教育大数据的应用模式与政策建议

彭霁一

（上海交通大学 上海 200240）

随着近年来教学环境的不断发展，越来越多的教职人员认为在开展教学活动时，需要尽可能将教学资源共享体系应用于教学活动中。教学资源的共享具有较多的优点，不仅能够满足现代教育工作者对教学资源的需求，还有助于高等院校在开展网络课程教学时的资源得到进一步的优化，使教师在寻找网课资源时，能够更为顺利且便捷。本文中简单分析了高校课程在开展教育大数据时的资源应用状况，并探讨了以大数据为导向的高校课程教学，具体开设方案旨在提高一些资源的利用度，使高等院校内的网络信息资源能够得到进一步的优化利用。

1 教育大数据的基本特征

大数据与传统的数据收集相比，不同之处在于不会对数据的单个资料进行判断，而是对整个数据进行全方位的分析，通过广撒网和多渠道的方式来进行资料的收集，这样虽然能够获得较大的数据量，但其中的数据也较为冗杂，并且也包含了一定的无用数据。所以一般情况下，目前在进行大数据的收集时，会将云计算应用于其中，这样能够保障对数据量进行有效的分析，并且也能够保障对数据的分析速度。世界著名的电脑公司IBM 曾提出过大数据的5 大特点：数据量庞大、速度快、多样性强、数据价值高、实时性强。从这些特点来看，如果在进行教育时将大数据应用于其中，就能够通过云计算的方式对所有的教育数据进行整合分析。而其中的教育数据不仅仅包含各种教学的案例，也包含了教师在教学过程中所遇到的课堂意外状况，尤其是能够对多种不同的教学资源进行整合，这些细微之处都是无法通过传统的数据收集得到的。传统的数据收集方式中，教师都是通过对自身的经验进行简单的记录和统计，通过在互联网上运用资源搜索的方式寻找其他教师所制作的课件或者是教学案例。这种数据收集方式不仅会影响工作进度，并且还会影响教师的决策，导致教学效果无法得到实时的记录，或者在教学过程中并不能够对意外进行合理的处理。

而教育大数据在应用过程中，主要通过将网络资源和课堂进行有机的结合，通过云储存的方式为教师建立相应的教育数据库，这样能够使教师了解在不同状况下学生上课时的态度，以及在考试时的情绪变化，甚至是课堂出现的各种意外事故，都能够得到详细的记录，并且能够在后续的反馈中调取，具有极强的实时性。这对于教职员工获得课堂的真实状况，制定相应的教学手段和教学数据库来说，有十分积极的意义。

2 高校课程教育大数据的问题剖析

（1）教学资源的利用度较差。在现代大数据的教育背景下，网络上涉及的一系列教学资源不仅种类繁多，并且数量也极为庞大，但其中许多教学资源并不能够满足教师的教学需求，尤其是教师在进行微课资源的选择时，大量的教学资源会导致教师选择时的工作量大大增加，还有可能导致资源出现重复建设这种现象，导致教师在进行课件和教学资源的融合时，无法发挥其应有的效果。除此之外，教师在进行教学资源的选择时，具有一定的主观性和盲目性，往往会根据自身的喜好来进行教学资源的选择，这就导致大量的资源并不能得到有效的利用，教师的工作积极性则会受到一定的影响。教学资源的设置参差不齐，导致学生无法获得满意的教学效果。

（2）网络资源无法与课堂教学相结合，不符合学生学习规律。线上线下教学是高校课程教育大数据的主要理念，但大部分教师在开展工作时，并没有将线上和线下教学进行有机的融合，导致课程的环节设计无法满足学生的教学需求，也没有遵循学生的认知规律，出现线上线下课程混乱的情况。大部分教师反映，在进行教学时通过网络进行资源查询的速度较为缓慢，并且也有一部分学生反映学校的局域网在进行教学资源的下载时速度较慢，想要进行资源下载，其中的各种登录和验证步骤较为繁琐。

（3）线上教学形式化表现较强。在开展线上教学时，有许多教师认为网络平台就是进行教学展示的区域，这就导致其中的很大一部分实时教学内容无法得到有效的应用，并且在进行教学时，也没有将网络资源和线下资源进行有机的融合，导致教学资源的效果无法得到发挥，只是一味地进行知识灌输，这与传统的填鸭式教学，其实并无二致。

3 教学资源共享体系关键技术的构建

3.1 教学资源的云储存

首先在进行教学资源的储存时，可以应用大数据技术来对高等院校内教学资源的构成和资源类型进行分析了解，教师在进行资源交换时的需求是云储存技术能够为教学资源提供虚拟化的整合，在学校内部可以建立完善的教学资源云盘，并根据实际的需求设置不同的账户和密码，必要时还可以拓展储存空间。不同的高校在进行资源的调取时，可以应用不同的网络接口与云盘来进行相互连接，这样就能保证所有高校在进行教学资源的调配时更为便捷。除此之外，在进行云盘的建设时，可以根据教学资源的共享方式对其进行分类，其中主要包括公共云盘、私有云盘以及第三方云盘等多项内容。公共云盘中存储的通常是开放式的教学资源，以及在部分高等院校中达成合作教学的教学资源，而私有云盘则是高等院校中教师创建的具有版权和保密需求的教学资源，这类教学资源仅仅向某些特定的高等院校提供。第三方云盘则是指我国的相关教育机构所建立的数据库，数据的资源和调用受到一定的限制，通常情况下被作为收费教学内容进行出售。

3.2 建立教学资源的数据库

教学资源数据库在建设时需要高等院校在当地乃至全国范围内进行有效的教学资源总结，通过对教学资源进行数据转换，并将大数据技术应用于其中，才能够建立起一套具有丰富教学资源的资源数据库。由于云储存的数据库中教学资源的数量在不断增加，相关教学人员就需要将教学资源的数据库与教学目录库相结合，通过对资源的数据库进行整合，并将云储存技术应用于其中，这样就能够实现信息的数据实时交互。数据库中所含有的资源，包括资源的来源、类型以及资源在进行调取时是否需要付费以及付费标准等多项内容，资源在进行调取时，也会对数据的基础信息进行记录。

3.3 建立教学资源的共享管理平台

进行教学资源的共享平台建设是基于大数据的公共云，服务中心所具备的原数据编目功能与全局资源配置功能，对于教学资源管理平台的构建来说，能够起到良好的促进效果，目前我国的共享平台主要以SAAS的软件应用模式建立共享平台。教学资源管理平台中具备较为完善的权限认证功能，其中包含身份授权、权限认证以及访问限制等多项内容。除此之外，利用教学资源共享管理平台连接数据库以及资源目录库，能够使工作人员通过该界面获得教学资源。教师在进行教学时，直接通过建立数据库的方式，即可达到有效的数据资源管理和数据资源调取。资源的利用是高等院校进行资源教育共享的核心内容，其中包含用户管理、资源管理和系统管理等多项内容，为了保证教师在需要资源时能够快速的检索和下载，用户可以通过登录账号的方式来获取调取教学资源的权限，教学资源共享平台需要设置相关的工作人员来进行教学资源的优化，记录用户对教学资源的访问和调取状况，做好用户需求的智能化分配和推荐，这样能够有助于提升共享管理平台的智能化技术，使教务人员能够快速调取自己所需要的资源。

3.4 建立相应的政策与管理法规

虽然教学活动是由教师开展，并且由我国教育部门直接管辖的一项活动，但我国政府也需要重视教育大数据的管理，尤其是在现代信息资源共享飞速发展的背景下，一方面来说需要做好数据安全保护，另一方面也需要有关的政策给予其足够的支持，不仅需要配置相应的研究和数据挖掘人员，还需要在不同的地区做出数据资源库的推广与宣传，这样才能保障教学大数据能够在不同的院校发挥其应有的作用。需要注意的是教育大数据具有一定的特殊性，保障信息安全是十分重要的，需要由相关部门制定完整的安全保护方案来对数据库中的数据安全进行保护，这对于教育大数据库的建设和教育大数据应用于我国教育活动中来说至关重要。

4 总结

教育大数据对于我国现代化的教学活动来说极为重要，对于中国教育的重塑有着十分重要的意义，我国教育管理部门以及各大院校都需要重视教育大数据的作用和价值，通过一系列的政策和方式对大数据进行合理的应用，推动我国教育事业的全方位发展。在现代高等院校教育过程中，需要将大数据技术合理应用其中并建立完善的教学资源共享平台，使教学资源得到进一步的整合与优化。