大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法

摘要：随着大数据时代的发展，在审计行业中大数据和云计算成了该领域的热点问题。在大数据时代下，电子数据审计得到了突飞猛进的发展。本文开始分析了大数据环境下电子数据审计的原理，在此基础上着重研究了大数据环境下电子数据审计所面临的机遇与挑战，希望对未来电子数据审计的发展提供相关理论根据。

关键词：大数据;电子数据审计;机遇与挑战

在以往工作中，通常是以手工操作方式进行审计工作，要耗费较多精力对各单位以往纸本账目进行逐一审核，判定纸本账目是否存在问题。整个过程中，会因账目数量过多工作量有所增加，效率低下。伴随着大数据与计算机信息技术的迅猛发展，审计工作的工作方式也随之发生了变化。

一、大数据环境下的电子数据审计方法原理

（一）大数据的概念

当今国内外的热点话题便是大数据的研究与应用。对于大数据，不同的参考文献所给予的定义皆不同，最为常见的大数据定义：大数据是具有容量大、快速和多样化的信息资产，为了提高决策、洞悉发现和优化流程，此种信息资产需要新形式的处理方法。简单而言，大数据分析需要一种技术能够在有限的时间内对大量的数据进行有效分析。为了能够在大数据中采集出有效信息，越来越多的大数据技术被开发出来，这些技术涵盖了计算机科学、经济学等等。

（二）电子数据审计的方法原理

1.大数据环境下审计数据的来源

（1）审计大交易数据。这些数据来自传统的结构优化的、经过数据库进行管理和访问的非动态历史数据。

（2）审计大交互数据。这些数据来自社交媒体，包含传感器信息、电子邮件等等。

2.审计大数据集成

把被审计单位不同数据中的众多不同数据组合在一起是审计大数据集成的主要目的，这些数据的源头不同，模式也不同。所以，在大数据环境下，在对数据进行分析时，要整理数据，在对数据进行预处理，以通过相对集中的数据处理方式满足审计工作中数据分析需求。整个过程，要重视应用各种数据采集法，让电子审计数据采集过程变得智能化，最大程度提高数据审计效率，从根本上审计工作中数据失真问题的发生，让审计结果变得更为准确，有较高的参考价值。

3.审计大数据的管理与储存

大数据环境下，因为审计数据的规模巨大且复杂，现在数据的储存技术已不能满足审计的需要，审计的储存方法也随之改变，怎样做好电子审计数据的存储与管理是我们急需探讨的问题，这就要借助云计算机平台、数据处理平台对数据进行管理与储存。只有这样才能够满足电子数据审计工作需求，确保审计工作中相关数据安全性，不断提高审计工作质量，为审计工作开展奠定良好基础。

4.审计大数据的分析与结果展示

在以往传统的人工审计数据过程中，审计工作者要求对采集的数据进行有效率的整合与汇总，工作效率低下，并且分析与判断的准确性不高。传统的数据分析技术如机器学习、自然语言处理等等，也可以应用于大数据分析。但大环境下，大数据审计需要更多的智能技术，为了满足这种需要，一些用于专门处理大数据的技术陆续被研究出来，如云计算HBase等等。因此，可以通过以上这些技术进行审计大数据的分析与结果显示。

5.审计大数据可视化分析

信息技术的迅猛发展促进了可视化技术的发展，把可视化分析技术应用到电子数据审计当中，主要是由于大数据环境下，采集的数据数量比较庞大且相当复杂，严重地影响了审计工作人员的审计分析效率，数据可视化分析方式有助于审计人员探索和分析复杂的大量数据，可视化提供了审计工作者对数据的直观分析，通过交互界面直观查看审计数据，加以分析。可视化审计，目的在于直观呈现审计大数据内涵，总结大数据内部规律。可视化审计分析，在审计工作中，可作为一种工作手段，主要用于挖掘知识。在审计工作实际开展时，尝试应用可视化分析技术十分重要，可改变以往数据信息呈现方式，以图表方式在Web页面上直观呈现审计数据信息，在对其进行分析、判断，总结规律，说明审计结果。

二、大数据环境下电子数据审计的机遇与挑战

（一）电子數据审计面对的发展机遇

1.缩减审计成本，提高审计效率

在当代大数据环境下，大量的数据信息被储存在云计算机平台上，审计工作人员工作时间将不再受到限制，亦可简单利用网络获取大量审计数据，借助相关软化智能化分析数据，对数据进行比对，准确判断数据。这种方式与传统审计工作方法相比，不需要保存过多的纸质材料，也可在一定程度上缩短对于数据的采集时间，基于成本费用有效降低基础上大大提高审计工作效率。

2.减少审计失误，提高审计质量

相对而言，在以往手工操作工作环境下，为了耗费过多时间和精力在审计工作上，让工作效率有所提高，会选择抽样审计工作方法，对被审计单位部分数据进行抽样审计。抽样审计工作方法，会形成一定误差，需要面临严重程度不同的审计风险。电子数据审计与手工操作相比，会运用云计算技术对被审计单位所有数据展开审计行为，能够在一定程度上缩小审计工作中的误差。同时，因电子数据审计中的数据采集更为方便，所以，审计结果更为真实、透明、详细，可有效控制虚假财务数据问题，大大降低审计风险发生概率。

3.数据分析技术多样化

近几年，多种电子数据技术在电子数据审计工作中得到了广泛应用，为提高数据审计准确性提供了可能，让审计工作迎来了新的发展机遇，给审计工作效率提升奠定了良好基础。

（二）大数据环境下电子数据审计所面临的挑战

1.审计数据的处理风险

目前，想要从被审计单位采集的电子数据比较复杂，数据规模较为巨大，并且出现低价值密度的状况，这便加大了数据处理的难度，从而不易于获得审计线索，给大数据的进一步发展提出了巨大的挑战。

2.审计数据的真实性风险

在利用云计算平台存储审计数据时，会存在真实性风险，其风险发生原因主要归咎于以下几个方面。第一，存储数据量大、复杂、渠道多，增加风险发生可能性。第二，被审计单位提供的数据不完整也会引起真实性风险。第三，审计工作中，如若操作不当会造成数据丢失，其势必会影响到审计结果准确性。

3.审计数据的安全风险

审计数据中的部分数据信息是需要保密的，在利用云计算平台存储审计数据时如若遇到网络攻击行为，将威胁到审计数据安全性，造成数据丢失、被窃取，由此影响到审计工作中对数据的使用。

4.审计人才的稀缺风险

在电子数据审计工作中，审计人员要具备较高水平综合素养，要会使用大数据分析等现代化技术，要具备多种能力。包括数据分析能力、技术运用能力、审计能力等等。如今，综合素质较高的人才比较匮乏，影响到了审计工作的有序开展，引发了人才稀缺风险。

5.大数据分析平台的应用风险

现阶段，市场上开发了不同类型不同规则的大数据分析平台，这就要求审计工作人员在电子数据审计工作中要精心选择靠谱的数据分析平台供应商，挑选适宜的工作平台。在这样一个审计工作环境下，难免会增加应用风险发生可能性。

三、结束语

如上所述，本文针对大数据环境下电子数据审计工作相关进行了分析和闡述，要把握好大数据时代优势，要针对审计工作所要的稀缺风险、安全风险、应用风险采取行之有效的措施，只有这样才能更好地适应大数据时代下的电子数据审计工作需要。

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作者简介：

蓝颖，深圳市福田区审计局，广东深圳。