人工智能技术在智慧交通领域的应用研究

王伟

（宿州市公安局交通警察支队科技科）

1 引言

近年来，我国一直致力于城市现代化发展，城市交通领域成为其中关键改进部分，为缓解日益加重的城市交通压力，应当充分应用人工智能技术，来建设城市智慧交通，以提高城市交通运转效率，减少交通安全事故的发生，全面完善城市交通系统，让人们的出行更加便利。人工智能技术在智慧交通领域的应用较为广泛，还需进一步研究和发展。

2 人工智能技术的相关内容

人工智能技术，也是常说的AI技术，是计算机信息技术发展过程中的一项新技术，能够模拟人的大脑，拓展人的智能，属于计算机科学中的一部分，包含多个学科知识，研究范围较为广泛，如图像、语言识别，机器人和专家系统等等。当前，人工智能技术的发展仍然处于研究阶段，需要进一步开发。现有两种人工智能计算机表现方式，即编程方式和模拟法。编程技术能够让系统变得更加智能化，而模拟法其主要在于模拟人的行为方式来达到智能的效果，如遗传算法。智慧交通领域中应用的人工智能则是利用模拟法来分析各交通案例，并从其中获取和分析相应的数据，以此来为人们提供便利的交通服务，解决城市交通中的问题。可针对人们的出行需求，为其制定不同的出行方案，寻找最佳的出行方式[1]。

3 智慧交通概念

智慧交通是智能交通的延伸，指的是在交通领域中充分应用人工智能技术、互联网技术、物联网技术和云计算等现代科学技术，通过这些技术的融合应用，来对交通进行有效的管理，建立健全的智慧交通体系，以促进交通系统运行效率的提高，强化交通管理工作。智慧交通的应用，不仅能够实时掌控各道路的交通状况，采集、整合、处理和分析各类交通信息数据，寻找当前交通网络系统中存在的问题，还有利于针对其问题创建交通模型，实施有效的措施来完善交通系统，以提高交通系统的运行效率，保障交通的安全性，并且满足于节能环保政策的要求[2]。通过建立智慧交通平台，不仅能帮助人们找到合适的出行方式，还能在平台中了解新的交通管制方案，规避道路障碍，第一时间获知交通突发事件和天气状况。

4 人工智能技术在智慧交通领域中的有效应用

4.1 人工智能技术实现智慧交通的信息化发展

4.1.1 自动驾驶汽车

随着人工智能技术在智慧交通领域中的不断深入，自动驾驶汽车出现，其也被人们称之为是无人驾驶汽车，其能够充分利用人工智能技术，基于计算机系统来实现自动操作和驾驶的汽车。自动驾驶汽车的应用不仅依赖于人工智能技术，还需要全球定位系统的支持，充分利用了计算机视觉技术，通过智能规划行车路线，来促使汽车在无人驾驶的情况下按照既定的程序进行操作。目前，自动驾驶汽车有两种类型，一种是全自动驾驶汽车，其无需人来进行操作，完全由汽车自身来进行掌控，在某种程度上其能够避免驾驶者人为的错误行为；另一种是半自动驾驶汽车，这类汽车仍然需要驾驶者来操作，但是在自动停车、车道保持等功能方面可实现自动化[3]。完全自动驾驶汽车虽然并未广泛应用，还在研究阶段，但是其已经开始具备实用性，尤其是半自动驾驶早已经应用于市场中的各品牌汽车中。自动驾驶汽车技术的开发十分有必要，其在智慧交通领域中有着重要的意义，不仅能运用于小轿车中，也适用于公共交通、快递或工业用车中，有利于提高运输效率，与此同时还可以解决弱势群体的用车问题，让残疾人、老年人的出行更加安全和便捷。除此之外，自动驾驶汽车符合环境保护政策的要求，可减少对环境的污染，缓解交通堵塞状况，其紧急制动功能及自主避开障碍物的能力，在一定程度上可帮助人们规避人为失误，作出正确的判断，提高行车安全性。

4.1.2 智能交通机器人

智能交通机器人是人工智能技术在智慧交通领域中的重要体现，其充分利用了人工智能技术，在交通路口应用智能交通机器人来进行实时监督，以全面了解交通道路口每一个时刻的交通状况，获得相关信息，可以通过已经设定好的程序来进行计算，辅助道路智慧。智能交通机器人可以连接到交通信号灯系统中，其可以自主地通过实际路口情况，来进行判断和分析，作出正确的决策，调整交通信号灯，以舒缓交通压力。智能交通机器人的功能十分丰富，不仅能够起到安全宣传和警示的作用，还能利用手臂来进行交通指挥，提醒驾驶者注意信号灯，让行人遵循交通规则。这大大减少了交警的工作负担，起到了有效的辅助作用。当有行人或是驾驶者违反交通规则时，智能交通机器人可通过图片识别技术来予以监测，并予以安全提醒和违法警告。

4.2 人工智能技术进行城市交通诱导

4.2.1 道路识别

除了在交通路口应用智能交通机器人来监测交通环境外，还可以利用人工智能技术来进行道路识别，推进智慧交通的发展。道路识别指的是监控将道路的实时画面传输于处理端，并对其进行灰度化处理，可根据一定的特征来区分不同的道路和车辆。有效应用道路识别技术，可计算出车辆的速度和车流的密度，实时把控当时的道路情况。当前所使用的导航软件系统中，便可以通过道路识别来帮助驾驶者规划更好地出行路线，判断驾驶者达到目的地的时长，规避拥堵路段，有利于降低交通事故安全风险，疏通道路拥堵。

4.2.2 交通信号灯

基于道路识别的交通信号灯更加智能，其可以通过判断交通路况的实施状态，来自动调节信号灯的秒数，以提高交通信号灯的应用效果。每一段道路，在不同的时间段，其车流量都有所不同，根据道路识别系统得到的实时信息，可使交通信号灯的秒数时间更加合理，加快车辆流通速度，避免长时间的拥堵，有效促进交通效率的提升。

4.2.3 智能出行

应用人工智能技术，推动智慧交通发展，其目的在于解决人们的民生问题，实现人们的智能出行，为其提供舒适、安全而便利的出行方式。现阶段，几乎每一个人出行都会运用到智能导航，这是因为移动地图给人们带来了巨大的便利，可随时随地查找前往目的地的路线，并使移动地图中的各项数据也都愈发精确，大多数人都会在出行的时候，于智能导航中搜寻最佳的出行方案。除此之外，城市公共服务与地图服务平台的合作，也给人们提供了便捷，如智能公交，能够实时告知人们公共交通数据实况，可充分利用大数据技术于地图上显示道路交通状况。

4.3 人工智能技术解决交通规划问题

人工智能技术的应用可实现城市交通的智慧化、信息化发展，其在交通领域方面有着较大的作用，有利于解决交通规划问题。可通过智能终端技术来搜集和了解车辆的实施状况，获取各类数据，数据来源于楼宇、公安、交通和金融等各个方面，可利用人工智能技术的支撑，来深化神经网络学习算法，对交通和土地的相关性进行量化分析，以提高交通资源利用率，做好预测工作，对当前的城市交通网有所了解，为交通规划决策提供可靠依据。

5 结语

总而言之，在智慧交通领域中应用人工智能技术，是我国社会经济高速发展的必然需求，推动了城市现代化发展，具有重要作用。随着人工智能技术的不断创新，智慧交通系统的建立势在必行，为使其系统更加完善，发挥出有效的作用，则必须加强对人工智能技术的研究，充分认识人工智能技术在智慧交通领域中的具体应用，并根据当前存在的交通问题，予以相应的调整和改善，以提高交通运行的便利性，为交通出行安全提供重要保障。