基于AHP的大学英语视听说学困生成因分析

张巍

目前，中国处于“一带一路”视域下的经济高速发展时期，造就适应国际化形式的精英是国家人才发展战略中至关重要的一步，而大学英语教学的方式和水平，逐年提高。于2018年颁布和实施的《中国英语能力等级量表》一定程度上将有益于改善高校英语测试标准不一，英语教与学、学与考的脱节问题。但是，由于大学生的生源地域差异、学习习惯和态度的个体差异、学习能力和方法的滞后性、学生生理和心理障碍等诸多因素，造成很多学生陷入英语学习的困境，成为了大学英语学困生。

大学英语视听说课程是顺应国家大学英语教学指南的最新要求，本地大学英语教学改革中细化出来的一门课程。但是该课程的教学效果分析是一个由相互关联和制约的原因且缺少定量的复杂过程。本文以江汉大学文理学院大学英语视听说课程为例，运用AHP层次分析法对大学英语视听说学困生形成的多种原因进行整理分析，旨在对该课程的3个主要问题进行评估比对，从而选择实现学习效果最大的1个教学方法进行运用。

1.研究现状综述

在国内知网发现，业界对“大学英语学困生”的研究精力和篇幅受到多方面的限制，在高等教育领域只有2篇相关学术论文发表，而2018年仅有1篇学术论文的发表。国内有限的相关研究主要关注的是大学英语学困生的转化方法或成因分析，或者是从经济困难的角度去分析。可见，国内对于大学英语学困生的关注度还不够高，为该课题提供了较为宽松的研究空间。在欧洲和北美，有关美国学困生教学的文献方面，笔者主要对Michael Pressley、Montague、Susan R. Goldman、Steve Graham、Polya等人在教学方面的研究进行了梳理，从美国全纳教育运动、教育标准化运动、学习困难学生运动等教育改革运动以及美国学困生鉴定模式的转变等方面分析了美国学困生策略教学出现的必然性。

2.形成原因分析

评估中需要考虑的影响因素为以下6个，分别是①地域差异因素、②社会因素、③教学水平因素、④教材选用因素、⑤文化因素和⑥学习能力因素。用特征向量法求得最大特征值和特征向量：

A为六阶矩阵，按照方程精确计算最大特征值的过程十分复杂。因此采用特征向量的简化方法，在保证精度的情况下大幅简化计算过程。计算如下：

①A中每行元素连乘并开n次方：

②求权重;

③A中每列元素求和：

④计算的值：

运用上述公式，可以求得例中矩阵A的最大特征值λmax=6.453。六阶矩阵的臨界特征值为λ'max=6.62，显然λmax<λ'max，可以通过一致性检验。

根据公式

可计算得出此时的特征向量B2为

3.目标重要性判断矩阵的一致性检验

由于每个因素的属性值无法量化，只能通过在各属性下各方案对优劣的比较求得每个属性下各方案的权。将三个方法方向分别记作X、Y、Z;经比较各属性差异，可以求各属性下的最大特征值和权向量。各属性下的最大特征值见下表

地域差异因素 社会因素 教学水平因素 教材选用因素 文化因素 学习能力因素

λmax 3.0193 3.0258 3.5607 3.0651 3.00 3.2074

经查，三阶矩阵的特征临界值为λ'max=3.116。教学水平和教材选用因素份额这两个因素属性的最大特征值λmax分别为3.5607和3.2074，均大于3.116，因此这两个因素属性的三阶比较矩阵不能通过一致性检验。

经分析研究后，发现两个新的比较矩阵的最大特征值λmax分别为3.0328与3.0213，均小于3.116，通过一致性检验。

教学方法重构

6个属性的特征向量构成如下的决策矩阵：

由可知X>Y>Z，应选择教学方法方向X，即增加听力文本多样性。

根据层次分析法得出的结论，可以看到采用增加听力文本多样性可以将学习效果最大化。 本研究采取理论研究和实证研究相结合的研究方法，通过多角度的调查研究，深入分析江汉大学文理学院大学英语视听说学困生的学习现状、问题及解决对策。这有利于学校及学院的主要管理与参加人员详细了解目前的状况，从而达到推广至更大范围，并可以形成各种教学体系和方法相辅相成，互相渗透的局面。需要明确一点的是，这不仅可以提高大学英语教学改革的实际价值，更加可以对大学英语科学研究起到示范作用。