青岛市生产性服务业空间分布与集聚特征研究

和 娴，杜臣昌

青岛市生产性服务业空间分布与集聚特征研究

和 娴，杜臣昌

（青岛市城市规划设计研究院，山东 青岛 266071）

基于青岛市规模以上企业数据，运用标准差椭圆、核密度、最近邻指数、区位商、地理联系率等方法对青岛市生产服务业空间分布特征进行研究。结果表明：青岛市生产性服务业在中心城区成片集聚，在外围区域点状分布；不同行业集聚区存在空间分异与趋同；生产性服务业均呈凝聚分布，聚集程度从大到小依次为：计算机应用服务业、房地产业、商务服务业、交通运输仓储邮政业、科学研究与综合服务业；市南区的生产性服务业具有明显的专业化优势，市北区、李沧区、崂山区、黄岛区也占据一定的专业化优势地位；生产性服务业内部的空间集聚性一致性较高，除计算机应用服务业外，其他生产性服务业与制造业的空间集聚处于“比较一致”水平；空间分布主要与市场导向、区位因素、政府政策有关。

生产性服务业；空间集聚；区位商；青岛市

生产性服务是为生产、商务活动而非直接向个体消费者提供的服务，作为中间投入服务，用于商品和服务的进一步生产。[1]生产性服务业空间集聚对于城市群体系重构和城市内部空间塑造都有重要意义，[2-3]因而其相关研究成为城市经济学、区域经济学、城市与区域规划等领域的热点。国外关于生产性服务业的空间分布研究始于20世纪90年代，[4]主要体现在生产性服务业空间集聚及演化方面。如Sam等对首尔的研究发现，生产性服务业早期呈单中心集聚模式，后经规划调整布局，演变为多中心集聚格局。[5]国内相关研究起步较晚，但发展迅速，主要集中在生产性服务业集聚、时空格局演变与制造业的产业关联特征等方面。[6]陈前虎等通过对杭州生产性服务业空间演化过程、集聚特征的调查研究，探讨了我国生产性服务业空间演化的动力机制。[7]薛东前等基于企业数据库和《西安黄页》，研究了西安市生产性服务业空间布局与集聚模式。[8]甄峰等利用《南京黄页》数据，探讨了南京市生产性服务业集聚与时空演化特征。

作为山东省经济中心，环渤海城市群重要的中心城市，青岛加快实施“腾笼换鸟、凤凰涅槃”行动，产业结构逐渐调整，服务业对城市经济的贡献越来越大。2017年青岛市服务业产值占GDP比重超过55%，其中生产性服务业占服务业产值比重达到49.8%，对经济发展的驱动作用明显。针对青岛市生产性服务业的空间布局特征开展研究，对于青岛市城市经济发展和城市空间合理布局意义重大。因而本文采用标准差椭圆、核密度、区位商、最近邻指数、地理联系率等多种方法，细致刻画青岛市生产性服务业空间特征，以期为产业布局优化提供决策参考。

一、数据来源与研究方法

（一）研究区域与数据来源

研究区包括青岛市7区3市，即市南区、市北区、李沧区、崂山区、城阳区、黄岛区、即墨区、胶州市、平度市和莱西市。本文将生产性服务业分为交通运输仓储邮政业、计算机应用服务业、房地产业、商务服务业和科学研究与综合服务业、金融业6等大类。基于青岛市统计局2017年“四上”企业（规模以上工业企业、资质等级建筑业企业、限额以上批零住餐企业、国家重点服务业企业）数据，提取交通运输仓储邮政业企业631个，计算机应用服务业企业188个，房地产业企业1 150个，商务服务业企业493个，科学研究与综合服务业企业265个，主要包括企业名称、行业类型、企业地址、主营产品等属性信息。由于该数据中无金融业企业信息，因而不对其作分析。根据企业地址，利用高德地图得到各企业空间坐标，进而转化为空间点数据文件。

（二）研究方法

标准差椭圆能够精确地揭示地理要素空间分布的中心、离散和方向趋势，[9-10]因而成为研究点数据空间分布的重要方法。本文利用标准差椭圆定量描述生产性服务业的空间分布整体特征。

核密度能够反映地理现象空间扩散的距离衰减规律，[11]因而被广泛应用于点数据的空间集聚分析中。本文利用核密度刻画青岛市生产性服务业的空间分布特征。

最近邻指数是研究点空间分布模式的有效方法之一，其通过比较空间上各个点之间的最短距离与理论模式中的最邻近点间的距离，[12]识别这些点在空间分布上所表现出来的某些特征。本文利用最近邻指数揭示生产性服务业的集聚程度。

区位商又称专门化率，可以反映某一产业部门的区域专业化和集聚化水平。[13]如若行业的区位商大于1，该行业具有一定的专业化优势；[14]如果行业的区位商大于1.5，则具有明显的专业化优势。本文利用区位商测算青岛市各县区生产性服务业的专业化水平。

地理联系率（L）反映了两个经济要素在地理分布上的联系情况，通过相似程度的差异反映空间结构的不同。[15-17]通常，将地理联系率可分为四级：0≤L≤25、26≤L≤50、51≤L≤75、76≤L≤100，分别表示两个经济要素高度不一致、比较不一致、比较一致、高度一致。本文利用地理联系率判别城市生产性服务业内部及其与制造业空间分布的一致性。

二、青岛市生产性服务业空间分布特征

（一）生产性服务业空间分布的宏观分析

以标准差椭圆为工具的宏观分析结果表明，青岛市生产性服务业空间分布具有向心性，呈现明显的集聚态势。五个主要生产性服务业中，集聚特征最为明显的是计算机应用服务业，其次是商务服务业和交通运输仓储邮政业。从分布上看，计算机应用服务业的标准差椭圆主要涵盖了市南区、市北区、李沧区以及崂山区、黄岛区、城阳区的部分区域，基本上覆盖了青岛市最为发达的区域。与计算机应用服务业相比，商务服务业和交通运输仓储邮政业的标准差椭圆覆盖范围更广，纳入了胶州市、即墨区部分范围。房地产业、科学研究与综合技术业的标准差椭圆覆盖范围进一步扩大，甚至拓展到了平度市部分区域。

（二）生产性服务业空间分布的微观分析

图1显示五个主要生产性服务业在中心城区（包括市南区、市北区、崂山区、李沧区、城阳区和原黄岛区）成片集聚，在外围区域点状分布。不同行业集聚区存在明显差异，反映了不同行业的区位指向性。交通运输仓储邮政业高密度区主要分布于港口、机场、火车站、客运站附近，具有交通枢纽指向性。房地产业高密度区主要分布在市南区、市北区、崂山区等地，这些区域有大量大型居住区、完善的配套设施，有效带动了房地产企业发展。计算机应用服务业和科学研究与综合服务业的高密度区集中于中国海洋大学、中国石油大学（华东）、青岛大学、山东科技大学、青岛科技大学、青岛农业大学、青岛理工大学等周边，具有高校指向性。商务服务业高密度区主要分布于商圈和商务办公区域周边，具有商圈和商务指向性。

三、青岛市生产性服务业空间集聚特征

（一）生产性服务业集聚整体特征

利用ArcGIS软件的Average Nearest Distance工具计算得到青岛市生产性服务业的最近邻指数（见表1）。结果表明，各生产性服务业的最近邻指数均小于1，表明它们都在空间上呈现集聚分布的特点。这反映了生产性服务业企业布局的路径依赖与集聚效应，一方面，人力、资金、技术是企业布局的重要影响因素，而中心城区由于开发历史较早、配套设施完善，汇集了大量的人力、资金、技术等，因而是生产性服务业企业的重要集聚地；另一方面，各生产性服务业企业的集聚分布有利于企业之间人力、资金、技术的交流与互补，从而形成规模效应。

计算机应用服务业的最近邻指数远小于其它行业，反映出其空间布局的集聚态势强于其它行业。其原因是，计算机应用服务业受资金和技术影响较大，只有形成规模优势，才能稳步快速发展。科学研究与综合服务业的最近邻指数高于其它行业，表明其空间布局的集聚态势弱于其它行业。科学研究与综合服务业受到政府政策等非市场因素的影响较大，可能导致其在空间分布上趋于相对分散。

图1 生产性服务业标准差椭圆与核密度分析结果

表1　生产性服务业的最近邻指数

（二）生产性服务业区位商

利用区位商方法计算得到青岛市各县区生产服务业的专门化率（见表2）。从表2可以看出，就整个生产性服务业来说，各县区集聚程度差距较大，可分为3个等级：第一等级（区位商大于1.5），市南区以1.53领先于其他县区，表明其在青岛市具有明显的专业化优势；第二等级（区位商介于1.0~1.5），有市北区、李沧区、崂山区、黄岛区等4个县区，表明它们具备一定的专业化优势；第三等级（区位商小于1.0），有城阳区、即墨区、胶州市、平度市、莱西市等5个县区，表明它们不具有专业化优势。各县区和各行业的情况是：市南区5个行业的区位商均大于1.1，表明市南区的生产性服务业均具有一定的专业化优势。市北区、李沧区的计算机应用服务业和商务服务业的区位商均大于1.5，与这两区有规模性商务办公区（如中央商务区）、商贸区（如李村商圈、浮山商贸区等）、科技中心（青岛科技街）有关。崂山区的计算机应用服务业和科学研究与综合服务业具有明显的专业化优势（均大于2.7），与该区信息产业和科研服务业形成一定的规模集聚有关。黄岛区的交通运输仓储邮政业具备明显的专业化优势，是由其国际航运枢纽地位所致。其他区县中，除了城阳区和莱西市的科学研究与综合服务业具有一定的专业化优势外，这两区县的其它行业，再加上即墨区、胶州市、平度市各行业都不具有专业化优势，有待于结合各自制造业特色，充分发挥后发优势，在某些关键领域和行业积蓄实力，实现突破。

表2 各生产性服务业的区位商

（三）生产性服务业与其他产业空间集聚一致性分析

基于生产性服务业企业个数，判别5大类别生产性服务业内部及其与制造业的空间集聚一致性（表3），结果表明：5大类别产业中，除计算机应用服务业、交通仓储邮政业和房地产业的空间集聚水平为“比较一致”外，其它两两之间的空间集聚水平均达到“高度一致”。交通运输仓储邮政业、房地产业、商务服务业、科学研究与综合服务业与制造业的地理联系率分别为59.11、70.34、51.54、61.05，处于“比较一致”水平，而计算机应用服务业与制造业的地理联系率仅为39.30，没有呈现地域依赖性，表明计算机应用服务业与制造业具有空间可分性。[10]

表3 生产性服务业行业内部及其与制造业的地理联系率

交通运输仓储邮政业计算机应用服务业房地产业商务服务业科学研究与综合服务业 交通运输仓储邮政业- 计算机应用服务业68.59- 房地产业79.7568.43- 商务服务业81.0180.9479.56- 科学研究与综合服务业72.8875.3985.1077.30- 制造业59.1139.9070.3451.5461.05

四、空间分布原因

（一）市场导向

市场导向往往引起产业集聚，同时生产性服务业行业内部及其与制造业存在的空间集聚一致性又加强了集聚程度，最终形成规模效应。青岛市东岸城区的市南区、市北区、崂山区、李沧区由于经济活动密集、经济发展水平较高、市场吸引力大，因而其生产性服务业产业集聚效应明显。

（二）区位因素

不同生产性服务业表现出不同的空间分布特征，主要是因为不同行业的关键区位因素不同。交通运输仓储邮政业对交通条件要求较高，故在交通枢纽附近集聚；计算机应用服务业和科学研究与综合服务业依赖高素质人才，故在高校周边集聚。

（三）政府政策

政府政策和城市规划也明显影响生产性服务业的空间布局。如青岛市高新技术开发区是青岛市重点发展区域，企业在此落户可以享受优惠政策，这促进了生产性服务业在高新技术开发区的空间集聚。

五、结论

本研究基于青岛市规模以上企业数据，从宏观描述、微观观测、集聚整体特征、区位商、行业一致性判断等五个维度探讨了青岛市生产性服务业的空间集聚特征，并分析了形成空间集聚的相关原因，研究结果如下：

第一，宏观分析显示，青岛市生产性服务业的标准差椭圆基本覆盖了青岛市中心城区，表明青岛市中心城区的生产性服务业仍处于优势地位。

第二，微观分析表明，生产性服务业在中心城区成片集聚，在外围区域点状分布。不同行业集聚区存在明显差异，反映了不同行业的区位指向性，如交通运输仓储邮政业高密度区具有明显的交通枢纽指向性。

第三，聚集总体特征显示，生产性服务业均呈凝聚分布，聚集程度从大到小依次为：计算机应用服务业、房地产业、商务服务业、交通运输仓储邮政业、科学研究与综合服务业。

第四，区位商分析表明，市南区具有明显的专业化优势，市北区、李沧区、崂山区、黄岛区业也占据一定的专业化优势地位。

第五，行业一致性分析显示，生产性服务业内部之间的空间集聚性一致性较高，除计算机应用服务业外，其他生产性服务业与制造业的空间集聚处于“比较一致”水平。

第六，生产性服务业空间分布主要与市场导向、区位因素、政府政策有关。

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Spatial Distribution and Agglomeration Features of Producer Service Industry in Qingdao

HE Xian, DU Chenchang

（Qingdao Urban Planning & Design Research Institute, Qingdao, Shandong 266071, China）

Based on the designed size enterprise data in Qingdao, and the standard deviational ellipse, kernel density, nearest neighbor index, location quotient, geographical linkage coefficient, the spatial distribution and agglomeration features of the producer service industry in Qingdao were studied. The results show that producer service industry in Qingdao is densely distributed in central urban area, and is spotty distributed in outside region. Producer service industry is of different spatial distribution characteristics. Producer service industry in Qingdao shows aggregation mode, and the agglomeration degree from more to less are that: the computer application service industry, real estate industry, the commercial service industry, transportation industry, and the scientific research and integrated technological service industry. Producer service industry of Shinan District has significant specialization advantages, and these of Shibei District, Licang District, Laoshan District, and Huangdao District has a certain specialization advantages. The spatial concentration of five industries is consistent with each other, and besides the computer application service industry, other producer service industry shows medium consistency with manufacturing industry. The spatial distribution of producer service industry is mainly related to the market orientation, locational factor, government policy.

producer service industry; spatial agglomeration; location quotient; Qingdao City

2019-01-17

青岛市社会科学规划项目（QDSKL1801273）；山东省住房城乡建设科技计划项目（2018-R1-16）

和娴（1990-），女，河南濮阳人，硕士，工程师，主要从事城市与区域发展研究；杜臣昌（1987-），男，山东济宁人，博士，工程师，主要从事城市与区域发展研究

F 207

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2019.05.004

2096-059X(2019)05–0018–05

（责任编校：彭萍）