大数据时代数据新闻的发展现状与局限探析

◎何习文

数据新闻作为顺应大数据时代的一种新颖的新闻生产模式，具有深刻性、生动性、交互性等特点。本篇文章首先介绍了数据新闻产生的时代背景以及数据新闻的内涵和特点。其次，分析了我国数据新闻的发展历程和现状，重点分析了目前国内数据新闻实践正处于蓬勃发展阶段。最后，对国内数据新闻的发展存在的局限进行了反思。

一、数据新闻：大数据时代的媒体创新

大数据时代的来临，给我们日常的工作和生活带来了巨大的数据和信息量。大数据时代实质是一种新的社会形态，是由大数据技术的飞速发展所引发的全面、深入的社会变革，导致人们生产生活方式重大转变。大数据对新闻传媒的影响作用日益凸显，数据新闻就是在大数据时代下，新闻业不断适应媒介环境变化而探索出的新闻生产的新方式。数据新闻 （Data Journalism）在业内又称数据驱动新闻（Data-Driven Journalism），2010年 8月，首届“国际数据新闻”圆桌会议将数据新闻定义为一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化的呈现数据并合成新闻故事。”具体到实际工作中，笔者认为，就是各大媒体机构和一线记者通过对所了解专注的行业的原始数据进行采集、鉴别、分类、分析，然后通过自己敏锐嗅觉，将纷繁复杂庞大的数据信息库，进行挑选、整合、按照常规的新闻视角和新闻写作规律写作新闻报道，这样可以更加全面、细致、准确的完成好新闻报道工作，还原事实真相。

数据新闻是在大数据时代背景下产生的新闻表达方式，它把传统新闻的新闻性、权威性、以及较强的叙事能力和数据信心进行了完美的结合，这样就改变了传统新闻的产生模式以及运行体系，为传媒行业增添了新鲜的活力。从理念上说，“数据新闻”已经从简单的描述新闻发生的表象，转换成了要深入发掘内涵，要深入挖掘其内在的本质，以及之间的关系。它可以通过对大量的数据信息进行分析，将新闻中的单一事件、现实意义进行延伸，拓展其更广泛的范围，深入对新闻事实的认知，从而发现从常规的新闻报道叙述者中不能体现出来的逻辑关系，这样就可以丰富新闻报道的内容，从而将之前封闭式、单一的话语转换成开放式、多层次的新闻样态，读者和用户也可以通过这些工具获得更多、更有效的有价值的信息。从报道形式上看，数据新闻以可视化为主要呈现方式。数据的可视化可以将庞大的数据信息以及其复杂的关系，通过简单、形象、通俗易懂等人民群众喜闻乐见的方式进行展示，这样这些复杂的数据就简单化了，老百姓都看得懂，也提升了新闻“解读”的效果，增加了新闻的价值，也提高了新闻与读者之间的互动，也增加了读者的交互式阅读的体验感。

二、我国数据新闻的发展现状

数据新闻是一个舶来品，数字新闻的正式发端可以追溯到2006年，EveryBlock创始人阿德里安?哈罗瓦提出，记者应公布结构化、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”，这是数据新闻最早的表述之一。2013年，中国的新闻界和学界开始关注数据新闻这个术语，并且有关的研究数据新闻的作品也在网上发布，推动了数据新闻在中国的发展。这些年，随着中国社会经济和科技的的快速发展，特别是互联网技术的正在以人们难以想象的速度快速发展，这些科技的发展改变了人民的生活以及工作方式和习惯，现在大数据这个词越来越多的在人们的生活中被提及，也越来越多的用在了社会的各个行业的领域。在传媒行业，数据新闻成为了创新发展的一大趋势，已经展现出了强劲的发展势头。比如，近几年，央视就连续推出了《据说春运》系列报道，最开始用大数据描绘出春节期间人们出行的迁徙图，通过录屏的方式，、把百度迁徙图flash格式的动态图转换为一个视频软件，直接呈现在观众面前，这样可以让观众很直观的观察出哪些城市流入，哪些城市流出，哪里返乡的乘客最多等等。当这个节目播出后取得了很大的反响，所以后来央视就连续推出了据说春节、据说两会等等内容。通过大数据反应春节期间人们乘坐哪种交通方式回家，到那个城市旅游的人口最多，处境去哪个国家的最多，哪里订的年夜饭最多等等内容。这几年，湖北省高速交警也会在节假日期间发布湖北省高速出行攻略，用大数据告诉大家，什么时候出行车最多，那条高速最堵车等等信息，教大家如何避堵，这样的信息受到了广大网友的广泛关注，点击率非常高。

除了传媒机构以外，现在政府网站对大数据也是越来越重视了，在2017年国务院办公厅发布的政府网站发展指引的通知中，就明确提出要成分利用大数据等技术。可见，今后政府会对大数据越来越重视，也会更大注重大数据建设、统计和分析。记者们可以更加方便快捷的从政府部门拿到真实有效的数据，所以说，大数据在今后的新闻报道中将会发挥越来越大的作用，数据新闻也将在新闻发展过程中开启新的篇章。

三、我国数据新闻发展的局限与反思

国内新闻媒体紧跟国际潮流，在数据新闻方面进行广泛的探索，改善了传统新闻报道形式单一呆板的局面，积累了丰富的知识和经验。但是，同国外数据新闻的发展情况相比，我国数据新闻的发展水平相对较低，存在以下主要局限。

1.数据源开放程度低

要分析运用大数据，前提条件是这些数据必须真实有效，而且数据类型必须丰富。如果记者拿不到丰富真实的有效数据，这样是无法完成新闻报道工作，所以数据源的开放是非常重要的。在数据开放方面，国外可能比国内做的好一点，很多政府以及企业等建立的数据库，都会向外界免费开放，这样记者就会很容易拿到自己想要的大数据信息。相对来说，目前国内还做的不够好，很多企业的数据源基本不对外开放，对外开放的数据源也是一些单一、简单的数据信息。政府部门做为重要的数据来源，在数据开放方面也做的不够好，媒体想要拿到一些详细、个性化的数据，过程比较复杂、艰难。

2.新闻从业者的数据能力偏低

数据新闻的出现对我们新闻从业者提出了更高的要求，需要更多跨学科、跨领域的综合技能。除了需要记者的职业敏感性和基础的文字功底以外，还需要学会如何收集、挖掘和分析大数据，以及如何在各种平台阅读、分析信息图表的能力。数据新闻报道需要一个综合、系统、缜密的过程，需要记者要有多种思维方式和各种全面的能力，比如如何设计数据、如何处理数据、如何将数据制作成为可以让读者一读就懂的新闻作品，这对于新闻从业人员来的挑战是最大的。当前，国内传媒行业持续低迷，留不住人才，现在的从业者很多都是以前从事传统媒体行业的记者，文字功底较强，但是对于数据的挖掘和分析仅限于表面，对于数据的敏感性、热点性的把握能力有限，这些都是成为了数据新闻发展的短板。此外，还有记者对数据的深入挖掘、分析的还不够，对于如何利用数据以及再度开放数据的能力也有待加强，这些都是当前数据新闻生产中存在的问题。

3.专业化数据新闻团队匮乏

大数据的分析需要多种思维，要数据新闻大也需要团队的配合操作，媒体要开展数据新闻报道工作就必须要有数据新闻团队。要做好数据新闻必须要专业团队，比如，腾讯、新浪等机构建设有数据报道的团队，已经开展了相关的工作。而目前国内很多数据新闻团队组建还比较滞后，其人员主要是从传统媒体的从业人员转型而来，缺乏美工设计、编程等复合型人才，数据专业化程度也比较低，这成为了媒体生产数据新闻最大的短板。如何建立数据新闻报道团队？笔者认为首要要引进专业的技术人才，加强能力建设，多多及加强数据新闻培训，让新闻从业人员掌握最基本的数据新闻的知识，让他们成为挖掘数据、分析数据、利用数据的复合型人才，这样才能制作出贴近生活、贴近百姓、有温度、接地气的数据新闻作品。