大数据思维：思想政治教育创新发展的新动能

黄宁花 禹旭才

（湖南科技大学，湖南 湘潭 411201）

思想政治教育是落实立德树人根本任务的主渠道。以习近平同志为核心的党中央高度重视思想政治教育，提出了许多新要求、新指示、新论断，并首次召开了学校思想政治理论课教师座谈会。为此，中央办公厅和国务院办公厅还印发了《关于新时代高校思想政治理论课改革创新的若干意见》，这些都为思想政治教育的创新发展提供了新导向。而今恰逢大数据席卷全球，占有并运用大数据推进教育改革已是大势所趋，思想政治教育也概莫能外。“只有有效地综合运用现代化手段，才能不断改变思想政治教育的面貌，创造新的教育感化力量和富有时代气息的育人环境”。[1]故可运用大数据思维，促进传统思想政治教育转型，以提高现代化思想政治教育的质量和水平。

一、运用大数据思维促进思想政治教育创新发展的必要性

一方面，从促进思想政治教育创新发展的可行性考虑，需高度关注大数据思维为思想政治教育创新发展带来的新突破口。作为网络信息技术的产物，大数据是一种技术，也是一种方法论，更是一种认识论。2015 年8 月，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中指出：要积极“探索发挥大数据对变革教育方式”[2]的作用。习近平总书记也曾对此作出重要指示，他指出：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”[3]但要想在实践中真正永葆思想政治教育的时代感和吸引力，就需与时俱进，转变思想理念，换而言之，就是要运用新思维，为思想政治教育创新发展注入新动能。而大数据思维的出现，恰好为思想政治教育创新发展提供了新动能。根据大数据在自然科学和社会科学领域的初步应用，可知大数据思维就是一种伴随着大数据发展而来的数据化整体思维，通过“整体性”“相关性”“多样性”等思维理念，使思维方式实现了还原性向整体性的变革。具体而言，大数据思维就是通过从整体出发，让数据发声，并通过分析数据探寻事物之间的内在关联及其规律，以此来解释过去、探索未来。

另一方面，从提升思想政治教育的质量与水平考虑，需充分发挥大数据的“整体性”“相关性”“多样性”等思维理念，来反思并改进传统思想政治教育。首先，思想政治教育的创新发展，是在对传统思想政治教育的方式、方法、理念进行合理扬弃的基础上，使之与时俱进，调整适应新环境和新对象。换言之，就是要赋予传统思想政治教育新的内容，以解决新时代背景下凸显的新问题，使传统思想政治教育能在创新发展中焕发新活力、展现新作为。其次，大数据时代的到来，引发的不仅是科技领域的变革，更是个人、学校乃至整个社会的变革，对我国思想政治教育体系中的一些传统模式和方法也带来了较大的冲击。且大数据时代，思想政治教育环境发生了很大变化，思想政治教育对象的思想观念也有所转变，以“课堂讲授”为主的传统思想政治教育在新的环境下难以发挥作用，这就需不断推进思想政治教育改革创新。再者，信息化新阶段，大数据已成为学生学习、生活、工作、情感、交际等的重要载体和信息来源，学生的一言一行、一举一动都将被记录并保存下来，故可运用大数据技术挖掘和分析这些数据信息，找到隐藏在数据背后的思想政治教育规律。

二、大数据思维在思想政治教育创新发展中的应用价值

将大数据思维运用于思想政治教育有助于研究者获取思想政治教育对象思想行为信息、考察其思想行为状态、预测其思想行为走向，为思想政治教育创新发展提供可循依据。

（一）可借力大数据思维全面获取思想政治教育对象的思想行为信息

“在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。一切都变了，我们需要的是所有的数据，‘样本=总体’”[4]，这体现了大数据时代思维模式由样本转向整体。在大数据时代，研究者的思维方式不再像过去一样，主要依靠样本思维来解决问题，而是运用整体思维来思考、解决问题。将大数据的整体性思维运用于思想政治教育，可为思想政治教育研究者在数据采集、存储及分析等方面提供便利，帮助其在短时间内获取大量思想政治教育对象的思想行为数据，使其不再受多种因素限制，只能依赖抽样调查，花费众多人力、物力甚至是财力，才能收集到足够多的数据，还需逐一去验证，一旦某一环节出现失误，将影响其结果的准确性、全面性。但在大数据时代，研究者既能方便且快捷地获取海量思想政治教育对象的思想行为数据，还能运用大数据技术来分析和处理这些数据信息，这样得出的结论较抽样来说更为真实、可靠、全面、系统。

（二）可借力大数据思维有效考察思想政治教育对象的思想行为状态

在大数据时代，研究的数据既多又全，研究者不用一味的追求绝对化的精确，可容许一定范围内的混杂存在，这体现了大数据时代的思维模式由精确转向多样。将大数据的多样性思维运用于思想政治教育，可为思想政治教育研究者开展个性化教学提供参考依据。在小数据时代，研究者往往通过收集些许思想政治教育对象样本，记录所得到的研究数据，以此作为结论依据，非常注重研究过程的精确度，但稍有不慎，就会前功尽弃。但在大数据时代，由于技术水平的提升与突破，研究者可存储并分析许多有关思想政治教育对象思想行为的非结构化甚至是异化的数据，这大大提高了其运用数据获取思想政治教育对象思想行为动态的能力，同时也对小数据时代的精确思维产生了一定挑战。所以，在大数据时代不必急于找到“确凿”的证据，可先了解思想政治教育对象的需求，对其思想行为状态进行总体把握，再有针对性的进行教育和引导。

（三）可借力大数据思维及时预测思想政治教育对象的思想行为走向

在大数据时代，人们只需知道追求的是“是什么”，而并非一定要知道“为什么”，不必对现象背后的原因穷追不舍，而是选择让数据“发声”，这体现了大数据时代的思维模式由因果转向相关。将大数据的相关性思维运用于思想政治教育，可为思想政治教育研究者提供决策依据。在小数据时代，研究者往往热衷于探讨问题背后的原因，想通过分析样本得出事物间的因果关联，殊不知，这在很大程度上限制了其思维和想象，且忽略了一个重大弊病，那就是样本数据难以体现事物间的广泛关联。大数据时代的相关性思维，是在因果关系的基础上，通过数据统计、分析，寻找到与之相关的信息，并通过变量间的依随变化找寻其相关性，并非一开始就聚焦于因果关系上，这样得出结果其时效性、准确性较高。同时，大数据的相关性思维用新的数据规律填补了单一的因果规律，有助于研究者预测思想政治教育对象的思想行为走向。

三、依托大数据思维实现思想政治教育创新发展的对策

创新发展思想政治教育是适应时代发展的必然选择，须抓住机遇，探索运用大数据在思想政治教育创新发展中的应用方略。可运用大数据思维改革传统思想政治教育的“经验教学，模式单一”“管理粗放，效果不佳”“决策滞后，缺乏远见”等弊端，转向用“数据管理”“数据说话”“数据决策”，以促进思想政治教育管理精细化、教学个性化、决策科学化。

（一）运用大数据思维促进思想政治教育管理精细化

思想政治教育管理信息化、数据化、精细化是其未来发展趋势。依托大数据思维创新思想政治教育管理，其关键在于加强思想政治教育中的大数据理念，为学校实现管理精细化提供动能。大数据时代，信息处理从原有的“抽取样本”到“全部样本”，“量化一切”的数据化分析，既拓展了教育者的教学思路与方法，还能满足思想政治教育对象多样化、多方面的需求,更能准确反映隐藏的内部规律。首先，数据信息资源的获取直接关系到思想政治教育管理实效。在思想政治教育管理过程中，思想政治教育目标的制定、教育对象的学习状况与教师的教学情况等的评价都得基于海量数据的收集与整合。而运用大数据统计海量的数据信息，就从本质上提高了管理精细化的可行性。故可根据数据分析结果分门别类进行管理，建立动态把握思想政治教育对象思想行为状态的模型，以便进行有效引导与管理。其次，可运用大数据思维从思想政治教育对象的成绩、图书借阅、单机游戏等相关方面来了解其思想行为状态，并通过分析这些反馈数据，有效加强管理；同时，还可有效监督教育评价，考察教育评价是否存在简单化、片面化、主观化等现象。第三，可有效运用大数据思维建立全面的思想政治教育数据资源平台，加强高校间的动态联系，提高资源利用率，强化教学资源管理。

（二）运用大数据思维促进思想政治教育教学个性化

个性化教学，既是思想政治教育者追求的目标，也是思想政治教育对象内心渴求的教育方式，更是提高思想政治教育教学效果的必然选择。人的思想、心理活动都极具差异性，这就决定了思想政治教育的内容、方式、方法等不能千篇一律。但传统思想政治理论课大多以教师“教”为主，教学活动主要围绕教师的政治教学进行，且多数采取经验教学，教学内容、方法、模式等陈旧且单一，忽视了教育对象的个体差异及其多元化需求，难以激起思想政治教育对象的学习激情与兴趣，教学效果不理想。故可借助大数据的整体思维来促进思想政治教育改革创新，实现个性化教学。一方面，大数据时代，“样本=总体”的全数据模式能全面客观描述思想政治教育对象的特征，使教育者实现对更多思想政治教育对象的关注，而并不只是以小部分思想政治教育对象为例。基于众多思想政治教育对象，以此来探寻教育规律，实现因材施教。另一方面，新时代的思想政治教育对象追求潮流时尚且个性鲜明，其学习需求也不断变化，这就加大了教育者的教学难度，故可运用相关性思维，动态把握思想政治教育对象的思想行为动态，及时调整教学内容、方法等以满足思想政治教育对象的需求，提高教育实效。

（三）运用大数据思维促进思想政治教育决策科学化

“数据是提高决策能力必需的重要原材料”[5]，大数据时代相较于小数据时代，其质的区别在于大数据具有预测、研判作用。运用大数据思维来预测教育对象的思想行为，其目的是更好的实现思想政治教育目标，为思想政治教育创新发展指明方向，使研究者可根据教育对象思想行为的变化及时做出决断，调整教育方略。由于小数据具有单维度性质，因而，通过小数据只能了解到传统思想政治教育一些数值的记录。此外，对思想政治教育过程中产生的一些问题，小数据时代往往是以产生的问题为依据，再根据思想政治教育对象的个人情况进行数据整理，而后采取行动。而大数据是基于多维度数据，在数据分析的基础上得出“相关性”，并根据获取的思想政治教育对象思想行为数据进行“相关性”预测，从而实现对思想政治教育目标和思想政治教育对象思想行为的预测，帮助研究者观察思想政治教育对象的微妙变化，提早发现并解决问题。同时，由于依据大数据思维获取的信息都是根据思想政治教育对象的真实行为进行统计分析的，直接来源于思想政治教育对象的思想、情感及行为习惯，这就有效避免了传统手段获取信息的主客观干扰因素。因此，根据大数据思维所采集和应用的信息具有更高的准确性，有助于促进思想政治教育决策科学化。

总之，大数据思维的出现与应用既为思想政治教育创新发展带来了突破口，也对传统思想政治教育理念、方式和载体等造成了极大冲击。若能抓住机遇，准确识别并发挥大数据思维的优势，对思想政治教育创新发展而言，可谓如虎添翼。同时，将大数据思维融入传统思想政治教育理念当中，以新思维指导思想政治教育创新发展，有助于提高思想政治教育实效。