大数据经济背景下高校思想政治课程资源的开发和整合

2020-03-02 18:57
经济师 2020年10期
关键词:教学资源政治资源

●郑 桂

计算机技术的发展促使数据计算和分析的速率更快,而互联网技术的发展使得数据传输的速度更快,加上全球经济的发展,数据本身所具有的经济价值愈加彰显出来,大数据经济成为了一种新的不可或缺的经济形式。在大数据经济的时代背景下,高职院校思想政治课程的开展面临新的改革要求,就当前来看,思想政治教学资源的落后和短缺影响了教学效果。但是在大数据经济模式下,任何有价值的资源形式都可以依据“搜索数据”或者是“点击率”总结出来,大数据经济能够为高校思想政治课程资源的开发带来积极影响。

一、大数据经济对高校思想政治课程资源开发整合的影响

(一)大数据经济及其特征

大数据是在互联网发展基础上产生的一种海量、多元的数据形式,对大数据开展搜集、分析和处理需要专门的大数据处理分析系统。一般对大数据进行分析是基于某些“关键词”展开的,比如确定时间节点后就某一方面数据进行搜集整理,最终得出可靠的分析结果。开展大数据分析可以指导各行各业的发展,为各行各业的经营提供必要的数据支持,这便是大数据产生经济效益的原因。大数据经济具有大容量、多种类、高速度、复杂多变及价值性的特征,正因为大数据所具有的这些特点,使得大数据经济的社会价值更高,其所进行分析的几乎都是某个领域的全部数据资源,而非传统意义上的随机采样,使得所得出的数据分析结果具有完整性和准确性。大数据经济给各行各业的发展带来了全新的认识,使其更加重视事件之间、行为之间的联系。

(二)大数据经济对高校思想政治课程资源开发整合的影响

在新时代背景下,高职院校学生有广泛的知识获取渠道,学生可以通过互联网接触到很多丰富的学习资源,所以这更加考验高职院校思政教师的教学能力,思想政治教师要在现有教材的基础上为学生提供更为丰富的课程资源学习材料。

1.学生学习特征量化分析。大数据经济背景下,学生的学习效果以及学习特征可以从原来的教师分析模式转为量化分析模式,通过对学生学习数据的采集,可以通过专门的软件来绘制出相应的学生个体信息图表,当学生的学习特征可以得到量化分析之后,高校思想政治课程就可以快速找到教学中存在的不足,然后从教学资源更新的角度来开发并整合新的知识内容,为学生提供更为适合的学习资料。针对学生的学习和发展来开展大数据分析还处于尝试性阶段,高校需要构建出专门的数据平台对学生的日常学习表现和成绩进行分析,而教师也需要做更多的前期量化工作。

2.教学资源开发方式网络化。在大数据经济背景下,高职思想政治理论教学资源的开发也将走向互联网模式,网络中丰富的资源为高职思政教师节省了大量的时间,也为其提供了多种多样的资源内容参考。当前我国正在加快线上课程的开发,相应的慕课教学平台的建立也为高职院校思政教师提供了丰富的教学资源,这些互联网资源中有一部分是教师上传的,有一部分是教育公司专门制作上传的,大多教学资源是免费资源;也有一部分付费资源,教师可以通过搜索关键词的设定来搜集自己所需要的内容。当然,教师从互联网上获取的教学资源需要由教师再进行筛选和分析,最终融合到课堂教学中去。

3.教学资源整合效率提升。大数据经济背景下,互联网数据资源的整合效率有了很大地提高,这也使得高校思想政治理论课所需要的资源整合效率也有了新的发展。教学资源是高职思想政治教育课程改革的重要支撑力量,因为只有丰富的教学资源,才能保证学生有持续地学习兴趣,毕竟,当前高职院校的学生在学习需求方面比较高,而且他们能够对教师的课堂教学质量作出合理的评价,如果教师教学不认真、教学资源老套、学生自然学习得不认真。

二、大数据经济背景下高校思想政治课程资源的开发整合内容

大数据经济时代的到来为高职思想政治理论课程资源的开发与整合提供了新的契机,在此背景下,高职院校在深化思想政治课程改革时可以利用的教学资源更加丰富,在教材拓展以及学生学习兴趣的推动下,高职院校思想政治教学资源可以实现以下多方面的扩充。

(一)校园资源

1.科研资源。在高职院校思想政治课程资源的开发及整合过程中,最先需要考虑的就是学校内部已有的各类资源,这些资源搜集整合起来都比较方便,而且可以最快速度填充到教学版块中来。校园资源中的科研资源有很强的应用性,但在高职院校中,思政课教学团队在教学过程中得出的科研报告往往都没有得到很好的应用,这些科研成果应该成为高职院校思政课的教学资源,为学生提供一些最前沿的学习内容。

2.学生资源。在高职院校中,学生本身也有很多亟待开发的资源。高职思想政治课程教学中,教师如果能够利用身边现实的教育资源来开展教学,可以获得更好的效果,而学生在成长的过程中,可以切实感受到家乡的变化、受到社会榜样的激励,而学生的心得体会可以做为思政课堂上的“分享资源”。另外,为了发挥学生的主体作用,在开展高职思想政治教学时,教师还是要带动学生来开展社会调研、数据分析,实现教学资源的拓展。

(二)网络资源

1.平台资源。大数据经济背景下,高职思想政治课程教学资源需要依托相应的互联网教育平台资源,这些平台自建立之后,就不断进行内容的填充和丰富,很多资源的质量都比较高,可以直接用于教学。其中包含免费资源及付费资源两种类型,因此,学校有必要为思政教育资源的开发整合提供必要的资金。

2.网页资源。在大数据经济背景下,一些热点时事资源会出现在网页中的显眼位置,而教师可以通过阅览这些门户新闻网站来搜集到热门的时事资源,从而形成备课过程中的资源补充。而这些资源只需要由教师加以整理,并不需要付费,而且这些资源可以成为学生课下学习的补充资料。

(三)文化资源

1.传统文化资源。大数据经济背景下,也应当重视传统文化资源的挖掘和拓展。将传统文化与思想政治教育有机结合,可以拓展思政教育的深度和广度,提高思政教育的感染力。利用传统文化资源尤其要注重挖掘本区域具有代表性的丰富的传统文化资源,比如湖湘文化就是中国优秀传统文化中的一部分,具有很强的地域性和代表性,其物质文化和精神文化等各方面的资源值得深入挖掘和整理,并有效融入到思想政治理论教学中,对于人才培养有着积极意义。

2.红色文化资源。红色文化资源是高职思想政治教育中可以发挥较高教育价值的资源。红色文化是在革命战争年代,由中国共产党人、先进分子和人民群众共同创造并极具中国特色的先进文化,蕴含着丰富的革命精神和厚重的历史文化内涵,对当代青年具有政治、思想、文化和价值观等多方面的引领作用。充分整合利用红色文化资源,尤其是本地区具有代表性的红色文化资源,渗透到思想政治理论课的教学中,是思想政治理论课教学资源不可或缺的一部分。

(四)社会资源

1.案例资源。在大数据经济背景下,可以对当前社会中的一些积极案例资源进行开发,尤其是挖掘深度典型案例。案例资源必须根据不同的教学内容来选取,要注重典型性。教师在开展搜集时,一方面从课程宏观角度来建立相应的资源库,另一方面从教学微观角度来寻找合适的案例资源。

2.地方资源。在对社会性思政资源的开发与整合过程中,还可以结合高职院校所在地的一些特殊情况来挖掘当地历史资源、特色人文资源等,以让本地出生、成长的学生能够对本地文化有更深入的了解,也可以增强思想政治课堂中的资源可信度。

三、大数据经济背景下高校思想政治课程资源开发整合的策略

(一)构建思想政治课程资源数据库

新时代背景下,高职思想政治教育资源的开发可以基于大数据经济的一些新的技术和发展模式,加快速度构建起思想政治课程资源数据库。教师可以将搜集到的教育资源进行整理后,提交到数据库中,并做好分类管理;而且教师自己也可以制作微课,并将其作为教学资源的补充。

(二)通过量化分析确定资源价值

在大数据经济背景下,思想政治教育资源的开发可以通过数据分析及量化的方式来确定资源的价值,并对资源进行评分和分类,这样在教学之前筛选教学资源时就可以节省很多审阅的步骤,教师可以直接选用那些质量水平高的教学资源。通过量化分析,价值高的资源往往具有较强的教育功能,既可以直接用于学生的自学中,又可以用于课堂教学,还可以通过网络进行共享。

(三)完善教学资源开发整合辅助系统

在大数据经济背景下,高职院校思想政治教育资源的开发还可以进一步构建并完善教学资源开发整合辅助系统,比如可以设计一个自动化的教学资源搜集程序,并为教师搜集提供每日热点政治资源,再由教师进一步进行筛选,留下来的教学资源可以用于教学备课,也可以直接发送给学生,这样可以实现对教学资源的有效应用,而且能够有更多的教学资源被学生接触到,这样学生的思维和视野能有更好地拓展。为了保障学生的学习效果,教师可以定期设计资源学习专题,并让学生分享学习心得。

(四)基于大数据信息开发整合资源

在大数据经济背景下,互联网上的信息是高度透明的,利用大数据分析模式,可以设定出信息捕捉的关键词以及不同热点话题度关注度,最终关注度高的热点话题将可以成为高职思想政治教育课程资源的开发和整合的主要内容。可见,高校还必须提升思想政治教师的大数据分析能力,帮助其掌握必要的大数据经济学原理,让其能够独立完成互联网教学资源的开发和整合,通过这些工作的开展,有助于构建全新的教学模式,从而改善教学效果。

四、总结

综上所述,大数据经济时代让互联网中的数据有了更高的价值,也让不同的资源信息呈现出不同的价值,通过对这些资源的分类,可以比较得出最适合高职思想政治课堂开发及整合的教学资源,解决学生对思想政治课兴趣低、参与性差的问题,并推进思想政治课的深化改革。

猜你喜欢
教学资源政治资源
基础教育资源展示
“讲政治”绝不能只是“讲讲”
一样的资源,不一样的收获
“政治攀附”
“政治不纯”
政治不过硬,必定不可靠——政治体检不能含糊
资源再生 欢迎订阅
初中语文数字化教学资源应用探索
初探教学资源开发的系统思维
临床实验教学中教学资源的整合优化与应用