基于蓝墨云班课的《人工智能》课程教学改革与实践

2019-11-12 12:01周立凡夏瑜严卫
电脑知识与技术 2019年25期
关键词:过程考核蓝墨云班课在线课程

周立凡 夏瑜 严卫

摘要:人工智能是国家发展的重点方向之一,随着人工智能的快速发展,对《人工智能》课程的教学提出了新的要求。本文将蓝墨云班课平台应用到《人工智能》课程教学过程中,从交互式课程设计、利用在线课程和全方位课程考核三方面介绍基于蓝墨云班课的教学改革措施。通过教学实践发现,在《人工智能》课程中实施蓝墨云班课可以有效提高学生主动性、增强教师授课质量和提升学生考核的全面性。

关键词:蓝墨云班课;人工智能;交互式课程设计;在线课程;过程考核

中图分类号:G642    文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2019)25-0124-02

人工智能领域是国家发展的重点方向之一,随着人工智能这几年的快速发展,对《人工智能》课程的教学提出了新的要求。传统的《人工智能》课程教学存在以下三个特点:首先,知识点多、逻辑性强,学生对于理论性知识掌握难度大,且学习兴趣不高。其次,教师在授课过程中,由于自身人工智能素质参差不齐,导致授课结果千差万别。第三,传统课堂的人工智能考核方式仍以期末考试为主,过程考核为辅,难以真实反映学生的学习成果。近些年来,随着“互联网+”教学模式的普及,对传统课堂起着辅助作用,为改变学生的学习习惯提供了新的渠道。特别是手机和移动APP的兴起,彻底打破了学生学习知识的时空限制,为《人工智能》课程改革提供了新的平台[1]。蓝墨云班课是一款移动平台APP应用,是移动环境下的互动教学新模式[2,3]。它利用移动设备通过设计一系列具体的教学活动将学生的学习过程重新进行了组织,用一些新颖的方式激励学生学习,为师生提供个性化的学习分析报告,能有效解决学生在课堂上学习兴趣不足,缺乏有效监督等问题[4]。本文从课程“人工智能”出发,介绍了传统《人工智能》课程目前存在的主要问题,给出利用蓝墨云班课进行教学改革的方法,并分析应用蓝墨云班课给教学带来的改进,给“人工智能”课程的教学改革带来启发。

1传统《人工智能》课程教学存在的问题

《人工智能》课程存在知识点多、涉及面广、内容抽象、不易理解、理论性强、需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力等特点[5]。传统的课程教学存在以下问题:

(1) 课堂氛围不活跃

由于知识点多且理论性强导致学生课堂活泼度不够,学生的参与度不高,部分学生甚至偷玩手机,没办法在课堂上集中心思。甚至还有学生无故逃课,而传统的上课点名存在诸多不便例如“冒点”的情况。正常100人的班级,对全班进行点名至少需要10分钟时间,导致本就不充裕的课堂时间更加不够用。因此,如何设计一种新的课堂教学方法调动课堂氛围,把学生重新吸引回人工智能课堂上来是首要解决的问题。

(2) 教师教授水平参差不齐

《人工智能》课程对授课老师人工智能素质要求比较高,要求教师能把握人工智能研究发展新动向,并了解新成果。但是,人工智能研究领域知识速度更新快,而老师之间的素质又参差不齐,教学内容经常变化,导致教学效果千差万别。随着一系列新型在线开放课程慕课和微课的开放,一定程度上解决了《人工智能》课程教学差异问题。但是,我们发现在线课程的完成率却低得惊人,原因在于学生的整个学习过程缺乏行之有效的措施去监督。因此,如何将优质的在线开发课程融入课堂教学中,并实现有效监督是次要解决的问题。

(3) 考核方式不合理

传统《人工智能》课程考核仍以期末考试为主,期末考试占考核比重很高。很多学生平时不认真学习,靠考前“临时抱佛脚”顺利通过,不能客观真实地反映学生对当前知识的掌握程度。近些年兴起的过程式考核模式,虽然加入包括课堂出勤、作业、互动等平时成绩,但是这些成绩仍需教师进行手工的记录统计,加剧了教师的工作负担。因此,如何设计一种更科学合理的过程考核方式,并减轻教师工足量是亟待解决的问题。

2蓝墨云班课在《人工智能》课程中的应用

为解决上述问题,本文介绍将蓝墨云班课应用到《人工智能》课程的教学改革中,可完成以下多项教学环节。

2.1 交互式课堂设计

为了活跃课堂氛围,提高学生上课积极性,我们基于蓝墨云班课设计了一系列交互式课堂活动,包括以下几个部分:

(1) 高效有趣考勤

传统的课堂考勤是通过点名来完成,耗时耗力,有时还会出现有人“冒点”,影响正常的教学活动。为此,我们采用蓝墨云班课的“签到”模块,包含“一键签到”和“手势签到”的考勤方式,老师可以选择具体的考勤方式,在短时间内迅速完成签到任务,并存储起来可以作为学生的平时成绩。此外,像“手势签到”这样的考勤方式能够激发学生的兴趣,因为这和平时手机解锁方式非常相似,使得学生更愿意来到课堂,保证学生出勤率。

(2) 利用手机摇一摇功能完成课堂提问

传统的课堂提问通常是教师现场随机点名,往往学生回答问题积极性不高,鲜有学生主动回答问题。针对以上问题,蓝墨云班课采用手机摇一摇抢答课堂提问,更加符合学生喜欢用手机的习惯,如同参与游戏一般,学生参与度更高。这种新颖的提问和回答的方式,比起传统课堂的提问方式能大大地激发学生的兴趣、调动学生的参与度,把学生从原来的心思不在课堂重新吸引回上课的抢答环节中,大大提升了课堂学习的效果。

2.2 充分利用在线课程

《人工智能》课程的一个重要特点是时效性强,各種人工智能技术更新速度快。一种行之有效的解决办法就是利用网上在线课程资源来更新教学内容。例如斯坦福大学吴恩达教授提供的机器学习有关的在线课程,教学内容呈现形式丰富多样,包括视频、教案、习题以及实验题。它的内容比较权威,是人工智能从业者在人工智能一线多年的经验总结,比起普通老师准备的教学内容更科学,更贴近业界。蓝墨云班课提供上述教学资源的上传功能,并分享给每一位上课的学生,使得学生在课前能提前预习教学资源,带着问题进入课堂,并把在预习过程中遇到的问题,通过蓝墨平台反馈给老师。这样的话,老师在课堂上讲解知识点的时候可以根据学生的反馈,把课堂时间主要用在给学生讲解疑难问题,做到有的放矢是。针对缺乏对在线课程资源学习缺乏有效监督的问题,蓝墨云班课平台提供了以给定的经验值呈现的评价结果,用作考核的依据。

2.3 全方位过程考核

传统的《人工智能》课程考核还是以期末考试为主,平时的作业和实验为辅,缺乏全面的评价机制。很多学生靠最后的“临时抱佛脚”过关,或借鉴其他同学的作业来完成,无法反映他真实的学习效果。蓝墨云班课可以实现全方位全维度的过程考核。首先,可以利用考勤和上课的抢答考察学生的课堂表现,给予一定的经验值作为考核依据。其次,在蓝墨云班课的“我的题库”上传老师准备的测验习题。题目设置好后,在“测试活动”模块从题库中增加测试习题就可形成测试考卷。学生在课堂上完成测验后马上就能获得分数,得到及时的反馈。老师通过PC 端可以看到每位学生的测验情况,还可以得到每位学生的学习报告,可据此对个别学生开展性化教学。对于学生提交的测试结果,蓝墨云班课平台根据老师设置的正确答案进行自动批改。此外,还有针对雷同的测验结果提供相似度识别。还可以通过设置学生批改来激发学生的学习主动性,进一步减轻老师的批改负担。

3应用蓝墨云班课为《人工智能》教学带来的改进

3.1增强学生学习积极性

在传统教学中,原先的课堂教学,结合蓝墨云班课平台后起了很大的改变,学生在学习中变得更为主动,学习起来也更有乐趣,课堂教学活动的参与度也提高了。俗话说“授人以鱼,不如授人以渔”学生在课前自学蓝墨云班课上上传的视频,带着疑问进入课堂,和老师在课堂上进行充分地探讨,最终获得知识,在整个教学互动中,真正实现了翻转课堂,培养了学生的自学能力。

3.2提高教师授课质量

利用蓝墨云班课平台,通过上传和分享教学名师的教学资源,如教学视频、教案等资料,使得学生能了解业界最新的有关人工智能课程的资讯。此外,通过学习视频可以让学生自己找到学习中的难题,并汇总到蓝墨云班课平台上。在课堂上老师可以做到有的放矢,针对疑难问题进行具体解答,大大增强了学生的学习效果。因此,蓝墨云班课的合理应用提升了本门课程的教学质量。

3.3提升过程评价的全面性

蓝墨云班课平台最大的一个特色是全方位全尺度地评价学生的学习效果。从学生预习教学视频的情况和学习反馈情况来判断学生的预习效果;通过考勤和上课抢答来检验学生课堂上的参与度;从上课测验来检测学生在课堂上的学习效果。上述评价结果都可以通过經验值来衡量。在期末的时候,将经验从高到低排序能很客观和全面地反映出学生的学习效果。此外,针对每个学生的学习效果,蓝墨云班平台还能给出每个学生的个性化学习报告,为实现个性化教学做到依据可依。

4结束语

人工智能是国家的重点产业之一,随着人工智能的高速发展,对《人工智能》课程的教学提出了新的要求。本文将蓝墨云班课平台应用到《人工智能》课程教学过程中,从交互式课程设计、利用在线课程和全方位课程考核三方面开展教学改革。教学实践表明,在《人工智能》课程中实施蓝墨云班课可以有效提高学生主动性、增强教师授课质量和提升学生考核的全面性客观性。

参考文献:

[1] 殷红梅, 俞国红. 基于移动交互式数字教材的蓝墨云班课教学模式研究[J]. 电子商务, 2016(12): 85-86.

[2] 贾慧娟, 李莹莹, 汤永利, 基于移动APP 的蓝墨云班课过程考核改革方法[J]. 计算机教育,2019(5): 137-141.

[3] 黎鲜. 基于蓝墨云班课的《新媒体传播概论》课堂教学改革与实践[J]. 高教学刊,2019(13): 117-119.

[4] 手游网. 蓝墨云教材v1.0.0官方版[EB/OL]. (2017-03-01)[2018-08-09]. http://www.3673.com/soft/239366.html.

[5] 蔡自兴.智能科学技术课程教学纵横谈[J].计算机教育,2010(19):2-5.

【通联编辑:梁书】

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