校园活动对本科生综合素质的影响

蔡慧艳　余欢　吴丹丹　杨玉霞

摘要： 本文聚焦大学生参加校园活动的类型、规模等方面，利用层次分析法建立数学模型，分析大学生参与校园活动的各因素对其综合素质的影响。旨在通过以上分析，提高校园活动的质量，增加学生对校园活动的兴趣、提升参与度，使校园活动的开展对大学生的发展更有意义。

关键词：校园活动;综合素质;数学模型;层次分析

一 研究背景

我们从调查目的出发，利用随机抽样法发放问卷，对数据进行相关性、回归分析，建立模型。通过奖惩、任职情况等指标体现综合素质，分析出参加校园活动的频率、种类、规模与本科生综合素质的关系，找出主要影响因素。并结合数据，对今后校园活动的开展给出意见，使校园活动的开展更有价值。

二 样本基本情况

本次调查以全日制在校本科大学生为调查对象，共发放问卷365份，有效率90.41%。有效问卷中，男生122人，女生208人。大一年级占比2.4%，大二占比11.2%，大三占比57.8%，大四占比27.3%，其他年级占比7.3%。

三 模型分析

我们先从问卷中“自己认为最需要培养的能力”入手，分析与其相关的问题“参加校园活动的目的”，并据此分析其参加校园活动的种类、次数、规模;接下来分析样本的奖学金次数、任职情况、成绩排名、身体素质、毕业后的规划，以这些指标来反映样本的综合素质，并据上述思路，进行深度分析。

对于各因素对本科生综合素质的影响比重，选取三个主要因素：参与校园活动的频率、规模、类型进行建模分析。

（一）模型假设

假设1：假设从三个因素分析校园活动的影响：频率、规模、类型。其他因素暂不考虑;

假设 2：最终影响程度可视为各因素加权总数;

假设 3：评价具有客观性且数据可靠。

（二）符号说明

：判断矩阵;  ：判断矩阵所求的的特征向量; ：判断矩阵的特征根;

：判断矩阵的一致性指标; ：判断矩阵的随机一致性比率; ：判断矩阵的平均值一致性指标。

（三）模型求解

影响本科生综合素质的因素：频率、规模、类型、年级。

第一层模型：

根据常识及1-9标度法，选取规模、频率、类型的重量分别为3、5、7，两两比较得到重量判断矩阵 。设这三个因素所组成的向量为 ，计算 。

由R得： ， ，查表可知： ， ; ，一致性可以接受。

由上可得各因素所占权重：频率0.333;规模0.200;类型0.467。

第二层模型：

判断类型因素重量：

由常识及1-9标度法，选取类型的7个因素：文化、体育、创新创业、学术、公益、兴趣、其他的重量，分别为5、2、7、6、3、4、1，两两比较构成一个7*7的重量判断矩阵 ，设这三个因素所组成的向量为 ，计算 。

由R得： 7，

查表知 1.36， ， ，一致性可以接受。

由上可得各因素所占权重：文化0.1796;体育0.071;创新创业0.25;学术0.214;公益0.107;兴趣0.143;其他0.036。

综合以上数据，得出：学术类活动最能影响本科生的综合素质;其次为兴趣类和文化类，占比都在14%之上。建议学校多开展以上活动。

判断频率因素重量：

由常识及1-9标度法，选取频率的3个因素：几乎不参加、有时、经常的重量分别为1、3、5，两两比较构成一个3*3的重量判断矩阵 ，设这三个因素所组成的向量为 ，计算 。

由R得： ， ，查表知 ， ， ，一致性可以接受。

由上可得各因素所占权重如下：几乎不参加0.33;有时0.2，;经常0.47。

由此可知，经常参加活动对综合素质影响较大，而有时参加则对本科生综合素质影响较小。

判断规模因素重量：

根据常识及1-9标度法，选取规模的3个因素：学校、年级、社团的重量分别为5、1、3，两两比较构成一个3*3的重量判斷矩阵 ，设这三个因素所组成的向量为 ，计算 。

由R软件知识： ， ，查表知 ， ， ，一致性可以接受。

由上可得各因素所占权重：学校0.56;年级0.11;社团0.33。

3.4评价公式的建立

由上文可知，校园活动的类型对综合素质影响的权重最大。对于某一种的校园活动，各大高校开展的规模和频率总体上是相对固定的。此外，由于我们的样本分布问题，年级分布的不均，采用的数据代表性不强。同时，不同年级空闲时间不同，选择校园活动频率也不同。为了建立更合理有效的评价公式，在建立总得分时将年级权重因素纳入频率因素中。

由样本数据可以计算出，在活动类型条件下的频率—规模比重。 ， 为活动 的总得分， 分别为类型、频率、规模的相对权重，记为467：333：200， 为类型 的权重; 为活动 开展为频率为 的可能性， 为频率为 的可能性; 活动 开展为规模为 的可能性， 规模为 的权重，并用该评价公式得如下数据：文化类活动的类型、频率、规模得分分别为83.59、102.43、78，总得分排名为3;体育类的三种得分及排名分别为33.16、113.22、77.1、5; 创新创业类活动的三种得分及排名分别为116.75、108.32、71.68、1;学术类活动的三种得分及排名分别为99.94、104.76、66.72、2;公益类活动三种得分及排名分别为49.97、100.70、67.62、6;兴趣类活动三种得分及排名分别为66.78、 97.94、66.64、4;其他类型的活动三种得分及排名分别为16.81、95.70、78、7。

四 建议

由以上的评价公式，综合各类校园活动与频率、规模权重可得到，创新创业和学术类对本科生综合素质影响得分最高。文化类活动排第三，但其频率类得分不低，足以说明学校对此类活动的重视。

据以上数据：得出类型因素对综合素质影响最大，规模因素对其影响相对最小。对本科生而言，校园活动的参加也要适量，以提升综合素质;在选择参加的活动的类型时，要更侧重创新创业类及学术类。

对高校而言，除了要提升学生的学业水平，还应多开展创新创业及学术类的活动。由频率因素权重可得，学生每学期参加5次活动以上的素质提升较大，学校应结合次数影响，开展比理想次数略多的活动，同时，丰富活动的主题和形式，吸引更多的学生参与。

参考文献

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[4] 辛小娟，黄文祥. 浅谈大学生综合素质提高及评估[ J ]. 西北医学教育，2010（06）.

项目来源：扬州大学大学生科创基金项目 本项目得到“江苏省高校品牌专业建设工程资助项目（数学与应用数学，PPZY2015B109）”经费资助