隐私视角下智慧养老服务使用意愿的实证研究

刘 晴

(上海工程技术大学， 上海 201620)

0 引 言

智慧养老服务是指利用信息化手段、互联网和物联网等网络信息技术, 研发面向居家老人、社区、养老机构的传感网络系统及信息服务平台, 在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的智慧化养老服务。但是，在智慧养老服务为老人带来诸多便利、发展迅速的同时，也存在着很多亟需解决的问题，其中隐私问题是需要关注的主要问题[1]之一。

1 相关研究

学术界对智慧养老服务的影响因素的研究，主要从老人自身的角度开展相关论述。郭延通等人[2]发现老人对于智慧养老产品的使用，受到年龄、教育程度、月收人水平、自评健康状况、患病种数等变量的影响。朱丹[3]通过对吉林省11个社区的部分65岁老年人口进行的抽样问卷调查发现，老人对智慧养老的需求受感知能力、身体机能、神经系统、心理特征的影响。雷沁怡[4]通过实证发现，老人对智慧养老服务需求不高的原因主要受行为能力、经济条件、心理因素这三个方面的影响。李晓文[5]根据对浙江宁波1 052位老人实证调研结果表明，在影响老人对智慧养老服务需求的因素中，认知不足直接影响了老人的需求意愿。

综上所述，学术界对智慧养老服务的影响意愿主要受老人对智慧养老服务的认识和经济、环境等方面的影响，较少涉及隐私因素在智慧养老服务中的价值作用。

2 理论基础和研究假设

感知收益是影响和描述某一主体采取某种行为意愿的重要变量。在本文中，感知收益主要是智慧养老服务为老人提供的便利度。根据已有大量的学术研究成果显示，感知收益对行为主体的行为意愿呈正相关。因此，本研究提出假设：

H1：感知收益对智慧养老服务意愿有显著的正向影响

隐私顾虑是指不同情形下的隐私公平程度的主观感知水平，包括顾虑收集、顾虑控制和顾虑意识[6]。因为，不同于传统养老方式，智慧养老更关注对老人信息的采集，所以是否采取智慧养老服务，老人的隐私顾虑是必须考虑在内的。因此，本研究提出假设：

H2：隐私顾虑对智慧养老服务使用意愿有显著的负向影响

隐私控制指的是行为主体对自己的个人信息的控制程度。沈洪洲等人[7]研究发现，隐私控制对社交网络的使用非常重要。一般来说，老人在使用智慧养老服务时，会通过隐私控制来获得对这项服务的感知收益。因此，本研究提出假设：

H3：隐私控制对感知收益有显著的正向影响

H4：隐私控制对隐私顾虑有显著的负向影响

3 研究方法

3.1 问卷设计

为了保证所有量表的信度，在结合智慧养老服务特征的基础上，本次研究涉及到的所有测量问题都来自对已有文献研究的修改和完善，见表1。

3.2 数据收集

本研究的数据信息来自2种途径。一种是深入相关社区、公园、学校等老人集中的场所进行现场发放问卷，另外一种就是通过问卷星电子问卷形式通过微信朋友圈转发和微信群形式对相关信息进行采集。共发放问卷264份，有效问卷216份。根据调查问卷结果显示，男性占比为46.7%，女性比重为53.3%，55～60岁比重为87.9%，60岁以上老人比重为12.1%；16.67%的老人认为身体非常健康，53.3%的老人认为自身健康，30.03%的老人认为身体状况一般。

表1 研究量表与测量项

4 实证分析

4.1 测量模型验证

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。主要由内部一致性系数(Cronbach's Alpha)和效度系数共同反映。KMO和 Bartlett 的验证结果见表2。从问卷数据来看，KMO值为0.896，大于0.6，且Bartlett 的球形度检验中Sig.小于0.05，所以问卷适合做因子分析。

表2 KMO 和 Bartlett 的检验

信度和效度表结果见表3。从表3可以看出，因子分析中，所有的测量项载荷系数均大于0.7，所以，问卷数据具有良好的建构效度。

表3 信度和效度表

4.2 结构方程模型分析

本研究运用AMOS24.0 软件，运用结构方程模型的数据分析法，采用近似误差均方根(RMSEA)、卡方与自由度之比(χ2/df)、非正态拟合指数(TLI)、比较拟合指数(CFI)等4个指标来进行结构方程模型的数据分析以此来评价模型适配度。模型验证结果如图1所示。从导入的数据结果来看，初始模型拟合效果不太好，χ2/df= 3. 054> 3；RMSEA= 0. 123>0. 08；TLI= 0. 698<0.9；CFI= 0. 827 < 0. 9，都没有达到最优适配度指标，所以要进一步修正初始模型。

根据数据修正标准和原则对数据进行修正。修正后结构方程模型适配指标详见表4。从表4可以看出，各适配指标都在合理范围内，所以进行下一步的路径分析。

图1 模型验证结果

表4 修正后结构方程模型适配指标

5 结论分析

从统计结果来看，本研究共有4个假设，其中只有H2假设不成立，其它假设全部成立。分析结果见表5。

表5 修正后模型路径系数与假设检验

由表5分析可知，感知收益对智慧养老服务意愿有显著的正向影响(H1：P=0.529)，一般来说，感知收益越高，信任度就会越高，反之亦然。因此要想扩大智慧养老服务意愿的范围，必须改善和提升老人的感知收益，在老人取得对智慧养老服务的高信任度后，选择智慧养老服务意愿的可能性就会越高。

隐私顾虑对智慧养老服务意愿有显著的正向影响(H4：P=-0.38ns)。从模型回归结果来看，隐私顾虑对智慧养老服务意愿并没有显著的正向影响，产生这种情况的可能解释是隐私顾虑可能会在一定程度上影响一部分老人对智慧养老服务的采用，但不是决定性因素。

隐私控制对感知收益有显著的正向影响(H6：P=0.198)。从模型回归结果来看，老人对隐私控制的程度，显著影响老人的感知收益和隐私顾虑。而隐私倾向又对隐私顾虑有显著的正向影响。为此，要提高老人的感知收益，降低隐私顾虑需要多方面的努力。首先，老人在选择智慧养老服务时，应重视对个人信息的保护，智能信息要学会智能保护。再次，相关智慧养老服务的供给主体要严格保护老人的信息，不能在利益的驱动下泄露老人的信息，要严格规范自身行为。

6 结束语

智慧养老作为与时俱进的养老方式，在中国的推行任重而道远。从实地调研结果来看，隐私视角下智慧养老服务使用意愿与其自身的感知收益、隐私顾虑、隐私控制等都有显著密切关联。时下，要想更好地推进各项养老服务，除了在为老年人提供人性化、适老化产品外，更要在保护老人隐私权方面做贡献，为智慧养老推进突破心理障碍。