基于数据的教学反思实践探索

江虹

【摘 要】教学反思是教师提升自身专业素养的重要保障。在信息化背景下，大数据成为教师进行教学反思的基本前提和依据。大数据能够激发教师的反思愿望、引导教师的反思方向、支持教师的反思行为、增强教师的反思能力。通过开展教师技术培训、提供基于大数据的反思平台、提升教师的研究能力并将其成果显性化，能够提高教师基于数据的反思能力。

【关键词】教学反思 大数据 策略

教学反思是教师通过专业的眼光，运用专业的知识和思维，自觉、主动地对自身课堂教学的理念、实践等进行反思的行动。教师提升自身专业素养的重要保障在于教师能够根据教学要求不断地通过反思性行为，促进教学实践更好开展，同时不断完善教学方法、教学内容等，以此促进自身专业素质的提高。近年来，随着信息化手段在教育领域的深度普及，以大数据为基础的评价方法逐渐得以应用，“大数据”成为教学进行教学反思的基本前提和依据。

一、以“数”评教已成趋势

教学评价是教师教学行为的“风向标”，对教师的教学改进有重要的导向作用。随着教学领域信息化程度的不断提高，大数据作为一种有力的工具被引入教学评价。这种评价方式通常由大学专家及助学者对教师的教学模式、问题有效性、师生互动类型、教师理答方式、师生对话深度等课堂教学的关键环节和关键因素进行观察、诊断和数据采集，再通过一定的模型量化课堂中的教与学行为，形成多维度的数据证据链，以“数”的方式呈现出课堂教学的特征、优势和短板等。数据化评价的特点是直观、确切、稳定、客观和清晰，高下立现，能够帮助教师迅速且准确地对执教课堂的师生互动质量、提问水平、教学风格、教学特点等生成判断，从而做到“心中有‘数”，并以此为前提和依据，有针对性地精准改进和提升教学质量。

二、大数据：教学反思的前提和依据

1.激发教师的反思愿望

反思是促使教师进行结构化、科学化、总结性思考的重要条件，也是教师进行教学实践改进和专业能力提升的主要手段之一。教师日常进行反思一般是被某些评价结果触动，从而产生了对教学实践进行调整、完善和优化的愿望。

数据化的评价结果多以数字、图表等非常鲜明、直观的形式呈现，具象化、对比化特征明显，与凭借个人主观经验与信念所形成的陈述性、文字性结论相比，数据化评价结果更容易对教师产生视觉和心理上的冲击，从而激起教师进行改变、改进的愿望;数据的清晰性和稳定性，使教师更容易记忆和回忆，为教师反思的愿望增添持续的动力。很多项目校研修教师在第一次看到数据化的多维评价结果时表示“没想到”“震惊”和“意外”，而在采取了相应改进措施、在数据对比结果中看到自己的进步时，则表示非常“欣喜”“对今后的专业发展充满信心”“希望借助这种方式不断进步”。

2.引导教师的反思方向

课堂教学是一个复杂的、包含多个层次和多个环节的师生互动过程，大数据能够精准地呈现教师教学过程中的提问、师生对话、教师回应、问题类型或教学模式类型等多维度的优势、特点和短板。在当前教学任务重和压力普遍比较大的背景下，能够帮助教师缩短揣摩文本性评价进行分析和试错的时间，直接切入问题，为教师改进问题指出了清晰、明确、精准的反思方向，是教师乐于反思并且高效反思的重要前提。在大数据的精准导向之下，教师可以在教学设计、教学实施和课后反思中，迅速定位需要改进和提升的短板所在，集中精力和资源进行教学设计、教学活动、教学资源的优化和改进，从而使课堂教学更加高效，教师专业成长速度更快。

对于教师来说，对教学进行改进和提升，明确的改进方向无疑是非常重要的，尤其对于那些改进愿望迫切但专业能力仍显欠缺的新手教师来说，专业、清晰、准确的改进方案尤其难得。

3.支持教师的反思行为

教学反思是与教师教学实践相耦合的、长期的、持久的行为，在这一过程中，数据化评价作为一种科学而稳定的证据支持，会随着数据量的积累以及对数据的分析利用形成新的证据链，能对教师提升、优化课堂教学质量的行为起到连续、显著的支持作用。

例如，通过固定采集教师某一个或某几个教学观测点的数据，并进行前测数据与后测数据的对比，可以帮助教师确认改进教学所采取的方法、手段等是否有效，进步幅度是否符合预期等，从而进行相应的调整。

实践证明，这种明确的、稳定的、可对比的数据化证据链，对新手型教師、胜任型教师和成熟型教师所起到的正向促进作用都是非常显著的，起到了重要的支持作用。

4.增强教师的反思能力

教师的反思能力体现为对大数据的采集、分析和挖掘三个方面。通过专题培训，教师们逐渐理解并掌握了对教学模式、问题的有效性、师生互动类型、教师理答方式、师生对话深度等环节的大数据进行采集的方法，习得了一定的数据采集能力。经过专家的讲解、点评和课堂实际应用，教师逐步以课堂教学行为大数据为抓手，还原真实课堂情境中的关键事件，形成多维互证的结论，锻炼了较强的数据分析能力。

同时，项目学校校长及教学主任结合各校实际情况，与教师共同探讨借助课堂教学行为大数据及项目研修深化学校改革的方法路径，对本校的课堂教学的优势、劣势、威胁与机会进行梳理，推进了课堂教学效果评价的现代化发展，提升了教师的数据挖掘能力。

三、促进教师基于数据进行反思的策略

1.开展与教学大数据相关的技术培训

识别、运用大数据对各个教学环节进行观测、评价和分析属于一种专业技能，教师需要进行专门的理论、方法和技术学习。学校可以通过制定科学的方案，让教师在利用大数据进行教学反思之前能够学习相关原理、方法、技术，了解当今教育领域教师使用大数据的基本情况、使用体验、教育成果等。

同时，要为研修教师提供基于课堂关键事件的教学反思方法与技术培训，系统学习课堂观察方法与技术、问题化教学等专题课程，掌握优化问题化教学的方法与策略，增强教师课堂观察与诊断反思性知识、提升教师反思层级。

2.为教师群体基于大数据的反思提供平台

教师共同体是教师成长的支持性环境，也是教师集体进行经验交流、分享的重要阵地。一个运转良好的研修共同体，能够为教师专业能力的提升提供强大的同伴支持和集体智慧，使教师个体和教师群体都从中受益。学校要致力于构建基于大数据的学习共同体，为教师可以在学校教师群体的集体研修中反思提供平台，使教师可以在交流互动过程中反思，共同研讨，共同提高，共享关于运用大数据进行教学改进与提升的成果。

如教师可以运用课堂观察方法与技术、优化问题化教学的方法与策略等，构建适合本校的知识共享方法，形成互助合作的学习共同体。通过组织成员之间的相互协作和知识共享，逐步将校本研修团队的研修成果扩散到学校的各项活动中，充分挖掘学校对研修资源的利用，不断促进学校课堂教学质量的提升。

3.提升教师基于大数据的教学研究能力

教学反思能力是教师教研能力的主要表现形式，能够通过反思不断进行研究的教师，可以在日常的教学过程中发现乐趣，从而获得专业提升的动力和途径，全面促进教师专业发展。

学校可以针对研修教师的教学实践，提供多层次、全方位的支持，包括針对研修教师进行课堂观察、反馈观察数据、反思教学过程、专家理论引领、网上互动讨论、优秀资源共享、分享研修经验等，实现教师研修模式的创新和专业水平的快速发展。

例如，通过线下课堂观察和诊断，呈现教师的课堂教学数据，并结合全国常模数据进行数据分析，为教师教学行为的改进提供数据与理论支持;对线上教师发帖或交流数据进行挖掘与语义分析，并针对研修教师所形成的社会网络及知识图谱进行分析，为教师进行同侪互助学习提供技术与理论支持;还可以通过聚焦某一专题等方式，促进教师的反思深化，形成教法反思、学法反思以及情感反思等多种类型的教师反思故事，将研修教师隐性的教学经验显性化，在分享交流中进一步提升教师的教育研究能力。

4.通过大数据助推教师反思成果显性化

课堂教学行为大数据可以实现知识与课堂教学行为的可视化，并将教师的隐性知识中的教育信念、自我知识、人际知识、策略知识、情境知识和反思知识等显性化，有利于教师进行持续的反思。学校应注重为教师搭建平台，使反思成果能够推广并在本地区形成优秀成果的辐射作用，以此提升教师的信息化素养和自信心，提高学校整体教师队伍专业能力水平。

目前，信息化手段被广泛应用于学校的管理、教育教学等领域，对大数据的转化、把握和利用已是无可回避的大趋势。面对这一的挑战，教师要在大数据转化的三个环节上形成自觉：首先是大数据输入的自觉。即教师需要有一定的“数商”，即能对大数据敏感，并能进行大数据收集、分析等输入的自觉;其次，是大数据加工的自觉，即在大数据输入之后，教师需要有意识地培养自己将大数据与教学实践进行有效勾连，并将大数据转化为教学方法、教学设计等的自觉;最后，是大数据输出的自觉。即在教学经验、成果等的表达、推广层面，教师需要自觉形成有数据、有依据、有证据地进行表达的习惯，使数据化表达成为教师教育教学生活的常态。

（作者单位：北京市海淀区教育科学研究院）

责任编辑：李莎

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