《高等教育质量监测国家数据平台》数据填报工作的创新

唐茜，范文晓，晏雪君

（1.新疆农业大学，新疆乌鲁木齐 830052；2.新疆工程学院，新疆乌鲁木齐 830023）

教育部高等教育教学评估中心建立了《高等教育质量监测国家数据平台》，从2014年起，在本科院校中开展全国高等学校本科教学基本状态数据采集工作[1]。 通过收集、统计和分析本科教学基本状态数据， 从而对该高校的整体教学状态以及教学的现实状况及发展态势进行客观地反映。 对学校管理工作来说，是完善学校内部质量管理体系，形成教学质量常态监控机制，促进学校教学管理科学化，服务于审核评估工作的重要手段。

新疆农业大学从2015年开始报送教学基本状态数据，已历经4 次填报，该文通过4年的本科教学基本状态数据采集工作， 对新疆农业大学宏观方面存在的问题引发思考，提出解决问题措施的建议。

1 数据采集工作存在的问题

1.1 学校各数据系统相对独立，难于统一

学校的微观数据分散在原来相对独立的教务管理、人事管理、图书管理、资产管理、实验设备管理、学生管理、财务管理、现代教育网络教学平台等系统中，在教学基本状态数据采集时，要求主要负责部门与协助部门协调统一、 此项工作负责部门与主要负责部门协调、判断数据的正确性、科学性和完整性。同时不同系统之间还存在数据内涵、 指标体系不统一，数据表现形式不统一等特点。部分数据还具有动态性，不同时间节点获取的数据都不相同。 因此，数据填报时存在数据冲突，校验无法通过的问题。由于不同的部门在数据记载时的标准存在差异， 导致统一数据在不同部门会有多个名称， 从而出现数据重复填报的情形，不仅加重了部门的任务量，而且也会影响数据填报的质量与效率[2]。

1.2 自评自建未做到常态化

学校内部并未对本科教学基本状态数据库建立常态化监控机制， 对学校的教学基本状态数据及时分析、及时反馈，依据教育部的评估指标，随时进行自评，做好自我诊断。 目前，学校教学方面只是进行年度教学单位考核， 且年底由教务处各科室对教学单位进行评比打分， 一是没有做到常态化的自评自建，二是没有有效利用基本状态数据，评分不客观不具体。在实际进行数据采集工作时，由于对数据采集的重要性认识不足， 很多部门在采集数据时都比较简单，有些数据并没有被保留下来，给数据库的建立造成了一定的困难。

1.3 历年数据随机积累，缺乏横纵向比较意义

每年的教学基本状态数据本应为学校各级管理部门提供科学有效的宏观管理与决策依据。然而，新疆农业大学数据采集工作已进行4年， 仅仅是对庞大的数据信息进行收集，并未对这些“身宽体胖”的数据信息进行科学、专业的处理，挖掘教学基本状态数据的潜在价值。 且数据填报准确性不高、 利用率低，个别部门以完成填报工作为任务，并未切实发挥数据积累、横纵向比较，帮助决策的功能。 教学基本状态数据在学校管理中扮演着重要的角色， 能够反映该学年的教学质量， 因此高校应当给予足够的重视，建立完备的数据库，并且深度挖掘隐藏在这些数据背后的信息， 从而为教学工作的开展提供一定的指导。

1.4 数据间的内在联系不够

多数数据表单相互关联， 需要校验才能完成上传，说明各项数据在设置时存在内在联系。填报时只单纯满足校验关系，以达到成功上传的目的，并未对学校历年填报的教学基本状态数据进行深度挖掘，也未通过各项数据间的内在联系， 找出表象背后的内因所在， 从而对学校教育教学方面的不足提出整改意见。 例如：立项的教研教改项目数对教学成果、教研论文发表的影响；专业就业率、毕业率对招生、报到率的影响； 人才培养方案中教学计划的调整对就业率的影响、 学生参与教师科研项目与大学生参与各类竞赛获奖情况的关系等[3]。

2 对数据填报的思考

2.1 加强各部门协调合作

数据采集涉及面广， 工作量大， 表格间关联紧密，在数据填报过程中和对上报数据分析时发现，由于对数据内涵掌握不够，核心掌握不明，走了不少弯路，重复了同样的错误。本科教学基本状态数据分为基础数据和非基础数据， 基础数据是非常重要的基本教学状态数据，如专业、教职工、本科生、科研教学实习场所、教学经费等基本情况数据，其获取和统计相对简单， 即由各行政部门根据基本状态数据要求采集数据，分类填报即可。为了确保基础数据的准确性，行政部门应当在填报前设置相应的计划，并且由专门的人员负责，在填报后，应当及时地进行检查，确保每项数据都准确无误地进行了填报。 而非基础数据包括专业设置与培养方案、 课程资源、 培养过程、学生发展所产生的如专业建设规划与执行、课程的数量、结构及优质课程资源建设、教师教学方法，学生学习方式、实习实训、社会实践、毕业设计（论文）的落实及效果、学生国内外交流等衍生数据等，这些数据量较大、种类也繁多，数据获取途径复杂，大多数需要几个部门配合才能填报， 统计时方式变化也较大，因此业务数据在采集之前需要仔细设计，精心推敲，才能达到操作方便、统计精确的目的。 在填报非基础数据时， 可以设置一个统筹部门对数据种类进行分类， 减少因分类错误而造成填报无法进行的情形[4]。 针对填报数据量较大的问题，必要时可以聘请校外的专业人员进行协助， 从而缩短数据填报的时间，提高工作效率。

2.2 促进内涵式发展

“以学生为中心、结果为导向、持续改进”的新时代高等教育理念， 对高校尤其是地方高校的人才培养提出了新要求， 如何更好地发挥教学质量监控体系对于人才培养质量的保障作用， 改进和完善学校现有的教学质量监控体系， 提升监控体系运行的有效度，更好地保证教学质量，是一个迫切需要解决的问题。以“持续改进”为目标，将基本状态数据作为提高质量保障体系的重要环节、重要工作来做，为学校各级部门提供科学有效的决策与管理依据， 为学校改革发展提供基于状态数据环境下的准确预测，以减少盲目性，增强科学性，促进高等教育改革和教育质量的提升。

2.3 促进学校精细管理

本科教学基本状态数据是让学校的本科教学状态用数据呈现、用数据说话，将涉及本科教学的方方面面进行量化， 这种数据的呈现更直观地反映高校各项数据指标， 本科教学基本数据库将量化的数据提升到质量状态进行考察分析， 改变了传统思维模式，从而极大地提高了学校教学管理的精细化、系统化和信息化的水平。 本科教学基本状态数据的基本数据都来源于二级学院，从下而上的采集、自上而下的管理方式实现了专业指标、 二级学院指标的分级采集和管理， 使决策者可以多维度的分析对比各个学院、 各个专业本科教学的特点， 从而科学管理决策，真正实现以本科教学为中心，为教学一线服务，不仅提高了管理规范化的程度， 还促进了学校教学管理理念的更新。

2.4 完善高校自我评估

高等教育质量监测国家数据平台利用先进的网络信息技术，在“大数据”的背景下，用数字化的方式呈现出学校的本科教学状态，就如同“画像”，呈现了学校办学的立体影像， 特别是本科教学质量监控中的主要观测点， 为学校开展自我评估提供足够的数据支撑，丰富了学校自我评估的手段和方法。 同时，也为学校各类统计分析、预测提供真实有效的数据，帮助学校把脉、问诊、准确研判，从而有效地推动教育教学改革，提高教育教学质量。人才是国家综合竞争力的重要因素之一， 高校承担着培养高素质人才的重任，其教学水平的高低决定着人才培养的水平。教学状态数据收集能够集中反映高校特定时期内的教学质量， 并且在经过大数据分析后能够为高校进一步发展给予指导，帮助高校查漏补缺，进一步提升教学质量，切实提高学生的核心竞争力。

3 建议及对策

3.1 提高认识和统一思想

学校各层面、 各部门都应深刻认识高等教育质量监测国家数据平台中教学状态数据采集工作的重要意义以及数据的有效利用和深度挖掘工作， 让全校教职工都能高度重视此项工作， 树立数据质量和规范意识，建立数据采集“一把手”制度和数据审核责任制，形成科学、可操作且具有长效约束力的制度和规范，科学、合理、有效的采集和利用数据。经济全球化加剧了国家之间的竞争， 如果一个国家想要在激烈的竞争中站稳脚跟， 就必须依靠高水平的专业人才。高校是人才培养的关键一环，教学基本状态数据采集是教学质量与教学效果的客观反映， 能够为高校教学方法、教学手段等提供相应的指导，在全能型人才培养中至关重要。 因此，无论是教育部门、高校还是教师都应当改变传统观念， 充分意识到教学状态数据采集在高等教育中的重要地位， 并在实际教学中采取相应的措施， 确保该工作能够真正落到实处。 虽然很多高校都开展了相应的教学状态采集与填报工作，但是由于重视程度不够，该项工作在实际中往往流于形式，难以发挥应有的评价与指导效果。

3.2 充分利用学校现有业务部门系统数据

全校形成“一盘棋”，顶层设计规范教学状态数据采集工作和数据整理分析工作， 建立统一的系统数据平台，将现有业务部门系统进行整合，制定统一标准，科学、合理的管理、配置数据资源，最终形成完善、高效的数字化校园信息平台，随时需要随时提取可供参考的数据。 教学状态数据采集与填报并不是单纯由某一部门完成，需要多个部门的密切合作，因此高校在开展这项工作时， 必须对现有的业务部门进行统筹协调， 在统一标准的指导下进行数据采集与填报工作，从而节省采集与填报时间，避免出现多次采集、重复填报的情形。 在数据采集与填报时，应当注重大数据、物联网等先进技术的应用，构建智能的数据库， 从而使填报的数据最终能够为高校发展服务[5]。

3.3 充分利用《高等教育质量监测国家数据平台》填报结果

高等教育质量监测国家数据平台除具有数据填报功能外，还具有“校级分析”功能，并且内容、功能逐渐完备、齐全，随时可以查询校内与教学工作相关数据及分析， 部分数据信息还可与全国高校、 该省（区）高校进行对比，通过校级分析，可为学校各职能部门提供可参考依据， 通过分析报告共享、 信息共享，省略了原本多部门间的协调和数据传递，优化办事流程，提高工作效率。互联网技术的出现以及发展成熟不仅改变了经济结构， 也对教育带来了深刻的影响。 为满足物流、电商等新兴行业对人才的需求，高校纷纷开设物流、电子商务等专业，但是由于专业课程设置缺乏一定的特色， 很难满足这类新兴行业的用工需求。通过优化教学资源，合理设置和调整专业，努力提高教学管理水平，完善教学质量保障体系建设，提高教学质量。就业率是每个高校都十分关注的问题，也是高校教学质量的重要体现，高校通过国家数据平台能够及时了解人才需求种类、 数量等与学生就业息息相关的问题， 并在实际教学中做出有效应对，一方面为社会提供所需人才，提高毕业生的就业率，另一方面能够提升高校的口碑，有利于高校的进一步发展。

3.4 提高数据填报精度，注重数据整理和归类

学校相关职能部门人员通过对历届填报数据的纵向比较，一方面对数据填报工作进行分析，总结该年度填报工作的问题与不足， 以提高今后此项工作的准确性及数据填报的精度， 避免今后再次出现类似问题。 另一方面，对全国同类高校、全省（自治区）高校填报数据的横向比较， 可以找出学校处于薄弱的环节，为今后的工作指明方向，通过持续改进，提升学校内涵式发展， 推进高校内部教学质量保障体系的建设，明确学校近年来工作的重点，提升管理水平及治理能力[6]。 宏观方面，有利于顶层设计的专业建设、规划，调整校内专业结构、总体布局；微观方面，通过数据的比较，可以清晰地看到专业、任课教师、学生的成长历程。

3.5 加大资金支持，提高数据采集水平

教学状态数据采集对减少高校发展短板、 提升教学质量而言是十分重要的，因此高校应当从资金、人力等方面来确保该项工作能够顺利开展。 但是在实际工作中， 由于教学状态数据采集需要多个部门配合， 并且在数据收集之后还应当运用大数据进行分析，因此对软件的要求是十分高的。高校由于资金比较匮乏， 很难将大部分资金用到数据采集平台的建设上来， 致使数据采集后难以为高校决策提供相应的支持。为了有效改变这种情况，国家有关部门应当从高校的实际情况出发，加大对高校的资金支持，避免资金短缺影响教学状态数据采集与填报工作的正常开展。

4 结语

本科教学基本状态数据的建立是新一轮评估工作思路和方式方法的重大改进， 是建设我国高等教育质置保障体系的重要内容。在大数据时代背景下，高等学校在信息化的过程中会产生大量数据， 把分析各项数据作为教学质量监控的新抓手， 有助于从新的分析角度重构教学质量监控体系， 也有助于将新时代的数据分析手段与加强教学管理相结合，从而实时、准确地发现教学过程中存在的问题，为决策者提供有效的数据支持，最终达到提高教学质量、提升内涵式发展的目的。