保定市大气污染特征和潜在输送源分析

郑 悦， 程 方， 张 凯， 唐 伟， 孟 凡， 李朋远， 郭志强

1.天津城建大学环境与市政工程学院, 天津 300384 2.中国环境科学研究院, 环境基准与风险评估国家重点实验室, 北京 100012 3.河北省保定环境监测中心, 河北 保定 071000 4.保定市气象局, 河北 保定 071000

近年来，以PM2.5、O3为特征的区域性大气复合污染问题突出，长三角、珠三角、京津冀等地区空气污染引起广泛关注[1-5]. 由于北方地区冬季采暖及不利的气象和地形条件，京津冀地区呈典型的复合型和区域性污染特征，空气污染问题较为突出. WANG等[6]研究表明，京津冀地区ρ(PM2.5)呈冬季最高、夏季最低的污染特征，采暖所需的燃煤、生物质燃烧及不利的气象条件是导致冬季ρ(PM2.5)较高的主要原因. GAO等[7]对我国北部城市PM2.5来源进行研究发现，PM2.5受本地扬尘、燃煤、汽车尾气排放和远距离传输的共同影响，其中沧州市、石家庄市和保定市为河北省南部潜在污染源区. JIANG等[8]对京津冀地区一次重污染过程进行分析发现，北京市本地污染贡献为45.0%，来自南部临近区域的900 hPa低层气团是主要的外来传输源. 保定市位于河北省中部，处于郑州市—新乡市—安阳市—邯郸市—邢台市—石家庄市—保定市—北京市的西南传输通道上，是京津冀地区重要城市之一. 保定市虽大型工业企业较少，但集中供热率低，民用散煤取暖较普遍[9]，大气污染问题依然严重. 近年来，对京津冀地区大气污染的研究较多，有关保定市大气污染特征的分析多包含在京津冀地区整体分析研究中，单独对保定市的研究较少[10-11]，其中，对保定市大气污染物的研究主要集中在大气颗粒物. 郭育红等[12]对保定市不同粒径颗粒物碳组分研究表明，保定市细粒子中碳组分季节性变化显著，碳组分来自交通、燃煤等. 王丽等[13]对保定市颗粒物水溶性离子研究发现，水溶性粒子冬季高于其他季节，其主要来自二次源、扬尘和生物质燃烧. 李杏茹等[14]对保定市大气气溶胶有机成分分析发现，秋冬季供暖和工业需求的化石燃料燃烧是主要污染贡献. 对保定市大气污染物的特征分析仅针对个别季节、个别污染物或组分[15-16]，对6种常规污染物及其全年季节性变化作系统全面分析较为鲜见.

保定市(38.87°N、115.47°E)地处暖温带半湿润半干旱季风气候区，四季分明，春季干旱多风，夏季炎热多雨，秋季气候凉爽，冬季寒冷少雪. 根据近30年的气象数据资料分析表明，保定市主导风向为西南偏南风，次主导风向为东北偏北风，年平均风速为1.8 ms，地面气流受太行山影响较大. 为了解保定市大气污染现状，该研究利用保定市2017年PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3在线监测小时数据和日数据，分析了保定市大气污染水平与特征，并结合气象要素分析了保定市大气污染物季节性变化特征，探讨了区域传输所带来的影响.

1 研究方法

1.1 监测站点与监测时间

保定市大气污染物数据来自6个国控监测站点，分别为华电二区、地表水厂、接待中心、游泳馆、胶片厂、监测站. 监测时段为2017年1月1日—12月31日. 监测时段内常规气象数据来自保定市气象观测站.

1.2 监测仪器

环境气体监测仪器均采用美国API公司的气体分析仪. SO2观测采用T100型紫外荧光原理分析仪，其最低检测限为0.4×10-9，零漂<0.5×10-9(24 h)，跨漂为±0.5%(24 h，满量程)，精确度<0.5%. NOx观测采用T200型化学发光原理分析仪，其最低检测限为0.4×10-9，零漂<0.5×10-9(24 h)，跨漂为±0.5%(24 h，满量程)，精确度<0.5%. CO观测采用T300红外光吸收法分析仪，其最低检测限为0.04×10-9，零漂<0.1×10-9(24 h)；跨漂为±0.5%(24 h，满量程)，精确度<0.5%. O3观测采用T400型紫外吸收法分析仪，其最低检测限为0.6×10-9，零漂<1.0×10-9(24 h)，跨漂为±1%(7 d).

颗粒物监测仪器采用河北先河环保公司XHPM2000E环境空气颗粒物自动监测仪，其分辨率为1 μgm3，最低检出限为5 μgm3，采样流量为16.7 Lmin.

1.3 数据与分析方法

依据HJ 663—2013《环境空气质量评价技术规范》和GB 3095—2012《环境空气质量标准》，对保定市空气质量等级以及常规污染物质量浓度特征进行分析.

利用空气质量模型CAMx颗粒物来源解析(PSAT)模块[17]对2017年保定市及周边城市污染物传输进行来源示踪模拟，确定保定市本地污染排放贡献和区域来源贡献[18]. CAMX模拟范围主要包括京津冀及周边地区部分省(直辖市)，模拟网格分辨率为12 km×12 km. 模拟所用的气象场通过WRF(the weather research and forecast)气象模型模拟后获得. 模拟采用的排放清单由国家大气污染防治攻关联合中心“2+26”城市排放清单提供. 模型设置、输入参数及校验结果与陈云波等[19-20]研究结果一致. PSAT源示踪技术可分析研究颗粒物，包括不同区域和不同源类型的硫酸盐、硝酸盐、铵盐、一次颗粒物和二次有机气溶胶等物种对目标受体的来源贡献[21]. 利用TrajStat软件[22]的混合型单粒子拉格朗日综合轨迹模式(HYSPLIT-4)研究远距离气团传输对保定市大气污染的影响，并利用PSCF(潜在源贡献因子分析法)和CWT(浓度权重轨迹分析法)模拟可能的外来污染源区对保定市PM2.5浓度的潜在贡献，识别影响保定市PM2.5浓度的潜在源区[23-24]. 该研究模式中，气象数据选用全球数据同化系统(global date assimilation system, GDAS)数据库中的相关气象数据(ftp:arlftp.arlhq.noaa.govpubarchivesgdas1). 500 m高度风场能够较准确地反映边界层流场特征，从而反映远距离气团输送对大气污染物质量浓度的影响，故轨迹模拟高度选取500 m. 后推轨迹时间为24 h，每日起始时间为北京时间08:00，模拟频率为24 h，计算得到后向轨迹图. 并采用0.5°×0.5°网格分辨率对研究区域进行潜在污染源分析.

2 结果与讨论

2.1 污染物质量浓度水平

以GB 3095—2012二级标准限值〔ρ(PM10)和ρ(PM2.5)分别为70和35 μgm3〕为基准，对2017年各污染物质量浓度水平进行评估(见表1). 结合对应时段内气象要素数据，得到保定市各污染物质量浓度逐日变化(见图1).

表1 保定市2017年各污染物质量浓度水平

注：ρ(PM10)、ρ(PM2.5)、ρ(SO2)和ρ(NO2)均为年均质量浓度;ρ(O3)为最大8 h平均第90百分位数;ρ(CO)为24 h平均第95百分位数.

图1 保定市2017年污染物质量浓度逐日变化Fig.1 Daily variation of pollutants during 2017 in Baoding City

由图1可见：2017年保定市优良天数占比为43.3%，比2016年增加3 d；重度和严重污染天数占比为15.1%，比2016年减少3 d. 2017年空气质量达标天数(158 d)较2013年增加了84 d. 保定市2017年ρ(PM10)、ρ(PM2.5)、ρ(SO2)、ρ(NO2)分别为(138±96)(84±66)(29±23)和(50±24)μgm3，其中ρ(PM10)、ρ(PM2.5)和ρ(NO2)分别超过GB 3095—2012二级标准限值的0.97、1.40和0.25倍.ρ(O3)(最大8 h平均第90百分位数)为215 μgm3，超过GB 3095—2012二级标准限值的0.34倍，ρ(SO2)和ρ(CO)均未超标. 从全年来看，保定市5—9月ρ(O3)明显高于其他月份，这是由于夏季气温高、光照时间长、太阳辐射强，导致大气光化学反应速率加快；同时，夏季降水会降低辐射强度、增大相对湿度，导致ρ(O3)出现短时内大幅降低[25]. 2017年5月3—5日华北地区经历了一次典型沙尘重污染过程[26]. 保定市污染过程从5月4日09:00起ρ(PM10)大幅增长，至5日11:00结束，整个过程ρ(PM10)为780 μgm3，ρ(PM2.5)ρ(PM10)为0.24，显著低于年均水平(0.59)，其中，ρ(PM10)、ρ(PM2.5)峰值高达1 710和383 μgm3. 此次污染过程对保定市春季ρ(PM10)和ρ(PM2.5～10)(PM2.5～10为粗颗粒物)影响很大.

PM10、PM2.5、SO2、NO2均以年均质量浓度作为年评价值，O3和CO分别以日最大8 h平均第90百分位数和24 h平均第95百分位数作为评价值. 由图2可见： 2017年保定市ρ(PM2.5)为84 μgm3，较2016年同比下降9.1%，较2013年(135 μgm3)下降了51 μgm3，降幅达37.7%；与2016年相比，除O3外的其他污染物污染情况均所改善，其中ρ(SO2)下降幅度最大，降幅为25.5%，其次是ρ(CO)，其降幅为14.0%，ρ(NO2)与ρ(PM10)降幅分别为13.1%和5.9%，ρ(O3)增长25.2%. 与2013年相比，2017年各类大气污染物质量浓度均有明显降低，其中ρ(SO2)降幅最大，达57.4%，其次是ρ(PM2.5)和ρ(PM10)，二者降幅分别为37.7%和36.6%. 2017年ρ(O3)高于2013—2016年，区域大气氧化性增强[27-28]. 保定市在治理大气颗粒物污染的同时也应注意O3污染，加强对O3污染的治理和管控.

图2 保定市2013—2017年污染物质量浓度变化趋势Fig.2 Pollutants trends in 2013-2017 in Baoding City

2.2 污染物质量浓度变化特征

2.2.1季节性变化特征

统计不同季节常规大气污染物质量浓度水平(见表2)，并以各项污染物日均质量浓度为基础绘制季节性变化箱形图(见图3)，分析保定市2017年各污染物质量浓度季节性变化特征，其中3—5月为春季，6—8月为夏季，9—11月为秋季，1月、2月和12月为冬季. 由表2和图3可见：ρ(PM2.5)冬季最高〔(144±94)μgm3〕，春季〔(73±44)μgm3〕和秋季〔(68±37)μgm3〕次之，夏季最低〔(53±17)μgm3〕，ρ(PM10)、ρ(SO2)与ρ(PM2.5)具有相同的季节性变化特征；ρ(PM2.5)ρ(PM10)冬季(0.69±0.10)最大，夏季(0.63±0.12)、秋季(0.55±0.10)次之，春季(0.52±0.14)最小. 秋冬季气温低，降水稀少，同时边界层高度低、大气层结构稳定，不利于污染物的扩散，并且冬季采暖期的供暖需求增大了污染物的排放量，因此颗粒物污染物质量浓度均较高. 与秋冬季相比，春季风速逐渐转大，再加上保定市外环路及郊区存在裸露土地，土壤扬尘和外来沙尘输送对PM10的贡献增大，ρ(PM10)升高、ρ(PM2.5)ρ(PM10)减小[29]. 夏季降水较多，虽对PM2.5和PM10均有清除作用，但较高的相对湿度有利于气体向颗粒物的转化，当相对湿度高于70%时，由于颗粒物的吸湿增长导致ρ(PM2.5)升高，ρ(PM2.5)ρ(PM10)有所增大[30-31]. 结果表明，保定市冬季PM2.5污染严重，ρ(PM2.5)超标频繁，重污染过程频发；春、秋两季PM2.5污染水平相当，其中春季ρ(PM2.5)ρ(PM10)最小，表明春季PM2.5～10污染严重. WANG等[32]研究表明，北京市ρ(PM2.5)ρ(PM10)范围为0.70～0.80，相比之下保定市受PM2.5～10污染影响仍较大. 气态污染物中ρ(NO2)最高，季节性变化呈冬季〔(72±28)μgm3〕>秋季〔(54±17)μgm3〕>春季〔(46±15)μgm3〕>夏季〔(29±9)μgm3〕的特征，ρ(CO)季节性变化与ρ(NO2)一致.ρ(O3)季节性变化特征与各污染物相反，呈夏季最高，春季、秋季次之，冬季最低的特点. 综上，保定市2017年秋、冬两季PM2.5污染和夏季O3污染较严重，空气质量改善仍面临较大压力.

2.2.2日变化特征

为进一步了解保定市大气污染物质量浓度日变化特征，对不同季节各污染物质量浓度日变化进行分析(见图4、5). 由图4可见：ρ(PM2.5)、ρ(PM10)四季日变化趋势基本一致. 冬季ρ(PM2.5)、ρ(PM10)最高且日变化特征最为明显；夏季昼夜温差较小，一般不会发生逆温，ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均较低且日变化幅度较小. 春季、夏季和秋季ρ(PM2.5)与ρ(PM10)在07:00—09:00达峰值，冬季ρ(PM2.5)、ρ(PM10)峰值出现在03:00，在07:00—09:00出现小幅上升，15:00左右ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均最低，17:00后开始升高.ρ(PM2.5)和ρ(PM10)高值时段与早高峰一致，表明汽车尾气排放对颗粒物存在一定程度的影响；下午扩散条件较好，ρ(PM2.5)和ρ(PM10)最低；同时，随着夜间地面温度的降低，上层空气降温速度慢，空气层结稳定，不利于颗粒物扩散，导致夜间ρ(PM2.5)和ρ(PM10)保持较高水平. 冬季昼夜温差大，逆温现象明显，ρ(PM2.5)和ρ(PM10)增幅较其他季节显著，并且冬季夜间民用散煤取暖排放的大气污染物不断累积，导致ρ(PM2.5)、ρ(PM10)峰值出现在03:00. 与郭家喻等[33]对北京市ρ(PM2.5)研究相比，保定市与北京市冬季ρ(PM2.5)日变化规律均呈显著的单峰型，但峰值出现时间不一致. 北京市ρ(PM2.5)在21:00—22:00达峰值，而保定市ρ(PM2.5)在夜间持续积累，于02:00—03:00达峰值；北京市秋季12:00—24:00ρ(PM2.5)显著高于春季，而同时段内保定市秋季ρ(PM2.5)与春季十分相近，这可能与2017年10月以来保定市采取的秋冬季大气污染防治措施取得了显著成效有关.ρ(PM2.5)ρ(PM10)春季和冬季日变化趋势一致，呈一峰一谷的趋势，夜间ρ(PM2.5)ρ(PM10)高于白天；夏季与秋季日变化一致，ρ(PM2.5)ρ(PM10)昼夜相差较小，但波动频繁；四季ρ(PM2.5)ρ(PM10)均在05:00左右出现峰值，并且在15:00左右出现不同程度的上升.

表2 保定市不同季节常规污染物质量浓度水平

图3 保定市各污染物质量浓度季节性变化箱形图Fig.3 The concentration of pollutants in seasonal variation in Baoding City

图4 保定市不同季节ρ(PM2.5)、ρ(PM10)日变化特征Fig.4 Diurnal variation of PM2.5 and PM10 in different season in Baoding City

图5 保定市不同季节ρ(SO2)、ρ(NO2)、ρ(CO)、ρ(O3)日变化特征Fig.5 Diurnal variation of SO2, NO2, CO and O3 in different seasons in Baoding City

由图5可见：ρ(SO2)日变化在春季、夏季、秋季均呈双峰分布，冬季略有不同；ρ(SO2)午后最低、夜间最高，ρ(SO2)峰值出现在22:00—23:00. 与河北省另一工业城市张家口市[34]相比，冬季保定市ρ(SO2)持续处于较高水平，这可能与燃煤和夜间不利的扩散条件有关.ρ(O3)白天高于夜间，日变化呈显著的单峰分布，最小值出现在06:00—08:00，随着日出到正午太阳辐射的增强和温度的升高，光化学反应剧烈，ρ(O3)逐渐上升，并在15:00—16:00出现峰值. NO2作为O3的前体物在08:00左右开始参与光解反应，ρ(NO2)随ρ(O3)的上升而降低[35]. 保定市ρ(O3)日变化特征与北京市[36]相同，但ρ(O3)水平高于北京市，光化学污染重于北京市. 春季、夏季、秋季ρ(CO)相差小，日变化呈小幅双峰型；冬季受采暖影响，ρ(CO)最大值、最小值均高于其他季节，ρ(CO)变化幅度较大，并且在夜间持续出现高值，于早高峰后下降.ρ(CO)日变化特征与北京市[37]相似.ρ(NO2)与ρ(CO)分别在08:00、20:00表现出不同程度的升高，这与交通高峰机动车排放有关；二者在冬季夜间质量浓度维持在较高水平，与供暖所产生的污染物大量排放和稳定的气象条件有关[38].

2.3 来源分析

2.3.1后向轨迹分析

大气颗粒物污染与空气质量除受本地污染源排放影响外，还与远距离大气传输密切相关. 空气质量模拟结果表明，保定市PM2.5本地污染排放贡献约占60.0%～70.0%，高于北京市在冬季重污染时段的本地贡献(32.6%～57.1%)[19]. 为进一步判断保定市外来污染源排放和区域传输的影响，利用TrajStat软件的HYSPLIT模型，对保定市不同季节的后推气团轨迹进行聚类分析. 后向轨迹聚类分析结果表明，不同季节气团传输路径不同，不同传输路径携带的大气污染物质量浓度也不同(见图6和表3).

由图6和表3可见：保定市春季主要受3个方向气团的影响，分别为西北、正东、正南. 西北方向气团横穿内蒙古自治区中部途径乌兰察布市、大同市东部到达采样点，气团占比最大(51.1%)，该气团传输距离长、传输速度快，有利于局地污染物的扩散；正东方向气团来自河北省东部途径唐山市、天津市，气团占比最小(14.1%)；正南方向气团来自邯郸市、邢台市、石家庄市，气团占比为34.8%，气团传输距离短、速度慢，不利于颗粒物扩散，使得污染物在传输过程中得到积累，其所携带的ρ(PM2.5)最大. 总体来看，来自西北和正东方向的气团途径城市空气质量较好，这2个气团均较为清洁. 夏季华北区域受海洋季风控制，盛行东南气流，气流湿度大. 夏季各月到达保定市的气团来向较为分散，大致可分为西北、正东和正南3个方向，其中以正东和正南的气团为主导. 正南方向气团占比仍较大，但值得注意的是，来自渤海途径天津市、沧州市的正东方向气团占比增大. 与其他季节相比，夏季到达保定市的各气团携带的ρ(PM2.5)最低，气团较为清洁. 秋季保定市不同方向远距离传输气团占比差异显著，但所携带的ρ(PM2.5)大致相同. 来自河北省南部途径邯郸市、邢台市、石家庄市的正南传输通道气团占比(50.5%)显著高于途径内蒙古自治区呼和浩特市、山西省北部的西北方向气团(24.2%)以及来自河北省北部途径北京市、廊坊市的京津冀内部的东北传输气团(25.3%). 西北方向和东北方向气团占比相近，所携带的ρ(PM2.5)相近. 正南气团携带的ρ(PM2.5)(74.30 μgm3)高于西北和东北方向. 故秋季保定市空气污染同时受到近距离排放(京津冀地区)和远距离传输(西北方向)的影响，大气污染程度加重. 冬季华北平原区域受西北气流控制，太行山东侧形成明显的西北和东北向气流辐合带，使得沿北京市—保定市—石家庄市—邯郸市一线的污染物不易扩散，形成一条西南—东北走向的高污染带[39]. 保定市大致受到来自西北和正南两个方向气团的影响. 西北方向远距离传输气团较为稳定，占比为60.0%；南部方向气团较秋季传输距离更短，受保定市周边影响较大，占比为40.0%. 除PM10外，南部气团所携带的污染物质量浓度均高于西北方向气团. 进一步对冬季不同污染程度气团传输进行分析(见表4). 由表4可见：轻中度污染和重度污染分别占整个冬季的28.9%和26.7%，南部方向气团携带的污染物质量浓度均高于西北方向. 严重污染占整个冬季的14.4%，气团所携带的ρ(PM10)显著高于南部气团，质量浓度差为52.95 μgm3. 因此，冬季后向轨迹结果中南部气团携带的ρ(PM10)高于西北方向气团. 从全年来看，除冬季外，南部气团均携带较高浓度的O3，该现象应引起注意.

图6 保定市后向轨迹簇聚类分析Fig.6 Air mass backward trajectories analysis for different seasons in Baoding City

表3 保定市后向轨迹分析结果

Table 3 Statistical results of backward trajectory analysis in different seasons

季节气团方向(占比)ρ(PM10)∕(μg∕m3)ρ(PM2.5)∕(μg∕m3)ρ(SO2)∕(μg∕m3)ρ(NO2)∕(μg∕m3)ρ(CO)∕(mg∕m3)ρ(O3)∕(μg∕m3)西北方向(51.1%)120.7055.0022.9642.530.82108.21春季正东方向(14.1%)147.0874.6928.0045.460.95132.62正南方向(34.8%)185.6698.6636.8451.971.09146.50西北方向(21.7%)74.9043.0014.5530.050.63161.95夏季正东方向(35.9%)75.8248.7313.4225.610.74165.27正南方向(42.4%)101.7760.7416.7931.230.75203.26西北方向(24.2%)113.8261.4522.2358.271.1274.86秋季东北方向(25.3%)108.1360.3918.3051.000.8585.30正南方向(50.5%)129.9374.3022.9153.071.05127.43冬季西北方向(60.0%)200.76142.5744.6569.562.2862.35正南方向(40.0%)197.36146.8361.7275.142.5751.06

表4 保定市冬季不同污染等级后向轨迹结果

2.3.2潜在源贡献分析

气团轨迹簇聚类分析只能确定影响保定市的气团来向和传播路径，无法识别影响保定市ρ(PM2.5)的潜在源区. LI等[40]利用PSCF和CWT对北京市ρ(PM10)和ρ(PM2.5)潜在来源进行分析发现，ρ(PM10)潜在源区与ρ(PM2.5)相似. ZHANG等[41]对北京市PM2.5潜在污染源分析发现，春、秋两季河北省为潜在源区，夏季江苏省和黄海地区为潜在源区，而冬季主要受本地排放影响. 钤伟妙等[42]等对石家庄市PM2.5传输通道和污染源区的研究表明，河北省中南部、河南省北部、山东省西部和山西省中北部地区对石家庄市PM2.5污染贡献最大. 为确定保定市ρ(PM2.5)可能的潜在来源，利用PSCF和CWT进行污染潜在源区分析. PSCF研究结果中网格颜色越深，WPSCF值越大，表明保定市在污染天气时〔ρ(PM2.5)≥75〕受到来自这些区域气团的影响越大，从而间接反映出网格所在区域对保定市ρ(PM2.5)的影响程度. 由图7可见，保定市除受到本地区县影响外，影响ρ(PM2.5)的潜在源区主要分布在邯郸市、邢台市、石家庄市和衡水市. 由于潜在源贡献因子法只能反映网格中污染轨迹在所有轨迹中的占比大小，无法反映污染程度，进一步利用CWT计算潜在源区的权重浓度. 网格颜色越深，则WCWT值越大，表示网格所在的区域对保定市的潜在污染贡献越大. 由图7可见，CWT研究结果与PSCF研究结果相似，ρ(PM2.5)主要贡献源区出现在保定市本地及河北省中部和南部的邯郸市、邢台市和石家庄市.

图7 保定市PM2.5潜在源分析结果Fig.7 Potential source of PM2.5 concentration in Baoding City

3 结论

a) 与2013—2016年相比，2017年保定市优良天数增加，重污染天数减少，空气质量明显好转. 除ρ(O3)外，各污染物质量浓度均有所下降，其中ρ(SO2)降幅最大，较2016年下降25.5%.

b)ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均呈冬季>春季>秋季>夏季的季节性变化特征，冬季PM2.5污染最为严重，春季PM2.5～10污染严重. 四季ρ(PM2.5)、ρ(PM10)、ρ(PM2.5)ρ(PM10)日变化趋势基本一致，冬季日变化特征最为明显，夏季最弱.

c) 气态污染物中，ρ(NO2)最高，ρ(SO2)次之. 除ρ(O3)外，其他污染物质量浓度均呈冬季最高、夏季最低的季节性特征，ρ(O3)则呈夏季最高、冬季最低的季节性变化特征.

d) 后向轨迹簇聚类分析表明，保定市主要受到来自京津冀地区南部短距离传输和来自内蒙古自治区西北方向远距离外来输送的影响，来自正南方向和西北方向的气团占比分别为34.8%～50.5%和21.7%～60.0%. 对保定市PM2.5潜在源贡献分析表明，除保定市及周边区县本地污染贡献外，位于太行山东麓沿线西南传输通道的邯郸市、邢台市、石家庄市是影响保定市PM2.5的主要潜在源区.

致谢：感谢国家大气污染防治攻关联合中心数据平台提供所需的部分数据.