人力资本对我国经济增长的影响

申登明 王蒙

摘要：人力资本的内在经济效应称为人力资本对经济增长的直接影响，而人力资本的外在经济效应称为人力资本对经济增长的间接影响。因此，可以把人力资本对经济增长的影响方式划分为直接影响和间接影响这两种影响方式。借鉴内生增长理论的基本思想，把人力资本当作一个生产要素引入经济增长模型，定量地分析人力资本对我国经济增长的直接影响和间接影响。

关键词：人力资本;经济增长;内生增长理论;直接影响;间接影响

中图分类号：F06    文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2019）11-0043-03

一、经济计量模型的构建

据经合组织（OECD）报告，技术进步对其成员国的经济增长的贡献率现已高达70%至80%。在当今知识经济的时代背景下，技术进步已成为经济增长的主要源泉，国际竞争的实质已是科技实力之间的较量。而根据新经济增长理论，技术进步体现在知识或人力资本的生产之中，知识或人力资本的生产不仅可以使自身的收益递增，而且可以使物质资本和劳动力等要素的收益增长，从而导致规模报酬递。本文借鉴新经济增长理论的基本思想，把人力资本当作一个生产要素引入经济增长模型，定量地分析人力资本对我国经济增长的直接影响和间接影响。

新古典增长理论论证了技术进步是经济增长的主要源泉，但是在新古典增长理论中，只考虑了资本和劳动这两个生产要素，而且其技术进步是外生的，规模报酬也不是递增的。新经济增长理论在新古典增长模型的基础上引入了第三个生产要素：知识积累或人力资本，论证了技术进步体现在知识或人力资本的生产之中，从而使得技术进步内生化。同时新经济增长理论认为：知识或人力资本的积累通过内在经济效应和外在经济效应，不仅可以使自身的收益递增，而且可以使物质资本和劳动力等其他物质要素的收益增长，从而导致规模报酬递增。

为了更好地分析人力资本对我国经济增长的影响，笔者首先分析不包含人力资本的经济计量模型，然后在此基础之上把人力资本当作一个生产要素引入经济增长模型，进而通过比较不包含人力资本的经济计量模型和包含人力资本的经济计量模型去定量地分析人力资本对我国经济增长的直接影响和间接影响。

鉴于任何一个经济模型都是建立在一定的假设条件之上，为此笔者首先给出构建模型的假设条件。

第一，生产函数的形式采取考柏-道格拉斯生产函数的形式。

第二，技术进步按固定的指数增长率增长。虽然每年的技术进步率是不同的，但可以把年均技术进步率当作本文中的固定的指数增长率。

第三，规模收益可以不是不变的。由于规模收益不变的假设会把规模收益变动的影响全部划入技术进步的范围内，所以规模收益可以不是不变的假设有利于把规模收益变动的影响从技术进步的范围内分离出来。

（一）不包含人力资本的经济计量模型

在上述假设条件下，借鉴新古典增长理论的总量分析框架，可以得到不包含人力资本的经济计量模型：

其中，Yt是t时期的产出，用该期的GDP来代表。Kt是t时期的物质资本投入，用该期末的总资本存量来代表。Lt是t时期的劳动投入，用该期的劳动人数来代表。A0是基期的技术水平。γ是技术进步率。t是时期，用年来代表。a是物质资本的产出弹性。b是劳动的产出弹性。u是误差项，满足经典假设。

对上式取对数，有回归模型①：

lnYt=lnA0+γt+alnKt+blnLt+u

进而还可得增长速度方程①：

y=γ+ak+bl

其中，y为国内生产总值的增长速度、k为物质资本投入的增长速度、l为劳动投入的增长速度。

（二）包含人力资本的经济计量模型

根据新古典增长理论的总量分析框架，结合新经济增长理论的基本思想，把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型，可得到包含人力资本的经济计量模型：

其中，Ht是t时期的人力资本投入，用第t年劳动力群体所受教育年限的总和来表示。e是人力资本投入的产出弹性。其他符号的含义同上。

在上式两边同时取对数，有回归模型②：

lnYt=lnA0+γt+alnKt+blnLt+elnHt+u

进而还可得增长速度方程②：

y=γ+ak+bl+eh

其中，h为人力资本的增长速度。其他符号的含义同上。

二、经济计量模型的回归分析与检验

（一）不包含人力资本的经济计量模型的回归分析与检验

根据我国在1980年-2017年期间的国内生产总值的时间序列数据、物质资本投入的时间序列数据，劳动力投入的时间序列数据，运用EVIEWS软件，对回归模型①进行回归分析，得到回归方程①：

lnYt=-1.890623+0.039125t+0.599117lnKt+

0.426599lnLt

该回归方程的可决系数R2=0.93，F=1864.346，所有系數的假设检验的P值都小于0.05，因此模型是能通过统计推断检验。经检验，模型也不存在自相关和异方差等。

根据回归方程可知，劳动力投入的产出弹性系数的估计值为0.426599，年均技术进步率的估计值为3.9125%，物质资本投入的产出弹性系数的估计值为0.599117，说明劳动力投入增加1%时有GDP平均增加0.426599%，物质资本投入增加1%时有GDP平均增加0.599117%。

综上所述，该回归方程的拟合效果很好，很好地刻画了物质资本投入、劳动力投入，以及技术进步对我国经济增长的影响。

（二）包含人力资本的经济计量模型的回归分析与检验

根据我国在1980年-2017年期间的国内生产总值的时间序列数据、物质资本投入的时间序列数据，劳动力投入的时间序列数据，人力资本投入的时间序列数据，运用EVIEWS软件，对回归模型②进行回归分析，得到回归方程②：

lnYt=-4.024137+0.022218t+0.727345lnKt

+0.467255lnLt+0.303050lnHt

该回归方程的可决系数R2=0.99，F=1977.346，所有系数的假设检验的P值都小于0.05，因此模型是能通过统计推断检验。经检验，模型也不存在自相关和异方差等。

根据回归方程可知，在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，劳动力投入的产出弹性系数的估计值为0.467255，年均技术进步率的估计值为2.2218%，物质资本投入的产出弹性系数的估计值为0.727345，说明劳动力投入增加1%时有GDP平均增加0.467255%，物质资本投入增加1%时有GDP平均增加0.727345%。同时，人力资本投入的产出弹性系数的估计值为0.303050，说明人力资本投入增加1%时有GDP平均增加0.30305%。

综上所述，该回归方程的拟合效果很好，很好地刻画了物质资本投入、劳动力投入、技术进步，以及人力资本对我国经济增长的影响。

三、回归方程的分析与应用

（一）不包含人力资本的回归方程和包含人力资本的回归方程之间的比较

对比回归方程①和②可看出，在没有人力资本的回归方程中，物质资本投入的产出弹性为0.599117，劳动力投入的产出弹性为0.426599，但是在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，物质资本投入的产出弹性由0.599117提高到0.727345，劳动力投入的产出弹性也由0.426599提高到0.467255。这说明人力资本的生产过程不仅提高了劳动力的边际生产力，而且也提高了物质资本的边际生产力。这一实证结论与新经济增长理论的基本思想一致，因为在新经济增长理论的罗默的知识积累模型和卢卡斯的人力资本模型之中，知识积累和人力资本水平都具有内在经济效应和外在经济效应，内在经济效应和外在经济效应不仅可以使一种产品的生产过程本身产生递增的收益，而且可以使物质资本和劳动力等其他物质要素的收益增长。

对比回归方程①和②还可看出，在没有人力资本的回归方程中，技术进步率为3.9125%，但是在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，技术进步率由3.9125%下降到2.2218%。这说明人力资本的生产过程体现了3.9125%-2.2218%=1.6907%的技术进步。这一实证结论与新经济增长理论的基本思想也同样是一致的，因为在新经济增长理论中，技术进步被认为是体现在知识积累或人力资本水平的生产过程之中的。

在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，技术进步率从3.9125%下降到2.2218%，技术进步率下降的部分为1.6907%。既然这部分1.6907%的技术进步率是被人力资本的生产过程所体现，那么这部分1.6907%的技术进步究竟是被体现到哪里去了呢？答案是：这部分1.6907%的技术进步被人力资本的生产过程体现在三方面：一是物质资本的产出弹性的提高部分0.128228，其中0.128228=0.727345-0.599117;二是劳动力的产出弹性的提高部分0.04066，其中0.04066=0.467255-0.426599;三是作为生产要素的人力资本的产出弹性值即0.30305。

此外，由回归方程②发现，各种生产要素的产出弹性之和大于1，说明我国经济具有规模收益递增的性质。这一实证结论同样与新经济增长理论的基本思想一致，因为在新经济增长理论中规模收益是递增的。

（二）不包含人力资本的经济增长因素分析和包含人力资本的经济增长因素分析之间的比较

根据回归方程①所示的劳动投入的产出弹性、物质资本投入的产出弹性及技术进步率，运用增长速度方程①，可以得到技术进步、物质资本投入、劳动力投入对我国经济增长的贡献率，如表1所示：

由表1中数据可知，技术进步对我国经济增长的贡献率为40.30%，物质资本投入对经济增长的贡献率为50.20%，劳动力投入对经济增长的贡献率为8.92%。

同时，根据回归方程2所示的劳动力投入的产出弹性、物质资本投入的产出弹性、人力资本的产出弹性、以及技术进步率，运用增长速度方程②，可以得到技术进步、物质资本投入、劳动力投入、以及人力资本投入对经济增长的贡献率，如表2所示：

由表中数据可知，技术进步对我国经济增长的贡献率为22.88%，物质资本投入的贡献率为60.92%，劳动力投入的贡献率为9.76%，人力资本对经济增长的贡献率为7.0%。

对比表1和表2可知，在没有人力资本的增长速度方程中，物质资本投入对经济增长的贡献率为50.20%，劳动力投入的贡献率为8.92%，但是在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，物质资本投入对经济增长的贡献率由50.20%提高到60.92%，劳动力投入的贡獻率由8.92%提高到9.76%。这是因为在生产过程中的人力资本通过内在经济效应和外在经济效应，提高了劳动力的边际生产力和物质资本的边际生产力，从而提高了物质资本投入对经济增长的贡献率和劳动力投入的贡献率。

对比表1和表2还可看出，在没有人力资本的增长速度方程中，技术进步对经济增长的贡献率为40.30%，但是在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，技术进步对经济增长的贡献率由40.30%下降到22.88%。这是因为在生产过程中的人力资本体现了一部分技术进步，正是被人力资本的生产过程体现了的那部分技术进步降低了技术进步对经济增长的贡献率。

在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，技术进步对经济增长的贡献率由40.30%下降到22.88%，技术进步的贡献率所下降的部分为17.42%，其中17.42%=40.30%-22.88%。這部分17.42%的贡献率跑到哪儿去了呢？答案在于三方面：第一方面是劳动力投入的贡献率的提高部分，第二方面是物质资本投入的贡献率的提高部分，第三方面是作为生产要素的人力资本对经济增长的贡献率部分。

（三）关于内生技术进步和外生技术进步的解释

在新古典增长理论中，技术进步是外生的。而在新经济增长理论中，技术进步是内生的。根据新经济增长理论，内生的技术进步体现在知识积累或人力资本的生产过程之中。在现实中具体到某个国家，既有内生的技术进步，也有外生的技术进步。如果把知识积累或人力资本的生产过程所体现的技术进步当作是内生的技术进步，而把其余的技术进步当作是外生的技术进步，即把没有被人力资本的生产过程所体现的技术进步当作是外生的技术进步，那么根据本文的实证分析，易知我国的年均内生技术进步率为1.6907%，而我国的年均外生技术进步率为2.2218%。

（四）关于人力资本对经济增长的影响方式（划分为直接影响和间接影响）的解释

在新经济增长理论的罗默的知识积累模型和卢卡斯的人力资本模型之中，知识积累和人力资本水平都具有内在经济效应和外在经济效应。人力资本的内在经济效应称为人力资本对经济增长的直接影响，而人力资本的外在经济效应称为人力资本对经济增长的间接影响。因此，可以把人力资本对经济增长的影响方式划分为直接影响和间接影响这两种影响方式。

根据本文的实证分析，易知人力资本对经济增长的直接影响表现为：人力资本投入的产出弹性系数的估计值为0.303050（人力资本投入增加1%时有GDP平均增加0.30305%）。或者把人力资本对经济增长的直接影响看作是：人力资本对经济增长的贡献率为7.0%。

同时易知人力资本对经济增长的间接影响表现为：在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，物质资本投入的产出弹性由0.599117提高到0.727345，劳动力投入的产出弹性也由0.426599提高到0.467255。或者把人力资本对经济增长的间接影响看作是：在把人力资本当作一个生产要素引入经济计量模型之后，物质资本投入对经济增长的贡献率由50.20%提高到60.92%，劳动力投入的贡献率由8.92%提高到9.76%。

如果把人力资本对经济增长的影响方式划分为直接影响和间接影响这两种影响方式，那么人力资本对经济增长的总影响应该等于直接影响和间接影响的总和。根据本文的实证分析，易知人力资本对经济增长的总影响，在此不再赘述。

四、政策建议

在当今知识经济的时代背景下，技术进步已成为经济增长的主要源泉，国际竞争的实质已是科技实力之间的较量。而根据新经济增长理论，技术进步体现在知识和人力资本的生产之中，知识或人力资本的生产不仅可以使自身的收益递增，而且可以使物质资本和劳动力等要素的收益增长，从而导致规模报酬递增。

教育是劳动力获得知识技术和劳动技能的最优途径，是提升知识积累和人力资本水平的最好方法。技术进步对我国经济增长的贡献率之所以比西方发达国家低，究其原因是我国的知识积累和人力资本水平比西方发达国家低。造成我国的知识积累和人力资本水平比西方发达国家低的原因在于我国对教育的资金投入不够和我国的教育体制不完善。根据新经济增长理论，一国的经济增长主要取决于该国的知识积累和人力资本水平，因而为了更好地迎接知识经济的挑战，我国应该加强教育投入的力度，深化教育体制改革，以期尽快提升我国的知识积累和人力资本水平。

参考文献：

[1] 周 方.科技进步及其对经济增长的测算方法[J].数量经济技术经济研究，2009（1）.

[2] 蔡增正.教育对经济增长贡献的计量分析——科教兴国战略的依据[J].经济研究，2013（2）.

[3] 沈利生，朱运发.人力资源开发与经济增长关系的定量研究[J].数量经济技术经济研究，2015（12）.

[责任编辑：金永红]