当下正处于信息时代,大数据已经成为除了劳动力等四大基本生产要素之后新型生产要素,依托着大数据,我国国民经济也不断的向前发展。近年来,我国大数据产业呈现快速发展趋势,大数据与互联网经济的融合发展步伐也不断加快,以大数据为代表的信息技术企业都向着更深层次方面发展,并对企业发展有着较远的影响。
(一)大数据的基本含义。大数据在早期已经出现,在 2005年雅虎公司推行的一个名叫“HADOOP”项目中,这个项目被雅虎公司用来解决其公司的网页应用问题。根据有关大数据经济方面的学者对大数据本身的定义都有着不同说法,麦肯锡认为获取储存和分析能力的数据库并且数量超多就是大数据;舍恩伯格和库克认为对所有数据进行分析但是不进行抽样调查就是大数据。随着社会经济与科技方面的研究不断发展进步,对于数据的搜集处理分析也慢慢进入了科技的前沿,才产生了大数据科学。大数据的产生并不是一下子就形成的,而是经过漫长的发展才逐渐形成,大数据不仅运用于经济领域,在政治、文化等领域也有所运用。
(二)互联网经济的基本概念。随着经济的不断发展,经济运行过程当中,对信息的收集分析和预则越来越依赖于互联网。互联网经济以互联网技术为载体、网络设施为基础。其次,从经济运行方面来讲,它是经济和信息全球化浪潮下,对于社会经济发展的一种新型模式,它主要运用在工业、农业、服务业,逐渐趋向于数字化、知识化、信息化转变,并渗透到社会各个方面,从而推动新的生产力发展,借助互联网技术形成新的经济形态。
大数据下的互联网经济颠覆了传统固有经济模式,使得市场格局发生了改变。推动金融经济发展,促进传统机构业务升级转型,实现经济参与。
(一)合理风险控制,推动融资。目前我国中小企业经济发展受到了互联网经济的冲击,互联网的引入,弥补了金融体系的缺陷,也使得金融体系开始逐渐转型。我国中小企业共计6000多万家,面临着融资难、融资贵等问题,再加之我国银行对于中小企业贷款审核较为严格,中小企业贷款较为困难,这就使得中小企业不得不另谋出路,向民间进行贷款,高昂的利息影响了企业的再生产发展。在大数据技术下发展的互联网经济,能够解决中小企业融资难的问题,在大数据技术背景下,以P2P为例,可以针对企业生产能力、资质、物流、征信进行计算,设计合理企业风险控制,推动企业融资成功。
(二)提高效率,促进经济发展。随着互联网的不断发展,传统行业面临着新的挑战,需要不断的进行自我更新,才能够适应经济发展模式。例如在风险控制方面,传统经济在审核过程当中会出现信息不对称等现象,风险控制较为繁琐,在审核过程当中效率低下。然而基于大数据的互联网经济下,能够有效的挖掘企业的资金状况以及相关贷款信息,最大限度的降低双方信息不对称的问题,将风险控制在一定的水平上,能够有效的推动中小企业发展。
(一)促进互联网经济与社会网络协同发展。伴随着互联网的不断发展,QQ、微信、微博已经成为了当代人交流、商业、办公的主要工具,借助互联网背景不断进行创新,充分挖掘客户所需,不断提高服务效率与水平,与客户进行密切沟通,通过公众号微信平台,查询客户所需产品信息,并进行相关交流,听取客户意见与建议。并通过大数据对客户需求进行详细分析,区分客户差异化需求,针对客户所需进行相关品牌活动的推广,为客户提供定制服务。这种定制式营销方法有利于提高客户的体验感,而且有利于在商家与客户之间建立相对坚固的信任桥梁,实现客户与企业的双赢。
(二)拓展大数据技术的应用性和增强大数据平台竞争性。大数据与传统的客户信息搜集技术不同,前者有着较大优势,大数据能对传统机构采集过来的客户信息进行收集整理,并作出相关分析,大数据与传统机构相结合,能够有效的提高线上资源的有效利用率。互联网机构与银行企业合作,能够通过客户线上线下,支付情况查询出客户银行征信状况,互联网技术的运用,能够有效的降低银行审核成本,提高审核效率。同时也可以提高资源的有效利用率,对资源进行整合共享,实现数据资源在各个领域中的利用,从而提高经济效益。
大数据的发展能够有效的推动互联网经济的发展,它能够对相关经济信息进行整合、分析、处理,并提高资源的有效利用率。尤其是在金融服务行业,能够对线上、线下相关客户资料进行整合,实现信息对称,降低各方成本。但是,大数据下的互联网经济依然存在不足,需要我们进一步探究。