基于大数据的电子商务行业发展趋势浅析

黄淑勇 安徽工贸职业技术学院

一、大数据与电子商务

大数据，在电子商务中运用体现了其海量数据处理价值，而电子商务也因为有了大数据，才能会为消费者提供更为精准优质的服务，二者在发展的过程中相辅相成，相互促进。

（一）大数据的概念

大数据生于互联网，是以云计算、物联网等新技术为基本，数字化为核心，由很多结构复杂、数量巨大、形态不一的数据组合，需要使用新的处理模式才能对大数据的分析、挖掘，从而获得更有价值的信息资源。如，电子商务平台通过对大数据进行分析挖掘为用户提供更加个性化的页面推荐和服务。

大数据包括三层含义：一是数据量达到一定级别，能够满足分析需求，二是传统的方法和技术很难进行有效的分析，三是通过对大数据的分析，可以获得在小数据情况下无法得到的结论。而通常我们所讲的大数据，更多是指通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。

（二）大数据时代背景下的电子商务

电子商务是指以网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。电子商务的发展历程可以分为三个阶段：（1）基于用户数的时代，此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方法发展客户来营利；（2）基于销量的时代，电商企业通过投放广告来实现销售量的增长，以此来提升品牌影响力和企业价值；（3）基于数据的时代，通过对消费者的海量数据收集、分析、整合，挖掘出商业价值。

二、大数据对电子商务发展的影响

随着电子商务高速发展，电子商务平台的数据越来越多，形成了典型的大数据。随着大数据应用技术日趋完善，大数据成为越来越有用的资源，电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的机遇和挑战。

（一）用户需求细化，信息个性化推荐

消费者每次在电子商务购物平台上搜索浏览商品都会被平台记录下浏览轨迹和购物信息，这些信息会形成海数据，电商企业利用数据挖掘技术对这些海量数据进行挖掘和分析得到用户需求和偏好，然后有针对性的推荐相似或相同款式商品。这样减少用户搜索商品所耗时间和精力成本，提高的消费者购物体验。

（二）优化仓储管理，提高配送效率

电商行业的高速发展也带动了相关产业的快速崛起，其中最典型的是物流产业。如何提高物流速度和服务水平一直是商家和物流企业最关心的问题，如很多物流企业选择建立多个仓储中心（京东、唯品会等）或者联合物流企业形成物流联盟（菜鸟）。用户下单后系统选择最近的仓储中心或者合适的物流，以缩短物流在运输和配送环节的时间花费。如何选择仓储中心位置、如何选择发货的仓储中心中、如何选择最优配送路线、如何有效配置各个仓储中心的商品的种类和数量等问题。大数据有效的解决了这些问题，并在商品发出后及时更新告知消费者商品发送轨迹和预计到货时间。

（三）大数据助力企业节省成本

电商企业在运行过程中产生海量的销售数据，通过这些数据进行挖掘分析可以节约企业从生产到销售环节的成本。如，企业可以根据消费者购买行为、商品属性等数据实现企业的“按需生产”，减少企业生产浪费；通过对销售平台数据中的购买用户的评论数据信息，更新产品设计和制定新的产品销售策略等。

（四）数据安全问题尤其突出

数据是一个电商企业的核心资源，也是企业销售竞争的关键，加强信息的安全与保护对电商企业至关重要。由于互联网的开放性，企业很容易被不法分子或者竞争对手攻击。对于电商企业一旦发生商业信息泄露，多年的研究成果或者销售策略等将付之东流。一旦发生消费者信息泄露不仅会造成消费者隐私泄露，甚至造成消费者账户资金的安全威胁，同时也影响电子商务企业信誉度，致使用户永久流失。

（五）提高企业进入壁垒

在市场经济条件下，规模经济是企业发展趋势，大数据进一步强化了规模经济的效应。随着我国电子商务行业发展不断的壮大，像淘宝、天猫和京东等电子商务巨头除了自身规模经济优势外，不断积累的海量数据更是一种无形资产。相对于刚刚进入或者中小企业来说数据优势十分显著，无形之中提高了中小微企业进入该行业的壁垒，这是无形的数据壁垒。现在的电子商务行业的竞争是大数据的竞争，没有大数据的电商将会被市场淘汰。同时，这些大型企业拥有更多的资本投入到基础IT 设施、数据处理挖掘、云计算等方面，能够确保数据处理的准确和及时，也进一步加剧资本的壁垒。

（六）信息泛滥，甄别难度大

信息热点往往伴随着各种谣言，网络更像谣言的“放大器”，让泛滥的信息真假难辨。电商平台同样充斥着各种真假难辨的信息，让用户很难辨别。如，电子商务购物平台的售后评价功能，很多商家使用红包邀好评、好评送积分，甚至使用非法手段刷单等。加之，很多消费者常常不做详细的文字评述，只是给出模糊的星级好评，这些做法提高了商品的成交量和商家信誉度值。但是这些错误的信息对后来的消费者来说很难辨别真假，甚至误导消费者。

三、大数据时代下电子商务发展的趋势

（一）服务个性化

因电子商务的高速发展，消费者很难在海量的商品中选出合适的商品，传统的商业模式和营销推广方式已经很难满足现在的电子商务发展需求。消费者在电商平台浏览、购物产生了大量的轨迹信息，企业对这些大量数据进行整理、分析，对消费者的购买意愿和购买喜好进行精准识别，形成详细的“客户画像”，根据“客户画像”在消费者登录时推送个性的、精准的产品和服务，提高营销的效率。例如，淘宝对每个用户都会根据个人的搜索习惯、消费水平、偏向风格，为每个客户打上各类标签（用户画像），在用户登录时系统会根据用户画像推荐最合适的宝贝，这样不同的用户登录就会显示不同首页，进行智能化的导购，这就是淘宝的千人千面。

（二）更加安全的技术

随着移动互联网、云计算等新技术逐渐成熟和应用，无处不在的数据，对信息安全提出了更高要求。一方面，大数据技术是利用云存储技术将大量的数据存储在无数个云端设备上，这种存储方式可以有效的预防数据丢失或窃取，很好的提高的用户的隐私。另一方面，由于大数据的应用，使得利用大数据的跟踪溯源成为可能，很好的保证了网购商品的质量，突破了电子商务固有的瓶颈。

同时，随着移动商务发展，每个消费者在购物时都有一个全球唯一的身份识别设备SIM，在SIM 卡上可以存储用户的银行账户、CA 认证证书等标识用户身份的有效凭证。再通过数字签名、加密算法等安全技术手段，使得电子商务应用更加安全可靠。

（三）物流效率更高

物流企业对用户物流大数据进行挖掘分析，决定仓储中心的位置和配置商品种类和数量，这样可以减少仓储中心之间的调拨，利用大数据技术为物流运输选择最优的运输路径，这样大大缩短商品在运输、配送环节的时间和金钱成本。同时，也提高了用户对物流服务的评价，提高购物体验感。

（四）线下线上一体化发展

随着电子商务的发展，线上销售红利逐渐缩小，线上获客成本却不断上升，业务发展的天花板已经开始显现。电商巨头们开始从传统线下零售业寻找突破口，积极布局线上线下一体化零售产业链。如阿里巴巴入股银泰、华联、自营盒马鲜生，京东联合永辉超市等。通过线上线下联合，用户可以了解或接触所购买商品的质量，解决了电子商务虚拟商品的缺陷，同时为线上企业增加更多的用户群体。线上线下数据的共享和融合，进一步提高企业的竞争力。

（五）国际化发展道路

随着我国电子商务高速发展，电商平台市场整合已基本完成，电商在国内市场发展放缓、区域饱和。企业要想获得更大的利润不得不考虑如何开拓国际市场，形成跨境电商、跨境物流和跨境支持等问题。利用大数据技术，电商平台可以了解全球不同地区、不同民族用户的消费属性，将业务扩展至世界的每一个角落，大大促进全球贸易一体化进程。国内各大电商巨头都在积极开拓融入全球电子商务市场。如阿里巴巴的速卖通，淘宝的“全球购”，京东的“京东国际”等平台和栏目。

四、大数据时代下电子商务企业发展策略

（一）加强数据处理，实行个性化导购

大数据时代企业收集处理数据的能力有了根本上的变化，能够充分利用云计算、云存储等先进信息技术等对消费者数据进行挖掘分析，进而充分利用数据进行营销导购，显著提高营销效果。电商平台对消费者购物过程数据有效的利用、分析，更好地为消费者提供个性化的导购推荐，进而有效提高电子商务的服务质量，赢得消费者的信任与肯定。

（二）降低物流成本，提高物流服务水平

电子商务的出现极大的便利了人们的生活水平，但随着购物体验的提高，人们对物流的服务也提出了更高的要求。如我们能够实现不受时间空间限制的网上购物和在线支付，但是因为物流速度和服务而严重影响消费者购物体验。物流企业利用大数据的优势可以建设合理仓储中心、优化配送路线等，从而大大降低物流成本，提高物流效率。同时，通过对数据的挖掘和分析，可以为客户提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，增加客户的满意度。

（三）做好基础设施，创建良性发展环境

大数据在我国电商企业的应用尚处于起步阶段，对整个电子商务产业的提升功能还有待加强，建立基础服务设施、数据处理中心、分析结果应用等，充分发挥大数据技术推动作用。另外，在法律法规方面也有待进一步加强。电子商务在我国发展已有一定的规模，但是还存在很多不可控因素，这些因素严重威胁消费者权益。为了能够有效的监管电子商务企业，创造良性的发展环境，国家和电商平台应该出台和拟定一些政策法律性文件，明确商家的法律责任，严加约束商家的不法行为，使电子商务行业健康良性发展。

（四）加强隐私保护，提高信息安全性

如今的信息时代，个人隐私保护是所有消费者最为关心的问题。随着大数据技术的应用，电商企业通过数据收集和分析，比消费者更加了解消费者。但是海量消费者敏感数据都归电商企业或平台所占有、使用，如何分析利用大数据全由企业自主决定，基于大数据的分析造成的个人隐私泄漏已成为亟待解决的问题。为了最大限度的保护消费者隐私，电商企业和平台应完善一系列个人隐私保护机制，让消费者大胆购物。如，企业应该恪守行业道德，不将消费者个人信息进行交易和泄露。平台应从技术层面加强消费者隐私保护，不能对消费者数据过渡收集、利用等。国家也应该制定相应的隐私保护的法律和法规，确实保护公民的隐私权。

大数据时代，数据将成为像石油一样的战略资源，它不仅关系未来全球经济的格局，还将推动新技术的应用。电子商务行业也会趁着大数据的东风跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。虽然如今大数据下的电子商务服务发展模式仍处于探索和应用的初级阶段，但随着大数据的不断发展，未来将会成为企业发展的一个新的契机。