视频侦查主动预警理论研究

段蓓玲

摘 要：随着高清视频监控系统的逐步建立与普及，视频侦查的发展进入到深度综合运用的时代，伴随着人工智能上升至国家发展战略，视频侦查也从模拟化、数字化、网络化阶段迈入智能化发展阶段。大数据给主动侦查的扩大使用创造了基本条件，人工智能的发展为主动侦查明确了基本路径，文章将立足大数据和人工智能对主动侦查的有效推进，提出视频侦查主动预警模式的理论可行性。

关键词：视频侦查; 人工智能; 主动预警

中图分类号：D918           文献标识码：A     文章編号：1006-3315（2019）8-169-002

一、引言

随着视频光纤传输技术和数字硬盘录像技术的发展，覆盖城市范围的大型视频监控系统建设成为可能。2004年公安部启动了北京、济南、杭州、苏州等四个城市的报警与监控系统示范建设工作，6月为全面推进科技强警战略的实施，公安部、科技部在北京、上海等21个城市启动了第一批科技强警示范城市创建工作。2005年为了以点带面，公安部进一步提出了城市报警与监控系统建设“3111试点工程”，在省市县三级开展报警与监控系统建设试点工程。至此，全国各地的视频监控系统得以快速建立和发展。2007年前后，视频监控设备也完成了从模拟信号到数字信号、从标清画质到高清画质的逐步升级。2015年由九部委联合出台的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》中提出，“到2020年基本实现‘全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的公共安全视频监控建设联网应用，在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显著成效。”①

视频监控系统的逐步建立、发展和普及，为我国视频侦查的发展奠定了良好的硬件基础。由于视频图像信息可以清晰的反映犯罪嫌疑人的体貌特征、行径路线和行为方式，直接为案件侦破提供了有效的信息支撑，因此近年来视频侦查已广泛运用于侦查工作之中，成为侦查工作中的破案增长点，弥补了传统侦查模式应对犯罪形式复杂化、多样化的不足。公安机关对视频侦查的发展高度重视，2007年浙江省刑侦总队率先探索总结出“十大技战法”;公安部刑侦局从2009年起多次举办了视频侦查技术培训班;2012年公安部组织专家编写了国内第一本视频侦查方面的著作《视频侦查学》;2015年公安院校的专业教师和实战部门的侦查专家共同编写了《视频侦查教程》，解决了视频侦查专业教育的教材问题。可以看出，随着视频监控系统的发展，视频侦查应用不断普及，视频侦查的相关理论研究不断深入。

二、视频侦查中主动侦查的发展

视频侦查作为一项侦查措施，在使用初期主要体现在图像信息上，从视频图像的简单直观应用到视频信息的综合深度应用。由于视频监控具有全面性、动态性、不间断性和信息存储性的特点，使其能够帮助侦查人员真实有效的回溯犯罪现场中人事物的动态变化过程，为侦查人员查明案情、收集犯罪证据提供有效条件。然而，随着视频侦查措施的发展运用，侦查部门也发现了诸多问题和不足。抛开技术层面的问题，视频侦查中信息利用率低是非常突出的问题。随着视频侦查硬件设备技术的不断升级，我国城市视频监控探头已实现部分全高清分辨率，大部分高清或标清分辨率，视频监控的清晰度大大提高，为视频侦查活动的开展提供了坚实的基础。目前，视频侦查的开展多集中于运用视频图像信息开展案发后的犯罪线索的寻找、犯罪嫌疑人的分析认定、犯罪证据的查找和犯罪过程的还原等方面。但是在海量视频监控信息面前，由于人工处理能力的有限性，导致侦查人员工作负担加重，不能适应侦查工作的需要。

然而，侦查工作不仅仅是被动的回应犯罪，其作为一项有时效性的对犯罪追究的公诉活动，为充分发挥侦查人员主观能动性以及打击和防范并重的理念都反映出侦查行为也具有主动性的一面。相对于被动开展侦查，投入巨大的资源成本却难挽回实际发生的生命财产损失的现状，主动侦查更具预防犯罪、控制犯罪的功能，在侦查工作中因其具有时间上的经营性，从而可以促进侦查人员长期、有效地开展侦查基础建设和部署侦查措施的开展，充分发挥主观能动性。2004年雅典奥运会上，希腊政府采用了最新的视频监控设备和技术，形成陆、空一体的视频采集和巡视方法，除了上千台视频摄像机、视频监控摄像机和传感器之外，直升机和飞艇也在各自的区域进行实时视频采集，利用移动的视频监视控制中心（车载系统）来接收和传输奥运场馆及其四周的监控图像。还采用了C4I系统集中监控和处理来自红外摄像机、警车、直升机、装载传感器的小型飞艇、巡逻艇和移动指挥中心获取的雅典每个角落的视频图像，并对其进行分析处理，成为当时开展主动视频侦查的典范。②

三、视频侦查主动预警模式的理论和现实基础

目前，视频图像数量增多、清晰度提高，必然造成信息存储量几何倍增加，想要保存这些资源，就需要庞大的存储空间，因此视频图像信息的保存是有期限的。然而犯罪行为往往具有隐秘性的特点，案发后当侦查人员调取监控时经常会遇到视频图像已被覆盖的情况，即使顺利获取相关视频图像资源，用人工开展分析也是一项工作量极大的挑战。例如周克华一案中，视频侦查物质投入巨大，长沙公安投入4000余人观看近500余T视频文件;南京公安观看600余T;重庆公安投入1000余人观看93000h。③同时，因缺乏大规模图像处理和应用，海量视频资源闲置，也是一种对资源的浪费。与犯罪相关的信息往往隐藏于海量的视频图像信息之中，侦查人员要对其进行辨识，需要按序播放，甚至反复播放。且研究发现，当人在连续观看某画面22分钟以后，大脑能够记忆的画面信息已不足10%。④可见，人工查阅视频图像信息的人工投入大、耗费时间长、有效利用率低，已不能适应现阶段侦查工作的需要，海量视频的高效应用成为侦查工作的新要求。

然而，视频是一种非结构化数据，不能被计算机直接处理和分析，如果说纯人工模式下的视频侦查没有出路，那么人工智能无疑是解决困境的良方。人工智能的第三次浪潮引发了链条式的突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能对所有行业无孔不入，就像工业革命让机器替代了人的体力劳动，人工智能会让机器替代人的大部分简单脑力劳动。⑤2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》中指出，“人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。”我们要“促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。”⑥可以看出随着人工智能上升至国家发展战略，视频侦查也从模拟化、数字化、网络化阶段迈入智能化发展阶段。

因此，视频侦查的发展已不再满足于被动的查询、分析视频监控系统的信息资源从而破案，而是逐步转向提前介入视频监控信息，从而实现主动性视频侦查。相对于被动侦查而言，主动式视频侦查更兼具打击犯罪、预防犯罪、控制犯罪的功能。大数据给主动侦查的扩大使用创造了基本条件，人工智能的发展为主动侦查明确了基本路径，有效解决了情报的收集、处理和分析问题。

四、视频侦查主动预警模式的发展思考

视频监控主动预警系统就是依托大数据平台和人工智能技术，对可疑人群、可疑车辆等开展智能识别和预警，可以有效弥补被动侦查的缺陷，实现积极防范和控制犯罪案件的发生，最大限度地保障公共安全。

2014年底，广州市公安局率先启动视频联网管理平台升级工作，通过引入大数据、云计算、智能分析等技术手段，于2015年底建成广州市智能视频警务云平台，在全市视频资源联网的基础上，实现了高清视频智能分析。⑦2015年出台的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》中明确指出：到2020年，公共安全视频监控建设要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”⑧，积极运用人像识别、数据挖掘等现代技术实现深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用。

视频侦查作为人工智能在公安行业最早落地并产生积极实战效果的领域，其发展已进入高速发展的智能化时代。我们需要清醒的认识到大数据和人工智能给公安工作带来了重大的发展契机和挑战。预测性是大数据分析的核心，人工智能是核心技术，视频侦查是行为方式，视频监控主动预警系统就是这三者相结合的体现。通过高危人群预警、无前科危险人群预警和嫌疑车辆预警等，提高对犯罪发生的预测和预警，公安机关可以实现整体把控局势，有效利用资源，主动侦查。同时，主动预警系统的发展一方面需要借助公安机关的有效资源整合，另一方面还要依托于科学技术的发展和相关企业公司对系统的研发。视频监控主动预警系统的建设符合科技发展和公安实战发展的需求，具有非常重要的研究价值。

基金项目：2017年度湖北省教育厅青年人才项目成果《大数据背景下主动式视频侦查研究》（项目编号：Q20174202）。

参考文献：

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[2]王鵬，马红平.公共场所视频监控预警系统的应用[J]广西警察学院学报.2018：（2）：42-45

[3]高磊，赵炫.AI+公安视频分析应用进入新时代[J]警察技术.2018（2）：4-7.

[4]周军，吴旻中，陈鑫，黄松锋，何华铿.大数据环境下的视频智能分析技术应用研究[J]广东公安科技，.2017（1）：15-17

[5]李双其.论侦查中视频数据的收集提取[J]中国刑警学院学报.2019（1）：111-118.

[6]方斌.大数据时代侦查思维变革[J]中国人民公安大学学报（社会科学版），2017（3）：89-97

[7]王晓楠.论视频侦查在犯罪预防方面的价值及优化建议[J]法制与社会，2017（2）：260-261