如何准备AI的到来

李开复 杨松 陈晓平

我个人的主要研究领域是人工智能，1988年的博士论文就是有关语音识别系统的。

最近两年，我撰写了《人工智能》《AI·未来》两本书，其中有出于对自己学术领域的热爱，另一个理由是，社会上对AI的误解和不理解太多，有人对AI有过高的期望，还有很多人认为AI非常遥远。

AI时代已经到来了。大部分人印象中的AI，可能局限在机器人、无人驾驶等少数领域，其实，以大数据提升效率也可以是AI。人们的种种误解，会造成AI的商业化和使用不是最佳的，我希望多做些科普的工作。

在我看来，兴起的AI会颠覆各个行业，对于产业甚至社会的影响是巨大的。与科学家相比，企业家的思维方式、精神特质迥异，但是，也应该对于科技发展保持好奇的心态。最好的企业家，往往是第一个将科技成果进行应用的人。

技术嗅觉

我自己是一名科学家，也是一名企业家，这两种身份的思维方式绝然不同。我以科学家身份学到的思维方式，大概花15年才把它忘掉，不忘掉是做不好企业家的。

企业家精神、科学家精神都很伟大，用错地方就不合适。

我们在学校撰写论文时，会向导师说明研究方向，导师第一反应会问，以前是否有人做过，在前人基础上能否创新？只有从来没人做过，才会鼓励你去做，导师不会问：商业应用在什么地方？对用户有没有用？能否赚钱？他们不在乎，因为科学家从事基础科研，如果先考虑能否赚钱，就不能突破，不能创新了。

经营一家企业，要对股东、投资人、员工、客户和合作伙伴负责，要创造好的商业模式，企业家在乎的，是能否以最快速度验证商业模式，创造商业价值？他一定要最大限度降低风险，因为产品开发、融资、市场需求、竞争对手等已带来很大风险，未必合适再多冒创新的风险。

企业家不会强调，开发一个产品，用户喜欢、盈利丰厚，同时确保其中每一项技术前人没有做过。产品固然要创新，并非主导开发的核心思维，而科学家精神一定要做前所未有的事情，要冒巨大风险，事情有没有价值、有没有用是无所谓的。

在科研方面，企业家并不需要是第一个吃螃蟹的人，但是，他应该知道若干技术是可用的。

比如，史蒂夫·乔布斯（苹果公司联合创始人）并没有发明鼠标，却是第一个成功将鼠标融入PC的人;他也没有发明feedback display（反馈显示）和Multi-Touch（多点触控），他率先使用在了产品上。

许多已在实验室得到验证的技术，发明技术的人未必能找到合适应用场景，而企业家有商业的嗅觉、敏感于用户，能将先进的技术用对地方。乔布斯不是技术人员，他跟懂技术的人在一起，有科技的嗅觉和敏感，就将“技术+设计+用户洞察+创新灵感”完美结合在一起。

传统企业家至少了解所在行业的痛点，以及公司需要解决的问题，他可以快速咨询技术领域的专家，如果自身没有辨别或者理解技术的能力，就与能辨别的人一起搭档。企业家也许离技术远一点，就要找人来帮助他，可以设置CTO，也可以找咨询公司。

CAIO的妙用

我一直建议，AI+时代，每家传统企业都需要一名“CAIO”，作为企业内最高的AI负责人，看AI能帮助公司在哪个环节赋能，创造最大的价值。记住，这个工作最后会消失的，因为AI会彻底普及化，进入到每家公司。现在，许多互联网企业、高科技企业已不太需要，他们已经在做AI了。

目前，AI主流深度学习技術的产业潜力，至少能“吃”20年，它会渗透进各种不同的领域，现在，只有少数人用AI和深度学习技术，未来，基于海量的数据，AI会以前所未有的精准度处理各种事务。

当然，AI普及要解决很多工程化挑战，比如数据结构化、算法迭代、模型训练等，就视觉、语音、无人驾驶等不同的场景应用，进行调整，同时，要处理用户隐私保护等衍生问题。但是，一旦有效运用AI，有些行业短期内能得到很大收益。

很多人认为AI非常遥远，其实已经到来了。一个易用的工程平台现在尚未存在，但是门槛在迅速下降，只要下降到类似iOS、安卓系统，应用就会井喷。

一名CEO不懂AI，会产生两个潜在后果：一，难以识别机会在哪，一个领域若使用AI能大幅降低成本或提升效率，没去做的公司会被淘汰;二，太热爱AI，什么都去做，没有找对用力的地方，比如，有些领域没有数据，就无法用AI。

应该将AI用到正确的地方，忽视或者过度使用，都会带来灾难性后果。有时候，一名创业者做一件事情，可能颠覆掉全行业，比如移动支付，对于信用卡的价值就是颠覆性的。在传统领域，哪一家先用好AI，就会有独特的优势，其他的就有可能灭亡。

我建议找一名专家，充当CAIO，帮助企业家识别机会，AI是一项非常动态的技术，需要有人真的了解，知道AI到底能解决哪些问题;AI又是在数据的基础上，数据要格式化、进行标注，要有人带领练好基本功，否则AI用不上。

有人说，AI可能带来技术垄断的风险，只会利于现在的科技巨头。其实，AI的覆盖面非常广，新来者有很多机会，比如保险、教育、医疗等领域，过去都不是科技巨头的强项，如果能用好AI，赋能给一个传统行业，完全有机会让它更好。

强者越强的风险，一般集中在巨头擅长的领域，比如，AT确实强大，其强项主要在互联网的相关业务，比如腾讯在社交、游戏，阿里在支付、电商，距离核心业务相对遥远的领域，他们无法利用已有的庞大资源。