大数据时代对医院统计工作的新探索

何丹，梁英

湖南省肿瘤医院病案中心统计室，湖南长沙 410013

在信息时代下，由于当前国内医疗资源有限，医院每天的工作量较大，因此无论是门诊工作、临床诊治还是出入院手续的办理，都需要依靠信息系统来完成，而在工作中所产生的相关信息，也会随之产生成为数据被记录下来，这样的工作模式虽然使医疗数据变得更加全面， 但对于依靠医院各项数据展开的统计工作来说，由于需要统计的信息数据过于繁杂，因此其工作难度必然会出现较大的提升。 而在大数据技术的支持下，医院则可以在拓展数据统计渠道的同时，依靠系统完成对海量数据的搜集、整理与分析，并将其中有价值的信息应用到实际工作中，使当前医院统计工作所面临的问题得到有效解决。 由此可见，大数据时代下医院统计工作必须要做出尽快调整，才能够适应全新工作要求，而对于大数据时代下医院统计工作的研究，也是十分必要且具有现实意义的。

1 大数据对医院统计工作的影响

1.1 数据体量迅速增长

医院对于大数据技术的广泛应用虽然使统计工作的数据来源变得十分丰富，但由于各项工作每天所产生的数据都非常多，同时收集到的数据还需要长时间进行存储，因此无论是每天所需要处理的数据，还是累计存储的数据，其体量都是非常大的。例如在某三甲医院，工作人员会根据医嘱信息来获取详细的统计信息，完成更加精细化的统计工作，但在医院系统中每天生成上百万条医嘱信息的情况下，即便每条医嘱信息的数据体量并不大，其总体量也仍然会达到PB 级（1 PB=1 024 TB），这显然会给医院的统计数据存储带来巨大压力[1]。另外，随着现代医疗技术的不断发展，各种高体量的医疗信息也同样成为了医院统计数据的重要来源，如CT 图像的数据体量通常在150 MB，而病理图的数据体量则要高达5 GB，这同样使医院统计数据体量大大提升，同时随着未来医疗技术的持续发展，医院统计数据的体量还将进一步提升。

1.2 工作要求发生改变

受医疗制度改革的影响，很多医院都开始向着精细化管理模式转型，并对大数据技术进行了广泛应用，而在这样的发展趋势下，医院对统计工作的要求自然也随之发生了变化。一方面，精细化管理模式下医院需要以详细、全面的统计信息作为管理决策数据支撑，而大数据技术的应用则使医院数据渠道变得更为复杂，因此在统计工作中，通常都需要对医院统计信息的渠道进行全面整合，以保证信息收集的全面性[2]。另一方面，在精细化管理模式下，统计数据需要应用到医院临床科研、成本控制等多项业务工作之中，由于不同业务对于数据信息的要求不同，因此统计工作还需对海量的统计数据进行分类筛选与提炼，以使其能够与各项业务的实际数据需求相匹配[3]。

1.3 工作模式趋于信息化

在大数据技术发展起来之前，医院统计工作中仍然是人工统计为主要工作模式，即便是能够利用计算机来提高统计工作效率，整体工作模式也仍然未发生太大的变化，而在大数据技术得到应用后，由于医院对统计工作提出了更高的要求，因此其工作模式也必须要向着信息化的方向持续推进。例如在数据统计方面，海量的数据信息使得数据统计根本无法依靠人工完成，必须要在医院内部建立统一的信息系统，由系统自动记录医嘱、病理图等统计信息， 并在平台上进行数据信息共享，以使部门、科室间的统计信息能够实现有效交互，避免重复统计等问题的出现。

1.4 工作难度明显提升

大数据时代下的数据信息通常都会处于动态变化的状态，尤其是在医疗领域，如随着病情的变化以及临床诊疗、科研等工作的持续推进，各类医疗数据信息的变化更是十分频繁，而医院统计人员要想保证数据信息的时效性与准确性，自然也就需要对动态化医疗数据进行持续收集、处理，使统计数据能够第一时间直接从源头传输到需求者，减少中间环节的人为干扰因素，相较于传统医院统计工作模式，其工作难度显然有了比较明显的提升。另外，大数据时代下的医院数据不仅体量非常之大，同时还具有着零散分布、数据关系模糊的特点，这意味着医院统计人员必须要依托云计算等技术，对数据分析与挖掘工具进行应用，同时针对海量数据展开筛选，在不同数据间关系模糊甚至毫无关系的情况下，这项工作的难度同样非常大。

2 大数据时代下医院统计工作的创新途径

2.1 优化统计指标体系

医院统计工作虽然能够为各项业务工作、管理决策提供详细的数据支持，但由于医疗数据本身比较复杂，很难直接应用到实际工作中来，因此要想在大数据时代下做好医院统计工作，还需对现有统计指标体系进行全面优化，使医院统计能够根据各种统计数据展开评估应用，得出详细、准确且与医院精细化经营管理相匹配的统计结果[4]。例如在医疗质量方面，由于医院的医疗质量会受到医疗器械、诊疗水平等诸多因素的影响，因此为实现对医院医疗质量的准确评估，就需要以医疗质量HMI指标为基础，建立医疗质量指标评价体系，对住院患者数量、抗菌药物使用频次等统计数据进行综合评估，最终据此确定医院的医疗质量情况。

2.2 构建统一数据中心

面对海量的医疗数据信息，医院统计工作要想有效完成统计工作，首先需要在医院内部建立统一的数据中心，具体应包括数据库、资源共享平台、信息交流反馈平台等多个部分，以用于进行数据收集、整理、分类存储、调取等多项工作。由于医院统计工作需要为而医院经营管理而服务，因此在数据中心的构建过程中，还需以统计管理系统为基础，根据统计工作及医院管理、发展的实际情况，将医院内部的各个信息系统集成起来，深化医疗、药品、科研等环节，以实现动态化的统计管理。 另外，由于统计工作需要具有着较强的复杂性，因此医院还需以资源共享平台为基础，将统计部门与其他科室、岗位的实际工作联系起来，并对统计工作内容做出相应的调整，实现对统计工作的有效管控[5]。

2.3 重视医疗人员培养

医院统计工作对于大数据技术的应用虽然可以通过软件系统及相关硬件设施来实现，但要想让大数据技术真正发挥出其应有的作用，仍然需要统计工作人员及相关医院各岗位医疗人员的积极配合[6]。 因此在大数据时代下，医院除了要重视对大数据技术的引入以及软硬件基础设施的建设外，同样也要对统计工作人员的培养予以重点关注，通过常态化、系统性的长期培训工作来提高其专业素养与职业敏感性，帮助其掌握先进大数据技术，从而为大数据技术支持下的统计信息收集、数据分析处理等工作提供支持。另外，由于统计数据需要由各科室、各部门来录入并提供，因此医院还要加强对各部门、各科室医疗人员的思想教育，强调统计数据的重要性，使其能够逐渐建立起大数据思维，积极配合以大数据技术为基础的统计工作。

2.4 拓展数据应用范围

在大数据时代下，医院的统计数据不仅具有着更大体量以及更加多样化的类别，其应用价值也同样有着极大的提升，而要想将这些统计数据的价值充分发挥出来，自然也就需要对医院统计数据应用的范围进行全面拓展[7]。 例如在临床诊疗方面，统计人员可以对海量的医疗数据信息进行整理、分类存储，同时为临床医生提供数据检索、数据分析等服务，这样既可以帮助临床医生积累临床诊疗经验，同时也可以通过辅助诊疗信息来探索出最佳临床诊疗路径，提高临床医疗水平与诊疗服务质量。同时，由于临床诊疗工作具有着很强的不确定性，很容易受到各种意外因素的影响，因此医院也可以在海量临床诊疗数据的基础上，建立以临床医疗统计指标体系，围绕医疗质量、诊断质量等指标对临床诊疗工作展开具体合理、全面、准确的评价。另外，在临床科研方面，医院统计人员则可以将统计数据中的医疗数据、诊断信息提取出来，作为临床科研工作的样本，代替传统的样本数据调查、实验环节，以实现临床科研效率的有效提升。

3 大数据时代下医院统计工作需要注意的问题

3.1 信息安全问题

医院统计工作对大数据技术的应用必然会产生海量数据，由于这些数据中包含着患者个人隐私、各类疾病诊疗案例等多项重要信息，其价值非常之高，因此一旦被不法分子所获取，那么就可能会使医院及患者遭受到巨大损失，而从目前来看，医院发生的信息安全问题虽然并不多，但在医院信息系统数据安全保护并不到位的情况下，信息安全问题仍然是非常值得重视的[8]。例如根据老年患者的病例信息，一些犯罪分子常常会以冒充医院、名医等方式对老年患者展开电话诈骗。 针对这类问题，医院一方面需要加强对安全系统的建设，通过对防火墙、数据加密等信息安全技术的应用，将针对统计数据的信息安全防御系统建立起来，避免信息被不法分子所窃取[9]。而在另一方面，则需要加强对统计人员的安全教育，规范其各项操作，以减少因人为失误所导致的信息安全问题。

3.2 数据质量问题

医院统计工作虽然需要以各项统计数据信息为基础展开，但这些数据信息却并不是由统计工作人员获取的，其数据质量也很难得到保证，因此一旦在数据收集过程中，各科室、部门工作人员提供了错误或是不完整的数据，那么统计工作就会直接受到影响[10]。 针对这一问题，医院必须要从源头入手，对医护人员进行专项化培训，严格规范各岗位医护人员的工作行为，避免因人为失误而导致数据缺失，或是出现数据计算错误等问题。另外，还需要为各科室、各部门建立跟踪监察系统，对数据统计活动的全工程展开全面检查，从而使医院统计数据的准确性能够得到保障。

3.3 数据应用问题

大数据时代下，医院统计数据虽然在应用价值上有了明显的提升，但由于统计数据的体量非常之大，应用领域也比较广，因此要想实现对统计数据的有效应用，也同样需要相关医护人员具备良好的数据应用能力。面对这一要求，医院还需在推动统计工作发展的同时，对临床医生、科研人员、管理人员展开系统化的培训工作，以帮助其深入了解统计数据的实际应用价值、应用效果，掌握数据观察、数据理解、数据分析等方面的数据应用方法，进而实现数据应用能力的有效提升，以免出现医护人员数据应用能力不足的情况，使统计数据的实际应用效果受到限制。

综上所述，大数据时代下医院统计工作发生了较大的改变，这对于当前国内公立医院来说既是机遇也是挑战，因此未来医院必须要以大数据技术应用为基础，在统计信息应用、医疗人员培养等方面采取有效措施，并对信息安全等问题加以关注，才能够使统计工作得到真正的优化。