运用大数据优化初中历史教学——以试卷讲评课为例

■陈桂香

大数据的不断发展，给教育领域带来了巨大的变革。在初中历史教学中，大数据助力精准教学逐渐成为教育工作者研究的重要课题。近年来，学校提出了教育4.0模式，引进某“大数据”平台，通过数据采集、实时分析和学习诊断，实现教学管理、教学评价的精准化，促进了因材施教和学生的个性化学习。

一、利用大数据关注班级学情

在讲评试卷前，教师导出本次考试1班、2班和8班的学情统计数据。

通过对数据的分析，我们可以知道：每道题的准确率是多少，回答错误的是哪些同学，错误答案有哪些，哪些题目出错率较高，不同班级的得分率对比等。这些信息，远比分数有价值。此外，“大数据”还能统计出很多更具体的数据。这样，在试卷讲评过程中，教师可以直接对集中性的错误进行针对性分析。

年级科目优秀（54-60）良好（48-660）低分（0-24）及极（36-60）不及格（0-36）占比人数人数占比人数占比人数占比全年级 初三1 126历史占比41历史15.71%48.28%94.64%14人数5.36%0.38%33.33%历史6.06%96.97%3.03%0.00%11班 初三2班2 3 32 12 8.57%34.29%247 35 100.00%1 0 0.00%1 0 0 0.00%

二、利用大数据实现精准教学

1.利用大数据提高教学针对性。

通过大数据分析系统对学生试卷数据采集与分析，可以得出以下几点结论：（1）1班存在不及格的人群，2班没有不及格，可见虽然班级层次相同，但个别班级学困生明显；（2）单选1-25题1班得分率远低于8班，其中单选15、16、17、25题，全年级得分率普遍较低；（3）26-28材料题得分率明显低于单选题，1班得分率又明显低于8班，其中材料题27-2得分率最低。

利用系统还可以随时调出某个学生的作答情况，先投影直观展示给大家看，再进行针对性的讲解，为后面的课堂练习争取宝贵的时间。

教师讲评试卷时，还能根据学生某个题目的得分率情况、知识点掌握程度、错因分析等针对性地开展教学活动，精讲精练。如单选13题，13人回答正确，20人回答错误。为此，笔者以单选13题为引例开展教学活动。

2.利用大数据进行补偿教学。

大数据让课堂设计更加科学合理，也让教师的教学活动更有的放矢。通过大数据分析系统对学生历次试卷数据采集与分析，笔者发现学生在组合式和排序式的单选题上错误率较高。仍以单选13题为引例设计拓展练习，进行

补偿教学。

拓展1 改革开放以来，在实现祖国统一方面取得的成就有（ ）。

①西藏和平解放

②提出“一国两制”

③香港、澳门回归

④海峡两岸交往日益密切A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④

试题分析：中华人民共和国成立以来，特别是改革开放以来，祖国统一大业取得了巨大成就。本题以等项组合形式，旨在考查学生识记相关成就的能力，引导认识祖国统一是历史发展的必然趋势。因此答案选：D。

拓展2 下列历史现象中，按时间的先后顺序排列正确的是（ ）。

①但丁创作《神曲》

②《哈姆雷特》问世

③颁布《人权宣言》

④伏尔泰批判天主教会

A.①②③④ B.①②④③ C.②①③④

D.②①④③

试题分析：本题以《神曲》和莎士比亚的戏剧、伏尔泰的启蒙思想、《人权宣言》的颁布为史实支撑，以排序题形式，旨在考查考生了解历史时序，识记历史事实，运用原因与结果等概念，解决问题，认识从愚昧到科学、专制到民主是历史发展的必然趋势，形成崇尚历史进步意识和以人为本的价值观等学科素养。因此答案选：B。

合理利用大数据系统，可以为学生解题、反思赢得时间，引导学生进行变式训练，一题多解，一题多变，举一反三。每一次练习的数据分析都可以帮助教师进行教学反思，改进教学设计，调整教学策略，推动教师更快成长。

3.利用大数据帮助学生自主个性化学习。

历史复习课特别是试卷讲评课，是每一个历史教师面对的难题，这种课型上起来容易，但让学生有提高却很难。传统的教学模式大都是教师一题题讲解，学生边听边订正错题，甚至有的学生根本没听进去，只顾着抄答案。教师忽视了学生个体差异，限制了学生的思维，学生的自主创新能力未能得到发挥。

大数据辅助教学一方面可以给教师提供大样本数据供参考。教师根据系统统计的试卷知识点掌握情况进行备课，这样目标更明确。教师可以集中讲解备课时标注的典型题目，优先解决班级测试中的共性问题。另一方面，根据学生的个体样本数据，结合每个学生的学习情况，教师可以为学生制订课内外自主学习和探究的“一对一”智能学习方案，也可以让学生针对性地开展自主学习，提高学习效率。比如，课后主动开展补偿教学，针对教学中的重难点和学生的易错点，录制在线微课，推送给学生，指导他们自主学习，并及时进行答疑，为学生提供个性化的课后辅导。

大数据辅助历史课堂教学拓展了课堂的内涵和外延，其中最典型的是为学生提供个性化的错题本。利用“大数据”系统一键导出学生错题本，分类整理错题，个性化作业精准推送，直接将学生作业及测试中的错题打印成册。既减少学生抄题时间，避免了盲目练习，也为家长提供了孩子的第一手学习信息。

利用大数据布置个性化作业。根据学生学习过程中分析得到的差异性数据和本次测试中各题的区分度、得分率和难易度，我们可以根据班情、生情在题库中选择相应题目下载并打印，制作成不同层次、不同难度的题目，实现个性化的作业，避免“一刀切”式作业导致的重复刷题，切实减轻学生的学业负担。

三、利用大数据推动教师专业成长

大数据让教育领域的实证研究成为可能。在教学领域，随着云教学模式在中国课堂教学中的应用与普及，促成了教学模式和教学结构的转型，催生出诸如慕课、微课、翻转课堂、在线课堂、混合式课堂教学等现代课堂形式，向传统教学模式发起了挑战。这些多样化的教学模式，可以说为教师提供了很多机遇，也带来了很大的挑战，推动着教师专业能力不断向前发展。

首先，大数据助力历史学科教学内容精准化。教育评价的对象不仅限于学生，对教师的数据分析解读能力也有一定要求。教学过程数据的不确定性、差异性和唯一性会让参与教师得到不同的教学分析结果和研究成果。通过大数据分析获得的教学研究成果将有效指导课程教学的反思和改进，针对性更强，效率更高。深层次挖掘数据背后的价值能够让教学更精准化、个性化，从而促进教师更认真备课、授课，增强教师责任心，促进教师个人能力的提升。

其次，大数据助力历史学科教学方向现代化。新型的教学模式下，教师与学生的角色、功能有了很大的改变。学生成为真正的学习主体，教师则转换为学生学习的组织者和辅助者。教师一定要理性认识并积极接纳这一转变。在大数据的支持下，在更好地认识学生基础上跟踪教师自身的成长过程，通过数据分析查看自身教学水平、学科素养的不足，不断适应现代课堂的要求，提升课堂教学专业技能，使得自己成为学生学习的促进者与协作者。

最后，大数据助力历史学科科研具象化。在教育大数据的技术支持下，诸如历史这样的社会科学可以通过量化的方式进行研究。这促使历史教学从样本走向总体，为历史学科乃至社会科学教研提供了便捷的技术支撑与人性化服务，为教学变革提供扎实的实践与理论基础。