中老年男性吸烟决策行为偏好研究

李蕾 鲁玉洁 李亚铃 张敏 王志宏 郭宗君

[摘要]目的探討中老年男性吸烟者在香烟选择决策过程中的行为偏好模式。方法52例吸烟者和48例非吸烟者完成E-Prime 2.0软件编制的以香烟及钱币为线索的决策任务。任务分为两个，其中任务一为电脑屏幕上随机呈现一张香烟或钱币图片，受试者按键确定是否选取该图片，其中无论按选取键还是放弃键，受试者均可在规定时间内连续按键，以显示其对物品图片的偏好以及获取或规避的总数量;任务二为电脑屏幕上同时左右随机呈现第一个任务中看到的香烟和钱币图片，要求受试者在这两张图片中选择一张，在进行任务的同时记录受试者的选择模式、选择次数、选择结果等。结果与对照组比较，任务一中吸烟组香烟选择次数、钱币选择次数、香烟选择总次数、钱币选择总次数均显著增多，差异有显著意义（t=2.834～6.517，P<0.05）。任务二中吸烟组和对照组对钱币的选择次数均显著大于对香烟的选择次数（t=15.484～35.883，P<0.01）;但两组对钱币和香烟选择次数比较差异无显著性（P>0.05）。任务一和任务二中吸烟组对香烟的选择次数与尼古丁依赖程度、吸烟持续时间和每日吸烟量均无显著相关性（r=0.013～0.238，P>0.05）。结论中老年男性吸烟者对香烟选择存在决策偏好效用。

[关键词]吸烟;决策;偏依;行为

[中图分类号]R163[文献标志码]A[文章编号]2096-5532（2019）03-0295-04

[ABSTRACT]ObjectiveTo investigate the behavioral preference patterns of middle-aged and elderly male smokers during decision-making for cigarette selection. MethodsA total of 52 smokers （smoking group） and 48 non-smokers （control group） participated in the decision-making task based on cigarette and money developed by E-Prime 2.0 software. The task was divided into two parts. In part 1， a picture of cigarette or money was randomly displayed on a computer screen， and the subject used a button to determine whether to select the picture; the subject could press the selection key or the abandonment key continuously within the specified time to show his preference for the item in the picture and the total number of times of acquisition or avoidance. In part 2， both pictures of the cigarette and money in part 1 were displayed on the computer screen， and the subject was required to select one picture; selection mode， number of selections， and selection results were recorded. ResultsIn part 1 of the task， compared with the control group， the smoking group had significant increases in the numbers of times of cigarette selection and money selection and the total numbers of pressings of cigarette button and money button （t=2.834-6.517，P<0.05）. In part 2 of the task， the number of times of money selection was significantly higher than that of cigarette selection in both groups （t=15.484-35.883，P<0.01）， but there were no significant differences in the numbers of times of money selection and cigarette selection between the two groups （P>0.05）. In the smoking group， the number of times of cigarette selection in the two parts of the task was not signi-ficantly correlated with the degree of nicotine dependence， duration of smoking， and daily smoking amount （r=0.013-0.238，P>0.05）. ConclusionMiddle-aged and elderly male smokers have preference in decision-making for cigarette selection.

[KEY WORDS]smoking; decision making; bias; behavior

吸烟是最常见的有害健康的行为之一，为何吸烟者常持续吸烟，且难以有效戒烟呢[1-2]？双过程模型认为，这种行为与熟虑系统和冲动系统的不平衡有关[1，3-6]。吸烟者在吸烟以及频繁暴露于尼古丁相关的提示线索中，会使自动冲动系统的敏感性增强，熟虑系统的敏感性减弱，导致反复吸烟行为。而且冲动系统的敏感性增强将使吸烟者表现出对香烟相关的或尼古丁相关的刺激的自动趋近倾向[1，7]。成瘾研究表明，成瘾者在某种渴求物或某种行为面前，常常需要做出“是”或“否”的行为决策[8]。而决策作为一种高级的认知活动，对人类的生存和适应有重要的意义[8]。预期效用理论认为，呈现奖赏效应时，人们产生正性体验，行为激活系统被激活，出现趋向选择行为;当呈现惩罚或损失效应时，人们本能的损失厌恶，行为抑制系统被激活，出现抑制和放弃行为[9-12]。那么吸烟者是否会对香烟做出冲动性的决策趋近行为，而成为香烟依赖的主要原因呢？本文设计以香烟、钱币为线索的决策任务，观察吸烟者的决策选择模式，为进一步探讨吸烟决策认知与某些疾病发生是否存在相关关系提供研究基础。

1资料与方法

1.1研究对象

本文采用随机抽样方式对某社区中老年男性100例进行研究。将受试者分为2组。吸烟组[13]：现在吸烟，每天吸烟3支及以上，时间≥1年，共52例;对照组：到实验时间点为止，总吸烟量低于5支，共48例。入选标准：①年龄≥55周岁;②均为右利手，具有正常的视、听力和语言理解、表达能力;③能够配合检查及完成决策任务;④获得知情同意。排除标准：①有心、肺、肝、肾、脑等严重疾病;②认知功能障碍，简易精神评定量表（MMSE）得分<27分;③有精神疾病（如抑郁、焦虑、精神分裂症等）及精神活动性物质使用史;④有乙醇、药物滥用史或赌博、网络游戏等成瘾史。本研究得到青岛大学附属医院伦理委员会批准，所有受试者或其家属均签署知情同意书。

1.2研究方法

1.2.1神经心理评估由经过培训的老年医学科医师应用简易精神评定量表（MMSE）对受试者的认知功能进行快速筛查，MMSE得分<27分视为认知功能障碍。

1.2.2吸烟情况评估包括开始吸烟的年龄，吸烟持续时间，每日吸烟量和尼古丁依赖水平。尼古丁依赖水平应用尼古丁依赖检测量表（FTND）测试。

1.2.3决策任务应用E-Prime 2.0软件编制决策任务。①任务一：香烟或钱币决策任务，香烟或钱币图片每次一张随机呈现在电脑屏幕上，受试者按键确定是否选取该图片。其中，无论按选取键还是放弃键，受试者均可在规定的时间内连续按键，以显示其对物品图片的偏好以及获取或规避的总数量，按键结束后呈现选取的结果，包括获取或放弃的物品种类、总数量（按键总次数×每次按键的香烟或钱币数量）。放弃按键无奖赏或损失。选取按1键，放弃按3键。每张图片重复呈现15次。电脑自动记录被试者的选择模式、次数和选取的结果。②任务二：香烟钱币决策任务，电脑屏幕上同时左右随机呈现第一个任务中看到的香烟和钱币图片，要求受试者在这两张图片中选择一张，选左边的图片按1键，选右边的图片按4键。共重复呈现14次。每次選择后无结果反馈。电脑自动记录受试者的选择模式。任务一和任务二均完成后，根据其选择香烟或钱币的总数量，以实物和钱币奖赏的方式作为被试费给受试者。

1.3统计分析

应用SPSS 17.0软件进行统计学处理，计数资料以例数和百分比表示，数据间比较采用卡方检验;计量资料以±s形式表示，数据间比较采用t检验;相关性采用Pearson相关分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组一般资料比较

吸烟组与对照组年龄、受教育程度比较差异均无显著性（P>0.05）。见表1。吸烟组开始吸烟的年龄为（18.461±3.801）岁;吸烟持续时间30～50年，平均（40.346±5.854）年;每日吸烟量10～40只，平均（18.923±7.366）支，每日吸烟量超过15支者占76.9%。FTND平均分为（7.038±0.949）分。

2.2两组行为选择结果比较

决策任务一结果显示，与对照组比较，吸烟组香烟选择次数、钱币选择次数、香烟按键总次数、钱币按键总次数均显著增多，差异有统计学意义（t=2.834～6.517，P<0.05）。决策任务二结果显示，吸烟组和对照组对钱币的选择次数均显著大于对香烟的选择次数（t=15.484～35.883，P<0.001）;与对照组比较，吸烟组钱币选择次数和香烟选择次数差异无显著性（P>0.05）。见表2、3。

2.3吸烟组香烟选择次数与吸烟情况相关性

任务一吸烟组香烟选择次数与尼古丁依赖程度（r=0.059，P>0.05）、吸烟持续时间（r=0.013，P>0.05）、每日吸烟量（r=0.178，P>0.05）之间均无显著相关性。

任务二吸烟组香烟选择次数与尼古丁依赖程度（r=0.238，P>0.05）、吸烟持续时间（r=0.028，P>0.05）、每日吸烟量（r=0.125，P>0.05）之间均无显著相关性。

3讨论

吸烟者常具有明知吸烟的危害而仍然保持吸烟行为的特点[8]，其原因可能是吸烟者对香烟线索引发的再次吸烟的冲动控制障碍[14]，但吸烟者是否会在决策过程中对香烟相关线索产生决策偏好进而出现趋近或规避的行为呢？目前这方面的研究报道较少。本文设计香烟、钱币为线索的决策任务，观察了吸烟者的决策选择模式。本文决策任务一的结果显示，中老年男性吸烟者（吸烟组）比非吸烟者（对照组）香烟选择次数显著增多，差异有统计学意义，表明中老年男性吸烟者对香烟具有明显的趋近偏好效用。这与相关文献研究结果一致[1，15-16]。相关研究用趋近-规避任务来研究吸烟者对香烟线索选择的趋近偏好，结果表明吸烟者对香烟线索具有自动趋近趋势，且吸烟者表现出冲动系统的敏感性增强从而使其对香烟相关或尼古丁相关的刺激存在自动趋近趋向[1，15，17-18]。吸烟者对香烟具有明显的趋近偏好效用可能与大脑边缘区以及与行为相关的脑区激活增强有关[19]，而这些脑区的激活增强会促使吸烟者对香烟相关线索存在趋近偏好[6，22-23]。任务一结果还表明，吸烟组和对照组对于钱币都存在趋近偏好效用，且吸烟组对于钱币的趋近偏好要明显大于对照组，表明钱币作为商品交换的通用流通物始终具有奖赏作用，故所有受试者均表现出趋近效能[9-11，24]。而吸烟者对钱币趋近效能更明显，可能与其冲动系统过于激活有关，有研究用爱荷华赌博任务研究吸烟者在决策中的风险寻求，结果表明吸烟者不能抵抗即刻的奖赏诱惑，对即刻的钱币奖赏存在选择冲动[25-27]。

本文决策任务二研究结果显示，吸烟组和对照组对钱币选择次数大于对香烟的选择次数，且两组间对钱币和香烟的选择次数差异无显著性。这一结果与BUHLER等[28]的研究结果不一致。BUHLE等[28]用动机任务来研究吸烟者和非吸烟者在预测钱币和香烟奖赏时的行为反应以及脑区激活情况，结果表明两组对于钱币的反应差异无显著性。有研究认为吸烟者中脑皮质边缘区对于香烟线索的反应增强，对于中性线索（例如钱币）的反应减弱，因此吸烟者表现出对香烟线索的注意和趋近行为增强，对中性线索的注意和趋近行为减低[28-29]。BAKER等[30]也认为吸烟者对于金钱奖赏这一反馈刺激的积极性要弱于非吸烟者。但参与以上研究的吸烟者在进行任务之前都进行了一段时间（24 h或36 h）的戒烟行为，这可能使得吸烟者对于香烟的渴求增强，从而对于香烟线索的注意和趋近行为也增强有关[30]。本文受试者实验前没有进行戒烟行为，故与上述研究结果不太一致，其具体机制需进一步研究。本文任务一与任务二的结果显示，吸烟者对香烟的趋近偏好与尼古丁依赖程度、吸烟持续时间及每日吸烟量无关，原因可能是本研究所纳入的吸烟者绝大多数（76.9%）每日吸烟量超过15支，接近于依赖性的最高限度[1]，所以对香烟的趋近偏好与尼古丁依赖程度和每日吸烟量无关。本研究观察到吸烟者对香烟线索具有偏好决策效应，间接说明了吸烟习惯行为的心理模式，将对不良习惯与疾病方面的进一步研究有一定的启示意义。但本研究纳入的研究对象较少，并且只研究了现在吸烟者和不吸烟者的决策模式，对于曾经吸烟者的决策模式并没有探讨，未来可对此进行进一步的研究。

综上所述，吸烟者对香烟线索具有偏好决策效应，吸烟者的这种偏好效应可能是香烟依赖的一个原因。

[参考文献]

[1]WIERS C E， KHN S， JAVADI A H， et al. Automatic approach bias towards smoking cues is present in smokers but not in ex-smokers[J].  Psychopharmacology， 2013，229（1）：187-197.

298青岛大学学报（医学版）55卷

[2]HUGHES J R， PETERS E N， NAUD S. Relapse to smoking after 1 year of abstinence： a Meta-analysis[J].  Addictive Behaviors， 2008，33（12）：1516-1520.

[3]MACHULSKA A， ZLOMUZICA A， ADOLPH D， et al. A cigarette a day keeps the goodies away：smokers show automatic approach tendencies for smoking-but not for food-rela-ted stimuli[J].  PLoS One， 2015，10（2）：1-15.

[4]PAHLAVAN F. Re-emerging conceptual integration： commentary on Berkowitz′s “On the consideration of automatic as well as controlled psychological processes in aggression”[J].  Aggressive Behavior， 2008，34（2）：130-132.

[5]STRACK F， DEUTSCH R. Reflective and impulsive determinants of social behavior[J].  Personality and Social Psychology Review， 2004，8（3）：220-247.

[6]BICKEL W K， MELLIS A M， SNIDER S E， et al. 21st century neurobehavioral theories of decision making in addiction： review and evaluation[J].  Pharmacology Biochemistry and Behavior， 2018，164（SI）：4-21.

[7]AMES S L， XIE B， SHONO Y， et al. Adolescents at risk for drug abuse： a 3-year dual-process analysis[J].  Addiction， 2017，112（5）：852-863.

[8]严万森，李纾，隋南. 成瘾人群的決策障碍：研究范式与神经机制[J].  心理科学进展， 2011，19（5）：652-663.

[9]PAULUS M P， YU A J. Emotion and decision-making： affect-driven belief systems in anxiety and depression[J].  Trends in Cognitive Sciences， 2012，16（9）：476-483.

[10]KRUSCHWITZ J D， SIMMONS A N， FLAGAN T， et al. Nothing to lose： processing blindness to potential losses drives thrill and adventure seekers[J].  NeuroImage， 2012，59（3）：2850-2859.

[11]魏巍， 郭宗君. 決策奖损加工的脑神经结构与环路[J].  中华行为医学与脑科学杂志， 2015，24（2）：185-188.

[12]董小蕾，郭宗君，修红，等. 风险决策预期效用的神经行为模式研究[J].  青岛大学学报（医学版）， 2018，54（3）：321-324.

[13]魏姣花，彭慧如，傅广，等. 青少年吸烟者心电图分析[J].  中国现代医生， 2018，56（34）：76-78.

[14]BALER R D， VOLKOW N D. Drug addiction： the neurobiology of disrupted self-control[J].  Trends in Molecular Medicine， 2006，12（12）：559-566.

[15]LUO X， RINCK M， BEKKERING H， et al. The processing of task-irrelevant emotion and colour in the approach-avoidance task[J].  Cognition & Emotion， 2018，6（9）：1-15.

[16]WITTEKIND C E， LUDECKE D， CLUDIUS B. Web-based approach bias modification in smokers： a randomized-controlled study[J].  Behaviour Research and Therapy， 2019，116（5）：52-60.

[17]ELFEDDALI I， DE VRIES H. An implicit pictorial methodo-logy for measuring and retraining smokers’reactivity to pictures of pros and cons of smoking：development protocol[J].  Contemp Clin Trials Commun， 2016，4（1）：208-213.

[18]WOUD M L， MAAS J， WIERS R W， et al. Assessment of tobacco-related approach and attentional biases in smokers， cravers， ex-smokers， and non-smokers[J].  Frontiers in Psychology， 2016，7（1）：172-177.

[19]NESTOR L， MCCABE E， JONES J， et al. Differences in “bottom-up” and “top-down” neural activity in current and former cigarette smokers： evidence for neural substrates which may promote nicotine abstinence through increased cognitive control[J].  NeuroImage， 2011，56（4）：2258-2275.

[20]WAGNER D D， DAL CIN S， SARGENT J D， et al. Spontaneous action representation in smokers when watching movie characters smoke[J].  Journal of Neuroscience， 2011，31（3）：894-898.

[21]JACOBUS J， TAYLOR C T， GRAY K M， et al. A multi-site proof-of-concept investigation of computerized approach-avoi-dance training in adolescent cannabis users[J].  Drug and Alcohol Dependence， 2018，187（1）：195-204.

[22]ROBINSON T E， BERRIDGE K C. The incentive sensitization theory of addiction： some current issues[J].  Philosophical Transactions of the Royal Society B-biological Sciences， 2008，363（157）：3137-3146.

[23]BERRIDGE K C， ROBINSON T L. Wanting，and the Incentive-Sensitization theory of addiction[J].  American Psychologist， 2016，71（8）：670-679.

[24]YAMAMOTO D J， BANICH M T， REGNER M F， et al. Behavioral approach and orbitofrontal cortical activity during decision-making in substance dependence[J].  Drug and Alcohol Dependence， 2017，180：234-240.

[25]ERT E， YECHIAM E， ARSHAVSKY O. Smokers’ decision making： more than mere risk taking[J].  PLoS One， 2013，8（7）：1-7.

[26]GOWIN J L， SLOAN M E， RAMCHANDANI V A， et al. Differences in decision-making as a function of drug of choice[J].  Pharmacology Biochemistry and Behavior， 2018，164（1）：118-124.

[27]BUELOW M T， SUHR J A. Risky decision making in smo-king and nonsmoking college students：examination of Iowa Gambling Task performance by deck type selections[J].  Applied Neuropsychology Child， 2014，3（1）：38-44.

[28]BUEHLER M， VOLLSTAEDT-KLEIN S， KOBIELLA A A， et al. Nicotine dependence is characterized by disordered reward processing in a network driving motivation[J].  Biological Psychiatry， 2010，67（8）：745-752.

[29]DROBES D J， ELIBERO A， EVANS D E. Attentional bias for smoking and affective stimuli： a Stroop task study[J].  Psychology of Addictive Behaviors： Journal of the Society of Psychologists in Addictive Behaviors， 2006，20（4）：490-495.

[30]BAKER T E， WOOD J M， HOLROYD C B. Atypical valuation of monetary and cigarette rewards in substance dependent smokers[J].  Clinical Neurophysiology， 2016，127（2）：1358-1365.

（本文編辑 黄建乡）