浅析大数据背景下高校英语教学的创新和发展

张海静

（德宏职业学院,云南 德宏 678400）

引言

大数据时代的到来改变了人们的生产、生活模式，海量信息影响了人们获取信息资源的途径和方式，教育领域因此遭遇了前所未有的机遇和挑战。众所周知，高校是人才培养的基地，高校英语教育是高校教育的一个重点，其教育效果直接影响学生的后续发展。大数据背景下，学生获得英语知识的途径不断多样化，传统英语教学对学生的吸引力不断被削弱，然而高校方面仍然以传统教育教学模式为“纲”，这使得英语教学不可避免的存在较强的滞后性，英语教育的质量因此难以保证，高校英语教学的信息化、数字化发展也因此备受制约。

一、大数据的基本特点

对于我们来讲，大数据一词已经不再陌生，通过查阅维基百科，从中得知其对大数据给出了如下定义：大数据有着十分庞大的数据量，其规模大到已经难以利用当前主流软件或工具来获取，此外，还达到无法对其进行全面、多元化的管理、整理或处理，但大数据能够为企业的日常或壮大经营发展决策提供帮助，为其提供更加积极、全面或有目的性的数据信息。国际数据公司对大数据给出了如下评价：大数据是一种庞大的数据集，与4V 特征相符，即巨大的数据价值、动态化的数据体系与快速化的数据流转、海量的数据规模以及多样化的数据类型。早在2012年，美国教育部便对外发布了其新修订的《借助教育数据的挖掘与学习，促进学科的教与学》的专门报告，其内容主要有如下几点：在自适应学习系统当中，有关应用大数据的具体介绍；个性化学习的深入剖析与解读；美国在应用大数据开展教育教学所面临的主要挑战与应对措施；美国教育数据的深层化、系统化挖掘与相关应用案例的深入分析与介绍。此外，该报告当中还明确指出了大数据的3 大特征，分别为较快的数据产生速度、数据多样与数据量庞大。

针对大数据的创新来讲，其发展脉络与方向主要是从传统的、简单化数据到庞大、复杂化大数据，从数据的单纯分析与挖掘，到数据的发现与全面、准确预测。现阶段，伴随各种类型、用途的云平台的不断应用与创新，大数据评价的高质量的效能与庞大的数据支撑，受到社会多领域的广泛关注，尤其是教育行业，诸如微课、MOOC 及翻转课堂等，均为大数据背景下教育变革的真实写照与表现。

二、高校英语教学的现状

从目前我国的高校英语教学情况来看，有三个发展模式。第一个模式是想要利用大数据来进行高校英语教学模式的更新，这个模式中我们需要构建相应的教育系统，系统搭建完毕之后，还需要花费大量的人力物力对系统进行调试和运维，这些问题对于目前的部分高校来说，需要时间去实现，因此，现在的部分高校仅仅利用大数据的方式来对相关英语学习资料进行传输共享，没有能力收集到学生的学习行为数据，因此数据分析难以达成。此路难以走通，我们可以曲线救国，很多高校采取与网上的教育公司合作的方式，在校内开设英语网课，通过网课的方式来记录学生的访问次数、访问时间以及访问内容等等。这种模式就可以简单的对学生的学习行为进行记录，有利于简单的进行学生需求分析。并且采取这种方式，不仅增加了学校的教育资源，提升学生的学习视野，也更便于学校对学生的学习情况进行分析和了解，帮助高校开设一些更利于学生发展的英语课程。这种做法在目前的高校英语教育中已经被引进并且产生了较大的影响。但是这种方式仍然存在数据收集不足，分析学生的学习行为不准确的情况。所以很多高校开始借助第三方来开发较为成熟的平台进行英语教育。通过这种平台的搭建，可以初步实现高校对学生英语学习的需求信息的采集，教师可以通过这些数据来进行数据的整理和分析，从学习行为，学习能力和学习特点以及学习心态等等方面获得一个较为初步的认知。利用这种第三方平台的方式，丰富我们的教学资源，帮助学生个性化的学习，刺激其自学的潜能，并且提高教师与学生的互动率和互动质量，使得学生能够多元化学习，教师也可以多元化的评价学生。这种方式可以更好的提升学生学习的积极性。

从以上三个发展模式来看，我国大部分的高校已经进入到了借助第三方平台的英语教学方式。虽然这种方式被目前广泛的运用，但是却始终存在一定的缺陷。无法满足我们现代社会发展的需要，因此我们在高校英语教学的过程中，最终要的还是要进行高校独立的英语教育信息化系统的开发，虽然这种方式从目前来看耗时耗力，但是从长远来看，确实构建校园文化，彰显校园特色的最好的方式。同时，通过构建独立的英语教学系统，可以助力高校获取更为详实的数据，更加容易制定更为合理的学生培养方案，为社会源源不断的提供所需人才。

三、教育领域中大数据的实际应用及流程分析

在整个教育领域中，大数据主要有两种类型的区分，即广义与狭义，从广义的角度来分析，教育大数据即行为数据，主要来自日常教育活动当中的全部教师与学生的行为，其主要有三大特征，即情境性、时序性与层级性；而从狭义层面来讲，教育大数据即学习者所表现或流露出的各种行为数据，在线学习平台、学生管理系统及课程管理平台等，乃是其主要的数据来源。

在整个教育体系中，大数据的应用流程主要可分为三大步：1）获取数据。基于理论层面来分析，今后将会呈现在人们视野当中的智慧教室，可以借助各种传感器，将学生的行为给记录下来，比如中国台湾的一位教授，经过多年的潜心研究，最终研制成功的智能椅垫，便是一个很好的例子，当学生坐于此垫子上时，此垫子便能够以一种自动方式，将其压力分布情况给准确记录下来，而且还能根据实际需要，从中将其注意力是否集中、坐姿是否科学等问题给分析出来。当前，正处于研究状态的如与模式识别有关联的，借助传感器、摄像头的作用，对每位学生的学习状态进行有效捕捉。还能依靠电子题库、教育平台以及电子教材等，打通练习与考试这两个环节，从而以一种高效、合理的方式，将学、练、考连接在一起，从而得到更加丰富、全面的数据信息。在将来应用时，可通过设备的合理穿戴来得到所需要的数据。2）数据分析。此乃学习分析学的基本范畴，在进行分析时，除了要详细分析停留时间外，还需对反复程度展开分析，明确或者是定位一个比较适当、合理的学习难点，进行机器学习、语义分析等。3）呈现数据。所呈现的最重要、最核心的课题即为“自适应学习”，从根本上来讲，即与学习分析学有关联内容的学习；通过进行此操作，能够将学生需强化的内容、环节给分析出来，此外，还能分析出与之相配套、相关联的考、学、练方面的内容，并且还能实现自动强化。考：比如计算机考试，其从某种层面上来分析，即为自适应调整。练：通常情况下，主要依据既往的数据积累，以及对之前或相关问题的分析，来设定或拟定下一道题目。学：囊括与学生综合素质评测相关的各种问题，实为一个综合性、系统化的结果。在教育中应用大数据，有力推动着微课程、MOOC 以及翻转课堂的出现与推广，同时还较大程度改变着传统的教育教学方式。在新兴的翻转课堂当中，学生能依据个人实况，以一种自主方式完成自身学习进度的制定，教师能依据学生做题情况及相关数据，有目的性、针对性与计划性的了解学生在学习过程中所遇到的各种突出问题。传统课堂的性质已经发生改变，不再是单纯性的讲解新课，已经成为学生做作业、讨论问题以及做各种实验的重要场所。而对于MOOC 来讲，其则为翻转课堂的一种升级。随着MOOC 在教育界的不断发展与推广，利用视频再造教育的新型学习模式在高等教育当中得到快速推广与运用，此外，经过不断的发展，还可以通过MOOC 的选修来得到相应学分，并以此满足正规教育需要，达成既定教育目标。针对微课程而言，实际是对翻转课堂的一种真切回应，此乃实现学生自主学习的重要资源。此外，针对微课程来分析，实为不断浓缩教学视频净化的一种微型化的课程，通过对其实践的不断积累与融合，势必会形成体系庞大、内容丰富的微课程群，而通过应用微课程群，还会形成全新的且更加实用的应用数据。这对于大数据的深层挖掘与分析有利，而且还有利于各种创新应用的发现与预测。

四、大数据背景下高校英语教学的创新与发展

（一）构建高校英语教学智能化平台

从目前的社会发展形式来看，构建智能化的英语教学体系对于高校的英语教学信息化、数字化是非常有利的，同时也可以让学生借助这一平台进行自主学习，刺激其自主学习的欲望和能力。目前市面上有很多这样的英语教学系统，高校可以与其合作，但是不能完全依赖于第三方的教育平台。但是根据上文所述我们可以了解到，自主开发平台不仅耗时耗力，而且成本非常的高，因此所采取的第三种的折中的方式就是建议高校与较为成熟的网络英语教学平台合作，在其平台的基础上设置一个信息抓取的端口，这样我们不仅达到了丰富教学资源和教学方式的目的，我们也可以更准确的获取学生的学习数据，这样高校就可以通过这些数据来对学生的学习行为进行分析。同时也为高校节约了大量的时间和成本，一举多得。

（二）利用大数据创新高校英语教学理念

大数据背景下的高校英语教育与传统的高校英语教育存在较大的区别，如果以传统的高校英语教育理念落实大数据背景下的高校英语教学，那么落后的教育理念必然会制约高校英语教学发展，影响高校英语教学水平提高。因此，高校方面应该及时转变自身的教学思想，帮助广大教育者转变、创新自身的教育理念，确保广大教育者能够正确认识大数据背景下的高校英语教育，能够有意识的推进大学英语教学确保大学英语能够适应信息化时代，能够充分发挥大数据背景下的大数据优势，走信息化、数字化、科技化道路。

（三）利用大数据，定制个性化的学习方案

通过上述的方式接入较为成熟的网络英语教学平台之后，高校就可以开始对学生的学习行为数据进行收集，然后要求教师对其数据进行分析，找到学生的学习习惯和学习特点。例如，从数据来看，学生是习惯于规律性的学习还是习惯突击性的学习，他们对于英语的学习分析擅长的是哪个部分，在最近的学习中，在哪里有所进步，哪里有所欠缺。通过数据分析出这些结果之后，教师就可以进行根据这些结果制定具有针对性的学习方案，通过不断的收集分析，不断的总结归纳来进行学习方案的优化，这样可以帮助学生在提高学习效率，增强学习积极性的基础上补漏补差，最终形成一个良性的英语学习循环。

（四）利用大数据了解学生英语学习需求

兴趣是人长期坚持某项事物的根本原因，需求是鞭策大学生投入高校英语学习的最主要内驱力。正因为此，高校方面应善用大数据全面掌握学生信息，利用信息分析、发掘学生的英语学习兴趣、英语学习需求等，并以之为依据创新高校英语教学、设计能够激发学生学习欲望的英语教学内容，在提高学生学习主动性的同时，丰富学生的英语知识存储，开阔学生的英语学习眼界。例如，学校方面可以借助图书馆检索系统挖掘学生的阅读方式和兴趣爱好，以检索分析结果为学生推荐学生感兴趣的英语材料、英语消息和信息，提高英语教育的针对性和指向性，增加学生接受英语的成功率。

结语

大数据在高校的英语教学中还处于较为初级的阶段，我们可以从“硬件”和“软件”两个方面来帮助英语教学的大数据工作有所提升。“硬件”是提升学校的英语教学信息系统，使其能够自动化的生成学生培养意见，然后由教师根据经验进行修改，使得英语教学工作更加方便和快捷。“软件”是不断地鼓励学生充分利用学习的英语教学系统，便于教师更容易的捕捉到学生的行为数据，从而产生培养方案并且可以不断的优化，最终形成一套完善的具有针对性培养体系。只有如此，高校的英语教学才可以适应大数据的发展潮流，并且利用大数据，促进自我的不断发展。