大数据背景下高校实习评价指标的建立研究

任为为

【摘 要】实习是高校实践教学的重要内容之一，是学生将理论与实践相结合的必经过程。目前，学者们对实习教学的研究较多，但对基于大数据开展实习评价的研究较少，且存在一些问题。此文基于互联网实习管理平台中产生的数量庞大、类型多样的数据建立实习评价指标，并进行实习评价，为其它高校开展基于数据的实习评价提供一定参考。

【关键词】大数据;实习指导老师;评价指标

随着移动互联网、云计算和5G技术的快速发展，尤其是移动智能终端的普遍应用，世界早已进入了大数据时代，高等院校在人才培养的重要实习阶段如何利用大数据进行指导还没有答案。李卓杰[1]对“互联网+”时代下的本科实践教学模式改革进行了分析，提出移动利用互联网+技术对校外实习进行有效监控的构想。艾伟[2]充分运用互联网的强大数据处理能力及交互功能，对实践教学过程进行全数字化的科学管理，人性化的消息推送，自定义输出智慧报表，实现教学功能与移动平台的對接。李理[3]提出利用“互联网+”大数据分析从学生满意度、企业满意度等多维度来评价实践教学质量。然而鲜有学者对基于实习大数据提出相关实习评价指标，因此，如何利用互联网实习管理平台产生的大数据，构建科学合理的实习评价指标成为一个重要的课题。

一、大数据与高校实习评价

基于互联网的大数据为提高实习质量提供了可能。这是因为， 大数据可预测、了解、评估师生的教与学的行为， 促进教与学的有效性。通过对数据的采集、整理与分析，可发现实习中的问题中的问题并找到解决办法。目前，大量高校开始采用互联网平台对实习的全过程进行管理，现以如利用校友邦实习管理平台，在互联网实习管理平台上产生了大量的数据，如何将这些数据科学合理地利用起来促进实习管理。

（一）关于学生实习的数据。从校友邦实习管理平台可导出汇总表，这些表格包含学生实习的大量数据，见表1。

（二）关于指导老师评价实习的相关数据。关于指导老师评价实习的相关数据主要有指导学生数量、日志数量、审核篇数、通过篇数、批阅时间、指导形式。

二、实习评价指标的建立原则

（一）可行性原则[4]。构建可行的、易于操作的指标是前提。对学生进行实习与老师指导实习建立合理的评价指标既要在理论上可行，也要有可操作性，要让评价的数据易于获得与收集、真实、统计分析，使得评价指标可行。

（二）全面科学原则。构建全面科学的实习评价指标是关键。要对学生参与实习及教师指导实习的全过程、多角度进行评价，保障制定的指标的全面科学性，从而激发指导教师工作的热情。

（三）量化原则。评价指标要可量化，可采用统计学的理论来确定评价指标，评价指标的选取应该在实习前进行认真的分析与调研，通过充分的论证来选取。

三、基于大数据的实习评价指标的建立

在互联网实习管理平台上会产生海量的数据，然而并非全部的实习数据都是有价值的，因此，必须对数据进行筛选与挖掘，构建科学合理的评价指标，以激励实习指导老师高质量完成指导任务，基于可行性原则、全面科学原则、量化原则，根据互联网实习管理平台的数据，建立了以下的5个评价指标，并对每个评价指标赋值，并设定一定的权重。

（一）激活率。激活率=已使用互联网实习平台的学生人数/所指导的学生总数。激活率反应了已参加实习学生的比例，从一定层面上也可以反应该指导老师的负责任的程度，若某位十分负责任的老师看到激活率较低，则会主动催促学生激活实习平台，真实地去参与到实习中去，使用实习管理平台进行实习记录。此外，各管理部门可通过激活率数据，十分清楚知道那些同学没有参与实习。

（二）日志完成率。日志完成率=学生提交日志总数/（学生数*实习计划规定每生完成的篇数）。日志完成率是指学生在实习平台提交的日志数量与实习大纲中规定要完成的日志总数的比值，该指标直接反映学生实习任务完成情况，也从一定程度上反映指导老师对实习的重视程度。

（三）批阅率。批阅率=（批阅的篇数/上传的日志篇数）。批阅率直接反映该老师对学生实习指导的重视程度，也在一定程度上反映指导老师的工作量。学生提交了实习日志而指导老师未进行批阅，该指标将直接反映出来。

（四）批阅篇数。批阅篇数可直接体现指导老师的工作量，但由于每个专业学生及老师数量的不同，以及职称等多方面的原因会造成老师指导学生数量的不同，因此审核的篇数会有较大的差异。

（五）生均批阅篇数。生均批阅篇数=（批阅的篇数/指导的学生数）。虽然批阅的篇数能够反映指导老师的工作量，但在学生的分配上，由于职称等多种因素会导致一些老师指导的学生较少，反映在批阅的总数会比较小，但不能说该指导老师不负责，因此增加生均批阅篇数指标，该指标可直接反映指导学生数较少的老师对实习指导工作的工作态度，避免因指导学生数较少导致指标值较低。

（六）各项指标的得分及指导老师的总得分。各项指标的满分均为一百分。激活率、日志完成率、批阅率的得分均为该项指标值乘以一百。批阅篇数的得分规则为最高批阅篇数的老师该项得分为一百分，按排名顺序依次减五分，直至为零分，生均批阅篇数得分与批阅篇数计分规则相同。

考虑各项指标完成的工作量，对各项指标设定一定的权重，激活率占10%，日志完成率占20%，批阅率占30%，批阅篇数占20%，生均批阅篇数占20%，最终得分为各项指标得分乘以权重后的和，即指导老师得分=激活率*0.1+日志完成率*0.2+批阅率*0.3+批阅篇数*0.2+生均批阅篇数*0.2

四、基于实习评价指标开展实习评价

基于以上评价指标，在生产实习中对实习进行评价，首先从校友邦平台中导出数据，再利用excel软件对所导出的数据计算各项指标的值，再根据各指标的权重计算实习指导老师的得分，最后利用该得分进行排名，根据学校给予的优秀指导老师名额，取前几名即为优秀指导老师。以上评价指标在本院已实施几届，效果良好，各实习指导老师均无意见，得到专家一致好评。

五、结语

大数据时代要学会利用互联网实习管理平台上产生的数据进行实习的评价，并建立科学的评价指标，以激发指导老师的工作热情。基于互联网实习管理平台产生的数据的建立实习评价指标，使得实习评价全面、科学、易行，大数据时代，高校应充分利用现代信息技术对实习教学的进行数据化的评价。

【参考文献】

[1]李卓杰.教育信息化背景下工商管理专业实践教学平台的构建[J].河南教育（高教），2018（04）：72-74.

[2]艾伟，康维，周秀梅，郭亮.“互联网+”时代高校实践教学管理平台的新特点[J].教育观察（上半月），2016，5（05）：30-31.

[3]李理，张平，何建雄，姚胜兴，胡汉祥.“互联网+实习”提升新建本科院校的企业实践教学质量——以湖南工学院为例[J].大学教育，2017（05）：144-146.

[4]石冬喜.高职院校学生顶岗实习评价指标体系的研究[J].时代金融，2018（36）：296-297.