基于大数据医院信息管理系统的建设问题探析

2019-09-24 02:14张海虹
特别健康·下半月 2019年9期
关键词:大数据建设

张海虹

【摘要】随着网络信息技术的不断发展,我们开始从“云计算”时代向“大数据”时代过渡,大数据技术开始在各个行业中得到广泛应用。以大数据为技术支撑,构建医院信息管理系统,能够进一步提升医院的工作效率,缓解“看病贵”和“看病难”等问题,同时也对医疗管理事业的可持续发展产生促进作用。本文结合当前医院信息管理系统存在的问题,结合大数据技术,对新时期医院信息管理系统的建设路径进行分析,旨在为医疗事业改革提供参考,促进医院管理事业的长期发展。

【关键词】大数据;医院信息管理系统;建设

【中图分类号】R319

【文献标识码】A

【文章编号】2095-6851(2019)09-113-02

0 引言

计算机技术的推广和普及使得医院信息管理工作也逐渐向信息化方向发展。在新的社会背景下,传统医院信息管理系统中存在的问题逐渐暴露出来,已经不能满足人们的现实需求,因此,医院需要结合现实情况,充分利用大数据技术,实现医院信息管理的智能化好智慧化,为百姓提供更优质的医疗服务。

1 医院信息管理系统现存的问题

1.1 录入能力缺乏

尽管在信息化浪潮下,医院信息管理系统也不断进行更新,但是在内部改革过程中,还仍然有一部分员工跟不上改革步伐。在医院信息化改革的过程中,还有一部分人仍保持传统观念,不支持电子事务的应用,他们认为只要干好自己的工作就可以,不能积极的学习和使用信息管理系统,使得信息录入的及时性和有效性方面还存在问题。此外,尽管医院信息管理系统已经建立并开始运行,但是由于大部分信息管理人员对医疗业务方面的知识缺乏了解,不能将护理、管理、医保和科研方面的工作进行有效联系,使得各个方面的数据缺乏关联性,这就为后续的数据统计和分析工作带来了困难,还要重新划分时间进行整理。

1.2 数据处理功能欠缺

现阶段软件供应商提供的信息管理系统在前台处理方面存在较大优势,一方面,系统界面的设计赏心悦目,各种链接和标签的设计也比较合理,另一方面,在身份验证、数据录入、信息整合和资源查询等综合业务功能的布局也比较合理,使用起来也较为方便,因此,通常情况下这些软件在初期使用过程中不会出现问题。但是,在系统应用的后期往往出现问题,随着后台数据量的增加,数据分析的准确度和速度都会降低,屏幕卡顿和运行出错等问题经常出现,显然,数据处理功能的欠缺就会为医院管理层决策带来困难。

1.3 缺乏统一的管理标准

当前医院信息管理系统的信息处理技术和标准还存在问题,尤其是在信息分类、处理和报表格式等方面缺乏统一的标准。由于在信息管理系统建设的过程中,通常由不同个体与机构进行参与,各方所要求的标准不同,就使得整体标准缺乏。此外,由于医院内部各个科室和部门通常都有独立的系统,这就容易导致信息的内部化,难以向外部扩展,为资源和数据的共享带来问题。

1.4 信息管理系统的建设存在困难

首先,当前医院信息管理系统的整体建设效果并不高,数据质量不高,数据的传输还存在明显的滞后性,这就使得数据共享的实效性存在困难,难以及时、有效的完成相应的工作。其次,由于医院信息管理系统的建设往往存在周期长、项目代价大和软件、硬件不达标等问题,因此难以及时、有效的调整外部接口的功能。最后,当前大部分醫院对信息管理系统建设的目的还存在理解错误,较为典型的观点就是通过大数据技术的应用来简化工作流程,处理不同科室和部门之间的关联性问题,提升数据集成效率。

2 大数据背景下医院管理信息系统的建设路径分析

2.1 加强B/S 系统架构建设

在大数据背景下,医院信息管理系统需要充分利用服务器/浏览器这一网络信息技术,不管是对结构化和还是非结构化数据,都可以使用标准数据模型进行优化。在构建好大数据平台之后,需要对传统数据库的拓扑结构进行有效审视,并使用合理的技术对作业进行批量化处理,从技术方面来看,有了大数据技术的支持,医院信息管理系统能够引进NOSQL非文档型数据库,并将此作为数据聚合层,这样能够对系统访问时间进行优化,从而提升数据挖掘和处理能力[1]。

2.2 重构医学信息标准体系

在医院信息管理系统建设的过程中,需要尽可能的体现医院服务的专业性,所以,要让医学概念的使用率更高,尽可能的对相关内容进行丰富,并对医学用语进行标准化和规范化处理,还要对各种药品、疾病和诊疗技术进行编码,让系统进行标准化运作。同时,在信息管理系统中,还要对各种科室所使用的文档资料进行标准化制作,形成全模板或者半模板化的工作模式,并且要在文档格式上进行创新,尤其是要结合患者的实际情况设计电子病历,保证病历中既包括专业医学术语,还要有通俗易懂的文字。

2.3 对医院信息数据库进行合理扩容

首先,在大数据背景下构建医院信息管理系统,在系统建设的初期就需要对数据库的容量进行考虑,尽可能的配置大容量数据库,对医院在不同时期中所积累的科研和病例质料进行存储。在医院运行的过程中,每天都会产生大量的数据,因此在信息系统开发和建设的过程中就需要重点对数据库容量进行考虑,必要情况下还要进行扩容,如果信息系统使用的是大容量硬盘进行存储的,就可以将其直接接到专业的云存储平台上,这就相当于拓宽了数据的存储通道[2]。其次,还要对数据信息进行及时的优化和整合,提升信息管理的质量,对于重复出现或者出现频率较高的信息可以进行简化或整合,提升信息存储效率,保证存储空间利用的合理性。最后,在对数据信息进行调用和使用的过程中,要首先进行质量评价工作,定位最合适、最有价值的信息群,然后进行选择应用,提升数据利用质量和效率。

2.4 提升信息管理系统的交互性

通过对当前我国医院信息管理系统的应用情况进行调查和分析,发现传统的系统主要应用数据集成理念,简单来说就是先将不同科室和部门的信息管理系统进行分析,然后将其整合为统一的数据库,为相关人员提供数据参考。从技术方面来看,这一目标的实现只需使用较为简单的上传数据包和共享视图等数据库共享技术就能完成,只是将数据的存储位置改变了,但具体的数据之间的关联性并没有加强。医院的数据处理中心同各个分系统之间的数据传输往往是单向的,这就使得数据处理中心扮演了一个云端存储空间的角色,只能被动的接受信息,并且被动的被各种用户进行访问,数据的传输速度、数据传输的准确性和安全性,以及数据之间的逻辑关联性难以得到保证[3]。显然,这样是不科学的,大数据背景下,医院信息管理系统需要充分利用交互操作理念,提升数据集成和处理效率,并且在此基础上提升各分系统的数据识别、存储和格式转换能力,如果分系统中的数据被更新,相关联的各个系统中的信息也将发生同步变化,而数据处理中心的数据也将发生相应的变化,这样就可以在信息多方向传输的过程中提升数据的交互性,为医院内部人员的数据查询和利用带来便利,从而为能够进一步提升医院的工作效率,更好的为老百姓服务。

3 结语

综上所述,尽管在信息技术发展的过程中,医院信息管理系统也逐渐建立起来并不断进行更新,但是在大数据背景下,医院信息管理系统还存在数据处理能力差、信息共享性缺乏和缺乏标准化和统一化的管理等问题,因此,在新时期要结合医院工作的现实需要,对信息管理系统进行创新建设和优化升级,提升信息管理平台的交互性和信息的共享性,推动医院医疗服务事业的健康发展。

参考文献:

[1] 刘芳,卢国强,刘畅.大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设研究[J].电子技术与软件工程,2016,(06):170.

[2] 姚振红.大数据时代医院信息管理系统建设路径探究[J].中西医结合心血管病电子杂志,2017,(16):203.

[3] 刘会勋,刘超然.大数据时代的医院信息化建设研究[J].决策咨询,2015,(01):4-7.

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