影响临床免疫检验质量的因素及控制对策研究

王浩

[摘要] 目的 探究影响临床免疫检验质量的因素，分析其控制对策。方法 抽取该院检验科2018年1月—2019年2月的临床免疫检验报告636例，对免疫报告的免疫检查质量进行Logistic分析，分析检验质量影响因素;再抽取同期接受免疫检验的患者共计80例，根据随机数值表法的原则将其分为对照、观察组，各40例，对照组将取常规管理方法实施免疫检验，观察组将取PDCA循环管理方式进行免疫检验，对两组患者的检验准确率、误诊率、患者满意度、检验受控率进行统计分析。结果 Logistic分析显示，免疫检验的结果会受到实验室的温度湿度、样本质量等等的影响;观察组的准确率、患者满意度、检验受控率均優于对照组，各项资料的差异有统计学意义（P<0.05）。结论 免疫检验的质量受到临床许多因素的控制，需针对性进行处理，加强检验质量控制，其次，免疫检验中应用PDCA管理模式，能提高检验的准确性，值得临床大力推广。

[关键词] 免疫检验;影响因素;控制;管理;PDCA

[中图分类号] R446 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）11（a）-0168-02

为了探究影响临床免疫检验质量的因素，分析其控制对策，该研究抽取该院检验科2018年1月—2019年2月的临床免疫检验报告636例以及同期受免疫检验的人员作为观察、研究的资料以及对象，报道如下。

1  资料与方法

1.1  一般资料

该研究将取该院检验科的临床免疫检验报告636例作为Logistic分析的分析数据;再抽取同期接受免疫检验的受检人员共计80例，根据随机分组的准则分为对照组和观察组，每组40例。其中，对照组年龄为15～57岁，平均年龄为（34.14±6.03）岁;病程范围为5个月～5年，平均病程是（2.1±1.1）年;男性有23例，女性有17例。观察组患者的年龄为17～59岁，平均年龄为（34.18±6.11）岁，病程范围为6个月～5年，平均病程是（2.3±1.2）年;男性是18例，女性是22例。对患者的各项相关资料采用软件作对比分析，各数据均差异无统计学意义（P>0.05）。

1.2  方法

抽取该院检验科2018年1月—2019年2月的临床免疫检验报告636例，对免疫报告的免疫检查质量进行Logistic分析，分析检验质量影响因素;再抽取同期接受免疫检验的患者80例，根据随机分组的原则分为对照组和观察组，对照组实施传统、常规的管理方法进行免疫检验，观察组实施PDCA循环管理方式进行免疫检验。

常规管理方法如下：免疫检验前，需严格对照操作规范进行免疫检验，对样本的采集量、样品检验送检的时间、样本保持温度和时间进行控制，对检验用到的仪器进行清洗、消毒，离心抽样时，要将离心机的速度调整到合适的范围，定时检验样品的化学性质以及生物学性质，及时进行调整。

PDCA的具体实施管理方法是：①PLAN（计划阶段）：医护人员、检验人员需为患者针对性地制定免疫检验流程、计划，提前评估患者情况，优化检验的流程。管理人员需针对整个免疫检验流程进行系统性、整体性的规划，对各医护人员的工作进行安排，对检验人员进行培训。从样本的获取开始直到得到检验结果为止，整个计划的流程要严格规范人员的管理制度，人员的培训原则应该严格遵循《免疫检验质量细则手册》进行，需严格遵循手册的监督、训练、操作指标[1-3]。②DO（实施计划）：免疫检验计划的进行是质量管理的实施环节，检验人员、医护人员需严格遵循已制定的检验计划实施相关工作，工作实施的过程中不断收集错误，对计划作更改、修订，保证达到计划的最佳效果。除此之外，检验过程中，需根据实际需求更新设备。③CHEAK（检查阶段）：检查免疫检验的效果是评估质量管理有效度的重要措施，该环节可检查计划取得的效果，并以此与预期情况作对比分析，总结质量管理流程中的检验和存在的问题。若实施效果不佳，可回顾性分析质量护理计划的实施、制定等方面存在的问题，总结错误原因，纠正错误，从细节入手修正计划内容[4]。④ACTION（处理阶段）：处理环节是PDCA质量管理流程中最重要的一项，也是最关键的一项。处理环节可综合评价质量管理的问题、经验、错误等，可侧重地对免疫检验质量管理工作的效果作标准化的处理，总结工作中的经验，推动标准化措施的实施，便于后期重复应用。

1.3  观察指标

对636例免疫报告的免疫检查质量进行Logistic分析，分析检验质量影响因素;对两组患者的检验准确率、误诊率、患者满意度、检验受控率进行统计分析。患者满意度调查采用问卷调查形式。

问卷采用该院研发的满意度调查问卷，采取分级评分的制度，总分值为100分，其中非常满意为90～100分、比较满意为70～89分、满意为60～69分、不满意为0～59分，满意度=（非常满意+比较满意+满意）例数/总例数×100.00%。

1.4  统计方法

该研究所采集的数据将由SPSS 21.0统计学软件进行对比、分析、统计等工作，计量资料将采取（均值±标准差）的形式，组间数据的对比采取t检验，研究中涉及的多组间的对比采取单因素方差法对比分析。计数的资料数据应用χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  免疫检验质量影响因素的Logistic分析

结果表明，免疫检验的结果会受到实验室的温度湿度、样本质量等等的影响，各项资料的差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2  两组患者的检验准确率、误诊率对比

观察组的准确率为95.00%，对照组的准确率是62.50%;观察组的误诊率是2.50%，对照组的误诊率为30.00%，各项资料的差异经软件分析对比得出，差异有统计学意义（P<0.05）。见表2。

2.3  两组患者的满意度对比

观察组的满意度是95.00%，对照组是75.00%。观察组的满意度显著更好，差异经软件分析对比得出，差异有统计学意义（P<0.05）。见表3。

2.4  兩组患者的检验受控率对比

对照组患者出现的失控为1例，假失控为3例，真受控率为92.50%;观察组患者出现的失控为0例，假失控为0例，真受控率为100.00%，各项资料的差异经软件分析对比得出，差异有统计学意义（P<0.05）。

3  讨论

Logistic分析显示，免疫检验的结果会受到实验室的温度湿度、样本质量、试剂平衡时间、清洗液的更换情况、实验室人员素质等的影响[5]，临床检验时需注意针对性进行优化和调整，尽量避免检验误差;应用PDCA管理方法的观察组检验准确率、患者满意度、检验受控率均优于对照组，各项资料的差异经软件分析对比得出，其均差异有统计学意义（P<0.05）。

综上所述，免疫检验的质量受到临床许多因素的控制，需针对性进行处理，加强检验质量控制。其次，免疫检验中应用PDCA管理模式，能提高检验的准确性，值得临床大力推广。

[参考文献]

[1]  周真珍.临床免疫检验质量控制的相关性策略对于检验结果的影响研究[J].航空航天医学杂志，2019，30（3）：293-294.

[2]  吴志东，丁睿.临床免疫检验质量控制的相关性措施对检验结果准确性和可靠性的影响[J].中国实用医药，2018，13（32）：85-86.

[3]  王优良.临床免疫检验中应用免疫检验分析质量控制的重要性和有效措施探索[J].中国卫生产业，2018，15（23）：55-56.

[4]  唐深，曾霞，王启辉，等.利用TBL等混合教学模式提高实验教学质量—以“临床免疫学检验技术”为例[J].科教导刊，2018（7上旬刊）：109-110，131.

[5]  赵君刚.探讨研究免疫检验分析质量控制在临床免疫检验中的重要性和有效措施[J].中国卫生产业，2018，15（2）：149-150.

（收稿日期：2019-08-05）