大数据在现代医院管理中的应用及SWOT分析

窦伟洁，宋 燕，宋奎勐，谷景亮，赵 芳，甄天民

(山东省医药卫生科技信息研究所/山东省医学科学院/山东省卫生服务与管理创新软科学研究基地，山东 济南 250062)

随着互联网信息技术的发展和深入应用，“大数据”逐渐成为了全行业的流行词语。这些伴随着网络行为产生的数据每年还在超速增长，Google首席经济学家、UC Berkeley大学Hal Varian教授指出：“数据正在变得无处不在、触手可及，而数据创造的真正价值，在于我们能否提供进一步的稀缺的附加服务，这种增值服务就是数据分析”[1]。如何从大数据中提取有用的信息、挖掘蕴藏的价值已经成为全世界的一大攻关项目，甚至很多国家提出了大数据层面的国家战略。大数据时代的来临，在众多领域掀起巨浪，有望催生颠覆式创新，尤其是在医疗领域，健康医疗大数据的应用前景更是不可估量[2]，但同时也面临着严峻的挑战。

1 大数据相关概念

大数据由来已久，从1980年阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》出现“大数据”到2008年9月《Nature》杂志发表“big data”专刊，再到2011年美国麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，大数据成为了各行各业关注的焦点[3]，也成为了信息化时代新生的“石油”和“钻石矿”，其定义也呈现了多样化。概括起来，大数据的概念和特点是：规模大、种类多、增速快、但又存在可变性、价值密度相对较低、真实性问题，需要运用一定的技术分析挖掘，从而真正实现其价值的数据集合。

在医疗行业，随着信息化的不断推进，同样积累了巨量的健康医疗大数据。国家卫生计生委统计信息中心主任孟群表示，健康医疗大数据指与健康医疗相关，满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，是个人健康数据、医疗数据、生物数据、经营运营数据的大集合，不仅有大数据共有的特征，也有着其独有的特征[4]。随着健康中国战略的逐步推进，本着“提高群众获得感、助力医改、促进经济发展新动力”发展目标的健康医疗大数据相关的系列规划政策相继出台，医疗健康大数据将迎来飞速发展。

目前，健康医疗大数据主要应用于医疗行业治理、健康管理监测、公共卫生管理、临床决策科研、医疗保障监管、药物研发等主题[5]。本文以CNKI为主要文献来源，万方和维普数据库为补充，通过检索“大数据”“医院管理”及其相关关键词查阅搜集文献，着重梳理大数据在医院管理中的应用。并对健康医疗大数据在医院管理中的应用进行SWOT分析。通过分析大数据在医院管理应用中所面临的内部优势、劣势，外部机会和威胁，针对性的提出对策建议，以期为当下医院治理提供决策支持。

2 大数据在医院管理中的应用

2.1 医疗体制改革评估监测

中国的医改已经进入深水区，新的形势下，可以抓住健康医疗大数据应用发展的契机，以大数据为技术支撑和新动力，通过对重要政策指标数据的分析和预测评价，实施全面评估监测。具体可包括分级诊疗效果监测、国家基本药物政策效果跟踪监测、公立医院改革效果评估等。

分级诊疗实施效果监测。通过落实分级诊疗制度，构建合理的医疗卫生服务体系，推动有序就诊，最终实现健康中国战略[6]。习近平总书记在全国卫生与健康大会上将“分级诊疗”制度列为基本医疗卫生制度建设的首位，可见分级诊疗的重要性。目前，国家正在逐步推行这项核心工作，可引入大数据分析以对其进行全面评估监测。通过整合医疗、病案、医保等数据，以及大数据分析技术，深入分析医疗服务提供与利用情况，针对分级诊疗提出的政策要求，实现动态化的实时呈现，直观反映分级诊疗实施效果。另外，可以进一步挖掘深层次数据，发现阻碍分级诊疗推进的核心要素，由“经验即决策”转变为“数据辅助决策”，为政府和相关部门决策提供科学依据[7]。

国家基本药物制度执行效果跟踪监测。结合电子病历数据库、药物采购数据，建立地区、全国的药品可获得性动态评估数据库，建立基本药物决策支持系统。同时，开展药品利用分析和合理用药评价，及时披露不合理用药信息，促进临床医疗服务质量和合理用药水平的提高。如选择抗生素等药物进行采购使用监测以及预警[8]。

公立医院改革效果评估。公立医院改革是现代医院治理的重要任务，也是助推分级诊疗的有效抓手。大数据的引入为公立医院改革带来新理念、新动力，也提供了新方向[9]。引入大数据分析技术，提取公立医院改革试点医院数据，深入分析医药费用变化情况、医院收支结构变化情况、医院运行效率情况等，分析影响公立医院改革成效的主要因素，加快公立医院改革进程[10]。

2.2 医疗技术评价管理

医疗技术是医疗服务的重要组成因素，与医疗质量和医疗安全息息相关，也是医院可持续发展的重要支撑。医疗技术评价是医院管理的重要方面，建立一套科学的评价指标体系和评价程序是关键[11]。大数据的应用为其提供了思路。运用医院信息系统数据，深入挖掘分析，对医疗技术的社会效益和经济效益进行分析评价。例如，可以结合DRGs或者根据疾病疑难危重的分级指数来分级，比对包括治疗方式、平均住院日、住院费用、出院后是否再次入院、入院死亡率等指标，充分运用有限的医疗卫生资源，在降低病人医疗费用的同时也提高了医院经济效益。

2.3 医院风险管理

医院风险管理是通过研究发现有潜在风险事件的发生和发展，减少损失，从而提高效率和效益的管理过程[12]。利用大数据平台构建模型，设立预警，建立对医疗、药品、耗材等使用情况监测的评估机制，加强医疗机构医疗质量和风险监管，同时开展药物不良反应分析、医疗不良事件分析、医疗器械安全性分析与评价、患者行为预测等。

2.4 成本控制

运用医疗成本大数据对医院进行精细化管理，可以进行科室成本核算、项目成本核算以及病种成本核算，促进医疗资源运营管理提升。科室成本核算[13]：将医院业务活动中所发生的各种消耗以科室为核算单位进行归集与分析，从而计算出科室成本，最终呈现出医院科室效益、成本等。项目成本核算：以医疗服务项目为核算对象，归集和分配各项支出，计算出项目单位的成本，得到设备创造效益、项目成本管理水平、项目盈利与否以及项目人力耗费等。病种成本核算：以病种为核算对象，将治疗某种疾病的医疗项目成本、药品成本及其他成本进行叠加分析，从而得到病种盈亏、病人病源相关信息，提出优化诊疗方案、临床路径以及为DRGs提供思路。

通过成本控制分析，管理部门可以进行整体政策引导，科学评价医疗服务质量，控制费用不合理增长。医院方面，可以制定科学合理的付费方式以及付费标准，合理体现医生价值。

2.5 绩效管理

绩效管理是医院管理的重要内容，也是实现医院发展战略目标的重要工具[14]。以往的绩效管理基本采用以收入为导向的全成本核算法。这种绩效管理指标单一，时效性较差[15]。而大数据的应用可以规避传统方法的缺陷，实现更为科学的管理。张晨阳等介绍的南京大学医学院附属鼓楼医院通过建立信息化绩效管理系统，将医院的HIS系统、电子病历、成本核算系统、会计系统、药品管理系统等整合共享，利用大数据技术，建立高效、精准的医院绩效管理系统，实现对社会效益、医疗护理质量、经营效率、财务状况和发展能力方面的管理，收到了很好的成效[16]。通过大数据实现的绩效管理，促进了医院精细化管理，也推动医院运营管理不断向前。此外，还能有效规范医院行为，也为管理部门有的放矢的开展决策提供科学支撑。

3 SWOT分析

SWOT是一种战略分析方法，又称态势分析法。是通过分析研究对象的内部优势、劣势及外部机会、威胁的基础上来了解研究对象所面临的机会和挑战，并得出结论，制定对策[17]。结合上文中大数据在医院管理的应用，本节对其展开SWOT分析。

3.1 优势分析

3.1.1 资源优势

医疗行业是一个生态系统，这个生态系统中的各个角色在运转的医疗生态环境中产生了大量的数据[18]。通过大数据挖掘分析用于医院管理决策更为科学合理，改变以往的单纯的以经验定决策，慢慢转变为通过分析现有海量数据揭示的问题去支撑决策，实现有据可依、有数可循。

3.1.2 实现精细化管理

医院的精细化管理需要科学的技术工具和有效的管理方法，而且在掌握全面数据的同时需要实时动态监测，不断调整优化才能做好精细化管理。通过大数据建立数据库，建立不同管理体系模型，设定预警，形成一个严密的控制、核算、分析和优化的过程。

3.2 劣势分析

3.2.1 复合型人才缺乏

要使健康医疗大数据在医院管理中充分发挥作用，人才尤为关键，需要既懂得一定医学知识，还要具备管理、计算机、网络等相关知识[19]的复合型人才。国内对于大数据相关人才培养刚刚起步，需要一定的周期性。

3.2.2 数据融合共享较差

运用大数据做好医院管理需要多个数据的融合支持，数据来源广泛、结构复杂，在数据整合方面会面临诸多难题[20]。标准不统一、信息孤岛的普遍存在会造成数据无法整合，数据如何开放共享都是面临的问题。

3.3 机会分析

3.3.1 政策支持

近年来，国家出台多项政策文件大力支持大数据在医疗卫生领域的发展，并将健康医疗大数据提升到国家战略的地位。2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，力求运用大数据成为提升政府和社会治理能力的新途径。2016年6月，《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，在全面深化健康医疗大数据应用中明确提出“推进健康医疗行业治理大数据应用”。2016年10月，“健康中国2030”规划纲要中又提出“推进健康医疗大数据应用”。2017年7月，国务院办公厅印发《国务院办公厅关于建立现代医院管理制度的指导意见》，提出强化医院信息化管理。这些都在政策层面为大数据应用指引了方向。大数据的应用势必会激发深化医改的动力和活力，提升医疗服务效率和质量，助力医院管理。

3.3.2 信息技术发展

我国的互联网技术飞速发展，中国互联网络信息中心(CNNIC)第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示[21]，截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，手机网民达到7.53亿，巨大的数字背后是强大的推动力。信息产业特别是云计算的应用，为大数据存储、分析和计算能力提供了强大支撑[18]。另外，“互联网+”医疗已经逐步成型，医院HIS系统、电子健康档案系统等为医疗领域信息化打下了坚实的基础。

3.4 威胁分析

3.4.1 信息安全风险

健康医疗大数据蕴含着巨大的价值，所包含的信息也是一应俱全，涉及到公民患者的隐私，一旦发生数据泄露，带来的后果是无法想象的。大数据时代对于个人隐私保护面临着巨大的考验。

3.4.2 理念尚未树立

当下，大数据给健康医疗行业带来革命性变化的理念，对于深化医改各项制度建设高效促进的理念，有助于群众获得感、医改新动力和政府公信力增强的理念，先进信息技术与破解医改难题融合的理念还未真正树立，转变思路和理念应该成为先导[22]。

4 建议

基于以上内部优劣势、外部机会和威胁的分析，提出以下政策建议。

4.1 强化理念，完善政策保障

各级政府和管理部门、医院管理部门应该强化大数据在医疗行业应用的理念，转变工作思路，创新管理模式，加强医院信息化建设、数字化建设，积极探索大数据在医院管理方面的应用，提高管理战略规划[23]。另外，做好政策保障，国家层面应配套和完善相关法律法规、政策，突破地区间、部门间的利益壁垒[18]，在数据融合共享、信息安全方面营造良好环境。

4.2 加强人才培养

人才是实现管理和应用的直接体。由于大数据专业紧缺，在医院管理领域急需能够熟悉大数据且具备医学管理的复合型人才。近几年响应国家号召，虽然高校开始设立大数据专业，但培养需要一定的周期，可以考虑加强对现有人才的继续教育培养，培养跨学科的管理人才。

4.3 提高大数据的安全性

数据安全是开发利用大数据的前提，尤其是在医疗健康领域加强医疗大数据的安全性至关重要。政府和医院管理部门应该加强对大数据安全技术的研发，从技术层面杜绝信息泄露。另外，还要加强法治保障，在公民因私保护、管理部门数据应用方面加以约束。

大数据、大健康、大发展已成为医疗行业的关键词，现代信息技术与健康、医疗行业正在深度融合。2016年，国家健康医疗大数据应用正式启动，为大数据在医疗健康行业的发展奠定了基石。只要抓住当前国家政策的积极环境以及信息技术发展带来的红利，充分利用提供的平台，就能发挥大数据在医院管理中的优势，从而助推医疗体制改革，助力健康中国建设。