高校图书馆大数据服务现状困境及应用模式探究

于霜

摘  要：如今社会向着“互联网”的方向发展，信息化发展的主体是云计算、物联网以及大数据。在此前提下，居民的生活与思维方式也随之改变，大数据与人们的生活息息相关。高校图书馆的主要受众是逐渐增加见闻，拓宽视野的当代大学生，要尽快达到此群体的要求标准，就不可避免地要扩大大数据的服务范围。但是，受许多因素的限制，高校图书馆大数据服务还存在许多问题，这阻碍了高校图书馆的整体发展。对此，本文在简述了大数据技术以及对高校图书馆的影响后，针对目前的具体困境进行大数据服务的分析，并给出对应的改进意见与建议，希望对相关工作的开展有所帮助。

关键词：高校图书馆  大数据服务  现状困境  应用模式

中图分类号：G258                             文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）10（a）-0245-03

Abstract： Nowadays， society is developing in the direction of "Internet". The main body of information development is cloud computing， Internet of Things and big data. Under this premise， residents' lives and ways of thinking have also changed， and big data is closely related to people's lives. The main audience of university libraries is to gradually increase their knowledge and broaden their horizons of contemporary college students. To meet the standards of this group as soon as possible， it is inevitable to expand the scope of big data services. However， limited by many factors， there are still many problems in the big data service of university libraries， which hinders the overall development of university libraries. In this regard， after briefly describing the big data technology and its impact on university libraries， the article analyzes the big data services for the current specific dilemma， and gives corresponding improvement suggestions， hoping to carry out related work help.

Key Words： University library; Big data service; Current situation dilemma; Application mode

大數据技术的不断改进与发展，使得整个社会增加了对其的不同于往日的认识。特别是最近，大数据发展非常快，凭借自身优势被更多行业领域接受。在高校图书馆的应用上，发展大数据技术面临着挑战与机遇，如何从容地面对挑战，抓住机遇，是相关人员应该思考的问题。但是就现状而言，多数高校的图书馆开放的大数据服务衍生出的问题有待解决，发展较慢。置身于科技迅猛发展的时期，要进一步优化大数据服务[1]。

1  简述大数据技术

大数据技术，就是指以数据的集合作为对象，将其快速地分析的技术。合理运用大数据技术，可以尽可能快速地收集和分析相关信息，进而作为支持企事业单位的有效数据。将其融入到高校图书馆服务中，可以将其分析数据的功能发挥到极致，对有关数据进行预测性的分析，总结数据的特点与关联，建立整体的数据模型，可以充分展现出用户借阅的情况，以便优化对用户的信息服务工作。与此同时，将大数据融入图书信息服务还可以实现自动化服务，充分利用图书馆的资源，改善图书资源的利用率，提升服务水平。由此来看，大数据技术对于图书馆信息服务尤为重要[2]。

2  高校图书馆受大数据技术的影响

2.1 动摇高校图书馆数据服务中心地位

在大数据快速发展的背景下，电子书越来越受读者的欢迎，检索效率也在不断提高，互联网逐渐取代了一部分实体图书馆。同时，信息化技术也在不断地进步与更新，互联网信息的影响力不断扩大，大数据技术的便捷使得高校图书馆数据服务中心地位被动摇，能否对其进行精准的定位成为能否继续发展下去的关键因素[3]。

2.2 高校图书馆信息服务模式的转型

优化计算机设备的性能，是降低信息采集与整合成本的原因。数据类型朝着多样化发展，是由于不断有新型的数据挖掘技术的出现。各种非结构化数据的出现导致大数据更加多样复杂，迫使高校图书馆信息服务模式发生转型。另外，大数据在一定程度上改变了用户的需求，使其不受数量的束缚，用户对信息资源的需求更加多样化。对此，要提供多变的信息资源，最大程度地使得用户满意[4]。

3  分析高校图书馆大数据服务存在的主要问题

3.1 在数据采集方面

大数据的广泛使用，使得图书馆更加深入地了解用户的心理特点，并对此提供相应的服务。然而，将大数据技术的功能发挥到最大的前提是挖掘并解决关于数据获取的问题。按照高校图书馆提供的信息数据类型进行分类，可以分成图书借阅数据、电子资源下载、历史查询数据以及咨询记录等，如果按照信息数据形式进行分类，可以分成声响、视频、图形和文字数据等。在数据信息多元性和复杂性的情况下，高校要尽量做到准确地采集有效数据，提高大数据服务质量[5]。

3.2 在服务转型方面

如上文所言，大数据技术的发展拓宽了受众的视野，其发展趋向多元化，对此，高校图书馆的相关服务也要迎合受众的特点，向着多元化方向发展，针对不同需求的用户提供针对性的服务，发掘多种途径使得用户拥有更好的体验，例如对数据进行分析，合理组织文字，运用知识检索功能，使得词语更加充实等等。由此可见，如何使得高校图书馆成功转型是一个值得深入探讨的关键点。但是就目前的情况来看，大多数大数据技术在高校图书馆方面仍停留在发展的初期，有关理论与实践远远不够，离转型还有很大的距离[6]。

3.3 在人才队伍的建设方面

人们都知道，各项工作能否顺利进行的关键在于人才队伍是否强大。高校图书馆的大数据技术服务需要具有过硬的专业和综合素质的顶级人才，只有这样高校图书馆的大数据技术服务工作才有基本的保障。因此，合理运用恰当的方法技巧是每一个合格工作人员必备的专业能力。但是就目前的情况而言，没有足量的符合标准的人才，目前的人才难以带动此行业的发展，这就导致了如今的人才队伍很多时候不能满足受众的需求，阻碍了整体的发展[7]。

4  对高校图书馆大数据服务的意见与建议

4.1 对于实体和数字资源要足够重视

在大数据技术不断普及的背景下，高校图书资源的发展会朝向半结构和非结构的数据形式，其中包含了用户、网络、数字和纸质资源等。所以，要解决收集数据的相关问题，可以着手于实体与数据资源的整体建设工作。在发展高校图书馆时，存在着众多纸质资源的累积，这些都可以充当建设大数据服务的基础。高校图书馆应对此高度重视，不能只重视一边，要做到两手抓，还要合理利用纸质资源，使得纸质资源朝着数字化的方向发展，优化用户服务。从另一个角度来看，要加大整合数字资源的力度。因为，高校图书馆的数字资源类型各式各样，包括了多媒体、网页、电子期刊与图书以及数据库等。只有大量整合数字资源，才有可能改善大数据服务的质量，提高效率，其中数字资源包括了图书馆的内部资源以及高校与高校之间的资源，以便为用户提供更加完整和多样的资源服务。在高校图书馆的实际情况的基础上，要把大数据技术融入数字资源中，以便优化平台服务，将标准进行统一，实现数字资源的共享[8]。

4.2 使得大数据的服务体系更加完整

在大数據技术被逐渐应用的背景下，越来越多的高校图书馆使用信息服务模式，已经以有关信息为基础建立了动态递增的目标，这样能够做到及时和准确地收集有效的信息数据，并进行合理的运用与分析。有些时候，采集信息会发生延时的情况，这就使得信息服务缺少了时效性，不利于信息的呈现效果。对此，高校图书馆要及时发现并解决在服务转型方面的问题，使得大数据的服务体系更加完整。从一个角度来说，高校要树立与时俱进的图书馆服务理念，增强服务的主动性。高校图书馆要有效组织信息数据的操作工作，建立有效的管理机制十分关键，谨慎分析大数据兴起的情况下高校图书馆服务与传统服务的不同点，勇于直面优化信息资源的挑战，并且在每个环节中适当加入互动的元素，这样不但可以使得高校图书馆信息服务的质量与效率有所改善，还可以提高整体的服务质量。从另一个角度来说，运用大数据技术更加综合化，查询原型及下载等指标，可以在采购信息和电子资源方面提供有效的数据保障[9]。

4.3 注重图书馆人才队伍的建立

企业之间的竞争，实质上就是人才的竞争。高校图书馆在人才队伍方面一定要足够重视，充分认识并理解高校图书工作者在大数据技术服务占据主导地位，在制定具有针对性的措施后，才有可能提高人才队伍的专业素质。从一个角度来说，高校图书馆需要经常站在如今的人才队伍的角度考虑和解决问题，充分掌握目前人才队伍的结构体系，制定合理的培训与教育的方案，尽量拓宽其途径，进行具有针对性的培训工作[10]。培训内容不要过于局限，在含有基本的图书管理专业知识的基础上，还要引入有关大数据、信息与服务的相关知识，拓宽人才队伍的知识面，使其熟练掌握大数据服务的手段，提高大数据技术服务方面的员工的专业水平，进而推动大数据技术工作的进步[11]。从另一个角度来说，高校要重视提升员工的地位以及增加员工的福利工作，打通相关的奖励渠道，不仅要做到调动人才队伍工作积极性，还要懂得赏识有才华有能力的工作者，将其加入到具有过硬综合素质的人才队伍，使得人才的带动作用充分展现出来，根据不同人才的优势及时考察并调整人才队伍，夯实高校图书馆大数据技术服务的基础。

5  结语

总的来说，大数据技术是多个行业的必需品，高校图书馆要充分重视其作用，要懂得大数据技术作为一项技术应用的同时，还要求高校图书馆主动接受并顺应大数据技术的变化与发展，以此为基础进行相关的研究工作，不断优化大数据服务工作，并且要及时发现潜在的问题，制定合理的应对策略，参照其他行业做到总结经验，使得大数据服务工作得到整体的改善，以便优化高校图书馆大数据技术服务工作，确保高校图书馆的健康发展。

参考文献

[1] 叶青青.基于创客空间的高校图书馆服务功能拓展研究[J].图书情报导刊，2018（312）：30-35.

[2] 李小燕.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].科技资讯，2018，504（3）：256-257.

[3] 杨育红，王小会，万颖萍.大数据背景下高校图书馆服务转型策略研究[J].湖北科技学院学报，2019（3901）：141-144.

[4] 卢佳青.高校图书馆应用目标管理的问题及对策研究[D].福建：福建师范大学，2018.

[5] 杨新涯，王莹，尹伟宏.数据驱动的新型情报服务研究[J].文献与数据学报，2019（101）：32-41，117.

[6] 赵楠.基于智慧图书馆的新形势下高职图书馆服务转型研究[J].绥化学院学报，2019（3908）：128-131.

[7] 任丽萍，袁爱莲.大数据时代高校图书馆服务模式的创新[J].科技资讯，2018，505（4）：202-203.

[8] 李明，贺伟，豆洪青.高校图书馆驱动小微企业科技创新的服务模式及运行机制研究[J].图书馆学研究，2018（1）：72-77.

[9] 张祥青.基于用户满意度的大学图书馆微信公众号知识服务质量评价研究[D].吉林：吉林大学，2019.

[10] 李红.针对大数据时代高校图书馆服务创新研究[J]. 科技创新导报，2018，441（9）：259-260.

[11] 刘伟，玄英哲.大数据环境下高校图书馆阅读推广创新模式研究[J].延边大学学报：社会科学版，2018（5104）：110-117，143.