云计算环境下的信息系统运维模式浅谈

顾艳婷

处于信息时代，应用系统处理的信息数量逐步增多，尤其是在云计算环境下，提高应用系统运行成效，首要的是优化系统运维模式，减少资源消耗，解决运维问题。云计算主要通过弹性方式或是按需方式提供资源，优化资源获取方式的同时提高了资源服务价值，对于资源高效配置以及信息产业明确分工有着积极促进作用。本文主要针对云计算环境下，信息系统运维模式进行阐述，希望对管理系统应用成效提高，起到现实指导意义。

1 云计算环境下服务器虚拟化架构概述

1.1 服务器虚拟化架构

服务器虚拟化架构，一种是寄居架构，主要指基于服务器操作系统的虚拟软件运行，在服务器上设立虚拟机，借助服务器操作系统实现虚拟机资源高效利用。但虚拟机占用的资源比重大，企业级别的应用通常不会选用寄居架构。另一种是裸金属架构，适用于企业级别运用，该种虚拟化架构需在硬件服务器上安装虚拟化层，在其基础上，设立多个虚拟机，与服务器操作系统保持独立;对此，架构的安全性能更高。

1.2 虚拟化架构特性

特性体现在以下几方面;一是分区。当多个虚拟机操作系统依托一个物理机展开时，各个系统分区运行，包括资源计算、存储等，以此实现服务器资源高效利用。分区基础上，可设立双击容错等集群。二是隔离。虚拟机、硬件的单独包装，设施之间相互隔离，某个虚拟机出现宕机等情况，对其他虚拟机运行不会造成干扰，从硬件上杜绝了系统安全威胁与故障风险。虚拟机间可分配磁盘与内存等资源，实现服务的高可用性。三是封装。创建的虚拟机，封装在是适当的文件中，要求与硬件配置不产生冲突。文件包含内存与磁盘等信息组装成虚拟机，用户方面以此获得操作系统。虚拟机具备快照操作功能，实施文件拷贝操作，即可迁徙虚拟机。

1.3 服务器虚拟化特征

传统的服务器架构是指在硬件服务器上，安装操作系统后，运行多个应用程序。在实际运用中，具有以下问题;一是大规模的信息系统，部署方式相对繁琐，软硬件资源占用多，确保服务高可用性，需要的资源数量逐步增加，投入成本随之提高，二是硬件资源实用性低，常出现负载过低的情况，导致资源严重浪费。三是机房功耗大，硬件数量过多，功耗与运营成本提高。

而服务器虚拟化，在利用率与能耗等方面的优势，都是传统服务器架构所不能比拟的;一是硬件资源利用价值提高，多个虚拟机可在一台主机上操作，同时各个虚拟机，都能够运行不同的业务系统，包括财务管控、企业门户、协同办公、经法系统、ERP系统等业务。虚拟机可为各业务系统展开，配置所需的资源，以此提高硬件资源利用价值。二是硬件平台高效部署。传统配置物理主机，涉及到网络、安全策略等配置，以及安装应用软件、系统软件等，配置花费的时间长。而服务器虚拟化后，可通过自动部署向导或是模板实现虚拟机拷贝，花费几分钟即可完成对服务器的配置工作。三是硬件投资与能耗少，虚拟化的物理主机，承载了多台主机的功能，硬件利用率、采购数量、投资成本等得以进一步优化，主机数量减少，运行能耗也逐步下降。四是系统实用性增强。云计算技术可供给应用、服务与网络等资源，以此提高系统可用性，提供的资源主要来自资源池，具有资源共享等特征，可通过无人干预的形式，获取、释放资源。资源池化后，虚拟机支持的应用更加弹性，促使云主机服务，与服务可用性业务场景正常运行，以满足主机在各服务器间实施动态潜移的需要，潜移切换时间缩短，服务中断感受不明显，以此增强了迁移过程透明行。

2 信息系统运维模式分析

新形势下的云计算数据管理要求更高，依靠人工操作实现运维，不仅无法保证运维成效，同时成本更高，运维花费的时间更长，俨然不能满足服务器大规模发展的需要。数据中心运维体系明显滞后，需向自动化模式逐步过渡，以减少运维成本;对此，可通过软件形式完成，实现设备自动监控告警以及自动备份与配置更新等，辅以硬件设备更换等人工处理，可显著提高系统运维成效。

2.1 运维属性

服务器虚拟化的目的是为了降低信息系统运维开销，用户完成设备开启、关闭等基本IT操作;应用层功能拓展，降低了IT运维难度，尤其是云端自服务功能的实现，使其运维成效显著增强，其特征属性如下所示;一是云运维的任务，以集群为单位。x86服务器，是云计算平台组成节点，平台性能发挥，不再依据硬件冗余方案完成，云计算鲁棒性的加强，为平台高可用性的实现提供了基础保障。对此，集群是运维及其基本任务的主要单位。二是大规模的云计算集群。云计算平台能力越强，要求集群规模越大。从而生产环境入手分析，集群规模与平台高可用呈正相关，且达到规模集群，才能切实发挥低成本的优势;对此，集群达到指定规模，是运维规划落实的重要前提。三是在云计算环境下，对集群可运维性更加关注。云计算数据中心，集合了多种资源处理技术，包括先进的资源监视、资源控制等技术，以及资源负载匹配体系，从而实现数据中心远程管理，以及全天无人值守的高效管理。云计算数据中心在其基础上，进一步完善了网络安全防护机制与高实用价值的计算平台，以及数据容灾与备份中心从而以确保连接安全与稳定。云计算环境的运维模式，要求集群大规模且具有可管理性与可运维性的特征，从而为集群作用發挥提供基础保障。四是对规范性提出了更高要求。在大规模集群下，集群的扩容与部署等管理都离不开规范化的网络设计，以及平台全局统筹等。尤其是服务器集群之间的潜移，无需搬迁物理服务器，可通过远程更变集群管理系统的配置实现。

2.2 运维挑战

面对传统运维模式的转变，应当做到以下几点，以此积极应对运维挑战;一是加强运维管理机制完善，运维人员专业水平，为运维对象调整提供基础保障。二是进一步优化服务保障方式，以适用于新环境下的IT技术架构。三是优化服务管理流程，逐步向处理资源发布与删除等趋势迈进，以此适用于调整后的IT建设模式。

3 信息系统运维体系分析

3.1 组织架构

运维组织架构涉及以下三个部门，首先是职能管理部门，涉及到业务平台运维管理与业务运营管理等单位。其次是运维责任部门，涉及到硬件运维团队，平台运维团队等。最后是技术支撑部门，指第三方技术单位。

3.2 运维岗位

服务管理与资源管理归置于云计算技术后，引出了多种运维岗位，如云平台操作管理员，以及资源管理员、云平台资源监控员等。

3.3 运维范围

从平台硬件入手分析，网络、服务器与网络等都在运维范围内。从云平台入手分析，云管理平台与虚拟化软件等都在运维范围内。从业务平台角度分析，云运营平台、数据路、虚拟机操作系统等，都在运维范围内。

3.4 运维管理流程

运维管理服务目的，是在系统高效运行的基础上，将资源封装成可度量的服务，让用户按需高效使用此类服务。同时，服务、资源与计费等管理功能发挥，前提是云平台高效运营，从而实现运维模式调整，逐步向为用户提供自主服务的趋势过度。

3.5 运维管理要点

实现对日常操作与网络软件等方面的高效管理，需从以下几点出发;一是运行监控。从数据中心日常监控起始，实现云计算环境下的运维管理。在全方位监控事件管理，以及应急预案管理等过程中，应当及时处理存在与潜在的问题。在其基础上，统一收集、分析、归纳总结各层面信息，最终实现个系统服务集成化管理。运行监控能够发现系统问题，从而避免系统故障风险，确保企业经济效益。二是安全管理。信息化管理体系越完善，信息资产管理成效越强。通过跟踪审计文件资料，可有效控制病毒蔓延，同时对客户端实施安全管理，要求其禁止使用非法软件。三是自动化处理。信息系统建设逐步推进，云计算平台规模逐步拓展，运维管理复杂性逐步增强，人工运维俨然不能满足实际要求。提高管理自动化水平，自动化处理是必不可少的，以实现运维管理标准化与规范化。

4 总结

云计算技术的合理运用，有效解决了系统建设，以及运维管理进程等方面的问题，但技术特征相对特殊，需积极转换以往运行模式，以提高两者的契合度。为提高运维质量，提高运维管理成效，深入了解系统运维体系与模式是必不可少的，企业也需要加强业务调整，从而带动IT产业现代化发展。

（作者单位：常州工程职业技术学院图文信息中心）