服务于智慧教育的大数据平台建设

杨 睿 桑贤来

（连云港市教育管理信息中心 江苏连云港 222000）

自2014 年政府工作报告首次出现“大数据”概念以来，这个行业的上下游就得到了国家的高度重视以及大力支持，相关政策陆续出台，“大数据”俨然已经成为社会热点词汇，各行各业都在探索基于大数据的创新应用，深入挖掘数据背后的秘密。数据已经成为信息时代最重要的资产，教育大数据也应运而生，在多个地方落地了行业应用，意图采集整个教育活动过程中所产生的数据，用于教育发展并创造巨大的潜在价值。教育大数据基本分为两大模块：一是教育教学大数据平台，二是教育管理大数据平台。

一、智慧教育大数据平台对教育信息系统的重构

2008 年IBM 公司第一次提出了智慧地球的概念[1]，采用人工智能处理技术，清洗海量的数据，打上各色的标签，从而将大量的数据进行汇聚分析，为不同领域的应用赋能，提供“智慧”，实现了所谓的智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智能驾驶等等。而作为在教育领域的延伸，“智慧教育”也同样成为教育信息化发展的最新愿景。

国家教育信息化规划2.0 中提到的“两平台”（国家教育资源公共服务平台、国家教育管理公共服务平台）建设，基于大数据平台的智慧校园建设、大规模开放式的在线教学实践，在教育信息化建设的不同层面上为建设教育大数据平台奠定了坚实的基础。

尤其是2020 年的新冠疫情，更加推动了在线教育教学的大规模实践，无数的远程在线教育平台几乎是一夜之间拔地而起、遍地开花，基于云计算的智慧教育如此迅猛地发展起来了，仿佛是突然出现在了老师、学生与家长的面前，在大多数人还没有做好准备的时候，就带着所有人进入了智慧教育的殿堂。

二、教育大数据平台的建设目标

在教育信息化现有成果基础之上，采用“平台+数据+服务”的设计理念，构建教育科研大数据平台，统一规划教育系统综合业务的监管、流转、评价评估、决策分析等体系，支撑体系革新，推进教育管理部门和学校实现协同管理；围绕教育管理的业务需要，建设涵盖日常管理、学生发展、教师发展等的信息管理系统，通过信息化手段推动全市教育事业发展；通过大数据行为分析、智能推送等技术手段构建智慧环境下的教育教学新模式，弥补现有传统教学方式的不足，实现教学学习的差异化和个性化，进一步提升教育质量、促进教育公平。

平台在各级各类教育数据和社会事业数据全面汇聚和共享的基础上，以教育管理应用为重点、大数据创新应用为核心，全面支撑教育工作高效有序开展，在地市级范围内打造基于大数据的教育科学决策和新型教育生态体系，深入推进技术与教育的双向融合，加快教育现代化进程，开创“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的教育事业发展局面。

三、教育大数据平台的建设思路

本着融合创新和避免重复建设的思路，对建设所需的资源、应用、数据的支撑能力要在现有的教育信息系统的基础上，充分利旧。[2]按照国家教育资源公共服务体系有关技术规范进行扩展、完善，保留用户统一认证和第三方应用接入功能，建成地市级大数据教育科研平台，将国家教育信息化规划中的“三通两平台”有机融合起来。同时，对现有的平台功能和应用进行优化改造，融合接入面向教师科研培训、学生成长、智慧教学、智慧管理的应用系统，实现统一应用管控。统一教育信息化建设标准规范，对接中央、省级学籍、户籍、房产、人口、地理信息等平台系统。建设大数据资源中心，实现元数据管理,通过数据交换形成大数据仓库，完成教育大数据的收集和整理。打造大数据分析平台，实现大数据的精准分析，辅助管理部门进行科学决策。

具体实现应聚焦如下部分内容建设：

1.梳理并完成教育信息化标准规范体系建设；

2.完成平台信息资源库(大数据资源中心)规划和建设；

3.建设应用中心对平台应用进行统一管控；

翻译所赖以生存的外部文化背景，同样影响着翻译实践，制约甚至操纵着译者的具体翻译行为。作为文化的载体，不同的语言映射并承载着不同的文化内涵。文学翻译实践中，译者如果对原文本的文化背景了解不够，某种程度上忽略了文化差异,对原文的理解便会依赖或局限于自己所处的文化氛围，就会导致偏差，出现误译。例如：

4.建设教育督导、学生生涯规划、出卷阅卷、学情分析、校舍管理和市级校园监控接入等应用系统；

5.可以在允许的范围内，充分对接已建、在用的各类信息化系统，包括但不限于教育信息系统；

6.对接中央、省级教育信息化、学籍、户籍、房产、人口、地理信息等平台系统等；

7.构建教育大数据分析决策系统。

四、教育大数据平台的架构设计

智慧教育大数据平台的数据按结构类型包括结构化数据和非结构化数据两大类。非结构化数据主要包括各种教育类、非教育类汇聚数据等，以文件或者DW 数据集方式存在，采用分布式文件系统存储技术，在统一的信息资源中心存储、统一规范、统一管理；结构化数据存储在关系型数据库中，其中平台统一提供的公共服务使用和产生的数据由教育科研大数据基础平台统一提供，通过分级、权限控制访问进行集中或者单独管理。

系统采用集成、集中整合的数据架构，主要内容为：

1.编制教育管理、教育教学相关第三方接入信息数据标准，建立配套的、符合国家与省级要求的数据编码规范；

2.建立地市教育主管部门、教师、学生的统一编码体系，并要服从于国家教育部规范体系；

3.在市级数据中心建立垂直的市、县、学校三级教育基础数据库，实现本级数据的集中管理、统一分析和应用共享；

4.实现各级教育行政部门和学校之间统一的数据同步和交换；

5.实现第三方数据采集、建仓服务能力；

6.建立教育教学资源归档存储数据库，专门用来存储、备份历史数据，建立大数据仓库，组织专人清洗、标注海量的数据资源，为教育主管部门的统计分析与决策支持提供服务。

教育大数据平台对申请接入的第三方应用，不提供直接访问大数据仓库的权限，原则上只提供基于权限控制的数据服务模式，并且根据数据的字段，依申请提供，未申请的不提供，涉及隐私的不提供，或者做相关脱敏处理，以尽量消除数据、服务和应用之间的关联性，充分保证数据安全以及用户的隐私信息不泄露，保证各个层级数据之间的松耦合，降低大数据平台与第三方应用之间资源共享的关联性与复杂度，提高大数据平台信息资产的质量、时效性和可管理性。

五、标准规范体系建设

标准规范为数据一致性和系统的互联互通提供支持和技术保证。标准规范是系统之间实现互联互通、信息交换共享、业务应用协同的前提和基础，是平台建设和安全、可靠运行的基础与保障[4]。大数据平台项目建设在严格遵循国家、省教育信息化标准规范的前提下，从业务、技术和管理等视角梳理并形成符合地市教育信息化管理要求的标准大数据规范体系，包括信息资源资产的数据标准、教育教学业务的第三方应用标准、网络安全技术的国家标准、平台基础设施标准和教育管理中要求的其他标准。

信息资源标准包括项目建设所需的数据分类、标签代码、元数据等面向大数据资源开发利用的标准与规范。包括基础数据元标准、业务基础代码集标准、教育管理基础数据目录三个信息资源标准子集。

教育大数据平台包含许多的应用系统，若这些应用系统由不同的互联网软件技术公司承担开发与调试，应由教育主管部门制定相关的技术标准，保证不同的公司开发的第三方应用系统既能实现甲方需要的功能，又能实现完全的兼容，利于协同开展工作。包括教育资源目录、软件开发规范和数据库规范。

教育大数据平台可以利用当下互联网广泛通用的账号体系，实现统一的登录认证，在确保数据安全的情况下，完成信息交换和应用传输，确保各个子系统间的接口规范符合既定的标准，来为大数据平台提供安全和可信赖的应用环境。包括数据交换、门户集成、统一用户、数据使用等技术标准子集。

六、结束语

基于云计算、物联网和大数据平台的智慧校园体系，聚合更大范围的教育资源，甚至可以广泛接入外部信息资源，加入教育大数据平台，通过人工智能算法的清洗与优化，充分挖掘、分析看似杂乱无章的数据之间的相关性，指出智慧教育未来的发展方向。

大数据时代的教育教学创新，旨在改变应试教育的顽疾，解决家校之间的痛点，构建适应信息时代的教育教学新范式。通过教育信息化2.0 的实施，努力实现从提升广大教师与学生的信息技术应用能力，向着提升师生信息素养转变，靠着“互联网原住民”的几代人的共同努力，从教育信息化向着创新应用的教育现代化的发展转变。