黎亚
(中南大学湘雅医院 泌尿外科,湖南 长沙 410013)
D-J 管是有利于尿液引流和排出的输尿管支架管[1-2],留置D-J 管患者在出院后,需要在随访中得到医护人员的指导。为探讨患者出院后对医院各方面随访工作的满意程度,笔者对105 例患者进行了问卷调查,并使用SPSS 18.0 软件进行统计分析。
2018年1月至12月通过问卷调查收集患者105 例,其中男54 例,占总体患者人数的51.43%,男女患者的比例较为均衡。患者年龄27~70 岁,平均47.6 岁。
针对目前医院留置D-J 管患者随访管理面对的诸多问题[3-4],研发了一套与医院电子病历信息系统融合的随访工作满意度网上调查问卷[5]。随访工作满意度调查问卷包含患者年龄、性别、饮食习惯、锻炼情况、对健康资讯的了解和D-J 管留置时间等基本信息以及对住院治疗过程、出院后随访系统[6]及医护人员服务态度等的评价。首先收集答卷,并将其定性的答案按一定准则化为定量的数据。然后检验问卷的信度与效度,再通过因子分析实现降维,将同类影响因素合并。最后,使用决策树模型找出影响随访工作满意度的主要因素[7-10]。
以105 位被试者对整体随访工作的评分为基准,计算得其平均值为63.12,标准差是9.527,方差是90.764,说明数据的离散度大,问卷分数分布广,表明被调查者之间水平相差较大,受试样本具有代表性,具有可信度。本次答卷总的Alpha 信度计算值为0.883,比标准值高出0.083,表明试卷的信度是理想的。
样本数据通过信度检验之后,第一步,进行KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 抽样适当性检验和Bartlett 球形检验。计算得其 KMO 值为 0.808,Bartlett 球形检验的χ2值为1 427.972,通过显著性检验 (sig=0.000<0.001)。通常情况下,KMO>0.5就说明调查问卷具有结构效度,适合因子分析,这里得出的KMO 是0.808,表明所选样本的数据能够进行因子分析。
第二步,通过Varimax 方差正交旋转提取到6 个特征值大于1 的因子,累计解释的变异量是70.9%。对于社科性研究来说,前两个因子的方差累计贡献率到达40%,总的方差累计贡献率到达60%以上,就被认为符合效度分析(说明结构效度很好)。且因子分析的过程相当于对问卷中诸多问题进行了降维处理,降维所得的6 个因子可作为后续决策树分析的研究前提。经正交旋转后得到的因子旋转成分矩阵见表1(结合实际问卷问题,表中将6 个因子依次命名为:患者对医护人员的满意度、对医院管理的满意度、对随访方案的满意度、对随访系统的满意度、患者知识了解程度和政策因素)。
表1 因子分析的旋转成分矩阵
采用决策树方法,从上述六大因子中提取的主要因素为前五个——患者对医护人员的满意度、对医院管理的满意度、对随访方案的满意度、对随访系统的满意度和患者知识了解程度。决策树的增长方式采用分类回归树(classification regression tree,CRT),经过剪枝修整后的分析结果如图1,可看出本图包含四个分枝层。这四个分枝层被上述五个提取的主要因素控制,且五个决策因素层内的分级标准都存在差异。
在第一分枝层中,“患者对医护人员的满意度”为决策因素,可见有21%的患者会直接受到医护人员的影响,即直接会以医护人员的工作表现评价整个随访工作的效果。
第二和第三分枝层可以视为一个整体,决策因素包括“患者对医院管理的满意度”、“对随访系统的满意度”和“对随访方案的满意度”。其中受随访系统影响的人占比明显,总计达到63.8%,其中29.5%的患者会以随访系统的使用效果评价整个随访工作的效果,另34.3%的患者还会考虑到医院管理情况等其它因素,受随访方案影响的患者占比则较小。
第四分枝层则体现了随访工作整体评分受患者对医疗等相关知识了解程度的影响情况,可见在本分枝层约有一半的患者会受到这方面的影响,但这类患者在所有调查者里面只占小部分(4.8%),大部分还是不受影响的。
图1 随访工作整体满意度影响因素的决策树模型分析结果
诊后随访对医生、护士和患者都是一项重要工作,尤其对于留置D-J 管患者的治疗和康复而言,随访更是医护人员了解和指导出院后患者的病愈情况、控制患者病情复发的关键手段。患者对随访工作的满意程度反映了院后服务水平,较高满意度使得医院和患者建立起长远的互利关系,从而有利于提高医院知名度。
基于本次105 例留置D-J 管患者的问卷调查分析结果可知,医院随访工作的改进应着重于医护人员的服务和随访系统的完善,医院可以通过合理地调配资源增加对医护人员相关培训、完善和优化随访系统,尽可能以较小的成本实现随访工作的改善,从而较大程度地提高患者对医院整体随访工作的评价。