日本《综合创新战略2019》的政策重点

■文/张丽娟（中国科学技术信息研究所）

为落实第五期科技基本计划，日本政府发布《综合创新战略2019》，重点分析了过去一年国内外形势的变化，提出从知识源泉、知识创造、知识扩散和知识成果国际流动四大方面一体化推动创新。主要政策举措包括构建数据基础、加快大学改革、推出支持颠覆性创新的Moonshot研发机制、加大超智能社会（智慧城市）推广、支持研发型创业以培育独角兽企业、利用科技创新助力实现可持续发展目标、构建国际研究及成果推广网络。

一、构筑知识源泉

当前，数字化浪潮波及整个现实社会领域，正在对过去的产业结构、城市结构和管理结构等产生颠覆性变革。在这场数字化浪潮中，数据极为重要，特别是在日本大力推动的以网络空间与物理空间融合为目标的超智能社会（Society 5.0）、自动驾驶、医疗等领域中，优质数据的重要性越来越高。

（一）构建面向超智能社会的数据基础

日本希望构建能够安全、安心使用数据的环境，通过跨部门、跨领域的数据应用，创造出新价值。对此，日本政府将采取如下措施：尊重现有标准，尽快制定确保数据跨领域应用的互用框架，主要涉及农业、能源、健康、医疗与护理、自动驾驶、制造、物流、基础设施、防灾、地球环境、海洋、宇宙等领域；采取先行措施，构筑相关数据结构，确保智慧城市、个人数据、地理数据（涉及自动驾驶、智能食品链、防灾等领域）的互用性；与国外数据流通及保护制度、知识产权战略等进行整合，完善促进跨领域数据合作应用的规则和机制，推动国际标准化；妥善保护个人信息，保障网络安全，确保数据能够顺利跨境转移。

（二）构建科研数据基础

日本将根据国家利益和研究领域特性，结合开放封闭并重策略，着手通过网络对科研数据进行保存和管理，并与国外科研数据基础设施合作，构筑巨大的“知识源泉”，让所有人都可广泛使用其研究成果。日本希望通过跨部门、跨领域和跨国境的新型合作，加快知识创造速度。

对此，日本政府将采取如下措施：开发并不断完善科研数据资源库，加强科研数据管理与公开，推动政府资金支持产生的科研数据得以高效利用；推动全球开放科学的发展，与国外政府和国际组织加强战略性合作，在国家利益允许的范围内相互使用数据，确保日本研发活动具有较高水平；培养科研数据管理人才。

二、加大知识创造

（一）夯实研究能力

在全球创新霸权争夺战日趋激烈的大环境下，日本的研究能力正处于危机之中，日本必须加大研发人才培养和资金投入，完善创新环境建设，全面提升产学研各界的研究能力。

对此，日本将出台“研究能力强化与年轻研究人员援助一揽子计划”。该计划将通过人才、资金、环境三位一体的改革，综合、彻底地加强日本的研究能力。具体来看，日本政府将：重视年轻研究人员的地位和研究资金供给；扩大年轻人员任职（包括卓越研究人员），并加长任期；增加博士入学者和海外留学生数量；提高大学中女性研究人员和国外研究人员数量；扩大交叉任职和兼职研究等制度的运用，加强学术界与产业界之间人员的流动；支持大学、国立研究开发法人等与企业开展共同研究；利用民间资金创建基金，扩大对大学和国立研究开发法人的资金支持；进一步支持年轻研究人员开展自发的探索性研究活动；构建优秀研究人员可以专注于研究的环境；加大对技术人员的系统化培养，并不断提升其技能；推动科研设备共享。

（二）以应对经济社会挑战和颠覆性创新为目标大力推动研发

当前，应对经济和社会领域的重大挑战成为科技创新的新使命。日本希望通过“解决各种经济和社会课题的研发”与“面向未来产业创造、社会变革、勇敢进行挑战的研发”双轮驱动，逐步创造知识，推动可持续创新。

在以应对经济和社会挑战为目标的研发方面，日本已经设立并将继续实施“战略性创新推进计划”（SIP）和“官民研究开发投资扩大计划”（PRISM）。

战略性创新推进计划目前共执行2期。第1期（2014—2018年）的研究主题涉及防灾、减灾、基础设施维护、自动驾驶、农业发展等，相关研究为日本解决社会问题和提升产业竞争力做出了重要贡献，未来一段时间将联合地方公共团体和民间机构进一步向社会推广相关研究成果。第2期（2018—2022年）更注重适合面向社会推广成果的研究项目，目前正在开展的研究主题涉及运用大数据和人工智能的网络空间基础技术、物理空间数字化处理基础技术、网络安全、自动驾驶、高性能材料、光量子、智慧生物产业及农业、能源互联网、防灾减灾、智能医疗、智能物流、新型深海资源勘测技术等。今后，日本将进一步加强对战略性创新推进计划项目的管理，提高同行评议的客观性和专业性，并根据评审结果，灵活调整研发管理方式和预算分配。

官民研究开发投资扩大计划设立于2018年，旨在在研发成果应用前景广阔的领域吸引民间研发投资，提高政府研发投资使用效率。相关研究领域包括基础设施建设、维护与管理、防灾减灾、智慧农业、药物研发、信息通信技术人才培养等。今后，日本将充分发挥综合科学技术创新会议的司令塔功能，加强官民研究开发投资扩大计划与战略性创新推进计划第2期及国家人工智能发展战略的整合，争取尽快探索出更加成熟的实施方案。

在颠覆性创新方面，日本推出登月型（Moonshot）研究开发计划，旨在通过引入雄心勃勃的目标和新型管理机制，大幅提升日本基础研究能力，实现未来产业创造与社会变革。该计划将引入最先进的研发资助体系，聚焦挑战型研发，采用灵活的管理方式，可根据研究进度及时调整研究内容，并允许失败。日本曾于2013年设立颠覆性技术创新计划（ImPACT），但相关评估认为，其项目目标的设定不够大胆，创新型研究成果不足，在项目管理方式上依然采用重视研究结果的传统管理方式，未能引导研究人员进行容许失败的大胆挑战。因此，日本将继续稳步推进挑战型研发制度探索，提出更具雄心的研发目标或难以解决的课题，并从全球吸引顶尖研究人员，加快挑战型研发的速度。

三、加快知识扩散

（一）推动超智能社会（智慧城市）推广

当前，日本《第五期科技基本计划》实施迎来重要节点，要求实现超智能社会的具体应用。智慧城市是超智能社会的综合展示舞台，对解决各国面临的城市化问题具有重要意义，日本希望率先在全球推出简单易行的智慧城市模板。

因此，日本政府将：加强各省府合作，大力发展物联网等新技术，共筑智慧城市基础，首先是确定结构基础，对已有智慧城市验证项目及国内外案例的标准、规格和数据进行整理分析，进而制定出系统化的数据应用方针，同时搭建官民合作平台，对智慧城市项目进行全国性验证；以国家战略特区制度为基础，综合应用人工智能、大数据等新一代技术，完善面向超智能社会的技术基础建设，同时在获得居民同意的前提下，推动法律制度及监管改革，为实现智慧城市构想开展先行试验；在G20框架下，倡议设立全球智慧城市联盟，旨在共享G20国家的成功案例，并开展规制和数据方面的合作；利用日本城市基础设施建设经验和数据管理技术，援助新兴国家（特别是东盟国家）进行智慧城市相关技术验证和推广。

（二）大规模支持创业

近年来，数字化的快速发展带动了大规模的创业活动，以美国和中国为代表的全球主要国家诞生了300多家独角兽企业。同时，日本也扩大了创业投资，希望充分利用本国技术和人才优势，在借鉴国外经验的基础上，构建起大学和地方广泛参与的“日本研发型创业生态系统”，并充分与国际接轨，推动研究成果向经济和社会领域推广。

对此，日本将进一步加强完善创业环境。包括：对国内主要城市的创业生态系统从资金、网络、人才等方面进行评估，选出重点城市进行集中支持，并通过扩大招商引资和普及创业签证等措施，大力吸引国内外创业者；加强以大学为核心的创业生态系统构建，向学生提供更具实践性的创业培训指导；与国际顶尖加速器加强合作，推动本国加速器创建或能力提升；对研发型创业加大政府财政支持力度，特别是风投基金认可的项目和人工智能等尖端技术领域的项目；完善小企业创新研究计划；帮助大学衍生初创企业进行融资，加强其与大企业的开放创新合作；提升研究人员的流动性，推动优秀研发人才向创业领域流动；继续实施J-Startup项目，对营销能力有限的企业进行精准扶持，对以获得海外市场为目标的创业企业提供进军海外方面的帮助。

四、加速知识成果国际间流动

（一）利用科技创新助力实现可持续发展目标

当前，科技创新在实现联合国可持续发展目标（SDGs）、巴黎协定气候变化目标、智慧城市等方面发挥着重要作用。日本希望率先制定“科技创新助力可持续发展蓝图”，并将相关经验推广至全球，助力到2030年实现联合国制定的17个可持续发展目标。对此，日本政府将：在制定或修订政府战略或计划时融入可持续发展目标，并加强国际合作；构建由民间部门主导的国际科技创新合作研究平台，共享科学知识及科研成果，扩大应用，推动国内外各类机构间合作。

（二）构建国际研发合作及成果推广网络

当前，资金、人才等创新要素在全球范围内广泛流动，日本大学和国立研究开发法人是国际智力循环中的重要一环，应加强国际研发合作和人才吸引。对此，日本政府将从三方面采取措施。

一是推动大学和国立研究开发法人的国际化。主要措施包括：加大应用联合培养、双学位等机制，培养拥有国际视野的研究人员；增加预算，支持相关省府扩大国际共同研究项目；制定“关于大学、国立研究开发法人与外国企业合作的指导方针”，指导相关机构规避安全风险，获得海外资金，开展共同研究；新设立的Moonshot型研发项目需面向全球开放；与欧洲和东盟在智慧城市领域加大合作；推动实施ITER计划及宇宙海洋领域的大科学研究项目，并制定战略性措施，获得长远效果。

二是构建国际一流的研发平台。整合地方政府、大学和研究机构的力量，在量子技术和生物技术领域尽快建立国际研发平台。

三是主导国际标准及国际规则制定。加强政府、大学、国立研究开发法人和企业参与国际标准化活动；提出人工智能领域的国家标准方案；向全球推广日本以人为本的人工智能社会原则；研究生物技术领域伦理、法律及社会问题，提出基因编辑技术在人体受精胚胎等方面的应用规范；构筑国际科研数据基础，推动科研数据开放共享。