甘肃省公共服务支出对经济增长的影响研究

(西北师范大学经济学院 甘肃 兰州 730070)

一、引言与文献综述

目前，我国进入了新时代，经济新常态下如何实现经济转型升级，成为社会关注的焦点，财政支出政策作为重要的宏观调控手段，在经济结构调整和扩大居民消费方面发挥了不可替代的作用。与发达国家相比，我国公共服务支出仍然存在支出比例较低的问题。甘肃作为西北五省之一，经济发展水平较低，情况更是这样。甘肃省公共服务支出规模以及对经济增长的影响方式和程度成为本文研究的重点。

对于政府公共服务支出与经济增长的关系，大致可以分为三类。第一类认为公共支出与经济增长呈正相关关系。如段龙龙(2013)、韩保江(2017)等，研究表明公共支出对经济增长具有推动作用。第二类认为公共支出与经济增长负相关。如郭庆旺、吕冰洋、张德勇(2003)通过理论和实证模型研究表明，因为财政消费性支出占比过高，使生产性支出规模缩减，导致财政支出总水平和经济增长呈现出负相关关系。第三类认为公共支出与经济增长关系不确定。Gemmell、Nelson 和Singh通过研究认为两者之间的关系无法确定。Evans的研究表明，政府消费占财政支出的比重与人均产出的相关性不显著。

二、公共服务支出影响经济增长的理论

(一)公共服务支出增长理论

瓦格纳法则：瓦格纳通过研究19世纪许多欧洲国家和日本、美国的公共支出增长情况，得出一国工业化经济的发展要求增加政府支出，即随着人均国民生产总值的提高，财政支出占GDP的比重也相应增加。

梯度渐进增长理论：英国经济学家皮科克和魏斯曼在20世纪60年代初对英国1890年的财政支出历史数据进行了经验分析，得出财政支出在正常年份呈现一种渐进增长的趋势。当社会发生动荡时，财政支出将急剧增长，当社会恢复稳定时，财政支出的增速将下降，但不会低于原来的趋势，即所谓的“梯度渐进增长理论”。

发展阶段增长理论：美国经济学家马斯格雷夫和罗斯托为解释公共支出增长提出了发展阶段增长理论，他们认为不同的经济发展阶段是导致公共支出增长的原因。在经济发展的初期，政府要为经济发展提供诸如公路、桥梁之类的基础设施，这使政府公共支出不断增长；当经济进入中期阶段后，市场的弊端不断显现，为促进经济增长，政府加强对经济的干预，政府干预经济的前提就是增加公共支出；随着经济发展进入成熟期，为提高社会保障水平，政府增加公共支出，以满足民众教育、社会福利等方面的需求。

官员行为增长论:公共选择理论认为公共部门在提供公共物品的时候有三个特点。一是政府机构在提供公共物品的过程中缺乏竞争使其工作效率较低；二是官僚机构不将利润最大化作为其政策目标，官僚行为成本较高；三是公共物品的出售经常不以价格形式表明，公众对公共部门绩效评价时，缺乏可靠的依据。由于公共部门是以机构规模最大化为目标，加之其固有的三个特点，导致政府财政支出规模不断扩大。

(二)公共服务支出影响经济增长作用机制

公共服务支出主要通过以下三种机制促进经济增长。一是增加居民消费支出。政府通过增加公共服务支出，减少居民在教育、医疗卫生和社会保障等方面的支出，增加可支配收入，并减少居民消费的后顾之忧，拉动消费刺激经济增长。二是扩大内需。政府在交通、电力电网、环护等基础设施和公共生活服务设施方面的投资，不仅可以扩大内需拉动经济增长，改善民生，增加就业，还可以破除制约经济增长瓶颈，推动区域经济发展。三是提高人力资本。政府增加公共服务支出中的教育支出，完善人才职业教育和培训体系，推动技术进步。

三、甘肃省公共服务支出现状

通过查阅甘肃省历年财政支出可以发现，甘肃省公共服务支出绝对量从2007年的675.34亿元增加到2017年的3 304.44亿元，增长了3.89倍。与此相对应，甘肃省经济总量从2007年的2 703.98亿元增加到2017年的7 459.9亿元，增长了1.76倍。能够得出结论，随着甘肃省公共服务支出规模的不断增长，甘肃省的经济总量也不断增加，二者呈正相关关系。

四、甘肃省公共服务支出与经济增长关系的实证研究

根据本文研究重点，主要的经济指标有甘肃省经济增长和公共服务支出。以甘肃省GDP为衡量甘肃省经济增长的指标，变量名为GDP。以甘肃省公共服务的财政支出作为衡量政府公共服务支出的指标，变量名为PSE。为了避免数据异常变动影响，对GDP与PSE分别取对数，使实证分析结果有效性和可靠性得到加强。同时把GDP和PSE的自然对数数列命名为LogGDP、LogPSE。实证分析选取的样本区间为2000—2016年，数据资料均来源于甘肃省的历年统计年鉴。所有实证过程全部使用Eviews8.0。

通过选取非结构化的VAR模型考察各变量之间的长期相关关系,选取一个内生变量,并且忽略外生变量的影响。模型具体形式是

式中的c是常数项,p是自回归滞后阶数,et是白噪声序列向量。各变量均通过了平稳性检验。两个变量的二阶差分序列的ADF值都小于5%的临界值且概率P值都小于0.05，得出结论差分序列都无单位根。运用LR检验上,确定VAR模型的滞后阶数为1,建立VAR(1)模型。通过对模型进行稳定性检验,发现估计的VAR(1)模型所有根的模的倒数均小于1,也就是位于单位圆内,满足稳定性条件，这表明模型是稳定的。协整检验考察的是两个变量之间是否有长期均衡的关系，通过检验迹统计量和最大特征根统计量，对变量之间协整关系个数进行判断。ECM、lg(GDP)、lg(PSE)在5 %的显著水平上存在1个协整关系。取标准化的协整向量,能够得到下面的协整关系(正规化的协整方程)

ECMt=lgGDPt-1-0.999 995 lgPSEt-1-2.243 657

通过对序列ECM进行单位根检验,发现此为平稳序列,并且其取值在0附近上下变动,因此证明了协整关系是正确的,最终得到下面的VEC 模型

就(CMC)方程而言,滞后1期的公共服务支出对经济增长的影响系数为8.120 658,滞后1期的公共服务支出对其的影响在5%的水平上显著。

五、研究结论与政策启示

本文通过理论分析公共服务支出对经济增长的影响，并构建VAR模型实证分析2000—2016年甘肃省公共服务支出对经济增长的影响。可以得出以下结论：公共服务支出对甘肃省经济增长具有显著的正向作用。公共服务支出通过诸多方式促进经济增长。因此政府应当加大政府购买服务，加快推动公共服务领域的发展，保障公共服务支出的质量，破除经济发展的瓶颈。