基于会计核算的人工智能优化财务共享中心路径研究

王亚卓

[摘 要]云平台、大数据和人工智能的广泛运用，为财务管理领域工作创新带来了机遇。通过组建财务共享中心，运用人工智能技术对会计核算进行管理，能够促进企业运营效率的整体提升，同时确保财务管理工作的自动化、标准化、流程化、规范化。文章以此为视角，分析了财务共享中心和人工智能的发展背景，阐述了人工智能技术的优势以及构建财务共享中心的动因，最后结合人工智能研究了优化财务共享中心的路径，以供参考。

[关键词]会计核算 人工智能 优化 财务共享中心

中图分类号：F275 文献标志码：A

经济全球化、信息化时代的来临使企业业务处理工作面临着新的机遇和挑战。以往财务管理模式难以满足信息化和规模化技术性需求，为了确保财务管理工作的综合质量，新型会计核算财务共享中心模式应运而生。作为目前比较流行的财务服务模式，财务共享中心能够开展标准化和规范化的处理，帮助企业提升效益和利润价值。企业实施、规划财务共享，还可以降低财务核算成本、增强集团管控的作用。尤其在人工智能发展背景下，在云平臺、大数据技术的保障下，企业建立财务共享中心，已经成为了提高企业运营效率及转型升级的必然途径。

一、人工智能技术与财务共享中心的内涵

（一）人工智能技术

人工智能技术是新一轮科技革命的产物，其商业前景和经济效益令人震撼。随着人工智能技术在各领域的深入应用，财务会计行业也从中受益。首先，利用人工智能技术可以根据海量财务数据预测经济前景，依托会计的不同方法和模型可以掌握社会趋势或者资产项目对资金的关系。其次，借助和搜集数据库中历史信息，可以采集相关预测信息并预演管理场景，模拟经营环境系统，提高决策和管理水平，进而规避风险。

（二）共享服务

现代财务共享服务中心包括战略财务中心、业务支持中心、财务共享中心、信息中心。其中财务共享中心包括：费用共享、应收共享、应付共享、出纳共享、资产共享、核算共享、报表共享。共享服务的优势在于提高财务效率、降低企业财务成本，能够集中处理不同部门的新型管理模式。

二、人工智能技术在企业财务管理中的优点

（一）提高财务信息的质量

人工智能技术降低出错的可能性，改变了以往单凭人为劳动力的财务模式，信息处理可信度增强，质量与可信度随之提升。

（二）提升财务信息的效率

人工智能减轻工作强度，且以微秒为单位，计算能力和处理的准确率显著提升，促使工作效率得到提升，同时优化了财力、物力、人力成本。

（三）提高风险预警能力

人工智能技术能够发现和缓解隐含的各种风险问题，借用风险模型自上而下进行自检，进而化解和预防潜在的问题，有助于提高企业的运营效率，促进长期发展。

（四）更专业的财务处理流程

人工智能的应用使得流程管理更流畅，专业化程度更高，针对性的领导决策更为高效，确保财务处理流程的专业性，避免了财务舞弊，提高了业务单元的透明度，促进企业高效运营，还能根据作业量进行考核。另外，使“业财融合”推动财务转型升级，为战略执行提供精准决策帮助。

三、人工智能优化财务共享中心的必要性与可行性

（一）人工智能优化财务共享中心的必要性

1.企业进一步降低运营成本的需要

“财务共享中心将集团中各子公司、分公司原本分散的标准化、规范化的财务业务集中在一个共享中心内进行流程化处理。”[1]共享中心不仅能够提供大规模的作业，有效降低对人力资源的需求，而且能够进一步扩大规模效益，从而提高人力资源的价值，多个层面、多个环节降低企业运营成本。

2.纸质文档向电子化转变的需要

“建立财务共享中心组织的企业会计核算被统一在共享中心中集中核算，此时核算的前置准备工作就是记账所需原始凭证数据的录入工作。这一步骤将企业的业务数据转化为财务数据。”[2]相当一部分企业借助OCR软件从纸质原始凭证中提取信息，实现信息电子化，但是现阶段智能化水平不高，难以满足实际需求。运用人工智能可以凭借机器学习等手段，使OCR的识别率及准确率进一步提高。

3.会计核算实现自动化、智能化的需要

传统会计电算化在一定程度上提高了会计工作的有效性，但是在原始凭证向电子化转变的过程中，由于自动化水平、智能化水平等尚处于较低层次，成为会计核算的一个发展瓶颈，它需要进一步提高智能化水平，从而真正实现会计核算的自动化。

（二）人工智能优化财务共享中心的可行性

1.财务共享中心提供了数量庞大的财务数据和业务数据

“机器学习是人工智能学科的一个重要分支。机器学习的实质是一个用大量数据不断训练来优化算法的过程。无论哪种具体的机器学习方法都离不开一个共同的需求——大量的数据。”[3] 财务共享中心真正实现业务财务的高度融合，它涵盖了企业整个数据信息，这些信息数据为训练机器学习提供了有力的支持，从而推动人工智能技术向财务共享中心扩展。

2.财务共享中心既有的管理信息系统提供了便捷的介入方支持

“在信息技术发展的过程中，绝大多数企业建立了自己的管理信息系统如ERP等。而财务共享中心也正是一个建立在ERP系统基础之上的业务、财务数据存储及信息处理中心。”[4]财务共享中心一般都拥有自身的信息平台，这些平台有机地将连人力资源管理、项目管理、资产管理与供应链等有机结合起来，形成高效的业务系统。因此，财务共享中心既有的管理信息系统为人工智能技术渗入提供了支持，能够有效实现对企业财务共享中心的优化。

四、基于会计核算的人工智能优化财务共享中心路径研究

1.优化OCR技术

首先，开展原始凭证数字化工作，通过人工转换、OCR技术、利用机器学习的方式，为共享中心的智能化奠定基础。其次，优化OCR技术，提升该技术的识别率，确保满足财务数据的零差错、准确性要求。最后，将人工智能技术与OCR技术协调融合，针对字符切分与识别、OCR的文本区域检测以及卷积神经网络都可达到可以接受的范围，使得人力成本随之降低，原始票据的数字化工作效率随之提升。

2.完善财務管理模式设计

企业会计人员应该明晰优化财务管理业务的价值和重要性，并在投入过程中尽量实现自身的价值，确保财务管理系统建设中人工智能技术能够发挥其应有的优势。此外，在文字信息资源管理和数值信息资源衔接过程中，要科学地分析控制业务资源内在联系，适应管理分析诉求，关注技术表征状态，推进信息资源的解释和归类工作高效运转。最后，借助仿生模式识别判断结论，实现最佳化的可操作价值，力争精准支持工作目标设计方案，实现财务管理模式设计的可持续发展。

3.推进共享财务信息化

目前，人工智能加财务共享已经打通了财务各模块，广泛地应用于影像扫描技术、移动端处理、在线报告、银企互联、ERP系统当中，减少人力使用的同时，实现自动信息分析、智能决策、精细管控、数据检验、入账记账，引领了财务管理发展的新趋势。

4.向全球性共享中心发展

经济全球化的发展，企业全球战略的执行需要延伸到更广阔的区域。为此，应该加快专家和决策支持系统建设，不断积累经验。目前，很多跨国公司已经建立了区域性的财务中心，同时分别设置财务共享中心，逐步增加业务量，使得企业面临的复杂问题在专家级人工智能系统的保障下，能够大事化小。此外，通过吸取宝贵的知识经验，专家知识库更加丰富，为优化财务共享中心提供核心基础和保障。

五、结语

在人工智能化的发展背景下，财务管理工作应该加大对财务共享服务中心认识和投入，不断规范财务业务流程，减少人力的付出，最大限度地发挥技术的综合性应用价值，提高核算效率与质量，促进会计核算的智能化与全自动化应用，实现财务共享中心与人工智能技术的深度融合，最终为企业管理决策和经营带来更多的附加价值。

参考文献：

[1]薛胜英.财务管理与人工智能之间的关系研究[J].会计师， 2017（22）：9- 10.

[2]王炜.浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].时代全融，2018（30）：167- 168.

[3]张江华.人工智能技术在企业档案管理中的应用[J].档案时空，2014（6）：32- 33.

[4]杨会会.我国企业发展财务共享服务的若干思考[J].企业导报.2016（16）：181- 182.