铁路物流基地统计数据分析方法探讨

张文旗

摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的铁路工程的发展也突飞猛进。为适应铁路现代物流业务发展和经营管理需要，在明确铁路现代物流统计在国民经济统计体系和铁路运输统计体系中定位的基础上，针对既有铁路物流统计中存在的物流统计指标覆盖范围不全及质量效益型指标偏少、物流统计基础数据采集不全及先进分析决策方法应用滞后，以及物流统计工作与物流市场化改革需要存在较大差距等问题，构建包含运输统计、装卸搬运统计、仓储及包装加工统计、配送（接取送达）统计和铁路物流基地统计等方面，以总量统计、质量统计和效率效益统计为核心，适应铁路现代物流业务经营的铁路物流统计指标体系。

关键词：铁路物流基地;统计数据;分析方法探讨

引言

铁路物流基地是拓展物流服务的重要载体，是铁路延伸物流服务链条的重要场所。近年来，我国铁路物流基地规划建设取得快速发展，对适应铁路效率效益型导向的铁路物流基地统计数据分析方法提出迫切的需求。为进一步提升铁路物流基地运营统计数据的质量和应用效果，阐述铁路物流基地内部统计数据和入驻企业统计数据的采集方法，针对重复数据、异常数据和缺失数据，明确数据处理的内容和方法。

1问题分析

1.1物流统计基础数据采集不全，先进分析决策方法应用滞后

统计报表法和业务数据联网提报法是当前我国铁路物流业务基础数据统计的主要方法，而对于铁路物流统计数据的分析和应用，无论是在数据的整理、分析、评价方面，还是在利用既有数据指导未来业务开展方面，还较为有限。特别是受制于铁路物流统计数据原始数据的全面性和完整性，很多先进的数据分析方法（如综合指标分析法、主成分分析法和模糊综合评价法等）还无法在铁路物流统计数据分析中应用，一些智能化的数据分析工具（如SPSS软件等）也无法得到更好的利用。同时，一些智能化、自动化的数据采集工具的使用有限，如采用条码技术、RFID技术自动采集物流信息，再通过EDI技术实时上传数据统计中心等自动化的物流数据采集技术，在铁路物流数据统计中尚未得到广泛应用，直接导致铁路物流数据统计的准确性和高效性受到制约。

1.2物流统计工作与物流市场化改革需要存

在一定差距。除了统计体系与统计方法有待完善与提升以外，当前我国铁路物流统计的内容与需求之间也存在较大差别，致使统计到的铁路物流数据对铁路物流业务开展的指导作用不足。目前，我国铁路物流统计的内容主要集中于货运量、装车数、货运收入、货损货差和货物在站停留时间等方面，对于物流业务的质量和效率的统计有限。为从本质上提高我国铁路物流业务的服务质量和营业收入，除需要关注物流业务的完成量以外，对于物流业务的作业与服务质量要求也应同步提高。因此，要提升铁路物流统计的作用和效率，面向当前我国铁路新型物流业务对数据统计的需求，来制定铁路物流统计规则非常重要，包括面向需求的统计指标体系建立、统计方法确定、统计方案设计与实施等。

2铁路物流基地统计数据采集方法

铁路物流基地统计数据采集方法是指根据研究目的和要求，主要针对调查对象、调查单位的原始资料开展搜集登记工作的采集方法。按照统计数据的来源，可以分为铁路内部统计数据采集法和入驻企业统计数据采集法。

2.1统计报表采集法。统计报表采集法是铁路内

部统计数据采集的主要采集方法之一，目前多项铁路物流统计数据都是采用统计报表的方法进行提报和采集的，多按照中国铁路总公司、铁路局集团公司和各专业运输公司的相关规定，明确统计报表的内容、表式和时间程序等信息，自上而下统一布置、自下而上逐级上报。目前铁路内部的统计通常采用定期统计报表制度，用于采集企业业务运营中的各类数据，为企业管理部门和相关政府部门管理决策提供重要的数据资料。例如，与机车、货车和运输过程统计相关的统计信息，其统计报表可以采用《铁路机车统计规则》（铁总计统[2016]261号）、《铁路货车统计规则》（铁总计统[2017]195号）和《铁路货物运输统计规则》（铁总计统[2017]121号）中的已有统计报表。对于既有的铁路运输相关统计规则或统计管理办法中尚未涉及，需要新增的统计报表，应充分遵循统计报表设计规则，在完成设计和初步试用后，纳入相关统计规则，形成固定的统计模式，在铁路物流基地的运营统计中实施应用。

2.2信息系统采集法

信息系统采集法是除了统计报表采集法外，在现代企业管理中的另一种重要的数据采集方法。当前我国铁路经营管理中，涉及到众多的管理信息系统，主要包括：货运电子商务系统、货票系统、货运站系统、集装箱管理系统、零散快运货物作业平台、现车系统、十八点统计分析系统、接取送达物流系统等。通过既有的铁路生产管理信息系统，可以提取得到各项所需的铁路物流基地运营统计数据信息。与此同时，为进一步完善铁路物流基地运营统计信息采集和业务运营管理，还可以根据实际需要建立相对独立的铁路物流基地管理信息系统。利用该系统，可以采集铁路物流基地运营中产生的各类统计数据，如铁路物流业务规模统计数据、物流经营效益统计数据、物流基础设施设备统计数据、物流从业人员统计数据、物流服务质量及社会贡献统计数据等。对于来自既有铁路生产管理信息系统的统计数据与来自铁路物流基地自身管理信息系统的统计数据，可以通过建立的数据传输通道和规定的数据处理规则，进行信息处理整合，形成完善的铁路物流基地业务运营基础数据库，为后续的业务评价和决策支持提供原始数据资料。

2.3专门调查采集法

专门调查采集法是数据统计工作中，对于统计报表采集法和信息系统采集法的一种重要补充。针对运营管理中需要解决的突出问题，在需要相关统计数据支撑时，即可采用专门调查采集法，对目标调查对象进行专门调查，由专业的数据统计调查人员，实地赴调查对象所在地，进行相关数据的采集。例如，为全面了解和掌握当前我国铁路物流基地的规划、建设和运营状况，中国铁路总公司在2018年3月和2018年10月，分别组织专门的调查人员2次赴各铁路局集团公司的典型铁路物流基地进行专门调查。通过调查，采集到了全路各级别铁路物流基地的建设运营数据，为铁路物流基地运营评价和发展战略调整奠定了良好基础。

结语

铁路物流基地统计数据分析的最终目标，是为铁路物流基地规划建设和运营管理优化调整提供决策依据，以实现全面提升铁路物流基地运营水平和经营效益的目的。

参考文献

[1]王丹竹，刘启钢，席江月，等.铁路物流总包业务统計指标体系及评价研究[J].铁道货运，2017，35（12）：6-11.