大数据支持下的电子商务专业课程实习改革模式

易胜兰

摘 要：在云计算、互联网的高度发展下，大数据与高等教育的融合成了一个必然趋势，针对电子商务专业课程实习，大数据能丰富资料、创新手段，为复合型、高素质电商人才的培育提供技术支持。本文旨在分析大数据时代下，电子商务专业实习如何面对挑战，真正做到面向学生、服务学生。

关键词：电子商务专业 大数据 实习改革

在电子商务专业教学中，实习是一个关键环节，是锻炼学生理论联系实践能力的重要渠道，受到各种因素的影响，实习企业接收的实习生数量并不多，学生往往分散于各类企业或者不同地区，实习模式分散，对于學生的指导经常会流于形式。在互联网、物联网以及云计算发展下，我们迎来大数据时代，利用大数据，为教学指导提供了诸多便利，也解决了传统实习指导的种种弊端与问题。

一、]大数据对高等教育的影响

从上世纪80年代开始，我国高等教育迅速发展，在30余年的历程中，高等教育不断变革，衍生出新的业态。伴随大数据时代云计算、计算机网络的普及，手机APP、各类社交软件普及，人们产生的信息和数据量呈现出几何倍增长趋势，高等教育的各个环节也深受大数据的影响。海量数据为高等教育改革提供了新的契机，也带来大量数字资源，如今，大数据已经在各个学段教育中得到了广泛应用，大数据的应用为教育模式的创新提供了新的方法和大量资源，解决了传统教学模式的弊端，也为学生的自主学习、合作探究提供了全新的方法，作为教育工作者，要正视大数据时代的挑战，主动利用数字资源，创新教育模式。[1]

二、大数据支持下电子商务实习改革方式

1.基于大数据，优选实习企业

在电子商务人才的培育中，校企合作是一个重要方式，通过校企合作，为学生实践能力的锻炼提供了新的契机和方法，也是巩固学生所学理论知识的重要渠道，国家提出的“产教融合”“现代学徒制”等，都需要校企之间的深度结合方法完成。在电子商务专业实习企业的选择上，高校经常存在盲目性，对企业的筛选不够深入，某些企业是为了弥补行业旺季人员不足主动与高校联系，在进入工作岗位后，实习生工作集中在接收快递、跑腿上，无法得到应有的锻炼，实习质量自然难以得到保障。还有部分情况是高校直接与企业联系，但是由于企业数量少，实习生人数多，协调难度非常大。不管是哪种情况，都会致使实习质量大打折扣。鉴于大数据时代的技术优势，可以针对实习标准制定考核量表，采集历届学生每次的实习成果和数据，利用大数据得出企业综合排名，甄选出效果好、口碑好的实习企业，并推行淘汰制，每学年，淘汰一批不符合标准的企业，确保实习企业能满足学生实习要求。[2]

2.细化课程，丰富实习资源

目前，各个高校在实习模式上，都在积极做出改革，推行“校企合作”“学徒制”等模式，但是经常只是顺序和时间的简单调整，在内容上的变动不大，学生在进入实习企业后，经常会遇到问题和困惑，却得不到学校导师的帮助与指导。针对这一问题，可以将实习资料、实习要求细化，并在此基础上细化实习课程，根据要求划分必修与选修课程，在必修课程内容上，主要为电子商务专业知识，选修课程涵盖广泛，如社交礼仪、人际交往、职业道德等。同时，利用大数据时代的便利，为学生提供一系列的数字教学资源，并与学生建立全程联系，确保学生在实习期间也能得到校内教师的全程指导。

3.利用大数据，监控实习过程

长期以来，电子专业实习以学生简单操作、校外导师讲授为主，一方面学生的操作机会不多，另一方面，他们的实习依然是以背诵和记忆为主，在机械的记忆模式下，不仅耗费了学生的精力与时间，也容易削弱他们的实习主动性，扼杀学生的独立思考与创新探索精神。同时，在电子商务实习中，校内监督与考核经常出现流于形式的问题，校内导师鞭长莫及，而校外导师需要将主要精力放在本职工作上，本身工作压力繁重，对于学生的指导、考核也显得力不从心。因此，对于实习过程的监控，我们也可以借助大数据的便捷性，构建实习平台，在平台上，学生可以便利的记录工作日记、进行实习签到、完成网络作业，通过平台，校内导师能够一目了然看到学生有无完成作业、学习了什么课程、每天的学习时间、实习签到是否正常等。对于其中的高危问题，平台会给出预警，校内导师即可介入，了解学生在实习中的问题、困惑以及思想动态，帮助学生解决问题。在实习平台中，学生每天都可以通过电脑、手机传输实习图片、撰写实习日记，向校内导师提出问题，校内导师不仅可以为他们答疑解惑，也可以在任何地点、时间查询实习事务、批阅学生日记、发布实习信息，在平台中，学生的图片、日记都能共享，大家相互提问、查询、解答，解决了传统实习中互动不足的问题。

4.考核数据化，实现深度考评

对于电子专业学生实习数据的考核，在传统模式中，一般是根据实习单位评语与学生实习总结来完成，考核模式太过主观化，无法真实反馈出学生在实习中的问题和成果。针对此，可以基于大数据来改革考核模式，结合平台中的数据采集情况，综合学生实习情况、实习单位评语、工作态度、在线学习情况等得出客观、真实的实习成绩。同时，邀请学生对实习单位进行评价，评价内容涵盖实习环境、校外导师负责态度、企业办事效率等方面，采用双向评价模式，既能了解学生在实习环节的表现，也能根据学生的评价得出实习单位的情况，满足了深度考评要求。[3]

结语

电子商务专业学生在实习中，多采用分散化模式，实习管理难度较高。为了提高实习质量，可以通过大数据，将实习管理贯穿在实习企业选择、实习资源优化、实习过程监控、实习效果评估等多个方面，利用大数据，将实习管理从校外延伸至校内，为学生提供全程指导和帮助。

参考文献

[1]胡弼成，王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育.2015（04）.

[2]李振超，陈琳，郑旭东.大数据理念下的发展性学习评价系统设计研究[J].现代教育技术.2015（06）.

[3]王利冬.大数据背景下经管类专业电子商务课程教学改革[J].现代经济信息.2018（12）.