大数据技术在财务领域的智能化探索

周 威 谢振凯

（空军勤务学院 江苏徐州 221000）

近年来，大数据技术的迅速发展对各行各业产生了深远的影响，大数据在全球生产、金融、教育、消费、财会等领域发挥的作用越来越明显。大数据背景下，企业的一切活动都以数据形式进行保存，并且应用大数据技术代替重复性高、繁杂的基础性工作，使得工作流程向智能化方向发展。在财务领域中，大数据建模与挖掘技术的突破使得财务从信息化向智能化转型成为可能。本文探索大数据技术在财务领域的智能化应用，以期为企事业的财务决策提供帮助。

一、大数据概念

大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其特点是数据规模大，产生的速度快，数据类型多样化，结构复杂，来源渠道多，包含的价值密度低，需要新的处理模式和工具从大量数据资源中提炼潜在数据价值并进行应用，使其具有更优质的决断力、洞察力和优化力。

二、大数据技术

大数据技术是指大数据的应用技术，是信息技术的一种[1]，包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析以及数据展示等技术，其过程涵盖特征提取、模式识别、规则学习、推荐、预测等。通过将企事业业务活动的数据包括交易数据、人为数据、移动数据等进行处理，分析当前的现状，建立相应的模型，挖掘其中潜在的原因和规律，并根据具体情况进行推荐预测，帮助企事业单位进行风险控制、优化业务流程、预测商机以及辅助决策等。

三、大数据技术在财务方面的应用现状

大数据技术的迅猛发展以及不断成熟完善，使各行各业的管理模式都产生了前所未有的变革。财务领域在大数据的辅助和应用下，不再仅仅是分析账务账单的表面数据，而是更加多角度的全方位的分析财务数据和非财务数据，财务工作有了更加完善的管理体系。具体的，大数据在财务领域的应用分为两方面，一方面是财务流程的优化。基于大数据技术的财务智能产品不断问世，典型代表有财务机器人和财务智能云服务，可以完成财务流程中的绝大多数基础性、简单化、重复性高的工作，实现财务的自动审核与记账等，并且财务流程的每一项步骤和工作内容都被监控和记录。不仅如此，这些智能产品还能在财务人员决策某些工作时提供辅助建议。

另一方面是大数据技术弥补了以往财务管理工作中由于技术不完善造成的决策失误问题，如企事业运用大数据技术能够及时精准的获取第一手资源，通过数据分析挖掘财务信息潜在的价值，准确的对决策作出动态调整[2]，同时弥补了信息不对称引起的问题。另外，财务数据中结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的采集渠道在大数据技术的帮助下越来越广泛，且得到的财务数据可靠、真实，有利于企事业做出正确的财务决策。

四、大数据技术在财务领域的智能化应用

（一）大数据技术在财务智能决策中的应用

财务决策对所有企事业单位来说是一个复杂又重要的过程，决策者需要依靠许多财务分析统计工具，综合考虑财务内外部环境、以及法律法规政策等进行决策[3]。大数据技术能够实时抓取财务内部数据和外部环境提供的数据，结合财务专家长期积累的经验和智慧，运用关联规则方法、数据回归方法、分类方法、聚类方法建立各种财务模型，对财务数据和非财务数据深入分析，辅助决策者对财务的管理、控制、运营等方面进行决策，进一步实现决策过程智能化。如在投资某产品时，通过大数据技术挖掘该产品的市场价值、研发公司的发展潜力以及发展空间、风险承受能力等，通过数据模型的分析，给出是否投资以及投资多少的决策建议，辅助决策者进行投资的决策。大数据技术在决策中的应用能够增加财务数据的利用率，减少失误率，帮助企事业提高决策的质量。

（二）大数据技术在财务风险控制中的应用

维持健康的财务状态，控制风险是企事业的首要问题，传统的财务风险分析主要以事后发现为主[4]，依据财务报表和资料进行统计分析，时效性差，信息有所滞后。应用大数据技术，在事前和事中对财务管理的所有数据进行把控，通过关联规则对各项内容进行关联关系的风险控制。利用机器学习等技术对事后的财务数据进行分析与挖掘，查找风险因素，辅助管理者对财务状况进行更好的管控。

（三）大数据技术在财务智能服务中的应用

传统的财务工作对财务人员来说，重复繁杂的处理流程耗费大量的时间和精力，而不能将多的精力放在财务管理和决策上。财务数据结构对非财务人员来说晦涩难懂，非财务人员若不理解专业的财务术语和财务系统的功能，就不能了解具体的财务状况。将大数据技术应用于财务服务中，通过数据处理技术、OCR技术、自然语言交互技术等使财务流程智能化，如发票的报销，合同和税号的审核、银行转账等都能自动化的处理，财务人员只需在财务流程结束后进行检查监督，而不需要参与每一步的流程，这样将财务人员从繁杂的工作中解脱出来，同时非财务人员可通过大数据可视化技术查看财务数据，而不用理解专业财务知识。大数据技术的使用使得财务智能化服务于全员。

（四）大数据技术在财务智能预测中的应用

传统的财务模式重视当前阶段产生的财务报表等的数据，而轻视过去财务产生的数据，导致企事业单位只能根据当前的环境形势进行预测，并没有把握住过去财务信息中所潜藏的价值，造成过去信息的资源浪费。大数据技术可以对过去的财务数据进行处理、分析、归纳，根据各种财务问题如财务困境、财务欺诈、经费预测等应用神经网络技术、机器学习算法建立预测性模型，在今后的经营活动中对类似的财务问题的发展趋势进行预测。

五、结束语

随着企事业数据的积累以及需求的增加，传统的财务模式已不能满足财务领域海量的数据处理要求，大数据技术在财务领域的应用，推动企事业在决策、风险控制、服务以及预测等方面向智能化方向发展，促进财务从信息化向智能化方向转型成为可能。未来，大数据技术在财务领域的智能化应用范围将会越来越广泛。