骨病，其发生发展缓慢，骨量存在动态变化过程，机体气血盈亏会出现相应变化，舌象表现亦会有动态变化，这种连续的细微变化在传统的舌诊辨识中很难被准确识别，而将舌象参数数字化较传统肉眼观察舌象表现的辨识度更好[8]、精确度更高、客观性更佳，能更好地观察分析舌象的动态变化，也更有利于舌诊临床的客观化、标准化、规范化，对于原发性骨质疏松症的中医证候危险因素挖掘和早期预防有着积极的作用。

本研究尚存在以下不足：（1）不同特征人群的中医体质分布存在差异[9-10]，因此舌象表现也存在差异，而本研究选择特定人群存在局限性，应进一步纳入不同特点人群；（2）针对该人群只做了中医体质分类，对于偏颇体质需进一步辨证分析，方能更好地提供舌诊依据。因此，仍需深入研究原发性骨质疏松症的舌象特征，分析骨量与舌象参数的相关性，骨量变化与舌象参数变化的相关性，才能得到特异性的骨质疏松症舌象参数，为中医舌诊应用于骨质疏松症的防治提供一定依据。