大数据视域下开放大学在线教学模式改革构想

那 勇

（吉林省远程教育技术科技创新中心（吉林开放大学），吉林 长春 130022）

在新冠疫情防护常态化背景下，全国各级教育为保证教学顺利开展，“停课不停学”的在线教学模式成为应急之举，“互联网+教学”模式被大众普遍接受。开放大学（原电大系统）自上世纪70 年代建校起就始终采用远程教育教学模式，至今已经积累相当丰富的教学经验，但在全信息时代，其短板也日益突出。外防输入内防反弹仍然是我国新冠疫情防疫的重点，抗疫必将是一个长久任务。因此，后疫情时代，在线学习将成为远程教育的主要形式，学习者在疫情期间已经逐步熟悉在线学习的方式，学习者的学习行为也将发生改变。开放大学应该借助此次“东风”，融合网络信息技术与在线教育理念，整合共享优质教育资源，构建大数据视域下在线教学模式为主的一体化学习平台，推动开放大学办学质量进一步提高。

一、为什么开放大学要进行在线教学模式改革

1.现行教学模式存在的问题

开放大学建校以来始终秉承远程教育模式与理念，无论从最初的“面授+电视录播课”还是到现在的“线上线下混合式”教学。教学模式随着社会发展也在与时俱进，但开放大学的社会评价始终处在较低的位置，虽然有一定的客观原因所致，但如不加以改变，将促使开放大学的整个系统办学体系远离社会发展需要。办社会认可、受人尊敬的大学，就要从根本上抓教学质量，而现有开放大学绝大多数学生的有效学习严重不足，教学质量亟待提高。

开放大学目前采用线上线下相结合的教学方式，但线上线下的教学并没有有机结合，主要表现在：

线下学习以面授课和学生自主学习为主，但实际上每门课程面授课时平均只有4—8 课时，加之开放大学的学生多已参加工作的客观事实，真正参与面授课的学生少之又少。学生自主学习的情况更是寥寥无几。学生线下学习的参与度难以达到实际教学需要。

线上学习主要以学生登陆国开学习网为主，国家开放大学近年来加强课程资源建设，网络课程的质量越来越高，课程资源也越来越丰富，但学生登陆平台也只是用最少的时间来进行课程所要完成的形成性考核，总体登陆次数、登陆时长仍然处于较低的水准，学生学习的主动性不强，学生在线上学习的参与度也不高。

由此可见，学生在线上和线下的学习参与度都不高，也就导致学生有效的学习行为严重缺失。究其根本原因在于线上线下的教学并没有有机结合起来，造成学生学习监督不到位。与普通高校不同，尽管开放大学主要学生是以完成学历提升为主要目的，学生整体素质不高，学习动力不足，但不能以此为借口而不重视学习监督。总体来说，目前开放大学采取的线上线下相结合的教学模式效果并不理想。

2.开放大学线上教学暴露出的主要问题

开放大学采用线上线下相结合的教学模式进行日常教学，且以线上为主，线上教学经过多年的探索，应该已经积累了足够多的经验。但从新冠疫情爆发以来，学习者真正进行全网络直播学习时，开放大学的线上教学也随之暴露出一些问题，主要表现在：

线上资源形式单一、枯燥、课件缺乏交互性。国开学习网课程均遵循主持教师制定的教学大纲、实施方案、课程考核等要求来建设网络资源，呈现方式大多采用静态方式，缺乏实时交互功能。课程资源基本也是单一的把教材内容转嫁到网络上，知识的拓展性不够，整体质量并不高。这种简单的教材内容网络化呈现方式，对于开放大学生源构成复杂、专业背景、行业背景、知识架构不同的学习者来说，很难吸引其主动学习热情，其个性化学习需求也无法满足。

学习平台布局分散、学习行为数据庞大，尚未挖掘数据内部价值。开放大学是系统办学实体。随着信息技术的发展，办学规模的不断扩大，全国各省市开放大学分部根据自身办学需求也开发了不同的在线学习平台，如老年开放大学在线学习平台、学分银行、数字图书馆等。这些平台功能相互独立，短时间内无法共享学生学习数据，在大数据、云计算、数据挖掘等技术广泛应用的背景下，平台相对分散的特点已经脱离了建设大规模个性化学习型社会的需求，这也成为多数省份由广播电视大学向开放大学转型发展的屏障，亟待建立统一的全网络一体化学习平台，整合各分散学习平台数据，挖掘数据内部价值，向广大学员科学合理的推送个性化学习服务，提升学生整体学习参与度。

二、基于大数据的开放大学在线教学模式改革构想

开放教育作为国家终身教育体系的重要组成部分，在当前形势下，需要创新网络学习平台、课程资源，建设方式打造基于大数据分析的全网络在线学习模式。

1.基于大数据的开放大学一体化学习平台设计

为解决平台分散化、数据相对孤立化等弊端，开放大学需借助5G、人工智能、工业互联网等新兴技术，构建基于大数据的一体化学习平台。顾名思义，数据将作为一体化学习平台的基础，是决策的重要依据。大数据时代，数据并非传统意义的结构化数据，它还可以由文件、图片、视频等非机构化数据组成。一体化学习平台将以这些数据为基础进行“数据仓库”设计，整合现有分散的平台且独立的数据，就可以形成数据仓库。开放大学数据仓库可包含教育教学及相关管理服务各个环节产生的海量数据，如教学计划、课程资源、教学行为、学习行为、考核评价、学籍管理等。利用区块链技术分布式、数据不可篡改、去中心化的特点，进行传输保证所有数据的真实可信，在此基础上，对数据仓库中的数据进行清洗、挖掘和分析，筛选出有价值的信息，为后续学分认证、过程诊断和改革决策提供依据。

通过大数据算法为不同学员提供个性化的学习需求，也是一体化学习平台的重要功能。根据不同用户以往登陆平台的各种学习行为数据，如登陆时间、选课倾向、学习时长等信息，利用算法对其进行分析，获取学员学习规律，准确为学员推荐优质学习资源。

综上所述，基于数据仓库的一体化平台设计，根据平台不同用户需求，通过算法提供优质解决方案，避免因不同需求而建设的多种平台，也是一体化学习平台设计的目的与优势。

2.构建线上线下学习行为数据同步机制

开放大学教学模式强调“自主学习”，但学与不学、线上学还是线下学没有有机结合，两方面都缺乏有效的监督，没有严格的考核机制，导致学生有效学习行为缺失。即使保证了有效学习行为，线上线下的数据也没有同步，给日常教学和考核评价造成了困扰。因此，开放大学要在未来构建能够保证学生线上线下学习行为数据同步机制，基于一体化学习平台，收集全网络学生学习行为（全网络是指学生学习行为的全网络、教师教学行为的全网络、考核评价的全网络和教务管理的全网络），如一体化平台登录次数、学习时长、选课情况、发帖回帖情况、线上作业完成情况、课程综合考核情况等。学生在参加线下面授课或参与其他各类网络平台的学习行为，可通过扫码签到或各类网络平台提供的数据接口进行对接，将数据同步且存在一体化学习平台的数据仓库中。只有对学生线上线下所有学习行为进行数据分析，才能更准确的发现学生在整个教学过程中存在的主要问题，并对学生精准推送课程资源，实现不同学生的个性化学习需求，用数据驱动对教学改革、完善教学服务，提升开放大学教学质量。

三、结束语

在疫情防控常态化的特殊背景下，2020 年成为各类在线教育的考核之年、创新之年，人们摒弃了质疑和阻力，对在线教育有了新的认识。新形势下，在线教育将成为教学方式的主要形式之一，将一定程度上改变人们传统的学习习惯。因此，开放大学要直面当前所开展的在线教育存在的问题和挑战，抓住时代赋予的机遇，利用大数据技术，构建开放大学全网络一体化学习平台，通过数据分析找出问题、精准施策，用新技术、新思维大力推进教学深层次改革，大幅度提高开放教育教学服务质量，真正把开放大学办成“受人尊敬的大学”。