基于SEM的道路交通安全评价分析

俞超伟

摘要：道路交通安全问题一直是人们高度关注的问题之一，交通安全状态关系着人们的生命安全和财产安全，为了减少交通事故的发生，提高人们的生命财产安全，为人们的出行提供安全保障，我们将以SEM模型为基础，对道路交通安全状况进行详细的评价分析，以帮助相关人员对道路安全情况进行评价和打分。

关键词：SEM模型;道路交通安全;评价分析

1 SEM的概述

1.1SEM的定义

SEM模型又被称为结构方程模型，它由Structural equation modeling的首字母组合而成，它是融合了因素分析和路径分析的多元统计技术，能够用于多变量之间的交互关系的定量研究。近年来，结构方程模型被广泛应用于社会各阶层的行为研究和社会研究，甚至在市场研究中也发挥着重要的研究作用。

1.2 SEM的基本框架

由上图可知，SEM模型包括由两种变量组成，一是测量变量，二是结构变量。在测量变量中，它可以通过采访、交谈、调查等方式得到所需数据。在结构变量中，由于它无法直接被观察到，因此只能用结构图的形式来表示，也就是上图右侧的椭圆形来表示[1]。由于它的不可知性，人们又把它成为潜变量。在SEM模型之间，各变量之间都存在着一定的关系，这些变量通过一定的计算之后，所得出的结果被称为参数，参数值越小，就代表着人们的满意度越小，相反，参数值越大，人们的满意度越大。通过参数值，可以找出影响某类失物满意度的根本原因，有利于引导企业或者单位对该原因作出改进和完善，以达到预期的使用效果。

1.3 SEM结构模型的优势

SEM结构模型在实际应用中有多方面的使用优势。首先，在结构上面，它具有立体、多层次的结构特点，能够将抽象而复杂的数据进行简单化，这种分析方式，更加符合人们的思维方式，也更有利于数据属性的分析和评价。其次，在测量范围上，SEM结构模型，可以将普通方法无法进行测量计算的属性或者数值进行分析归纳，对于抽象性、归纳性的属性值的计算有着普通计算方法无法比拟的测量优势。最后，在SEM结构模型的数值关系上面，它可以使用同一个模型对不同单位或者企业进行对比分析，并且还可以把属性值的因果关系进行量化，让它们能在同一层面进行比较分析。

2道路交通安全模型建立流程分析

2.1道路交通安全模型变量设置

根据SEM模型结构以及以往的交通安全理论和实践经验，我们将以硬件设施、交通参与者、管理制度和交通安全性等属性为潜变量。以人员配置、防护设备、培训机制、安保预算为硬件設施的测量变量;以行人、行车、监管方为交通参与者的测量变量;以制度广度、制度深度、制度适用性为管理制度的测量变量;以行人安全、行车安全、事故频繁程度为交通安全性的测量变量[2]。

2.2 SEM模型结构的理论假设

我们已经知道道路交通安全的模型潜变量包括硬件设施、交通参与者、管理制度和交通安全性四个方面。那么我们就可以将它的属性进行假设，我们假设硬件设施对交通参与者、管理制度、交通安全性会产生直接的影响关系;而交通参与者对交通安全性会产生直接影响;以此类推，我们也假设管理制度对交通安全性也具有直接的影响。同时，我们把他们之间的联系用a1、a2、a3、a4等符号来表示，以减少书写时间。

3测量模型和结构模型的实例分析

3.1测量模型分析

在测量模型的计算中，由于测量变量数量的限制，不能将交通参与者、管理制度及交通安全性分别进行计算。因此，在实验过程中，要将这三类潜变量进行统一，然后以整体的形式进行测量计算。那么，我们在整合过程中，要为潜变量之间的相互关系设置相应的限制条件，根据实验要求，我们要将潜变量之间的关系设置为0，具体公式为：A1=A2=A3=A4=A5=0，其中的A代表潜变量之间的相互关系。通过详细的计算之后，只要潜变量的数值结果>0.5，测量变量>0.6，那么就表示该测量能够反映出该事件分析本身的性质。

3.2结构模型分析

结构模型的建立是在测量模型的基础上完成的，通过潜变量之间的关联性，来创建交通安全结构模型，该模型共涉及潜变量4个、观察变量13个、基本假设5个、不可解释变量16个。然后通过对假设进行合理验证，并运用相关技术软件对假设模型数据进行计算，只要模型假设数据的参数大于相应的数值，就表示该假设成立，也就是说明潜变量之间的相互影响的关系是明确存在的。

经过以上分析之后，然后再经过具体的实验，我们得出在对交通安全的影响中，硬件设施对道路安全性的影响最大，然后随着硬件设施数值的增大，其他潜变量对交通安全性的影响也会随之加大，这也说明，他们之间对交通安全性的影响是相辅相成而存在的一种影响模式。

结语

通过以上分析，我们可以发现，SEM对道路交通安全的分析是全面而有层次的，通过SEM结构模型，我们能够立体而直观地对交通安全情况进行分析和了解，并能够针对其原因让有关部门做出及时有效的处理和判断，大大减少了因为无法得到安全事故发生的具体原因而造成的各项损失，提高了相关部门的工作效率，并为人们的出行提供了安全有效的保障。

参考文献

[1]陈春.道路交通事故的影响因素研究--基于结构方程模型的实证研究[J].中国安全生产科学技术，2014，（5）：110-116.

[2]柴建 杨莹 卢全莹 邢丽敏.基于贝叶斯结构方程模型的道路交通运输需求影响因素分析[J].中国管理科学，2015，0（S1）.