大数据时代下企业管理模式

张彤

摘要：随着社会经济的发展大数据时代已经到来，对企业来说，既是挑战也是机遇。企业为了能够获得市场竞争力，那么就需要更加积极面对大数据所产生的挑战，实现企业管理模式的创新，有效应用大数据技术创新企业经济价值，实现企业更加健康、持续性发展。本文结合目前大数据时代的发展趋势，对目前企业管理模式存在的问题作了分析，提出大数据时代下企业管理模式创新对策，为构建更加科学的企业管理模式打下良好的基础。

关键词：大数据;企业管理;发展与创新

引言

现在的经济出现了史无前例的大变革，同时各个行业也面临着巨大的企业变革，各方面都要面对全面的挑战。所以，企业应该跟随科学技术发展的脚步，应用现在的技术设备，让“大数据”发挥其最大的价值，使企业顺应时代的要求，紧跟经济技术的发展，走在前端。“大数据”的利用，有利于解决现在企业所面临的问题，也可简化问题，使问题能够更轻松地解决，因此，完美的应用好大数据，是企业发展的基石，也是其必然要求。

1大数据的定义及特征

大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，即无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据总和。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼最早提出了“大数据”概念，大数据技术最重要的就是把收集的信息进行处理，从而增加企业的收益。随着信息化科技的发展，信息的收集以及数据的处理方法越来越多，但相应的数据量也越来越大。出现了很多很难处理甚至处理不了的一些新数据，这也就需要一些特殊的方法来处理。所以，大数据时代的到来也是必然结果，而且，大数据的发展对公司发展虽有挑战，却也带来了许多的机遇。大数据的特征首先就是它的容量大，它能容纳来自各个渠道和各个方面信息。其次就是数据类型的多样性，除了一些医院和企业等有结构的信息数据之外，还有一些图片，视频等的非结构化的数据。再有就是获得数据的速度非常快。你可以很快的从中获取自己所需要的数据。

2大数据时代下企业管理中的挑战

2.1大量不同类型数据的整合与处理

大数据时代不断发展的今天，企业一方面借助传统的方式收集结构化数据信息，另一方面也要借助现代科技收集非结构化数据信息，如图片、视频等。数据的数量更多，形式也更加多元化和复杂化。现阶段，企业依然采取传统的数据处理方式，其只能应用于结构化信息数据的处理当中，却无法应用于非结构化数据信息的处理之中，因此严重影响了数据信息处理的质量和效率，甚至造成了大量重要数据流失的问题。尤其是半结构化和非结构化数据，其对企业管理有着十分重要的意义。

2.2数据的实时分析

现如今企业管理全球化已经成为十分重要的发展趋势，企业外部和内部环境也发生了较大的变化，这对于企业管理而言无疑是一项十分重大的压力。当前企业数据信息处理的压力明显增大，同时也能够从中充分了解到经营管理的重要作用，并且针对运营过程中出现的问题进行科学有效的处理。但是现阶段，企业需要处理大量的数据信息，且数据处理的及时性与有效性也直接影响着管理人员对企业现状的了解与掌握情况，这对企业的决策也有着十分显著的影响。若数据处理不及时，则会影响企业未来的战略制定，阻碍企业的健康和稳定发展。

2.3以分析结果为决策依据

数据信息会对企业的决策产生十分显著的影响。结合数据分析结果做出决策，是当前企业的主要决策方式。可以说分析结果的准确性及可靠性直接影响了企业决策的科学性，而且其也可有效降低企业发展中遭遇风险的可能性。但是很多企业在开展数据信息分析处理的过程中，通常只是结合企业中的业务数据信息，并没有与同行业的企业进行科学全面的对比，所以其得到的数据也只能代表企业本身，并未与相关行业进行对比。不仅如此，单纯利用分析结果只能了解企业自身发展中和业务开展过程中所出现的问题，无法预测行业发展的主要趋势。

2.4数据安全

在大数据时代发展中，数据信息海量，且形式多样，严重威胁了数据的安全。在企业发展和经营的过程中，企业的资料以及客户的信息对企业尤其关键。客户资料尤其如此，且其中涵盖了大量的客户信息，而诸多信息涉及到客户的隐私，所以，怎样在充分利用数据信息的同时促进企业的发展和创新，为客户信息和企业商业机密，防止信息受到安全威胁，成为企业管理人员必须要高度重视并着力解决的问题。

3大数据时代下企业管理模式的创新的策略

3.1大力培养掌握数据技术的优秀人才

在现代社会，人才已成为一种重要资源，对于社会进步和经济发展具有十分重要的作用。公司要转变传统的思维模式，应主动对新兴技术进行学习，而不是盲目的排斥与拒绝。这就要求管理人员要在其专业知识牢靠的基础下，对新的信息进行学习，做到自我的提升。在当前时代发展的大前提下，未来发展必然趋向于信息共享。公司的业务必须与管理相结合，这样企业管理才能发挥其本职作用。

3.2转变企业内部工作决策模式

企業今后的主流发展方向是智能化的决策。以往许多企业在分析自身经营发展时仅仅一味的停留在信息以及数据的简单总结上，缺少对竞争以及客户等多个方面的全面分析。若决策人员只是依赖自己的主观想法和经验来估测市场而进行决策，容易造成企业不能准确做出战略定位，存在相当大的风险。在大数据时代，企业必须要通过很多内外部数据进行分析和收集，获得具有重要价值的信息。通过对这些信息进行充分的挖掘，企业能够对市场需求进行准确预测，做出智能化的决策分析，进而合理制定发展战略。

3.3建立数据安全监管部门

随着互联网技术的不断发展，信息安全也成为了当今社会的一个重要问题。在大数据的时代背景下，要保护信息安全，首先要有一个很强的安全意识，做到全面监控，全面防护。而且在不断提高安全意识的同时，还要不断的加强防御意识，做好前期的防御工作，不要等事到临头再进行准备，亡羊补牢为时已晚。提高安全意识体现在防火墙的安全网络系统管理水平，对一些重要的信息技术，我们要做好数据的备份和安全管理保护，要对重要数据做到万无一失。其次，进一步提高企业管理者对突发性事件的应对能力，从自己做起，做好对公司信息安全工作的规划，从而，加强公司对突发事件的应对能力。

4利用大数据建立一个生态化的企业网络

企业可以利用大数据了解到用户的喜好，与客户建立一种新型的关系，与供应商建立一个生态化的企业网络，实现企业可持续的长远发展。通过大数据的处理，对用户的服务更加准确，更合用户的心意，提供专业化，人性化服务，增加用户对企业的好评度，使企业走得更远。

结语

大数据技术的发展对于现代社会的进步以及企业的现代化发展都发挥了举足轻重的作用，尤其在现代企业人力资源管理工作中，利用大数据技术使企业人力资源管理更加公平公正，也为提高企业核心竞争力起到了积极作用。同时，大数据技术还为企业员工营造了更加积极的良性竞争工作环境，有效解决了企业人员流动较大的问题，大大提高了员工对企业的信任、归属感以及忠诚度。对于现代企业来说赢得员工的忠诚又获得了战胜市场的竞争力，对企业长远发展起着重要的现实意义。

参考文献

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[2]南美花.大数据时代下企业管理模式创新.现代经济信息，2018（8）：154.

[3]张胜强.大数据时代下中小企业管理模式研究.中国商论，2017（32）：110-111.