科技向善

过去数月，腾讯的高管们不约而同向外界传递着“向善”的信号。

“科技向善，我们新的愿景与使命。”5月5日凌晨，马化腾毫无预兆地在朋友圈宣布了这一重大决定，同时还转发了一条腾讯优图通过AI技术帮助警方寻回被拐儿童的文章。

3月初，腾讯集团高级执行副总裁、集团市场与全球品牌主席刘胜义参加了联合国教科文组织（UNESCO）“推动人性化人工智能”的全球会议，“AI有机会打造一个全新的数字文明，技术向善将会成为新的秩序。”几乎在同一时刻，马化腾在全国两会上提交的《关于加强科技伦理建设，践行科技向善理念的建议》中，发表了科技向善的观点。

接下来两个月，腾讯召开了两次总办会议，商讨腾讯是否到了要把“科技向善”四个字植入自身使命愿景的阶段、组织架构调整后何去何从、腾讯的灵魂是什么……

在直击灵魂的拷问中，“科技向善”终于定调——科技不是中立的，而是应该向善的;科技的价值，最终取决于人类选择，科技必须兼具“有用”和“善良”，才能推动人类的发展，推动经济的繁荣，推动社会的进步。

在外界看来，务实的腾讯很少对外谈论务虚的话题，但腾讯已准备多时——腾讯打造了全球最大的在线公益平台，通过科技让人们低门槛地参与公益;接入AI能力，QQ帮助视障用户“阅读”图片、实现社交。

“互联网是苦活，我们这20年来在做织网和搬运工的工作。我们想让未来愿意加入到腾讯的年轻人知道，奉献青春是为了什么。”刘胜义说。

记者：“科技向善”如何成为腾讯内部的共识？

刘胜义：“科技向善”最早是由腾讯联合创始人、前首席技术官张志东在2018年初腾讯研究院发起的科技向善研讨会上提出来的。

当你做组织架构变革的时候，商业上的说法是：如何更加聚焦地去迎合产业当中所面临的未来挑战，如何能够更好地为用户、2B的合作伙伴带来不可替代的价值。但真正的回答是什么？

有一天腾讯会没有我们，我们留给腾讯的是什么？这个遗产就是灵魂。灵魂不应该只是产品体验、用户体验，要看体验最终服务于什么。我们用科技向善去引导刚刚加入公司的年轻人，会创造出强大的力量。

马化腾近来在很多场合发表科技向善的观点，都是发自内心的。如果没有他非常执着地把“科技向善”写进愿景里，这个东西也不容易推。所以，一声令下，大家都凝聚在一块。

刘炽平也很有趣，他是个管理数字奇才，是腾讯的百科全书，每次内部演讲可以把整个公司的数据都讲了。但近期他在管理大会上的演讲不一样了，花了很多心思去谈企业的柔性、科技向善。

记者：把“科技向善”的愿景和使命释放出来后，下一步打算怎么做？

刘胜义：怎么样让5万腾讯人一条心，一个目标，一个梦想？ “知行合一”是一件很难的事情。这不是一个洗脑的过程。我们很慎重，比如怎么在员工评估、KPI当中体现和融入，让很多事情能看到科技向善的影子。6月，我在戛纳国际创意节上提到“修身、齐家、治国、平天下”，这是我们提炼的一个方法论。

关键点是我们还有哪些方面在未来要往前走，比方说，我们研发出来的产品是不是没让任何人掉队，如果每个工程师在做算法的时候都能想到算法公平、信息无障碍，数据安全这些问题，变成一个大原则，这才是让人触动的。

记者：善良是一种选择，腾讯如何面对科技“另一面”的挑战？

刘胜义：腾讯谈“科技向善”，未来一定跟AI有关，腾讯人工智能的愿景是AI in all，更具体点是Make AI Everywhere（让AI未来无处不在）。

人类从数字经济进入数字文明的时代，当每个人的衣食住行都跟数字有关的时候，一种新的文明就慢慢启动了。但数字文明时代，最大的弊病是把世界不平等的鸿沟变得更大。

AI带来争议性，因为它把人类善恶的鸿沟拓宽了。全世界每一个国家都没有法制和立法跟得上AI的发展，这是AI首先要面对的挑战。怎么做“负责任的AI”，在产品层面、国家层面、全球层面，我们要吸取更多精华，向世界学习，同时也要让世界理解我们的观点。

记者：在AI技术和产品层面，能否谈谈具体的案例？

刘胜义：企业向善永远不只是拿一笔钱做慈善，要看更大层面，腾讯称为“FEW”：Food（食品）、Energy（能源）、Water（水）。这将是人类在未来共同面对的最基本、最重要的问题。

腾讯的AI Lab团队曾经研究过种黄瓜，利用大数据让AI做决策，调节温度、湿度等，所需要的资源只有原来的1/5，但产出是5倍以上。中国依然是农业大国，我们如何以更少时间、更少成本带来更大而且更健康的产出？以往大家认为腾讯只会做游戏、做社交，但是我们的重心慢慢在转移，所有人都很振奋。

科技确实能够真正帮到普通老百姓，我们已经把AI数字工具给了国内三四百家医院，通过分析海量图片，由机器进行识别，帮助医生诊疗和判断。例如“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统，检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%，对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。目前，腾讯觅影已累计辅助医生阅片2.7亿张，帮助了近160万患者，提示高风险21万次。

不久前我看到一篇伦敦AI协会的文章，为什么AI会比医生做得好？癌症是人类无法抵御的东西，当它来临时，你唯一能做的是让它缓慢下来，或者预测下一个变种是什么，这个是大數据、AI能够做到的。其实人类未来的幸福不是在医疗领域当中，而是在科技领域当中。