张晶 王云媛 张勇
摘 要:武陵山片区整体经济发展水平相对落后,区域经济发展不协调,两极分化严重。本文以2017年武陵山区67个县(市、区)为样本,通过R型聚类分析选取代表性经济发展变量,p型聚类分析对各个区域进行分类,运用Matlab软件求解,得出涟源市整体经济发展状况最好,鹤城区其次,中方县、黔江区等4个县市区相对较好,新邵县、邵阳县等8个县市区相对较差,其他地区为中等水平。
关键词:聚类分析;精准扶贫;Matlab软件;武陵山片区
一、引言
随着精准扶贫的稳步落实,我国已进入精准扶贫攻坚阶段。武陵山片区是集中连片特殊困难地区,是新阶段扶贫攻坚的主战场。该区域经济社会发展水平远远落后于其他地区,贫困面积较大且贫闲程度较深。本文根据武陵山片区各个县域的经济发展状况不一将其分类,供政府部门参考,使其根据各贫困地区的特点合理加大资金投入,采取针对性扶贫方式,这对加快和协调各个贫困地区经济发展,实现国家总体战略布局和全面建设小康社会的奋斗目标,具有十分重要的意义。
二、数据资料
本文选取了2017年武陵山片区67个县(市、区)的经济指标数据,从不同角度表现经济发展状况的五个关键性评价指标:人均地区生产总值人均财政总收入χ1、经济结构指数x1(第二、三产业增加值占GDP比重)、金融机构各项贷款增长率x4、常住人口城镇化率x5。由于秭归县、丰都县、碧江区及万山区4个地区的经济数据严重缺失,不宜作为本文讨论对象。
三、聚类分析
利用Matlab软件对以上指标进行R型聚类分析,聚类树型图如图1所示
R型聚类分析是一种通过对每个指标的数据分别进行标准化处理,采用相关系数度量变量问相近性,用类平均法度量类间相似性的方法,它可以定性分析反映武陵山区经济发展状况的五项指标,由图1可知,人均地区生产总值x1与经济结构指数x3之间存在较强的相关性,最先被聚到一起,由此可以将两项指标作为一类。本文将5项指标分为4类,其他3项指标各自为一类,选定指标为x1、x2、X4、X5。
Q型聚类分析是一种通过对每个指标的数据分别进行标准化处理,采用欧氏距离度量样本问相似性,用类平均法计算类问距离的方法。根据以上4项指标,运用此法对武陵山片区67个县(市、区)进行聚类分析,聚类树型图如图2所示。
四、研究结果及其分析
由图2中的合并距离可以看出,武陵山片区各地区经济发展状况存在较大差异,若将其按经济发展状况分为五类,结果及其分析如下。
第一类:涟源市。相对武陵山区其他地区而言,其经济整体实力最强,经济发展水平最高。结合2017年湘西统计年鉴可以发现,涟源市人均地区生产总值和经济结构指数排名均居于首位,说明该地区经济总量大,经济发展水平较高且速度较快,第二、三产业发展迅猛。另外,该地区的人均财政总收入和常住人口城镇化率也相对较高,说明该地区政府可用资金相对充足,经济发展较为稳定。这与涟源市地处湖南省几何中心,具有区位优势,境内能源与自然资源丰富,产业基础较好的区域特点与“稳增长、调结构、惠民生”的总基调相吻合。
第二类:鹤城区。经济整体实力仅次于涟源市。鹤城区常住人口城镇化率最高,达到92.3%,而且人均地区生产总值和经济结构指数排名也十分靠前,说明该地区城市化水平高,经济发展状况好,产业结构相对高度化。这与鹤城区是怀化市的主城区,也是该市的政治经济中心,具有政治經济区域优势相吻合。但该地区人均财政收入相对较低,政府可用资金相对缺乏。
第三类:中方县、黔江区、武隆区、玉屏县。经济整体实力相对较强。结合年鉴数据可知,这四个地区人均财政总收入和人均地区生产总值相对较好,常住人口城镇化率一般,说明这四个地区政府的可以资金相对充裕,经济总量较大,城镇化发展水平一般。但是这四个地区的经济结构指数相对排名相对靠后,即第一产业向第二、三产业转变的速度较慢。
第四类:武陵山片区其他地区。经济整体实力相对一般。
第五类:新邵县、邵阳县、隆回县、洞口县、绥宁县、新宁县、城步县、武冈市。经济整体实力相对较弱。这八个地区均属于湖南省邵阳市,常住人口城镇化率均只有D.4%,该项指标排名最低,另外,人均地区生产总值和人均财政收入排名均靠后,说明这八个地区经济总量较小,第二、三产业发展较慢,发展基础较差,政府财政总收入较低,城镇化率较低,进程较慢。
五、结束语
综 上所述,一方面,武陵山片区各个地区县域经济差异较大,区域经济一体化发展趋势不明显,如:2017年鹤城区生产总值达355.1亿元,而古丈县仅有25.3亿元:鹤城区常住人口城镇化率达92. 3%,而新邵县、邵阳县等八个县市区的常住人口城镇化率只有0. 4%。主要原因在于各地区自主发展的动力和要求不同,区域经济协调机制效率低。另一方面,整体经济发展水平相对落后,如:2017年我国城镇居民人均可支配收入约31098元,农村居民人均可支配收入约11691元,而武陵山片区城镇居民人均可支配收入约24000元,农村居民人均可支配收入约9600元。主要原因在于贫困人口居住地区的地理位置相对较为恶劣,经济缺乏支柱产业支撑,工业基础薄弱,经济结构单一,对经济发展支撑力有限。
(通讯作者:张勇)
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