构建应用型本科高校大数据实践教学体系

张志萍

摘  要： 针对目前大数据人才培养面临的教育教学生态尚不完善的问题，为了提高大数据应用型人才培养目标达成度，本文较系统地探讨了应用型本科高校大数据实践教学体系的构建。从设计实践教学体系、创设校内实验实训环境、校企合作共建校外实践教学基地、“双师型”师资队伍建设等几个方面建立健全大数据实践教学体系，提升大数据实践教学质量。

关键词： 大数据;实践教学;校企合作;应用型本科;教师队伍

【Abstract】： Aiming at the imperfect educational and teaching ecology faced by the cultivation of big data talents， this paper systematically discusses the construction of practical teaching system of big data in Practical Tertiary Education in order to improve the attainment of the cultivation goal of big data applied talents. This paper establishes and improves the practical teaching system of big data from the aspects of designing the practical teaching system， creating the experimental and training environment in the school， building the practical teaching base outside the school in cooperation with enterprises， and building the double-qualified teaching staff， so as to improve the quality of practical teaching of big data.

【Key words】： Big data; Practical teaching; School-enterprise cooperation; Practical tertiary education; Teacher team

0  引言

大数据在生物医学、互联网、金融业、医疗、机械制造业等诸多行业得到推广和应用，产生了巨大的社会经济价值和产业空间[1-5]，在国内外大数据迎来了爆发期，受到政府部门和企业的高度重视。什么是大数据？《Science》杂志在大数据专刊中这样定义：代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据[6]。可以看出，大数据不仅是指数据规模大，更重要的是如何从这些动态或静态的数据流或数据中获得具有可利用和挖掘价值的信息。

随着大数据理念和技术的深入发展，在未来的3-5年，大数据人才在中国的需求量将逾百万，尤其是对数据密集型领域的大数据人才的需求更加迫切。为了满足产业对大数据人才的需求，近几年来高校掀起了建设大数据专业的热潮。目前大数据人才培养面临教育教学生态尚不完善，师资力量不足，教学实验资源、系统性的教学体系和内容缺乏等问题。同时大数据人才的培养还需要进行多学科交叉，除了基础的数理统计和计算机的相关基础知识，还需要相关应用领域学科的知识，例如金融、医疗、电力、房地产、互联网、交通、零售、制造、企业管理。不同的高校针对自身的专业基础，选择了不同的建设路径。条件成熟本科院校设立数据研究中心或大数据中心，申报“数据科学与大数据技术”  专业。

1  加强实践教学在应用型本科教育中的重要性

以扬州大学广陵学院为例，学院人才培养目标定位在“宽口径、厚基础、强能力、高素质”的应用型人才培养。独立学院的办学定位在应用型本科教育，作为本科教育的一种新类型，既不能照搬母体学校的办学模式，也不能简单地删减母体学校的人才培养方案。需要深入研究应用型人才培养的特殊性，把应用型人才作为一种新的类型去培养，形成具有特色的办学思想、思路和理念。

应用创新能力培养是应用型本科教学质量的重要体现。创新能力的发展必须建立在一定的实践能力基础之上。实践教学是培养并形成实践能力、创新能力和工程素质的主要途径和有效手段。实践教学的深远意义还在于培养学生的综合素质，使学生走上工作岗位后能适应产业发展。应用型本科教育培养的学生不仅需要具有良好的专业素养，做好就业前的知识准备;还需要具有良好的职业道德、團队合作、沟通协调、创新精神等职业素养，做好就业前的素质准备、能力准备、思想准备、技能准备，实现毕业与就业的有机衔接，保证毕业就能就业、就业就能上岗、上岗就能胜任。实践教学自然就成为了应用型人才培养的关键教学环节。

独立学院在转型发展中，普遍存在教学内容脱离生产实际、师资力量薄弱、实践教学软硬件建设滞后等问题[7-9]。扬州大学广陵学院整合现有专业，增设大数据专业方向，将大数据与统计学专业相融合，以大数据为工具改造传统专业。为了提高大数据专业应用型人才培养目标达成度，解决实践教学效果欠佳的问题，笔者结合扬州大学广陵学院近两年的探索，谈谈对大数据实践教学体系建设的观点和思路。

2  构建大数据实践教学体系

2.1  架构实践教学体系

根据应用型人才培养目标定位，提高实践教学在人才培养方案中所占的比例，紧跟数据行业技术发展，侧重培养大数据技术的实际操作与大数据项目的实战与应用，比如云平台的搭建优化与维护网络数据爬取，数据的清洗与处理，基础的数据可视化。优化实践教学内容和课程体系，加强实践教学过程监控，更新实践教学评价机制，构建一个层次明确、渐进式的大数据实践教学体系。