统计信息工作在企业经济管理中的运用

◎李春蕊

统计信息工作是企业的基础管理工作之一，是指通过一定的方法，对企业经营管理全过程各类信息进行收集、整理、计算、分析和应用的过程。开展企业统计信息管理，建立完善的统计信息台账，能够及时收集、分析、整理和企业经营发展相关的各类信息，加强信息调度和资源利用，最终为企业发展提供重要的参考依据。企业统计信息具有显著的特征，主要包括：一是动态性，企业统计信息始终处于变化过程中，所以需要结合内外部市场变化不断加强管理和应用，才能提高信息利用价值。二是指导性，企业统计信息涉及企业经营管理的各个方面，只有加强企业日常经营管理各方面的信息收集和应用，才能更好地制定科学决策，推动企业不断向前发展。三是创新性，企业只有不断完善和健全统计信息管理手段和方法，借助现代信息技术提高信息收集效率和整合质量，才能提炼出更加有价值的信息，促进企业全面成长。经济不断发展，社会化水平不断提升，各行各业也在不断发展变化，信息时代的到来，对社会生产等各个领域都产生了很大的影响，企业也应当不断加快内部管理变革，结合市场变化准确分析和进行自我定位，从而制定更加有利于企业发展的战略发展规划和决策。加强统计信息管理，构建完善的统计信息管理体系，对于提高企业经营管理水平具有重要的基础保障作用。加强统计信息在企业经济管理中的运用探析，具有重要的现实意义。如何发挥统计信息工作在企业经营管理中的作用呢？下面谈一谈自己的看法。

一、转变统计分析角度，拓宽提供决策服务领域，是创新经营决策的前提条件

随着社会主义市场的进一步完善，目前的市场主体是利益主体和执行主体的结合，成为决策主体的企业也将承担所有的市场风险。就当前政府部门制定的统一工作内容而言，尽管能大体反映出整个市场经济的运作情况，但也仅限于满足了政府部门的要求，而新时期下的统计信息分析需求，还不能得到完全满足。因为随着市场竞争变得愈加激烈，企业内部管理和经营与外部环境之间的关系更加密切，而对外部环境的掌握就需要数据收集和统计分析。对此，企业需要进一步转变统计观念和角度，以保证和提升企业利益为出发点，调整统计服务的方向和范围，转变制作统计报表的目标观念，树立为企业经营决策服务的观念，做到为地方政府部门服务和企业管理需要的有效结合，进而才能在后期的生产工作中结合实际情况用统计数据正确指导企业生产经营管理。科学的统计指标体系，能完整深入地对生产经营和经济状况进行监督和反映。完整的统计指标体系能让企业更加快速地找到问题所在，理清问题的来龙去脉，进而采取针对性措施堵住漏洞，更重要的是对企业未来发展的机遇和方向进行预测。随着经济社会的发展和企业内部管理需求的增长，统计信息指标体系的持续完善和细化是很有必要的。

二、统计工作要转变工作作风、规范管理

1.改变传统的工作运行机制。首先，公司的统计工作应该由专业部门负责，使统计的整个环节在公司的内部实现，同时强调在资料的收集以及整理的过程中一定要所针对性，这样得出的统计结果才有价值和意义；其次，对于收集到的信息应该科学地进行分析，这要求相关的工作人员在对收集到的信息具有一定的了解的基础之上，运用当代的信息技术手段，系统深入的对数据进行分析和比较，从而提高统计数据报表的可利用价值；最后，应该改变传统单向度的信息传递方式，在各个部门之间信息的交流中以及信息的有效流动中，提升信息的自身价值和适用范围。

2.对统计人员进行岗前、岗中培训。为此基层统计工作部门要严格制定培训制度，保证相对稳定的统计专门人员，确保统计业务能够顺利、持久地开展下去。另外，为了保证有效、直接的管理，基层的统计机构应该设立统计人员上岗考试，并颁发上岗证，实行统计工作人员备案制度；

3.建立健全统计工作的岗位责任制度、激励制度。量化考核统计工作进展情况，同时要制定具体的统计业务操作与处理流程，保证标准化、规范化的业务操作，制定并实行年度评比制。

4.运用现代技术，提高统计数据的有效性。随着信息技术的不断发展，一些信息实现了跨时空、跨地域的流通和交流。在这样的背景下，企业要把握好机遇，在充分利用信息技术优点的基础上，扩大信息的搜集范围，加快信息的处理效率和质量，从而为企业的经营管理进行科学决策提供数据支持，促进企业的发展。

三、统计信息工作要与大数据深度融合

随着信息科学技术的高速度发展，当代获取和储存数据信息的能力不断增强而成本不断下降，这为大数据的应用提供了必要的技术环境和可能。应用大数据技术的优势愈来愈明显，它的应用能够帮助人类获取真正有价值的数据信息。大数据被定义为极端信息管理和处理一个或多个维度的传统信息技术问题。大数据具有数据规模巨大、类型多样，可利用价值密度低和处理速度快等特征，同时特别强调大数据区别于其他概念的最重要特征是快速动态变化的数据和形成流式数据。大数据技术发展所面临的问题是数据存储、数据处理和数据分析、数据显示和数据安全等。大数据的数据量大、多样性、复杂性及实时性等特点，使得数据存储环境有了很大变化，而大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据，这些问题无疑增加了数据处理和整合的困难。数据分析是大数据处理的核心过程，同时它也给传统统计工作带来了巨大的挑战。产生大数据的数据源通常情况下具有高速度性和实时性，所以要求数据处理和分析系统也要有快速度和实时性特点，而传统统计分析方法通常不具备快速和实时等特点。在经济问题当中借助数据挖掘手段来展开经济统计，明确经济统计的目的。数据准备必须详细，随后对其进行选择和处理，最后结合数据来进行分析，提取出有用的信息，最终投入到实际的经济问题当中，以期能够尽快解决问题，保证经济运行。

总之，新形势下企业经济管理活动更加复杂，市场竞争形势更加严峻，想要不断提高经营管理质量，就需要提高对统计工作重要性认识，提高全员统计意识，夯实统计基础根基。与此同时，统计信息将随着企业经营发展变化不断进行纵向和横向延伸与拓展，加上外部市场信息变化日益迅速，大数据时代到来对统计工作提出了更高的要求和挑战。企业只有不断探索、完善和总结，形成更加健全科学的统计管理体系，加强过程监督和动态管理，才能全面发挥统计信息职能，更好地推动企业向前发展。