关于大数据助推智慧城市管理的思考

孙晓唯 李业旗

[摘 要]随着社会的不断发展，我国城市化进程迎来了一个快速发展阶段，但是在发展过程中却遇到了一系列问题，严重阻碍了我国城市化进程，如城市规模无限扩大，城市人口迅速增长等，要想有效解决这一系列问题就需要提高城市管理水平。目前，推动城市管理水平提升，能够解决城市发展问题，已经成为当前社会中被广泛关注的工作之一。基于此，本文以提升城市管理水平为研究方向，对大数据推动智慧城市管理发展展开了分析和探索。

[关键词]大数据;智慧城市管理;城市化进程

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.055

[中图分类号]F49;F299.2[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）12-0-02

0     引 言

随着我国城市化进程的不断加快，城市管理工作得到了显著扩展，传统城市管理工作的职能已经无法满足城市发展需求，城市管理工作的内容和范围不断扩展，变得更加复杂，除了保障传统水电气通讯外，还要有效解决城市交通中存在的问题，缓解城市人口快速增长带来的交通压力，对保护城市环境、促进生态系统发展具有重要作用，防止城市中可能出现的一系列意外情况等，导致有关部门开展实际管理工作时难以满足自身职责，影响城市化进程，因此，构建风险管理体系来完善和提升城市管理水平，能够有效开展城市管理工作。

1     大数据助力城市管理概述

近年来，在我国城市建设和管理中，数字化城市管理已经逐渐取代了传统城市管理工作模式，成为当前最热门的城市管理工作模式，为推动智慧化城市发展提供了一定帮助。数字化城市管理工作模式简单，通过应用先进计算机技术和信息技术，构建一个虚拟网络平台，搜集和整理城市中的基础信息，并记录到云端数据库中，如城市管理工作中的自然资源、人文资源、经济等，通过统计整理和记录城市中多种多样的信息，形成一个完善的大数据系统。相关管理部门可以借助这个大数据系统，分析和探索内部所蕴含的信息，进而有效推动城市管理工作落实和实施。

2     大数据的作用

2.1   有助于改善城市环境

大数据系统的形成，对推动智慧城市管理工作具有重大意义，其中最突出的是有助于改善城市环境。现阶段，在我国的城市化进程中，人口数量急剧增长，使城市中的自然环境资源受到了较严重的破坏，城市废弃物和生活垃圾数量增长速度几乎与城市进程化速度成正比，除了人们在日常生活中制造垃圾外，城市工业化生产所制造的垃圾对城市环境也造成了极为严重的破坏。城市工业和交通业的发展，导致城市中有毒气体和粉尘得到显著增长，直接排放到大气中，对城市空气造成了极为严重的污染。根据实际研究调查显示，北京市作为我国的首都，交通和工业较为发达，但与其他城市相比，北京市民肺癌患病率有较高增长，甚至可以说呈几何倍数增长，这与北京市空气中所蕴含的PM2.5数量具有极为密切的联系，因此，保护城市环境，治理城市环境污染已经成为我国政府迫在眉睫的工作。治理城市环境污染对推动我国城市进程化具有极为显著的帮助，是实现智慧城市管理工作的必然趋势。要想有效改善城市环境，首先必须要充分利用大数据管理系统，通过大数据管理系统对城市环境污染所产生的源头进行分析，监督城市中可能出现的环境问题，为城市环境保护和治理人员提供预警作用。例如，通过大数据系统中的数据监测作用，分析PM2.5产生的原因，如机动车排放、扬尘、供暖系统等，针对问题采取一定的防止措施，减少PM2.5的产生，提高城市空气质量;还可以通过大数据系统及时获取天气情况，了解并掌握有可能出现的污染预兆，并采取相应措施，如关闭污染源等。当前对这一方面应用最突出的地区就是北京市海淀区，海淀区通过大数据系统实现了数据精准化管理工作，借助GIS对该地区的相关信息进行搜集和整理，进而为海淀区的相关管理机构提供数据查询和支持作用，帮助海淀区的环境治理。海淀区存在2 000多个视频摄像头，相关单位可以借助视频摄像头调取相关图像，实现图层数据相互关联，挖掘所蕴含的信息，如城市管理单位可以借助摄像头及时发现区域内乱倒垃圾的行为现象，并进行记录，在之后可以进行盯点工作，对乱倒垃圾的行为给予一定处罚，减少垃圾乱倒的问题;还可以通过设立摄像头，更改区域垃圾箱的摆放位置，使垃圾箱摆放更加合理，提升城市的环境质量。

2.2   有助于缓解交通压力

大数据系统有助于缓解城市进程发展过快带来的交通压力。汽车最开始的开发目的是为了节省人们的出行时间，减少在道路行驶中的时间浪费，但发明者并没有料道，在当前社会中，汽车应用不仅不能为人们出行提供便捷、快速服务，还浪费了人们的大量时间，增加了人们在道路中的行驶时间。根据实际调查研究显示，当前北京市成为道路拥堵最严重的城市，且在相关调查报告上一路遥遥领先，交通拥堵已经成为困扰城市管理工作开展的重要难题之一。北京市虽然是交通拥堵最严重的城市，但在实际调查结果中显示，北京市拥有的汽车数量并不是所有城市中最高的，造成城市拥堵现象出现的原因是道路交通设计方面的问题。大数据系统的出现和应用，提出了良好的治理方案，能夠有效缓解这一症状。相较于传统数据收集和整理工作而言，应用大数据系统具有时效性，能够实时搜集和整理数据，并对数据进行快速分析，充分利用数据的时效性，实现个人出行的便捷化和智能化。

目前，上海市和南京市在城市出行方面已经有效应用大数据系统，上海市通过利用物联网技术，发布公共汽车的运行信息，让市民可以通过手机及时了解上海市公交线路和运行情况，从而快速选择最适合自身出行的公交路线。除了上海市对这一功能进行开发和应用外，南京市也对其进行了一定程度开发，南京市城市管理的工作人员通过利用大数据系统，处理和分析了上千个摄像头对道路画面拍摄的图片信息，预警出现拥堵的道路，传达到居民手机中，使居民可以通过绕行方式缓解拥堵现象。