大数据背景下中职数学教学的管理和研究

2019-09-10 13:48白亮
速读·上旬 2019年11期
关键词:中职生数学教学大数据

白亮

◆摘  要:合理运用数据进行数学课堂研究,服务学生发展,促进就业,提升中职生的综合素养。本文从确立反馈机制、优化课堂模式和创新发展教学评价进行讲述,利用数据,科学管理,优化结构,有效评价实现数学核心素养的培养,提升中职生在大数据时代的就业竞争力。

◆关键词:大数据;中职生;数学教学

随着大数据时代的到来,建立“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新”的新的课堂将成为课堂研究的必然选择。课堂研究的有效研究一定来源与教学相关的大数据。结合中职数学“服务发展,促进就业”的导向,采集和利用教学数据,总结和反馈,进行教学管理和研究,做出科学的决策。

一、树立数据意识,确立反馈机制

中职学生整体来说学习基础差,就需要在落实数学教学任务时采用“小目标,多反馈,小组学,多评价”效果较好。每节课一定设置预学环节,形成“小组学情反馈”。要使获得反馈信息能准确、迅速、具体地反映出各层次学生学习系统状态,同时也为了尽可能获得更多的反馈信息,在课前必须有一个合理的收集反馈信息的机制。根据前馈信息,对于教学中学生可能产生什么困惑,会出现哪些问题,做到心中有数。由此要进行科学的课堂规划,针对于不同的問题,如何去解决问题。哪些提问,该提问哪一层次的学生,要做哪些练习,该重点深入了解哪些学生的实际情况,哪些要板书,该请谁板书等,都要一一设计妥善,以便在课堂教学中能迅速、真实地获取尽可能多的反馈信息,实现预期的教学目的。比如学生在立体几何证明时,往往书写格式不规范,逻辑思维欠严密的前馈信息,每节课有意识地安排一两名中等生板书,从中发现问题,及时给全班学生作典型纠正,不断强化书写格式规范化意识,逐步养成严密的逻辑推理能力。课中也要充分利用反馈机制把握教学目标达成情况,分解难点,突破重点,采取定向的教学落实。树立数据思维,实现有效促进课堂教学的发展。

二、利用数据思维,优化课堂教学模式

看学生在校学习行为的过程性评价数据:实验报告、小组作业等形式的课程考核方式更能激发他们的学习积极性;随着年级增长,课程特点发生变化,学生更愿意接受论文/报告、小组作业等过程性、开放性的考核方式。

1.采用多样化的教学方式,丰富理论课堂教学。结合多媒体展示、案例导入、数学小故事、课堂讨论、分组合作学习等多种教学方式和手段,丰富理论课堂教学。如针对概念、性质和定理具有抽象性的特点,借助PPT,用举例、图示和动画演示等形式对其含义和作用进行说明,增强直观性,以帮助学生理解;又如通过导入实际经济“原型”或学生熟悉的日常生活、专业学习中案例,自然而然地引出来数学概念,使学生知道该数学问题“从哪里来”,从而帮助学生掌握应该“往哪里用”;为提高学生的数学团队协作能力和学习兴趣,可以小组为单位,每组3~4位同学,进行合作学习,小组成员相互帮助,共同进步。

2.引入基于问题的教学模式(PBL),加强实践课堂教学。基于问题的教学模式(Problem-BasedLearning,简称PBL)特点是:以问题为基础,以学生为中心,以教师为引导,把教学放到具体的、与实际结合的问题中,问题的提出和解决贯穿于整个教学过程。PBL在培养学生的自学能力、分析问题及解决问题的能力、创新思维能力方面具有非常重要的作用。采用PBL模式开采数学实践课堂教学,任课教师课前提出问题,布置预习任务,指导学生课外寻找有关资料,对资料进行筛选和分析;课堂上,教师围绕知识点不断提出问题,要求学生不断思考、解决问题,进而激发学生的求知欲,使学生参与到教学活动中,这样不仅可以培养学生的自主学习能力,还能培养学生的应用能力和创新思维能力。

3.引入数学建模思想,强化课后训练。为提高学生的学习兴趣,激发学生的求知欲,在学习新知识之前向学生提出一些与该知识点相关的问题,让学生带着问题去预习,这样不仅能使学生活学活用知识,而且还能培养学生的自学能力。而在学习完一个完整的知识点后,挑选一些生产生活中的实际问题作为学生的课后作业,要求学生利用所学的知识来解决。由于这些问题大多为社会实际问题,工作量较大,可让学生以小组为单位共同协作完成作业,这样既能让学生体会到数学的奥秘,又能培养学生分工合作和沟通交流能力。

三、关注数据信息,创新发展教学评价

“评价最重要的意图不是为了证明,而是为了改进。”有检查、有反馈,有评价才能形成有效的管理闭环,才能持续改进教学工作,才能真正实现提高教学质量的目的。采集课堂研究大数据,落实科学合理评价是非常重要的。合理采集教学学习的大数据,形成多元评价,客观公正的反映中职学生的数学能力发展,制定科学策略,促进教学和谐发展。开卷与闭卷相结合、理论考试与实践考试相结合、独立完成与合作完成相结合等多层次、多样化的考试方式,大大促进了教学成绩的提高。课程评价关注过程和结果相结合。利用各种数据考核不仅能有效评价学生对数学基础知识的掌握及实际应用情况,还锻炼了学生数据分析、数据应用的能力,为学生在大数据时代提升就业竞争力打下坚实的基础。

依托大数据环境,结合中职生的特点进行数学课堂教学改革研究,发展学生的数学学科的核心素养,让学生学会用数学的思维方法观察问题、分析问题、解决问题,培养学生应用数学方法从大量的、混乱的原数据中发现规律的能力,进而全面提升中职学生的综合素质,促进就业,满足社会经济发展对应用型复合型人才的需求。

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