大数据环境下人力资源管理应用

一、前言

大数据环境下，具备大数据处理能力的企业也不断增多。大数据时代的到来和发展对企业经营管理活动而言，尤其是针对企业人力资源管理活动产生了巨大的影响。各企业需要重视顺应时代发展潮流，积极引进并合理应用大数据，有助于推动人力资源管理及企业发展。

二、大数据概述

大数据的出现和发展推动了物联网及云计算等技术的发展 ，人类对各类新兴技术的依赖程度越来越高。大数据主要是指在短时间内难以收集、管理和处理的数据收集。它是一种具有高增长率、海量性和多样化特点的信息资源，需要依靠新兴的处理模式来发挥优秀的优化能力和强大的决策能力。 主要特点包括：价值高、数量大、精准性等，现阶段在诸多领域中均具有广泛应用，未来发展前景优良[1]。

三、大数据环境下人力资源管理应用

（一）职工培训管理。职工培训主要指以优化职工素质，促进职工发展为目的，利用多种合理、有效的方式针对员工展开科学、有序的训练和培养一种企业管理活动。现阶段，在企业中应用较为广泛的培训方式包括拓展活动、内外部培训、现场教学等，种类较为丰富。培训对于人力资源管理而言具有重要的作用，是促进人力资源管理实效性提升的必要手段。但现如今多数企业开展的培训工作依旧停留在初级阶段，领导层人员对于相关操作缺乏足够重视，通常只在设置的时间内依靠传统的培训方式针对员工展开培训，对培训实效性的发挥存在不利影响。

在大数据的环境下，通过各种大数据技术的应用和更新，企业人力资源培训管理工作也需要进行积极的改革和创新。

其一，管理人员可通过对数据资源的有效应用，掌握各职工特点和能力，再基于人本理念，针对各职工开展有针对性的培训操作，探寻出是最适宜的培训模式、方式及内容，设计出个性化特点显著的培训方案，如此一来，不仅可促使培训的实效性更为充分的发挥出来，也有助于激发职工参与兴趣，满足培训内容及岗位需求匹配的需求[2]。

其二，大数据时代背景下，明确职工重要作用的企业数量不断增多，并期望通过有效的培训活动，优化职工素质，提升职工工作质量。此类现状促进了各类培训软件及培训机构的发展，通过依靠培训软件和培训机构的方式，企业不仅可以结合自身特点及实际情况，明确自身对于培训软件种类、数量等的实际需求，也可以通过有效应用软件的方式，针对职工开展详细、精准的个性化培训操作，同时针对培训对象的整个学习过程开展有效的记录、分析及考核操作，并将相应数据编入指各培训对象的个人档案中，对于优化培训质量存在积极影响。

（二）招聘管理。倘若无法明晰企业中是否存在有能力的人，或者没有充分发挥有能之人的作用，或者所用之人不符合岗位要求，则不仅会证明相应企业中的负责人无用，这个组织的未来发展也会受阻。招聘主要指组织为了发挥岗位作用，利用相应的方式选择满足岗位需求人才的一种方式。就大型企业来讲，负责开展相关招聘操作的人员，日均接受到的简历数量较多，想要在如此海量的简历中开展有高质量的高素质人才择选操作具有的难度较高。一般来讲，招聘人员会先通过求职人员的简历对其基本情况进行了解，但由于依靠数据获取的信息有限等原因的影响，所了解的人员信息会出现模糊、不精准等问题。多数企业在简历筛选后的面试阶段中，也致使依靠应聘人员的临时表现和自身影响对其进行评价，缺乏全面性，个别情况下还可能导致信息不对称等问题产生，难以顺利达到预设的招聘目的。

大数据环境下，开展人力资源管理工作的人员可由对相应数据资源开展深入挖掘的方式，针对应聘人员开展全方位的分析和了解，经由各大网站、社交APP等，对应聘人员的实际生活状态、人品等进行全面的了解，有助于提高招聘成功几率。同时，招聘人员也可经由有效利用大数据的方式，对应聘人员及招聘岗位的匹配度进行研究，防止人岗不匹配等问题产生，有助于优化招聘准确性及有效性。基于大数据技术，且应可结合自身实际情况、特点、文化以及招聘岗位要求等，开展量化评价模型的创建操作，在实际招聘过程中，利用模型对各应聘人员进行量化分析，在确保应聘人员满足相关各种需求及要求以后，进行最终的定岗操作。利用量化数据开展企业人才评选，对企业招聘工作的合理性及准确性提升均存在积极影响[3]。

（三）薪酬管理。薪酬管理包括薪酬体系设计与薪酬日常管理两个方面，是企业整体人力资源管理体系的重要组成部分。主要指管理部门针对员工薪酬结构、水平以及支付标准等实施明确、分配及调整的动态管理过程。薪酬管理对于人力资源管理质量存在直接影响。良好的薪酬制度可以帮助企业更有效地吸引、保留和激励员工，它与组织员工的利益密切相关。以往开展薪酬管理相关工作是，具体利用技术或者基于岗位需求开展薪酬体系的创设操作，薪酬是静态的，不论人员工作的多少、好坏，薪酬均无明显起伏，难以体现职工价值差异。

大数据环境下，开展人力资源管理的人员重视对职工日常工作的内容及优良程度进行有效监控，同时依靠大数据技术间分析，将职工的薪酬准确的计算出来，有助于优化薪酬管理效果，更好的达到管理目的。此外，管理人员也可以利用企业中的历史纵向数据开展对比分析操作，也可以和其他类似企业进行参考比对，合理调整和优化薪酬结构，促使薪酬的实效性可以更好的发挥出来，对提升企业核心竞争力存在积极影响。

（四）绩效管理。所谓绩效管理，是指各级管理者和员工为了达到组织目标，共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程，绩效管理的目的是持续提升个人、部门和组织的绩效。主要指以组织发展战略目标的达成为目的，设置相应的考核指标，基于合理、有效的方式方法针对职工工作的业绩、行为等开展全方位的考核及评价操作，并将相应的结果和薪酬加以有机结合，以达到调动员工工作积极性，提高员工其工作质量的目的 。绩效管理是人力资源管理过程中发挥关键作用的部分，充分发挥绩效考核合理性以及科学性，有助于优化企业竞争环境，持续提升个人、部门和组织的绩效，激发职工工作热情。绩效管理强调组织目标和个人目标的一致性，强调组织和个人同步成长，形成“多赢”局面；绩效管理体现着“以人为本”的思想，在绩效管理的各个环节中都需要管理者和员工的共同参与。

大数据环境下，想要确保绩效管理操作发挥出较高的实效性，需要重视摒弃考核人员的个人主义以及职工机会主义，重视改良考核评价的模式及方法，创建基于大数据的职工考核评价机制。第一，管理人员需要基于大数据针对各岗位的特点及工作需求开展全面分析，设计出一套针对性强及科学性均较强的考核评价指标体系 ，同时，基于大数据优良的数据处理能力针对职工工作的实际情况以及行为等展开分析，得出最终的考核评价结果。第二，建立完善的网络平台，促使职工明确绩效考核指标相关内容同时开展相关探讨，参考多方建议和意见，通过大数据设计具体的考核计划、标准及要求，如此一来，不仅有助于消除绩效考核过程中职工的抵触情绪，也可以确保考核实效性。

四、结语

综上所述，为了在实际开展各环节人力资源管理工作的过程中更充分的发挥大数据技术实效性，理应重视基于员工培训管理、招聘管理等方面，在不对职工及大数据应用环境造成不良影响的前提下，做到有效优化人力资源管理工作质量，有助于更好的推动企业发展。