电力工程项目管理过程中的风险控制及解决措施探究

杨万鹏

摘要：风险控制是电力工程项目管理中的重点工作，需要针对具体的风险控制内容，制定有效的控制方法，全面降低电力工程项目管理风险水平。文章首先对电力工程项目管理中的风险控制内容进行分析，进而探讨电力工程项目管理风险的解决措施，提出几点具体的风险控制方法。

关键词：电力工程;项目管理;风险控制;解决措施

引言

在智能電网建设的快速推进下，电力工程项目逐渐增多，项目管理的复杂性也有所提升。为保证电力工程项目的建设质量，减少施工过程中的影响因素，必须采取有效的风险控制手段，提前发现项目存在的风险问题，采取相应的解决措施。因此，有必要对电力工程项目管理的风险控制进行详细研究。

1.我国电力工程项目管理的含义及几种管理模式

（1）业务管理模式。电力工程项目管理机构自行管理自己的行业业务，组建一定的管理模式，严格把关整个项目的监管质量，实行随时组织、随时解散的监管政策，与项目的实施共同创建，有利于保证项目管理的时效性，增强项目管理的科学性。

（2）监理管理模式。业主委托第三方进行监管，将电力工程项目的监管内容交给具有专业知识的管理团队，聘请专业的工程师进行监督管理，形成管理的规模性和科学性，让工程师根据已有的经验基础处理工程建设中存在的问题，保证监管实施的可行性，保障了工程项目建设的质量，确保电力工程项目按时完成工期。

（3） DBB、CM、PM管理模式。DBB管理模式将电力工程的设计、招标和建设组合在一起，严格执行项目的设计和建设管理，强化对工程招标的监管。CM管理模式利用快速、高效的运行机制，强化工程建设的管理机制，构造出完善的工程项目管理组织制度，组织创建出完整的管理过程。PM模式根据已经拟定好的合同管理整个项目的运行，保证项目决策阶段的运行，统筹规划这个项目的实施过程，管理工程实施的进度，监管工程项目的操作安全。

2.电力工程项目管理中的风险控制内容

2.1质量风险控制

电力工程建设关系重大，对社会经济的运行发展有直接影响。随着电力用户对供电质量要求的提升，在电力工程项目建设过程中，也需要做好相关质量管理工作，尽可能为用户提供满意服务。电力工程项目中的质量风险具体包括材料质量风险、施工技术质量风险等。需要制定严格的质量控制措施，对材料采购、材料进场、施工过程等各个环节，采取相应的监督管理办法，实现对质量风险的有效控制。此外，质量风险问题也容易引发施工安全问题，需要确保质量风险控制的全面覆盖。

2.2安全风险控制

电力工程施工具有较高的风险性，在施工过程中，如果施工人员未按照要求佩戴安全防护用具，或现场安全措施布置不当，非常容易引发安全事故。特别是在高空作业、大型机械作业、通电试车等施工环节，安全风险较高。需要针对这些风险问题，制定安全风险控制措施，提前做好安全技术交底等方面的工作。并安排专门人员进行现场检查和监督，提前发现施工安全隐患，将安全风险降至最低。如果发生安全事故，造成人身伤害，也会影响工程的正常进行，进而引发工期风险。

2.3工期风险控制

电力工程施工主要在露天环境下进行，而且沿线跨度较大，容易受自然环境因素的影响，导致工期计划无法顺利实现。特别是气候变化的影响，会增加施工难度，让部分施工作业无法正常进行。再加上其他管理因素的影响，比如材料供应不及时、项目资金周转不畅等，都会对施工进度造成影响。在电力工程工期风险管理过程中，需要综合考虑各方面影响因素，随时将实际施工进度与工期计划进行比对，如果出现偏差，需要提早采取调节措施。如果最终出现工期逾期的情况，会引发违约赔偿问题，给工程带来成本损失。

2.4成本风险控制

在市场化运营模式下，项目成本管理是电力工程建设的一项重点内容，只有实现对成本的有效控制，才能实现预期的经济收益。但在实际项目建设过程中，成本风险的影响因素众多，包括人的风险、物的风险、环境风险、制度风险等，最终都可能引发成本风险，给工程带来成本损失。因此，开展成本风险控制也具有一定的难度，需要采取全过程成本控制方法，提前预测成本风险，并对其进行量化评价，掌握成本支出动态，尽可能减少不必要的成本损失。

3.电力工程项目管理中的风险控制措施

3.1及时搜集项目管理过程中产生的信息数据

从上述对电力工程项目风险控制内容的分析来看，不仅风险类型众多，而且不同的风险之间也具有密切的相互影响关系，任何一方面的风险控制管理工作出现问题，都会给工程带来难以预估的损失。针对这种情况，在开展电力工程项目风险管理的过程中，首先要及时搜集项目管理过程中产生的各类信息数据，并采用大数据的关联分析方法，提前预测可能存在的风险问题，为风险控制工作的开展奠定基础。比如某电力工程项目的总装机容量为2×600MW，总投资规模为505857万元，其中项目注册资金占20%，银行贷款为80%。计划建设周期为2年，需要在项目进行过程中，随时掌握工程进度以及成本计划的执行情况。全面搜集与项目有关的地质勘察数据、技术指标数据、成本造价数据等。然后利用信息软件开展数据分析处理工作，提炼出与项目风险控制有关的信息数据，供风险管理人员参考。

3.2构建风险评价指标体系

在电力工程项目风险管理的过程中，应在全面搜集相关工程数据的基础上，建立风险评价指标体系，对项目风险进行定性、定量评价。具体可采用熵权模型、模糊物元模型等，结合专家评价方法，制定科学的风险评价指标体系。构建的评价指标体系要满足全面性、系统性、精炼性和可度量等方面的要求。以上述工程的质量风险评价指标体系为例，在构建过程中，可分为三个维度提取关键质量指标。分别为项目设计质量、项目施工质量和项目验收质量。其中，项目设计质量指标主要包括设计图纸审查率、工程质量受监度、质量检查合格率等。施工质量指标主要包括返修率、观感良好率、实体工程抽查率、重大质量事故发生率等。项目验收指标则包括一次验收合格率、经处理后通过验收率、质量投诉率等。上述指标中既包括正向指标，也包括逆向指标，确定指标项目后，还要采用专家评价法对其进行赋权，然后开展质量风险评价工作。

3.3采取风险预警模型分析方法

采用上述方法确定电力工程风险控制指标后，可以建立风险预警模型，结合搜集整理的工程资料，开展风险预测和评估活动。在上述指标体系的应用过程中，需要对各指标的实际值进行标准化处理，避免因量纲单位问题对风险评价工作造成影响。具体可采用数据归一化处理方法，分别对正向指标和逆向指标进行归一化处理。完成标准化后，得出实际使用的模型评价值。为了得出最终的量化评价结果，需要对各级指标进行赋权。

3.4加强风险控制执行力度

通过采用上述方法，可以较为全面的找到电力工程项目管理中存在的风险问题，进而采取相应的控制措施，将项目实际风险消除在萌芽阶段。在此方面，需要加强项目管理风险控制执行力度，采取制度化管理办法，落实监督和整改责任。可以与项目管理人员的绩效考核联系起来，制定相应的奖惩措施，激发人员管理主动性，从而确保各项风险控制措施能够得到有效执行。

4.结束语

综上所述，电力工程项目管理中存在多方面的风险问题，通过掌握风险控制的具体内容，并采用有效的风险控制方法，能够有效提升电力工程项目风险管理水平。其中，风险指标评价体系及风险预警模型的构建与应用，是改善项目风险管理能力的主要措施。