刍议电气工程自动化过程中的人工智能运用

王莉莉

摘 要：电气工程自动化的主要是研究信息处理技术、电子电气技术、自动控制技术以及与电气工程相关的系统运行和自动控制技术。将人工智能技术运用到电气自动化技术当中有利于发挥双方的最大优势，能够通过对电气自动化系统中的数据进行实时的分析和及时的处理，从而达到实现电力的自动化生产。

关键词：人工智能；电气工程自动化；运用

1 引言

人工智能作为一门新型科学技术，被不断地运用到电气工程自动化中，主要表现在电气设备中的应用；电气控制中的应用；以及故障诊断中的应用这几个方面，促进了电气自动化系统的稳定运行。本文重点介绍了人工智能技术在电气自动化控制中的主要应用，以及分析人工智能技术在自动化控制中应用所面临的问题。

2 人工智能概述

人工智能指的是人力造成来的智能机器进行某项原本使用人力来进行的工作，这种机器被称为人工智能机器。目前的人工智能主要以计算机先进技术作为基础，沿用人工方法和技术，将人类智慧汇集于机器模型中，使机器自动化和智能化。人工智能离不开科学技术的发展，马克思说过科学是第一生产力，正是这种科技生产力造就了如今的人工智能。随着机器不断的智能化发展，机器从以往的自动化机器发展为目前的人工智能机器，其中所用到的技术远远超越了单纯的计算机学科。如今的人工智能包括了心理学、计算机学、哲学、物理学以及其他学科，所涉及面十分广泛，发展前景不可限量。

3 人工智能技术的特点与优势

人工智能的发展是建立在计算机水平基础上的，可以说人工智能技术是计算机中的一个分支。人工智能技术的研究范围非常的广泛，涉及到了生产中的方方面面，比较有代表性的就是智能机器人的研发、对语言与图像的识别等，它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的脑力活动，包括对产品的设计、运动的控制，对信息的收集与处理以及对信息的识别等。当下，就我国而言，人工智能涉及到的领域有电子计算机产业、数学、心理学以及电力电子技术等领域。

人工智能技术有着极大的优越性，在信息数据的搜集与处理方面显示出了更为敏捷的速度与准确性，在其他方面也显示出了明显优于人力的相对优势，因此人工智能的应用范围还在不断的增加。人工智能技术在电气自动化技术的应用中主要是对人工智能控制器上的应用。人工智能技术在自动化控制中的应用，在一定程度上增加了机械运算的效率与准确率，提高了生产效率，节约了企业的成本，并且也最大限度的节约了人力，对企业的经济效益带来了极大的改善。

4 人工智能在电气工程自动化中的应用

4.1 电气设备中的应用

人工智能优化了电气设备的设计方案。传统的电气设备设计方案过于复杂，容易损坏，且维修成本较高，电气设备的设计方案都是源于产品性能的设计；人工智能把CAD引入到电气产品的设计方案中，保证了设备的设计质量和设计效率。就目前来讲，人工智能优化电气设备设计方案主要表现在两个方面，分别是遗传算法和专家系统。遗传算法在自动化模型的构造过程中，对于相关数据的计算具有非常高的精准度，所以，遗传算法被广泛地运用到相关电气产品的设计方案中；专家系统的应用主要是指电气设备在运行过程中出现损坏，这种损坏存在相关预兆，把人工智能运用到专家系统里，能够最大程度地把专家系统的作用体现出来，使产品的设计变得更加科学合理。

4.2 人工智能在电气控制过程中的应用

对于电气技术的整体应用和电气工程自动化技术来说，起到关键作用的是电气控制过程。长期以来，在电气自动化研究领域，确保电气系统高效稳定的运行就备受关注和争议。电气控制过程对于专业技术人员来说，是比较严格和繁琐复杂的。技术人员的操作不当常常会造成电气设备的故障，并且会影响电气设备的运行效率，这是在实际的工作中经常出现的问题。人工智能在电气设备中的应用能够有效的解决这些问题。一方面，人工智能的使用可以有效的提高电气系统的整体运行效率，另一方面可以提高电气系统的整体运行效率。人工智能的电气控制功能可以通过借助计算机自动计算的核心技术进行替代。这不仅可以提高电气控制的精度，同时还能够有效的节省物力和人力资源。另一方面，人工智能能够有效的简化控制流程。主要体现在人工智能通过界面花的形式进行简化。这不仅能够实现对电气系统的远程控制，同时能够提高电气系统的控制效率。再次，人工智能的加入能够有效的降低物力人力的投入，减少技术人员日后的工作负担。主要是通过人工智能的应用，使得电气系统能够快速的将关键的数据和信息进行保存工作，并且生成报表。减少工作人员今后查找数据的负担。最后，人工智能可以根据电气系统传统控制过程的直、交流传动实现对整个电气系统的有效控制，这项技术主要应用在人工智能的模糊控制中。

4.3 故障诊断

电气工程在运行過程中如出现障碍，以往往往要大费周章的逐个对各个因素进行排除，难以精准定位故障所发生的具体位置。而人工智能由于对各个电气设备都有监控，因此，可对比人工智能检测数据，对故障发生位置进行精准定位，提高电气设备故障的诊断效率，同时减少了在电气设备方面人力以及物力的输出量。

4.4 电力系统

现在的人工智能管理过程中运用专家系统的为多数。专家系统是一个由计算机制造的复杂程序系统，其中集工程管理规则和相关知识以及经验为一体，专家系统通过对电力工程系统工作过程中常出现的问题进行分析和判断后，会模拟相关专家对此提出相关决策对电力系统改善和调控，并根据相应系统的数据更新变化自身适应电力系统。专家系统运用了人工神经网络学，其本身具有分布式灵活的存储方式，广泛应用于数据处理过程中，帮助专业技术人员分析电力系统故障，提高故障解决效率。

5 结束语

总之，通过介绍人工智能的相关概念和优势，对人工时能在电气工程自动化中的应用进行了探索。根据本文分析，要想提高电气工程的自动化水品和进一步促进电力产业的健康发展，应当在未来加强人工智能在电气工程自动化中的应用研究。

参考文献：

[1] 朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012（17）：14.

[2] 刘晚成.电气工程自动化中人工智能的应用解析[J].科技展望，2015（27）：107.